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通过中性原子量子架构中的基于使用的迁移减少运行时开销
摘要 — 中性原子是可扩展量子计算架构的一个有前途的选择。长距离相互作用和原生多量子比特门等特性可以减少通信成本和操作次数。然而，用作量子比特的捕获原子可能会在计算过程中以及由于不利的环境因素而丢失。丢失的计算量子比特的值无法恢复，需要重新加载阵列并重新运行计算，从而大大增加了电路的运行次数。存在软件缓解策略 [1]，但会慢慢耗尽电路的原始映射位置，并在整个架构中创建更分散的量子比特簇，从而降低成功的可能性。我们通过开发找到所有可到达量子比特（而不是仅相邻的硬件量子比特）的策略来提高灵活性。其次，我们将架构划分为单独的部分，并在每个部分中运行电路，不会丢失原子。如果架构足够大，这会重置电路而无需重新加载整个架构。对于使用 30% 架构的电路，这将在重新加载之前的有效射击次数增加两倍。我们还探索使用这些部分来并行执行电路，将 30 量子比特电路的总体运行时间减少 50%。这些技术有助于形成一套动态的新策略来对抗计算空间丢失的有害影响。索引术语 — 量子计算、中性原子、重新编译
利用 AI-SPRINT 推进 AI 应用程序的设计和运行时管理
人工智能 (AI) 技术的应用正在稳步增长。然而，要实现全面普及，AI 需要网络边缘的资源。云可以提供大数据所需的处理能力，但边缘计算靠近数据产生的地方，因此对于及时、灵活和安全的管理至关重要。在本文中，我们介绍了 AI-SPRINT“安全隐私保护计算连续体中的人工智能”项目，该项目将提供在计算连续体环境中无缝设计、分区和运行 AI 应用程序的解决方案。AI-SPRINT 将为 AI 应用程序开发、安全执行、轻松部署以及运行时管理和优化提供新颖的工具：AI-SPRINT 设计工具将允许在应用程序性能（就端到端延迟或吞吐量而言）、能源效率和 AI 模型准确性之间进行权衡，同时提供安全性和隐私保障。运行环境将支持实时数据保护、架构增强、敏捷交付、运行时优化和持续适配。
量子计算中动态运行时断言的量子电路
摘要 在本文中，我们提出了用于运行时断言的量子电路，它既可用于软件调试，也可用于错误检测。运行时断言在量子计算中具有挑战性，主要有两个原因。首先，量子比特（量子位）无法复制，这被称为不可克隆定理。其次，当测量量子比特时，其叠加态会坍缩为经典态，从而丢失固有的并行信息。在本文中，我们通过辅助量子比特进行运行时计算克服了这些挑战，辅助量子比特用于间接收集感兴趣的量子比特的信息。我们设计量子电路来断言经典状态、纠缠和叠加态。我们的实验结果表明，它们在调试方面非常有效，并能提高 IBM Q 量子计算机上各种量子算法的成功率。 CCS 概念。• 硬件 → 量子技术。关键词。量子计算；运行时断言
案例研究应用：使用 CASLink 和人工智能 (AI) 优化风扇运行时
CaptiveAire 的工程服务团队训练机器学习模型来审查需求控制通风 (DCV) 传感器数据并确定预期的系统风扇运行时间。将此输出与实际系统风扇运行时间数据进行比较，以确定过度运行的位置 - 这是其他根本问题的迹象。确定这些系统的纠正措施，最终实现节能。本案例研究分析了初始审查的前 10 个位置：
D4.3：CERBERO 多层运行时适配策略（版本 1）
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