Kaiden Joseph Knight Allison Marie Kraus With Highest Distinction Corrin Nicole Larson Malaya Lee Kinley M. Ligon Audrey Loney Bonnie Grace Marcelo Shelby Mattingly Laura K. McAninch Nikolaus Jens-Uwe McCraig Nasya Ann McGee James Campbell McGookey Sarah Mae Miller Sydni Christine Money Leah Nelson Drew Newlin Gabriella Renee O'Dell Danielle E. Patrick Nicolas Patterson Elexis Kye Rigney Billy Rios Aguilar Meaghan Meaghan Cecilia Rohan Lauren Ruren Ruth Rutter Genessis Cecilia Cecilia Cecilia Cecilia Salinas Delgado Salinas Delgado Shortridge Lucy Layne Smith Katie Lee Stovall Michael Robert Surridge* I ' yonna L. Sykes Kenan Tinnin Lilly Tomandl Alexander Toms Drayton Jumai Travis Gillian Underhill Tristan Ruth Van Deuren Tran Huynh Vo Claire Watkins Wallace* Chelsie M. Walsman Kenzie Grace Wangstrom Lillian Jo Wasemann Sam Wessel Elizabeth Lee West Trent Wilhelm Rylee Jeanette Williams Williams Becky Wilson Ami Jo Wooten Connor C. Wright
美国东部时间上午 8:00 注册和展位/海报设置上午 9:00 注册和展位/海报观看上午 10:00 FDA-NIH 罕见病第一天概览上午 10:10 欢迎致辞:第一天 Joni L. Rutter 博士,美国国立卫生研究院 (NIH) 国家转化科学促进中心 (N CATS) 主任上午 10:30 FDA 最新消息 Amy Comstock Rick,法学博士,美国食品药品管理局 (FDA) 罕见病创新中心战略联盟主任上午 10:45 N CATS 罕见病研究创新部 (DRDRI ) 最新消息 Dominique C. Pichard,医学博士,理学硕士,NIH N CATS DRDRI 主任上午 11:05 第 1 场:人工智能 - 罕见病的临床和监管应用人工智能 (AI) 正在彻底改变罕见病的治疗方式挑战在研究和监管中得到解决。本次会议介绍了人工智能的原理和工具,并讨论了它们在罕见病生态系统中日益增长的影响以及使用限制。与会者将获得基础知识,并了解人工智能在药物开发中的应用以及罕见病社区的相关应用。然后,演讲者将深入研究两个案例研究,展示人工智能在罕见病研究中的应用。主持人:Annie Saha,FDA 数字健康卓越中心战略计划副主任小组成员:
校长寄语:我希望大家度过了一个愉快的夏天,并准备好在今年秋天认真学习。我认为我们在即将到来的学期将开设一系列涵盖不同主题的课程。2024 年 LIRA 秋季毕业典礼将于 2024 年 9 月 11 日星期三上午 10 点至中午在 University Crossing 的 Jacqueline and Edward Moloney Hall (UCC-260)(与我们的春季会议地点相同)举行。与会者可以在 University Crossing 对面 Salem Street 的 Salem Street 停车场免费停车(只需告诉警卫您来参加 LIRA 毕业典礼),或者在必要时,在 Salem Street 停车场旁边的 Fletcher Street 停车。我们将在毕业典礼上出售停车吊牌。请务必携带您的汽车信息(品牌、型号、年份、颜色和车牌号)以及一张开给 UMass Lowell 的 90 美元支票。如果您想抢占先机,本通讯的背面有一份申请表。我们将有一位毕业典礼发言人,他将通过每周的 Constant Contact 电子邮件宣布。Jim Rutter 和 Bev Rudeen 将介绍 LIRA 秋季学期计划。LIRA 依靠其成员的参与和志愿服务成为一个成功的组织。本通讯中的 LIRA 成员工作页面显示了所有 LIRA 委员会和委员会主席。在毕业典礼上,我们将让每个人都有机会与主席和成员会面并了解委员会。除了委员会之外,还有许多其他机会。如果您是第一次成为 LIRA 成员,为什么不报名带茶点到课堂上呢?我要向所有帮助使 LIRA 夏季休会取得成功的人表示诚挚的谢意。
