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Russo Laura
Laura Russo（LR）是Milano-Bicocca大学的副教授。她的研究集中在生物医学应用的生物材料上，包括用于再生医学的3D体外组织模型，患者个人化的药物筛选和生物传感器。她的研究经验可以追溯到2010年，是米兰 - 比科卡大学生物有机研究小组的博士生，开发了多学科项目，这些项目利用纳米材料和生物材料领域的糖基科学领域进行组织工程。在2010年，LR在伦敦帝国学院访问研究员，研究了骨软骨组织再生的杂化生物材料。从2013年到2015年，作为米兰 - 比科卡大学（University of Milano-Bicocca）的邮政研究员，她曾是针对心脏组织工程类器官细胞培养物的智能生物材料研究项目的单位协调员。2016年10月，LR授予了爱尔兰国立大学Cùram的SFI首发研究人员研究补助金（SIRG） - 戈尔韦（Galway） - 在那里她开始研究以组织工程应用和细胞生物学研究的糖节二合道生物材料研究。2017年3月，她在米兰大学（Bicocca）担任助理教授的职位，并保持了Cùram访问研究员的立场。她还被任命为爱尔兰国立大学戈尔韦大学的兼职讲师。lr授予了意大利化学学会生命科学有机化学著名的初级研究奖，以适用于生命科学领域的有机化学科学贡献。从2022年开始，她是米兰大学 - 比科卡大学的副教授，从2023年10月开始，伦敦帝国学院的访问研究员
劳拉·鲁索
Laura Russo 是米兰比可卡大学的副教授，也是圣赫拉多·德丁托里医院的研究员。她还是 CÚRAM 的客座教授和戈尔韦大学的兼职讲师。她的研究重点是用于生物组织开发和医疗器械涂层转化应用的生物材料。她的研究经历可以追溯到 2010 年，当时她是米兰比可卡大学生物有机研究小组的博士生，正在开发一个多学科项目，利用糖科学研究组织工程生物材料领域。2010 年，LR 还是伦敦帝国理工学院的客座研究员，研究用于骨软骨组织再生的混合生物玻璃基生物材料。从 2013 年到 2015 年，作为米兰比可卡大学的博士后研究员，她是一个研究项目的单位协调员，该项目研究用于心脏组织工程的类器官细胞培养的智能生物材料。 2016 年 10 月，Laura 获得了高威大学 CÚRAM 的 SFI 初级研究员研究基金 (SIRG)，她在那里以首席研究员的身份开始了糖缀合物生物材料在组织工程应用方面的研究。2017 年 3 月，她在米兰比可卡大学获得了教职，并继续担任 CÚRAM 的客座教授。Laura 因其在生命科学领域应用有机化学的科学贡献而获得了意大利化学学会颁发的生命科学有机化学青年研究奖。Laura 是初创公司 Biocompatibility Innovation srl 的科学顾问委员会成员，也是 Resyde srl 的创始人，Resyde srl 是一家植入式医疗设备领域的初创公司。
弗兰克·鲁索 心理学系
2002 博士，心理学（脑、行为与认知科学），皇后大学 1995 硕士，心理学，皇后大学 1992 文学士，心理学专业荣誉学位，约克大学 奖项和荣誉： 2024 多伦多都市大学开放获取名人堂 2022 加拿大脑、行为与认知科学学会院士 2021 加拿大脑、行为与认知科学学会服务奖 2020 多伦多大都会大学合作研究与创造性活动奖 2019 多伦多大都会大学艺术学院院长教学奖 2019-24 NSERC-Sonova 听觉认知神经科学高级工业研究主席 2016 多伦多大都会大学正教授 2016 国际声学委员会早期职业奖和奖章（“对心理声学的杰出贡献”） 2013-19 聆听音乐和情感言语世界研究主席 2013 当选为加拿大心理学会院士 2012 多伦多大学梅西学院高级研究员 2012 加拿大大脑、行为和认知科学学会早期职业奖（“杰出贡献奖”） 2012 多伦多大都会大学学术、研究和创造性活动奖（“杰出成就和影响奖”）（2007、08、10 年也曾获此殊荣） 2011 国际纺织服装协会力克创新奖（“可穿戴技术的研究创新奖”） 2011 安大略省研究和创新部早期研究员奖（“吸引和留住最优秀、最聪明的研究人才”） 2010 多伦多大都会大学压力、健康和幸福研究所创始成员 2009 多伦多大都会大学早期任职奖 2002 加拿大声学协会 Shaw 声学博士后奖
