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GR SAI 007 - V1.1.1 - 保护人工智能 (SAI)
6 运行时可解释性 ................................................................................................................................ 9 6.1 服务摘要 ................................................................................................................................................ 9 6.2 AI 系统的抽象 ........................................................................................................................................ 10 6.3 可解释性的证据要求 ............................................................................................................................. 10 6.4 性能考虑 ............................................................................................................................................. 11 6.5 XAI 方法的应用 ............................................................................................................................. 11
赛生命科学有限公司
Sai Life Sciences Limited 是一家全球知名的合同研究、开发和制造组织 (CRDMO)，致力于推动制药创新。该公司服务于一些世界领先的制药和生物技术公司，专门支持小分子新化学实体 (NCE) 的整个生命周期。凭借其综合能力，Sai Life Sciences 提供广泛的服务，包括发现研究、临床前和临床开发以及商业规模制造。该公司通过位于印度、美国和英国战略位置的尖端研究中心和制造设施网络开展业务。Sai Life Sciences 专注于创新、可持续性和卓越运营，将自己定位为将突破性科学理念转化为切实治疗解决方案的可靠合作伙伴。凭借强大的 API 和中间体产品组合，包括几种支持性重磅药物，该公司继续为全球制药业做出重大贡献。
补充信息声明（“SAI”）
本补充信息声明（“SAI”）并非招股说明书。本 SAI 应与 2023 年 4 月 28 日的高盛美国股票洞察基金、高盛小型股股票洞察基金、高盛战略增长基金、高盛大型股价值基金、高盛中型股价值基金、高盛中型股增长基金、高盛国际股票洞察基金、高盛核心固定收益基金、高盛趋势驱动配置基金、高盛多策略另类投资组合和高盛政府货币市场基金（单称为“基金”，统称为“基金”）服务股份招股说明书一起阅读，以及 2023 年 4 月 28 日的高盛美国股票洞察基金、高盛小型股股票洞察基金、高盛战略增长基金、高盛大型股价值基金、高盛政府货币市场基金（单称为“基金”，统称为“基金”）机构股份招股说明书一起阅读。 2023 年 4 月 28 日发布的《高盛中型股价值基金》、《高盛中型股成长基金》、《高盛国际股票洞察基金》、《高盛核心固定收益基金》、《高盛趋势驱动配置基金》、《高盛多策略另类投资组合》和《高盛政府货币市场基金》，以及 2023 年 4 月 28 日发布的高盛多策略另类投资组合顾问股份招股说明书，因为它们可能会不时进一步修订和/或补充（“招股说明书”）。可通过致电 1-800-621-2550 或写信至 Goldman Sachs Funds, P.O. 免费从高盛公司获取招股说明书。Box 806395, Chicago, IL 60680.
其他信息的声明（SAI）
在此通知鉴于Quantum受托人公司私人有限公司的董事会已批准了Quantum ESG最佳类中的计划信息文档（SID）和关键信息备忘录（KIM）的以下更改。副基金经理和关键人员的停止-Sneha Joshi Sneha Joshi女士不再是Quantum ESG最佳基金中的助理基金经理，在班级战略基金（方案）和量子资产管理公司的关键人员私人有限公司的私人限制，以辞职，辞职，从而获得2024年10月10日的商务时间。鉴于同样的是，Sneha Joshi女士的细节在Quantum Mutual Fund的SAI和该计划的SID＆KIM中删除了“关键人员的信息，基金管理团队的详细信息”。该计划的SID＆KIM和量子共同基金的SAI中提到的所有其他条款和条件应保持不变。
附加信息声明 (SAI)
A. 共同基金的组成 JM Financial Mutual Fund（前身为 JM Mutual Fund，以下简称“共同基金”）于 1994 年 9 月 1 日根据《1882 年印度信托法》（1882 年第 2 号）的规定成立为信托。JM Financial Mutual Fund 已成立为信托，JM Financial and Investment Consultancy Services Private Limited（“JMFICS”）和 JM Financial Limited（前身为 JM Share and Stock Brokers Limited，以下简称“JMF”）为委托人，JM Financial Trustee Company Private Limited（前身为 JM Trustee Company Private Limited，以下简称“受托人”）为受托人。信托契约已根据 1908 年《印度注册法》注册。该基金于 1994 年 9 月 15 日在印度证券交易委员会注册，注册号为 MF/015/94/8。JM Financial Mutual Fund 由 JM Financial Group 发起，该集团与印度证券市场有 50 多年的合作，既是投资银行家，也是股票经纪人。JM Financial Mutual Fund 的主要目标是为公众制定和设计各种储蓄和投资的集体计划，为他们提供合理的收入/回报，并确保单位持有人的投资流动性。B. 发起人
GR SAI 005 - V1.1.1
6 缓解推理攻击的措施 ...................................................................................................................................... 19 6.1 简介 .......................................................................................................................................................... 19 6.2 缓解逃避攻击 ............................................................................................................................................ 20 6.2.1 概述 ...................................................................................................................................................... 20 6.2.2 模型增强缓解逃避攻击的措施 ............................................................................................................. 