1。Durheim MT,Bendstrup E,Carlson L,Sutinen EM,Hyldgaard C,Kalafatis D,MyllärniemiM,SköldCM,SjåheimT。患有晚期特发性肺纤维化患者的患者的结果是用Nintedanib或pirfenidone corefterne corefterne corefterne fore norne nore nore nore nore nore nore nore nore nor nore nor nore norne worne nor wore n re nore wrecthord。呼吸学。2021年10月; 26(10):982-988。 doi:10.1111/resp.14116。2。Cunningham PS,Jackson C,Chakraborty A,Cain J,Durrington HJ,Blaikley JF。昼夜节律对肺部疾病的调节:时间的重要性。Clin Sci(Lond)。2023 Jun 14; 137(11):895-912。 doi:10.1042/cs20220061。3。Cunningham PS, Meijer P, Nazgiewicz A, Anderson SG, Borthwick LA, Bagnall J, Kitchen GB, Lodyga M, Begley N, Venkateswaran RV, Shah R, Mercer PF, Durrington HJ, Henderson NC, Piper-Hanley K, Fisher AJ, Chambers RC, Bechtold DA, Gibbs JE, Loudon AS, Rutter MK, Hinz B,Ray DW,Blaikley JF。昼夜节律蛋白质混响抑制肺纤维化的发育。Proc Natl Acad Sci U S A.2020 JAN 14; 117(2):1139-1147。 doi:10.1073/pnas.1912109117。 4。 Wang Q,Sundar IK,Lucas JH,Park JG,Nogales A,Martinez-Sobrido L,RahmanI。昼夜节律分子REV-ERBα通过胶原蛋白稳定来调节肺纤维化进展。 nat Commun。 2023 3月9日; 14(1):1295。 doi:10.1038/s41467-023-36896-0。2020 JAN 14; 117(2):1139-1147。 doi:10.1073/pnas.1912109117。4。Wang Q,Sundar IK,Lucas JH,Park JG,Nogales A,Martinez-Sobrido L,RahmanI。昼夜节律分子REV-ERBα通过胶原蛋白稳定来调节肺纤维化进展。nat Commun。2023 3月9日; 14(1):1295。 doi:10.1038/s41467-023-36896-0。
Ming Hu,1 In ^ es Cebola,2 Gaelle Carrat,1 Shuying Jiang,1 Sameena Nawaz,3 Amna Khamis,4 Mickae¨ l Canouil,4 Philippe Froguel,4 Anke Schulte,5 Michele Solimena,6 Mark Ibberson,7 Piero Marchetti,8 Fabian L. Cardenas-Diaz,9,10 Paul J. Gadue,9,10 Benoit Hastoy,3 Leonardo Almeida-Souza,11 Harvey McMahon,12 和 Guy A. Rutter 1,13,14,* 1 英国伦敦帝国理工学院医学系细胞生物学和功能基因组学科,汉默史密斯医院,杜凯恩路,伦敦 W12 0NN,英国 2 英国伦敦帝国理工学院代谢、消化和生殖系遗传学和基因组学科,汉默史密斯医院,杜凯恩路,伦敦 W12 0NN,英国英国伦敦 Cane Road W12 0NN 3 牛津大学糖尿病内分泌与代谢中心,牛津大学丘吉尔医院,牛津海丁顿 OX3 7LE,英国 4 里尔大学,法国国立科学研究院,里尔 CHU,里尔巴斯德研究所,UMR 8199 - EGID,59000 里尔,法国 5 赛诺菲-安万特德国有限公司,65926 法兰克福,德国 6 德累斯顿工业大学医学院慕尼黑亥姆霍兹中心保罗兰格汉斯研究所,01307 德累斯顿,德国 7 Vital-IT 集团,SIB 瑞士生物信息学研究所,1015 洛桑,瑞士 8 比萨大学内分泌与代谢系,56126 比萨,意大利 9 宾夕法尼亚大学病理学与实验室医学系,费城,宾夕法尼亚州,美国10 美国宾夕法尼亚州费城费城儿童医院细胞与分子治疗中心 11 芬兰赫尔辛基赫尔辛基大学 HiLIFE 生物技术研究所和生物与环境科学学院 12 英国剑桥弗朗西斯克里克大道 MRC 分子生物学实验室 CB2 0QH 13 新加坡南洋理工大学李光前医学院 14 主要联系人 *通信地址:g.rutter@imperial.ac.uk https://doi.org/10.1016/j.celrep.2021.108703
