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![16：332：579 IoT的机器学习[秋季2023] - Rutgers ECE
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16：332：579 IoT的机器学习[秋季2023] - Rutgers ECE 机器视觉
计划于2023年秋季在罗格斯大学（Rutgers University）举行的“物联网的机器学习”课程，对多模式学习及其在物联网和传感器系统中的应用进行了全面探索。由豪尔赫·奥尔蒂斯（Jorge Ortiz）教授的课程深入研究了传感器数据和多模式学习，高级功能学习，融合技术以及多模式学习的实际应用。它还涵盖了多模式学习中的神经体系结构，序列变压器和图形神经网络。该课程将理论学习与动手活动和案例研究相结合，并在项目演示中达到最终形式。它旨在为学生提供知识和技能，以将机器学习技术应用于物联网和传感器数据，并特别关注多模式学习。
W. Evan Johnson博士-PHRI-罗格斯大学W. Evan Johnson博士-PHRI-罗格斯大学
2022-Present Professor of Medicine , Division of Infectious Disease, Department of Medicine, Rutgers New Jersey Medical School 2022-Present Professor of Biostatistics , Department of Biostatistics and Epidemiology, Rutgers University School of Public Health 2021-Present Adjunct Professor , Department of Mathematics, Southern Utah University 2020-2022 Founding Faculty , Faculty of Computing and Data Sciences, Boston University 2015-2022 Associate Professor of Medicine , Division of Computational Biomedicine, Depart- ment of Medicine, Boston University School of Medicine 2015-2022 Associate Professor of Biostatistics , Department of Biostatistics, Boston University School of Public Health 2011-2015 Assistant Professor of Medicine , Division of Computational Biomedicine, Department of Medicine, Boston University School of Medicine 2011-2015 Assistant Professor of Biostatistics , Department波士顿大学公共卫生学院生物统计学，2008-2018 2002 - 2003年，杨百翰大学统计系教学助理，2002-2003
2022 年春季 - 布劳斯坦学院 - 罗格斯大学
目的：分析“一线感染控制项目”培训的测试前和测试后数据，以评估该项目的有效性。意义：当 COVID-19 来袭时，世界尚未做好充分准备应对疫情。其中包括地方卫生部门、医疗保健机构和日托机构。在尝试减轻所有类型环境中传染病的传播时，应遵循协议和程序。新泽西州县市卫生官员协会 (NJACCHO) 和疾病控制中心是“一线感染控制项目”的合作者。该项目有助于教育社区中的人们如何防止传染病的传播，以便每个人都能保持安全。通过减少疾病传播并教导公共卫生人员和一线工作人员如何面对传染病，这将有助于医疗保健和其他社区环境更适当地利用其资源来确保人们的安全和健康。该计划还包含培训师培训部分，使个人具备向他人提供基础感染控制培训的知识和技能。方法/方法：对 NJACCHO 项目一线感染控制培训课程的参与者进行各种课程的前后测试，以评估知识和技能的变化。此外，还分发了计划评估以评估计划和辅导员的有效性。用于评估的方法包括 Google 表单和 Surveymonkey 数据。结果/结果：前后测试数据表明计划有效，因为每次课程中 PFL 计划的知识和技能都有所提高。一个例子是“病毒基础科学”课程的舒适度评级（舒适度等级为 1 到 5），该培训课程的改进从 18.9% 提高到 5 级的 45%，增幅为 138.095%。每个课程都有这样的前测和后测问题，参与者在每个课程中都经历了同样的现象。对于“病毒基础科学”课程，课程评估和协助表明 96.7% 的参与者会将他们在课程中学到的知识运用到日常实践中。现在每个课程主题都有汇总摘要，并指出每个课程需要改进的地方。一些主题/课程的一些问题仍然存在混淆，现在可以通过前测和后测的汇总数据分析看出这一点。surveymonkey 数据显示了课程的哪些部分有助于学习过程以及参与者从中获得了什么。评估/结论：总体而言，前后测试数据的结果显示了 Project Firstline 感染控制课程最强的地方以及需要进一步澄清的地方。具体来说，评估人员的反馈包括如何改进每个课程以及哪些方法有效，包括在学习这些主题时是否需要分组讨论室，因为不是每个人都参与其中，并且在每个小组中添加主持人可以帮助讨论的流程，需要进一步澄清的特定术语，用于奠定科学基础并使其更直观的类比，以及播放的 CDC 视频如何帮助与会者吸收信息。随着所需的更改，该计划的效率将提高，因此会议与会者的知识差距将缩小。
