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新鲜无花果被认为是一种极易腐烂的水果,保质期较短。因此,有必要在收获前和收获后寻找创新策略来提高其质量并延长其保质期。这项研究的目的是研究在收获前用两种浓度(1 和 2 mM)的草酸(AO)通过叶面施用处理的 Calabacita 品种新鲜无花果的收获后行为。共进行了 3 次独立应用,第一次是在无花果生长从 II 期转变为 III 期时,接下来的两次应用间隔 7 天。每种处理的果实在商业成熟时采摘,并在 1 ºC 和 90% 相对湿度的条件下储存 10 天。在第 0、7 和 10 天采集样本,并在每个日期测定重量、大小、总可溶性固体 (TSS)、可滴定酸度 (TA)、总酚、总抗氧化活性 (DPPH) 以及抗坏血酸过氧化物酶 (APX)、过氧化氢酶 (CAT) 和过氧化物酶 (POD) 的酶活性。结果表明,在两种浓度的 OA 下,无花果在整个储存过程中的重量、尺寸和 TA 均较高,而 TSS 含量较低。贮藏期间AO处理提高了CAT和APX活性,但对果实的非酶抗氧化系统没有影响。因此,我们可以得出结论,OA应用可以提高新鲜无花果的品质并增加其存储容量。
摘要:本文提出了一种新型的监督学习方法——统计自适应傅里叶分解(SAFD)。SAFD 使用正交有理系统或 Takenaka-Malmquist(TM)系统为训练集建立学习模型,在此基础上可以对未知数据进行预测。该方法侧重于信号或时间序列的分类。AFD 是一种新开发的信号分析方法,它可以自适应地将不同的信号分解为不同的 TM 系统,引入了傅里叶类型但非线性和非负的时频表示。SAFD 将学习过程与 AFD 的适应性特征充分结合起来,其中少量的学习原子足以捕获信号的结构和特征以进行分类。SAFD 有三个优点。首先,在学习过程中会自动检测和提取特征。其次,所有参数都由算法自动选择。最后,将学习到的特征以数学形式表示出来,并可以根据感应瞬时频率进一步研究特征。通过心电图 (ECG) 信号分类验证了所提方法的有效性。实验表明,该方法比其他基于特征的学习方法效果更好。
(12) PSA 和 Saft 的全球总营业额超过 50 亿欧元。 10 两家公司在欧盟范围内的营业额均超过 2.5 亿欧元 7 CO 表第 51、55 和 81 段:员工 - 当合资公司开始商业化其电池和模块时,预计员工总数(包括管理委员会和雇员)将达到 [2020 年和 2023 年的员工人数],到 2030 年将达到约 [员工人数]。资产 - 合资公司将拥有一条测试线和两座工业厂房,配备开发、制造和供应电池和模块的所有设备,总产能为 [合资公司的生产能力]。财务 - PSA 和 Saft 已承诺根据其在合资公司中的各自股份以股权形式融资总额 [财务信息]。8 此外,Saft 并无独家利益。 9 如双方内部文件所解释,“[成本结构和供应来源]”,见 CO 表附件 5-1,第 18 页。10 营业额按照合并条例第 5 条计算。
我们的 CCH 设计可通过侧面访问面板上的面板连接器或安全数字 (SD) 卡快速更新软件和固件。除了软件更新之外,此输入/输出方法还提供额外的存储访问,并促进基于存储的功能,例如根据应用程序上传配置和任务计划。集成商还可以使用各种输入/输出方法与任务系统交互,包括 USB、以太网 (1Gbe)、GPIO 和 RS-422。
● 打砸抢执法大队:纽森的计划包括一个永久性的打砸抢执法大队。该大队由加州公路巡警局运营,由执法车队组成,与当地执法部门合作,打击湾区、萨克拉门托、圣华金谷、洛杉矶和圣地亚哥地区的有组织的零售、汽车和铁路盗窃行为。
