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勘误表 5 规则社论 - ClassNK
(3) 提醒用户，第 5 章附录 1 2.2.8 中的公式已由 2007 年 11 月规则变更通知第 1 号更正。• 有关 IACS CSR 知识中心 (KC) ID 编号的详细信息，可在 IACS CSR 网站 (www.iacs.org.uk) 的“问答和常见解释”标题下找到。这些散货船通用结构规则的版权归以下机构所有： 美国船级社 必维国际检验集团 中国船级社 挪威船级社 德国劳氏船级社 韩国船级社 劳氏船级社 日本海事协会 意大利船级社 俄罗斯船级社 版权所有 © 2006 本条款中，IACS 成员、其关联公司和子公司以及各自的官员、雇员或代理人单独或集体称为“IACS 成员”。IACS 成员，无论是个人还是集体，均不承担任何责任，也不对任何人因依赖本文件中的信息或建议或以任何方式提供而造成的任何损失、损害或费用负责，除非该人已与相关 IACS 成员实体签订了提供此信息或建议的合同，在这种情况下，任何责任或义务均完全按照该合同中规定的条款和条件执行。
规则 - KR e-class
第 1 节 总则 ··················································································································· 1 第 2 节 舱口、舷梯和释放装置 ·· ...油处所······························· 6 第5节 货油处所舱壁·········································································· 19 第6节 翼油舱的相对变形·········································································································· 28 第7节 焊接·· ... ····································· 32 第 10 节 油船的管道系统和通风系统 ·········································· 35 第 11 节 电气设备 ·········································································································· 41
过渡频谱中的法治
摘要本章在法治框架内使用生成人工智能（GAI）探讨了机器人法官的概念。它特别关注司法系统中的GAI模型，例如Chatgpt-4的潜力，以及它们与公正审判原则的兼容性。作者讨论了法官在维护法治中的功能和作用，并强调了公正，正直和遵守法律原则的重要性。本文深入研究了GAI在法律决策中的能力和局限性，考虑了诸如处理法律纠纷的方面，培训数据对GAI产出的影响以及技术效率和人类判断力之间的平衡。讨论包括与Chatgpt-4和Bing Chat的实验，评估了他们在法律推理方面的熟练程度以及作为机器人法官的潜力。此外，本文批判性地研究了将GAI整合到司法机构中的道德，法律和实际含义，将法律体系的未来与AI-heancanced决策制定。
积极支持规则与策略
• 限制——程序性的 • 隔离 • 暂停 • 厌恶和剥夺程序 • 法拉第电击 • 以嘲笑、贬低、威胁或辱骂的方式与人交谈 • 使用身体威胁/武力展示 • 拒绝或限制某人使用有助于其功能的设备和装置，如轮椅、助行器、助听器和通讯板 • 使用痛苦的技术 • 过度伸展或扭曲某人的身体部位 • 绊倒或推搡某人；使用任何形式的惩罚 • 要求某人采取并保持特定的身体位置或姿势 • 使用强制性运动 • 完全或部分限制某人的感官 • 呈现强烈的声音、灯光和其他感官刺激 • 使用有害的气味、味道、物质或喷雾 • 要求一个人赚取正常的商品和服务 • 使用包括响应成本的代币程序 • 利用接受服务的人来惩戒另一个接受服务的人 • 使用任何医学或心理禁忌的行为或程序
私人权力和法治
要涵盖的问题：•回顾两种现象（全球化和数字化）的组合，这些现象改变了传统的理解私人权力与法治之间关系的方式。•“私人权力”的识别和分类学，区分营利性，非营利性和混合性质。•商业与人权交集的历史和最新趋势。过去现象与当前私人力量设置之间的关键差异。•新大国的出现在多大程度上破坏了法治，民主和人权保证的基础。▪ Olena UVAROVA, Postdoctoral Researcher and Research Coordinator, MSCA4UKRAINE, Wageningen University ▪ Josep IBÁÑEZ MUÑOZ , Associate Professor of International Relations, Universitat Pompeu Fabra ▪ Iñigo MACÍAS AYMAR , Research Coordinator, Oxfam Intermon ▪ Panel Chair: Paloma LLANEZA , Lawyer and CEO在Razona Legaltech 12.00咖啡休息
人工智能与法治
本章探讨了技术冲击与“法治”之间的相互作用。它通过分析一类松散相关的计算技术的影响来实现这一目标，这些技术被称为“机器学习”（ML），或者更准确地说是“人工智能”（AI）。这些工具目前用于执法的预审阶段，例如促进选择税务和监管调查的目标（Coglianese 和 Lehr，2016 年）。它们在裁决过程中也越来越多地被使用，例如，在审前保释决定期间促进和指导对个人暴力风险的确定（Huq，2019 年）。关于代码驱动的对应物普遍取代人类判断的预测比比皆是（Re 和 Solow-Niedemann，2019 年；Volokh，2019 年；但参见 Wu，2019 年）。但几乎同样地，这种前景也遭到了强烈谴责。预计会对司法系统的公平性、透明度和公正性产生影响，这是这种抵制的主要原因（Michaels，2019 年；O’Neil，2016 年）。即使这些批评不是明确以法治为框架的，它们也常常与通常属于该范畴的规范性关注重叠或紧密相关。