DAVID RUSSO 的简历 - 贝加莫
他提供 TRIZ 咨询服务（在研究项目内和审批制度下），帮助众多公司在最多样化的领域实施创新研发项目，包括低压和中压行业（例如 Sace、Enel、ABB）、微电子行业（例如 ST Microelectronics）、汽车行业（例如 Magna、Iveco、Dallara、Brembo、Saleri）、制造业（例如 Coesia、Cefla、Coster 等）、能源行业（通用电气、贝克休斯、Synecom）、生物医药行业（Bracco、SALF、ATS Med、Angelini）、家用电器（例如 Tenacta、）、无菌行业（GEA、Procomac）、服务行业（Warrant Innovation Lab）、咨询公司（IKOS、D'appolonia）等等。他代表公司、律师事务所、商会（BG、VI；TA、FI）进行专利检索。他曾在贝加莫大学和其他意大利和外国大学（例如 LIUC-Università Cattaneo、利贝雷茨大学、特伦托大学、帕维亚大学和那不勒斯大学）以及公共和私人培训公司（Festo、Cisita、Politecnico Innovazione、CUOA-Vicenza、Wtraining、skill、Warrant Innovation lab 等）教授博士、硕士和高等教育课程。
无牙扫描策略 - Lo Russo 教授
简介 使用 3Shape TRIOS 扫描仪，可以可靠、快速地扫描无牙弓；花点时间并将注意力集中在您要做的事情上，心中要有一个明确的扫描策略。训练有素的牙科护士的帮助大有裨益。使用牙科镜（一个给您，一个给护士）来回缩和稳定组织：这是至关重要的。扫描前检查患者的口腔并准备好捕捉的内容（即倒凹、脊的高度和宽度）。患者应处于斜躺姿势，头部略微伸展。临床操作员应站在患者头部的一侧；牙科护士站在另一侧。为了解如何获得最佳扫描效果，我们必须区分上颌骨和下颌骨，这将在以下页面中详细描述。
近距离微型无人机摄影测量用于建筑调查 L. Carnevali 1、E. Ippoliti 1、F. Lanfranchi 1、S. Menconero 1、M. Russo 1*、V. Russo 2 1 罗马大学建筑历史、表现与修复系，00161 罗马，意大利 - (laura.carnevali、elena.ippoliti、fabio.lanfranchi、sofia.menconero、m.russo)@uniroma1.it) 2 Errealcubo 工作室，40137 博洛尼亚，意大利 - ing.valentinarusso@gmail.com 第 II/WG II/2 委员会 关键词：微型无人机、建筑调查、立面采集、数据比较、仪器验证 摘要：历史立面的调查存在几个瓶颈，主要与几何结构、装饰框架、自然或人工障碍物的存在、环境限制有关。城市环境提供了额外的限制，受地面采集活动的约束并导致建筑数据丢失。TLS 和近距离摄影测量的集成允许覆盖这些东西，而不会克服由于地面视角而产生的阴影效应。去年，无人机在调查活动中的大量使用扩大了调查能力，从而加深了对建筑分析的了解。与此同时，不同国家出台了几项行为规则，规范了无人机在不同领域的使用，严重限制了它们在城市地区的应用。最近，已经推出了非常小巧轻便的平台，可以部分克服这些规则限制，为非常有趣的未来场景开辟了道路。本文介绍了其中一种非常小的 RPAS（不到 300 克）的应用，该 RPAS 配备了低成本相机，用于对博洛尼亚（意大利）一座历史建筑立面进行近距离摄影测量调查。建议的分析试图指出系统的准确性和细节采集能力。本文的最终目的是验证该新平台在建筑测量流程中的应用，拓展近景摄影测量在建筑采集过程中的未来应用。
