XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSAF
太阳辐射修改（SRM）Forsafe-2模型中有什么新功能？
图4。主要的碳（C），氮（N）和磷（P）过程中包括新的Forsafe中。① photosynthesis, ② deposition (fertilization), ③ plant nutrient uptake, ④ C and nutrient allocation, ⑤ retranslocation, ⑥ litter fall, ⑦ microbial assimilation, ⑧ microbial decay and overflow metabolism, ⑨ microbial respiration, ⑩ immobilization, ⑪ biological mineralization and overflow metabolism mineralization, ⑪生化矿化，⑫humification，⑬p风化，⑭p吸附/解吸，⑮p遮挡，⑯营养浸出（渗透和表面流动）。EDC表示易于分解的碳。
设计的安全 - 三个月的进度报告
本报告记录了公司通过调查和任何后续访谈自我报告的数据。Thorn尚未独立确认，调查或审核这些自我报告中提供的信息。为一般信息目的提供了数据和该报告。Thorn不对数据或报告的准确性，完整性或可靠性做出任何形式或暗示的保证，包括适销性的保证，特定目的的适用性以及非授权的保证，并不承担与创建，生产，生产和发行本报告有关的所有责任。本报告提供给Thorn的所有数据都是提供此类数据的公司的财产，可以受到适用法律的保护。链接到第三方网站仅出于信息目的，第三方负责其网站上的内容。
SAFE-AI 研究议程（2024 年 9 月）
1. 形式保证：思考人工智能系统保证的最佳方式是什么？统计学、理论计算机科学或计量科学中是否有方法可以帮助我们开发测量方法，从而为我们提供可量化的保证水平？哪些形式置信度或概率度量是合适的，如何计算和解释它们？目前，我们可以保证人工智能系统的简单属性（Cohen 等人，2019 年），但复杂的安全属性目前仍然遥不可及。（注意：虽然形式验证目前超出了该计划的范围，但经过认证的稳健性是形式验证的一个特殊情况，它很有前景，我们希望支持其研究。）
真正的公共安全：加州打击和预防犯罪的计划
● 打砸抢执法大队：纽森的计划包括一个永久性的打砸抢执法大队。该大队由加州公路巡警局运营，由执法车队组成，与当地执法部门合作，打击湾区、萨克拉门托、圣华金谷、洛杉矶和圣地亚哥地区的有组织的零售、汽车和铁路盗窃行为。
统计自适应傅里叶分解 (SAFD)
摘要：本文提出了一种新型的监督学习方法——统计自适应傅里叶分解（SAFD）。SAFD 使用正交有理系统或 Takenaka-Malmquist（TM）系统为训练集建立学习模型，在此基础上可以对未知数据进行预测。该方法侧重于信号或时间序列的分类。AFD 是一种新开发的信号分析方法，它可以自适应地将不同的信号分解为不同的 TM 系统，引入了傅里叶类型但非线性和非负的时频表示。SAFD 将学习过程与 AFD 的适应性特征充分结合起来，其中少量的学习原子足以捕获信号的结构和特征以进行分类。SAFD 有三个优点。首先，在学习过程中会自动检测和提取特征。其次，所有参数都由算法自动选择。最后，将学习到的特征以数学形式表示出来，并可以根据感应瞬时频率进一步研究特征。通过心电图 (ECG) 信号分类验证了所提方法的有效性。实验表明，该方法比其他基于特征的学习方法效果更好。
案件 M.9479 - PSA / SAFT / ACC - 欧盟委员会
(12) PSA 和 Saft 的全球总营业额超过 50 亿欧元。 10 两家公司在欧盟范围内的营业额均超过 2.5 亿欧元 7 CO 表第 51、55 和 81 段：员工 - 当合资公司开始商业化其电池和模块时，预计员工总数（包括管理委员会和雇员）将达到 [2020 年和 2023 年的员工人数]，到 2030 年将达到约 [员工人数]。资产 - 合资公司将拥有一条测试线和两座工业厂房，配备开发、制造和供应电池和模块的所有设备，总产能为 [合资公司的生产能力]。财务 - PSA 和 Saft 已承诺根据其在合资公司中的各自股份以股权形式融资总额 [财务信息]。8 此外，Saft 并无独家利益。 9 如双方内部文件所解释，“[成本结构和供应来源]”，见 CO 表附件 5-1，第 18 页。10 营业额按照合并条例第 5 条计算。