美国东部时间上午 8:00 注册和展位/海报设置 上午 9:00 美国国立卫生研究院罕见病日概览 Meera A. Shah,公共卫生硕士,项目分析师,罕见病研究创新部 (D R D R I ),国家先进转化科学中心 (N-CATS),国立卫生研究院 Ainslie Tisdale,公共卫生硕士,项目分析师,D R D R I ,N-CATS,NIH 上午 9:10 欢迎致辞 Joni L. Rutter,博士,N-CATS 主任,NIH James K. Gilman,医学博士,NIH 临床中心首席执行官 上午 9:20 罕见病国会核心小组致辞 参议员 Amy J. Klobuchar (D-MN),参议院联合主席 [视频] 众议员 Doris O. Matsui (D-CA),众议院联合主席 [视频] 众议员 Gus M. Bilirakis (R-FL),众议院联合主席 [视频] 参议员 Roger F. Wicker (R-MS),参议院联合主席 [视频] 上午 9:40 N-CATS D R D R I 更新 Dominique C. Pichard,医学博士,理学硕士,D R D R I 主任,N-CATS,NIH 上午 9:50 罕见故事 #1:缩短诊断奥德赛——里奥格兰德河谷的 G I V E 项目 (通过虚拟评估实现基因包容) Seema R. Lalani,医学博士,贝勒医学院分子和人类遗传学系教授 上午 10:10 罕见故事 #2:一个典型的正常人——在特殊时期找到我们的步伐 Jessica Swanson,文学硕士,BCBA,QBA,LBA,C A S,罕见疾病护理者;未确诊疾病网络参与者参与和赋权资源联合主席 上午 10:25休息
总统:大家好,欢迎来到2025年春季新闻通讯。很难相信,但实际上春天预计本月将到来。我想首先向我的好朋友和前里拉总统理查德·格罗夫(Richard Grove)致敬,后者于今年1月去世。他带领我们的组织已有6年,并且是我这项工作的个人导师。我一定会想念他,就像我们所有人一样。我希望每个人都喜欢2025年的冬季间隔。我们进行了许多非常有趣且内容丰富的讲座和实地考察。非常感谢所有帮助计划和执行间隔时间表的人。里拉春季学期看起来充满了令人兴奋而有趣的学习机会。一个特别独特的活动是3月29日星期六的缅甸社区午餐会,由里拉多样性委员会与UML校友协会共同主持。费用为每人30美元。请务必携带您的支票簿并在城镇会议上注册。另外,让林恩·廷德尔(Lynn Tyndall)知道您是否有食物敏感性。里拉的最佳新成员来源是现有成员邀请他们的朋友加入时。如果您认识一个可能对我们今年春季提供的东西感兴趣的人,请邀请他们参加几堂课,看看他们是否想加入。我们正在计划2025年3月4日星期二的LIRA 2025城镇会议活动,位于Jacqueline和Edward Moloney Hall(UCC-260),位于University Crossing的二楼。在弗莱彻街地段的任何人都可以使用停车位。我们的年度会议演讲者是Ramraj Gautam,Ramraj,Lira自己的Nancy Pitkin是UML时代友好的大学指导委员会的成员,他将谈论该计划的当前计划。此外,吉姆·鲁特(Jim Rutter)和贝夫·鲁丁(Bev Rudeen)将在会议期间介绍春季学期。
积极学校心理学杂志 http://journalppw.com 2022 年第 6 卷,第 6 期,8341-8345 特殊教育中的人工智能,Id&Cp Dr. Smita Tiwary Ojha 1 * 1* 阿米蒂大学助理教授 残疾专家-康复从业者。摘要本文“人工智能——残疾方面的介绍”是对人工智能的描述,特别是在残疾领域。它涉及人工智能的出现、其类型、使用的方法、人工智能辅助设备对残疾人的重要性、人工智能的好处、人工智能工具在残疾领域的例子、其缺点以及在残疾领域的未来。人工智能已经开发出智能计算机工具供人类解决问题。它增强了有特殊需要的儿童与环境互动和学习的方式,因为他们有隐性的教育需求。关键词:人工智能、辅助技术、特殊教育、脑瘫、智力障碍。人工智能简介 在希腊神话中,提到了机器和机械人的概念。尽管我们没有太多关于这方面的文献资料。其中一个故事是关于塔罗斯的,他是一位巨大的青铜战士,被编程来守卫克里特岛。所以,机器学习和人工智能是很早就有人想到的。1950 年,图灵发表了一篇关于计算机是否可以像人类一样智能思考的论文。虽然结果没有得到太多应用,但图灵测试变得非常著名,并且是人工智能领域的一个严肃提议。1951 年,曼彻斯特大学的计算机科学家 Christopher Strachey 使用 Ferranti Mark1 机器开发了一个国际象棋程序。尽管它经过多次改进。1956 年,人工智能一词首次被创造出来。1959 年,首次建立了人工智能实验室以进行研究。1960 年,第一个机器人被引入通用汽车的装配线上。 1961 年,第一个聊天机器人 Eliza 诞生。1997 年,IBM Deep Blue 在国际象棋比赛中击败了世界冠军 Garry Kas Parvo。2005 年,在 DAP Grand Challenge 中,斯坦福赛车队的 Stanley 机器人汽车赢得了冠军。2011 年,IBM 的问答系统 Watson 击败了两位最伟大的危险边缘冠军 Brad Rutter 和 Ken Jennings。就这样,人工智能