Rina Bliss 博士简历 2022 - 罗格斯大学社会学系
习惯？《科学美国人》，2018 年 6 月：美国所有人的种族问题。《顶尖思想家》，2018 年 5 月：DNA 测试和智商。《金·科曼多秀》，2018 年 3 月：基因智商测试。《Undark 杂志》，2018 年 3 月：国家地理的种族问题。《科学家》，2018 年 3 月：凯瑟琳·布利斯：社会学家和科学家。《进步》，2018 年 2 月：科学中的社会基因组学。《东亚日报》和《科学东亚》，2018 年 1 月：种族医学争论《技术评论》，2018 年 1 月：多基因风险评分和智商。斯坦福大学出版社博客，2018 年 1 月：显微镜下的基因组。《纽约时报》，2017 年 10 月：白人至上主义者和 DNA 研究。TED，2017 《当代社会学》，2016 年 10 月：《社会神经科学：大脑、思维和社会》。《比尔·奈拯救世界》，2016 年 9 月：《基因编辑篇章》。《连线》杂志，2015 年 9 月：《千人基因组计划的终结》。《种族与民族社会学》，2015 年 6 月：《瓶中种族：比迪尔和人类的故事》
企业战略 - myRBS - 罗格斯大学
需要在课堂上进行详细的准备和参与。主导讨论的学生和非主导讨论的学生之间的区别在于，前者站在教室前面引导讨论，而后者则倾听、参与、回答问题并就讨论提出自己的问题。 3. 如果学生在安排案例时缺席，则不会获得此项作业的学分。小组展示：20% 三月份，全班将被分成几个小组。每个小组将被分配三种企业增长战略之一，即购买、借用或构建。每个小组将根据其分配的战略（包括实际的企业成功或失败）制定演示文稿并向全班展示。班级成员将有机会提问和挑战展示者。表现不佳或没有贡献的团队成员将获得部分学分或不获得学分。我们将在课堂上讨论具体细节，包括评分标准。
高级财务管理 - myRBS - 罗格斯大学
高级财务管理将专注于财务在战略决策过程中的实际应用。本课程将通过讲座、案例研究和基于 Excel 的课程，为学生提供解决投资银行和首席财务官办公室中经常遇到的财务问题的实践经验。成功完成本课程后，学生将能够应用这些概念；最重要的是，能够从财务角度进行批判性、逻辑性和系统性的思考。更具体地说，学生将针对以下概念和情况确定适当的行动和决策：
罗格斯大学的国际学生成功
Ritika 是文理学院的大四学生，主修细胞生物学和神经科学，辅修语言文学和南亚研究。她是一名国际学生入学指导员和全球伙伴。她还在罗格斯学习中心担任导师，并且是罗格斯全球国际友谊项目的实习生。Ritika 正在使用干细胞类器官模型对星形胶质细胞（一种大脑中的细胞）进行研究。她正在申请细胞生物学、神经科学和分子生物学的博士课程。为了好玩，Ritika 喜欢参加 RU 羽毛球俱乐部、日语会话俱乐部，并参加 RU Fit 课程。
解决方案评估：能源和建筑物 - GO - Rutgers
工作组会员克林顿·安德鲁斯（Clinton Andrews），罗格斯（Rutgers）绿色建筑中心和布洛斯特（Bloustein）计划与公共政策学院，新不伦瑞克贝尔曼（Berman），布鲁斯因（Bloustein）公共规划与政策学院，新不伦瑞克省邓巴·比尔尼（New Brunswick Dunbar Birnie），工程学院，新不伦瑞克省凯瑟琳·布莱克（Rutgers）环境与职业健康科学研究所Guran，Rutgers Ecocomplex Carol Hazlet，PSE＆G Boyd Moore，机构规划和运营Mollie Passacantando，环境与生物科学学院，新不伦伦斯特·尼拉维克·帕特尔（New Brunswick Nirav Patel），霍恩斯·帕特尔（New Brunswick Nirav Patel），新布鲁恩斯维克·萨尔雷斯·帕特尔（New Brunswick Shailesh Patel）集中精力，新不伦瑞克·格伦·弗莱特（Glenn Vliet），机构计划和运营
视觉智能 | 罗格斯大学认知科学中心
• M. Albert、D. Hoffman。空间视觉中的通用性。在 D. Luce、K. Romney、D. Hoffman 和 M. D'Zmura（编辑）的《感知现象的几何表示：纪念 Tarow Indow 70 岁生日的文章》中。1995 年，纽约 Erlbaum。 • Mamassian、P.、Landy、M. 和 Maloney、LT（2003 年）。视觉感知的贝叶斯建模。在：R Rao、B. Olzhausen 和 M. Lewicki（编辑）的《大脑的概率模型：感知和神经功能》中。马萨诸塞州剑桥：麻省理工学院出版社。 • 在 Frisby & Stone 文本中，请参考第 13 章。第 8 周：感知分组和轮廓整合