近距离微型无人机摄影测量用于建筑调查 L. Carnevali 1、E. Ippoliti 1、F. Lanfranchi 1、S. Menconero 1、M. Russo 1*、V. Russo 2 1 罗马大学建筑历史、表现与修复系，00161 罗马，意大利 - (laura.carnevali、elena.ippoliti、fabio.lanfranchi、sofia.menconero、m.russo)@uniroma1.it) 2 Errealcubo 工作室，40137 博洛尼亚，意大利 - ing.valentinarusso@gmail.com 第 II/WG II/2 委员会 关键词：微型无人机、建筑调查、立面采集、数据比较、仪器验证 摘要：历史立面的调查存在几个瓶颈，主要与几何结构、装饰框架、自然或人工障碍物的存在、环境限制有关。城市环境带来了额外的限制，受地面采集活动的约束，导致建筑数据丢失。TLS 和近距离摄影测量的集成允许覆盖这些东西，但不能克服由于地面视角而产生的阴影效应。去年，无人机在调查活动中的大量使用扩大了调查能力，加深了对建筑分析的了解。与此同时，不同国家出台了几项行为规则，规范了无人机在不同领域的使用，严重限制了它们在城市地区的应用。最近，已经出现了非常小巧轻便的平台，可以部分克服这些规则限制，为非常有趣的未来场景开辟了道路。本文介绍了一种非常小的 RPAS（不到 300 克）的应用，配备了一台低成本相机，用于对博洛尼亚（意大利）一座历史建筑立面进行近距离摄影测量调查。建议的分析试图指出系统的准确性和细节采集能力。本文的最终目的是验证该新平台在建筑测量流程中的应用，拓展近景摄影测量在建筑采集过程中的未来应用。
关于经典增强学习的案例研究
摘要 - 基于旅行场的通量泵送是一项有前途的技术，有可能在HTS磁铁的供应中产生突破性的创新，该磁铁提供了无接触式，低压和高电流替代电力电子励磁器和当前铅解决方案的替代方案。但是，他们的工程过程已证明提出了重大挑战。先前的研究在数值或实验上已经在经验上研究了单个设计参数对通量泵的产出和性能的影响，但它们只能提供不适合适当适当设计动作的定性关系。在这项研究中，我们提出了一种基于人工智能（AI）技术的新方法，以生成有效的通量泵设计。在此过程中采用了以前针对实验结果验证的有限元（Fe）模型，以提供通量泵的设计参数与优化问题的目标函数之间的关系，即在持续操作过程中的最大效率。Fe模型以函数的形式利用，该函数被馈入基于AI的优化算法，例如遗传算法和粒子群优化。已建立的过程提供了一种“系统”方法，用于设计可行有效的通量泵，用于在实际应用中无接触式通电HTS磁铁。索引项 - 直流超导磁铁，通量泵，HTS电源，HTS Dynamo，Fusion Magnet，设计优化
CSCMP欧洲会议2025年和欧洲研究研讨会，维罗纳，6月19日和20日2025年1月20日
意大利，丹麦的布里塔·盖梅尔加德哥本哈根商学院，丹麦·基斯帕斯卡·马罗（Danuta Kisperska-Moro），波兰卡托维奇，波兰，戴维德·卢齐尼·埃达商学院，弗雷德里克·尼尔斯森·伦德大学，瑞典大学，瑞典，瑞士，瑞卡多曼格里亚群岛政治部门，弗雷德里克·尼尔斯森·隆德大学。维罗纳•组织委员会：伊万·鲁索（Ivan Russo），芭芭拉·高登齐（Barbara Gaudenzi），伊利尼亚·康德特（Ilenia Condente），巴尔迪（Baldi）和