Vertiv Edge是一个高度可靠,高效,易于管理和灵活的线路交互式Sinewave UPS的家族,型号的范围从500VA到3000VA,塔,机架/塔楼和机架式形式。具有0.9功率因数,可控插座和扩展运行时选项,Vertiv Edge是保护分布式和边缘IT应用程序中的服务器和网络设备的正确选择。在1U和2U选项中可用以及短深度3U 3000VA型号,它可以在具有成本效益的UPS解决方案中以适当的尺寸和功率密度提供最佳的运行时。
威胁和攻击,例如利用AI生成的复制品,这些复制品模仿合法的应用程序接口和功能,直到最小的相互作用细节,从而使传统工具的检测无效;使用动态调整行为的自适应恶意软件模块,以在运行时逃避基于签名的或启发式分析;部署多层混淆技术,结合加密,虚拟化和垃圾代码插入以在克隆的应用程序中隐藏恶意有效载荷;利用受信任的开发人员劫持,被盗或制造的证书用于将克隆上传到官方应用商店;操纵运行时环境,使用运行时钩或动态重新编译将恶意代码注入否则清洁应用程序中;武器化应用内广告框架以执行单击欺诈或交付恶意重定向,而无需修改应用程序本身;利用自动化应用程序克隆工具包同时生产针对多个平台的质量分布的假应用程序;并执行破坏完整性的攻击,例如降级应用程序版本来利用传统漏洞或绕过现代安全机制。
2使用加密协议的安全程序分区6 2.1概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.1.1标签推理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.1.2协议选择。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.1.3运行时。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.1.4威胁模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.2信息流控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.2.1用标签捕获攻击。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.2.2委托。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.3源语言。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>21 2.3.1标签检查。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 2.4标签推断。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>26 2.4.1:标签connstraints。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>27 2.4.2主约束。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 2.4.3解决主约束。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 2.5协议选择。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 2.5.1协议分配的有效性。。。。。。。。。。。。。。。。。33 2.5.2协议分配的成本。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 2.5.3计算最佳协议分配。。。。。。。。。35 2.6运行时系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37 2.6.1协议组成。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 2.7实施。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41 2.8评估。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43 2.8.1表现力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 2.8.2汇编的可伸缩性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 2.8.3编译程序的性能。。。。。。。。。。。。。。。47 2.8.4安全标签的注释负担。。。。。。。。。。。。。。47 2.8.5运行时系统的开销。。。。。。。。。。。。。。。。。。。48 2.9相关工作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。49
戴尔和 AMD 的合作提供的是一个统一的硬件和软件生态系统,旨在让开发人员能够轻松高效地创建结合迁移学习、微调和推理的端到端 AI 解决方案。在 Hugging Face 的支持下,我们现在拥有越来越多的模型组合,这些模型可在搭载 AMD EPYC™ 处理器或 AMD Instinct™ MI300X 加速器的戴尔 PowerEdge 服务器上运行,以便开发人员可以进行微调、应用迁移学习和部署以进行推理。对 AMD ROCm™ 和 AMD ZenDNN™ 的投资以及与 PyTorch、Tensorflow 和 ONNX Runtime 框架的合作,是应用 AI 开发人员体验 AI 民主化的根本推动因素。下面的堆栈图详细介绍了构成戴尔和 AMD 统一 AI 生态系统的组件。
运行MiniAPP时,将执行3次是相同的GPP计算内核,第一个被视为参考,在单个核心上串行运行,第二个执行旨在用于多项式实现(您需要在GPPKER OMP CPU子例子上工作),并且第三个执行将用于GPU kernel(您需要对GPU kernel compriine cormopt of Gpukkkkkkkkkeorp on prompt)。总运行时间(Runtime:)将在每个执行的末尾打印,它代表了在自我能量SX(Exchange)和CH(相关)计算中所花费的时间的组合。您将使用此值来跟踪实现的改进,即您实施最佳的时间越小。当然,您需要确保您的Miniapp重现上面给出的正确结果。
nvidia®Bluefield®DPU软件是由Bluefield BSP(董事会支持包)构建的,该软件包括操作系统和DOCA框架。Bluefield BSP包括加载和设置软件组件的其他必需品。BSP将官方的Bluefield操作系统(Ubuntu Reference Linux分布)加载到DPU。DOCA是用于开发应用程序和基础架构服务的软件框架和SDK。DOCA包括运行时库; ARM的DOCA运行时堆栈支持用于存储,网络和安全性的各种加速度。因此,客户可以在Bluefield软件环境中无缝运行任何基于Linux的应用程序。
nvidia®Bluefield®网络平台(DPU或Supernic)软件是由Bluefield BSP(董事会支持软件包)构建的,该软件包括操作系统和DOCA框架。Bluefield BSP包括加载和设置软件组件的其他必需品。BSP将官方的Bluefield操作系统(Ubuntu Reference Linux发行版)加载到Bluefield。DOCA是用于开发应用程序和基础架构服务的软件框架和SDK。DOCA包括运行时库; ARM的DOCA运行时堆栈支持用于存储,网络和安全性的各种加速度。因此,客户可以在Bluefield软件环境中无缝地运行任何基于Linux的应用程序。