我们感谢提供用于构建本文所建立的公共数据库的基础数据的企业合作伙伴:Affinity Solutions(特别是 Atul Chadha 和 Arun Rajagopal)、Lightcast(Anton Libsch 和 Bledi Taska)、CoinOut(Jeff Witten)、Earnin(Arun Natesan 和 Ram Palaniappan)、Homebase(Ray Sandza 和 Andrew Vogeley)、Intuit(Christina Foo 和 Krithika Swaminathan)、Kronos(David Gilbertson)、Paychex(Mike Nichols 和 Shadi Sifain)、Womply(Derek Doel 和 Ryan Thorpe)以及 Zearn(Billy McRae 和 Shalinee Sharma)。我们非常感谢 Nathaniel Hendren,他与我们合作推出了数据库的初始版本,并帮助在 2020 年春季对本文初稿进行了初步分析。我们还要感谢盖茨基金会的 Ryan Rippel 对启动该项目的支持,以及 Gregory Bruich 的早期对话,这些对话帮助激发了这项工作。我们感谢 David Autor、Gabriel Chodorow-Reich、Haley O'Donnell、Emmanuel Farhi、Jason Furman、Steven Hamilton、Erik Hurst、Xavier Jaravel、Lawrence Katz、Fabian Lange、Emmanuel Saez、Ludwig Straub、Danny Yagan 以及众多研讨会参与者的有益评论。这项工作由陈-扎克伯格倡议、比尔和梅琳达盖茨基金会、Overdeck 家族基金会以及 Andrew 和 Melora Balson 资助。该项目已获得哈佛大学 IRB 20-0586 的批准。截至 2023 年 4 月,Opportunity Insights 经济追踪团队的成员包括 Hamidah Alatas、Camille Baker、Harvey Barnhard、Matt Bell、Gregory Bruich、Tina Chelidze、Lucas Chu、Westley Cineus、Sebi Devlin-Foltz、Michael Droste、Dhruv Gaur、Federico Gonzalez、Rayshauna Gray、Abigail Hiller、Matthew Jacob、Tyler Jacobson、Margaret Kallus、Fiona Kastel、Laura Kincaide、Cailtin Kupsc、Sarah LaBauve、Lucía Lamas、Maddie Marino、Kai Matheson、Jared Miller、Christian Mott、Kate Musen、Danny Onorato、Sarah Oppenheimer、Trina Ott、Lynn Overmann、Max Pienkny、Jeremiah Prince、Sebastian Puerta、Daniel Reuter、Peter Ruhm、Tom Rutter、Emanuel Schertz、Shannon Felton Spence、 Krista Stapleford、Kamelia Stavreva、Ceci Steyn、James Stratton、Clare Suter、Elizabeth Thach、Nicolaj Thor、Amanda Wahlers、Kristen Watkins、Alanna Williams、David Williams、Chase Williamson、Shady Yassin、Ruby Zhang 和 Austin Zheng。本文表达的观点均为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
简介 “人工智能”(AI)一词由科学家约翰·麦卡锡于 1956 年提出。他将人工智能定义为“制造智能机器的科学和工程”。在接下来的几十年里,人们对人工智能的兴趣有高潮也有低谷。 2011年,由于深度学习技术的发展,人工智能再次复兴。 Andrew Ng、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun等研究人员也因此推动了算法的智能化。之前被认为不可能的人工智能应用突然变得可行。例如,超级计算机沃森(IBM)肯轻松击败了他的人类对手詹宁斯和布拉德·鲁特,这两位选手曾在电视智力竞赛节目《危险边缘!》中打破纪录,而谷歌则利用人工智能从我们的点击行为中学习,以区分狗和猫。此外,2016 年,谷歌开发的 AlphaGo 在围棋比赛中击败了世界冠军李世石,而我们当时认为围棋只有依靠人类的智慧(和直觉)才能达到高水平。在高等教育领域,人工智能正在全球范围内取得重大进展。高等教育机构在实施人工智能 1 时取得了可衡量的成果。因此,人们对人工智能的作用寄予厚望,例如在教师工作量、个性化学习、数字学习资源的有效性以及对学生表现的切实见解方面2。目前已建造了许多成功的原型。我们现在面临的挑战是扩大这些原型并将其集成到整个机构的系统中 3 。为此,我们必须重新审视当前的决策。我们利用人工智能获得的新数据、分析、技术和服务如果以传统的决策方式应用,将不会有效且可持续。在本次黑客马拉松期间,我们将探索人工智能在当代教育实践中的实际可能性。我们专注于教育中的认知任务的自动化,特别是教师和学生的作用和后果。