Abstract Literary scholars have long observed the 昀氀uctuating popularity of romantic love in Chinese 昀椀ction, and the existence of periods when romantic love was particularly central to Chinese 昀椀ction: The High Tang Dynasty (short stories), the Yuan Dynasty (plays), the High Qing Dynasty (scholar-beauty novels), and the most recent period (modern series, web novels).但是,这些观察结果仍然是质的,中国的整体文化历史仍然未知。中国爱的历史上是否有模式?我们可以定量描述它吗?我们可以解释吗?在这里,我们提供了一个新的数据库,从唐朝(618 AD)到现代时代(2022年)的中国昀碗ction(n = 3496)的摘要图(n = 3496)。使用语言探究方法,我们首先认为,从长远来看,浪漫爱情的进化模式对应于文学学者和文化史学家报道的定性观察,在古代和现代阶段(1978年后)中有所增加。然后,我们测试这些模式是否可以通过人们对增加经济发展的偏好的变化来解释。与以前的工作一致,我们表明浪漫爱情的兴起与中国历史上经济发展的起伏相关。
摘要:由于石油和天然气公司是主要的温室气体发射器之一,因此他们面临着应对气候挑战的责任。这突出了将脱碳选项集成到其运营中以实现全球气候目标的必要性。尽管用于捕获,利用和存储CO 2(CCUS技术)的技术进展通常归因于石油和天然气公司,但该行业的CCUS项目主要集中在碳存储上,而CO 2注入了以增强石油回收率,这有限有限。同时,碳捕获和利用率(CCU)技术为生产CO 2生产有价值的产品提供了有希望的途径,这一潜力在石油和天然气部门内的理论和实践中尚未得到反应。这项研究分析了石油和天然气公司的完整CCU周期的开发,评估了此类项目的经济可行性。它包括有关CCU部署的研究材料的内容分析,以及一个案例研究,对俄罗斯CO 2产生甲醇的经济生存能力进行建模。调查结果表明,获得项目回报的基于CO 2的甲醇的估计最低价格为每吨1128美元,而传统甲醇的最低价格为每吨约400美元。这个价格差距强调了促进低碳技术,市场和措施的发展以支持这些项目的必要性。在CCU项目的领域中,降低成本措施可能更适用,而监管措施(例如碳税)目前对这些项目的经济可行性的影响有限。
目前尚无专门针对 EUA 疫苗的判例法(两起案件 7 正在进行中),而且相互矛盾的解释比比皆是。代表 1700 所机构的美国教育委员会 8 在 3 月发布了一份简报 8,预测其成员的强制权利“似乎可能会得到维护”。但乔治华盛顿大学名誉法学教授、该校疫苗伤害诉讼诊所主任彼得·迈耶斯 (Peter Meyers) 告诉《英国医学杂志》,“他们的做法很可能是违法的。”美国食品药品管理局 (FDA) 提供的产品说明书 9 中的语言反映了法律的规定,指出:“接种 [辉瑞-BioNTech/Moderna/Janssen] 新冠疫苗是您的选择。”
使用脑成像机器学习优化中风结果预测(开放招募)机器学习研究正在开发一种计算机程序,使中风治疗更容易、更有效。该程序将分析患者的脑部扫描及其临床细节(年龄、中风严重程度等),并评估患者中风后的恢复情况。我们提出的主要问题之一是,我们是否可以预测谁将从最常用的中风药物(称为血栓溶解)中受益,而不是受到伤害。
现役美国陆军、海军陆战队、海军、空军和太空部队(包括现役、预备役和国民警卫队)军人的配偶均可申请新推出的军人配偶职业加速器试点项目 (MSCAP),这是一项竞争激烈的多年期计划,为配偶提供在各个行业和地区的雇主处工作的 12 周带薪奖学金。
驾驶保险应用程序(DIAS)已成为不断发展的数字土地景观中的宝贵资源。汽车所有者正在存储有关驾驶行为和模式的大量数据。这项研究先驱,对渐进式快照应用的法医分析,重点介绍了通过移动应用程序界面无法访问的数据的提取和潜在法医使用。在我们的方法中,我们专注于四个研究问题:渐进快照收集的位置和速度数据的准确性如何?,从移动应用程序界面中用户无法使用的渐进云中可以提取哪些法律相关数据?,我们可以采用抗福音技术,尤其是伪造的位置数据来创建虚假的旅行详细信息吗?,我们可以从旅行活动详细信息中重建一个击中的场景吗?为了回答这些问题,我们开发了一种基于Python的开源工具Pyshot,以从渐进云中提取数据。我们的测试确认了Snapshot在记录速度和位置中的AC策略。尽管努力伪造全球定位系统(GPS)位置,但云仍然保持准确的记录。Pyshot揭示了更详细的驾驶数据,例如危险的操纵和分心的驾驶。本研究还探讨了使用人体模型并专注于Progressive的服务器数据的撞车事件的法医重建。分析事件cate gories,地理坐标和时间戳在法医研究中提供了对本应用的能力和约束的见解。这些发现为DIA保留的数据的法医能力提供了宝贵的见解,这有助于其在法医研究中的潜在使用。
摘要:许多飞机资产都受预防性(计划内)和纠正性(非计划内)更换政策的约束,以确保足够的可靠性和可用性。问题在于,特别是对于大量存在的资产,预防性更换任务通常涉及从飞机上移除整个资产群体,而不管之前是否有任何资产在纠正性基础上被替换过。为了避免与过早移除资产相关的成本,本研究评估了使用网络物理系统方法管理已识别的飞机资产。这种方法建立在已在航空维护环境中实施和部署的工业架构之上。本研究概述了基于网络物理的资产识别如何促进平衡维护更换政策,以优化单位时间的长期平均成本。提出了一个数学模型,并使用工业数据验证了建议的方法。
近年来,气候危机以及经济和地缘政治条件的重大变化导致对更积极的欧盟产业政策的需求日益增加。在欧洲,产业政策传统上受到单一市场综合竞争政策框架的严格限制(参见 Eisl 2022)。因此,政策制定者和政府官员着手确定符合条约的手段来补贴经济活动,以实现欧盟共同优先事项,例如“绿色和数字化转型”和更多“战略自主权”。他们意识到所谓的欧洲共同利益重要项目 (IPCEIs)(《欧盟运作条约》第 107 条 3(b) 款)可以作为这方面的关键工具,允许成员国为符合欧洲优先事项的产业政策项目的早期阶段提供资金。委员会 2014 年的 IPCEI 通报定义了 IPCEI 的适用范围以及寻求参与其中的企业的资格和兼容性标准。
弗吉尼亚航空航天科学技术学者项目 (VASTS) 由弗吉尼亚太空资助联盟 (VSGC) 运营,是一个为期一学期的在线互动科学、技术、工程和数学学习体验,面向弗吉尼亚州 11 年级和 12 年级学生,亮点是在弗吉尼亚州汉普顿的 NASA 兰利研究中心举办为期七天的住宿式暑期学院。学生在每年初秋申请该项目,项目的在线部分从 11 月持续到 4 月。得益于 NASA 兰利研究中心和弗吉尼亚州政府的支持,我们能够免费向学生提供该项目,这为那些无力支付此类费用的学生提供了机会。迄今为止,已有近 6200 名学生参加了 VASTS 在线课程,超过 2400 名学生参加了 VASTS 暑期学院。参加 VASTS 的学生代表了所有弗吉尼亚州参议院和弗吉尼亚州代表区。