20 6.2.3 与模型无关的缓解逃避攻击的措施 ............................................................................................. 23 6.3 缓解模型窃取 ............................................................................................................................................. 24 6.3.1 概述 ...................................................................................................................................................... 24 6.3.2 模型增强缓解模型窃取的措施 ............................................................................................................. 25 6.3.3 与模型无关的缓解模型窃取的措施 ................................................................................................ 26 6.4缓解数据提取 ................................................................................................................................................ 27 6.4.1 概述 .................................................................................................................................................... 27 6.4.2 针对数据提取的模型增强缓解措施 ................................................................................................ 27 6.4.3 与模型无关的数据提取缓解措施 ................................................................................................ 28
GR SAI 002 - V1.1.1
6 保护完整性的机制 ................................................................................................................................ 16 6.1 标准网络安全实践 ...................................................................................................................................... 16 6.1.1 简介 ...................................................................................................................................................... 16 6.1.2 网络安全卫生 ...................................................................................................................................... 17 6.1.3 供应链安全 ...................................................................................................................................... 17 6.2 政策和法律框架 ...................................................................................................................................... 17 6.3 标准 ...................................................................................................................................................... 18 6.4 技术 ...................................................................................................................................................... 19 6.4.1 简介 ...................................................................................................................................................... 19 6.4.2 联邦学习 ................................................................................................................................................ 19 6.4.3 加密机制 .......................................................................................................................................... 20 6.4.4 数据集和模型分析 ................................................................................................................................ 21 6.5 分析................................................................................................................................................ 21
GR SAI 011-V1.1.1
本文件涵盖了基于人工智能的多媒体身份表征操纵。由于在将人工智能应用于生成或修改以不同媒体格式（特别是音频、视频和文本）表示的数据的问题方面取得了重大进展，出现了新的威胁，这些威胁可能在各种情况下导致重大风险，从个人诽谤和使用虚假身份开设银行账户（通过攻击生物特征认证程序）到影响舆论的活动。人工智能技术可用于操纵真实的多媒体身份表征或创建虚假的多媒体身份表征。此类操纵的可能输出包括但不限于视频或音频文件，这些文件显示人们做或说他们从未做过或说过的事情。由于通常使用深度神经网络 (DNN) 来生成此类输出，因此它们通常被称为“深度伪造”。
Sai Anurudh Reddy Peduri
在亚洲西部大陆决赛中获得第 7 名。还在亚洲 Amritapuri 现场赛中获得第 6 名，在亚洲坎普尔现场赛中获得第 4 名 • ICPC 2019：tesla_protocol 团队的成员，该团队在亚洲瓜廖尔浦那现场赛中获得第 3 名，在亚洲 Amritapuri 现场赛中获得第 5 名。• ICPC 2018：Tesla 团队的成员，该团队在亚洲 Kharagpur 现场赛中获得第 3 名，在亚洲 Amritapuri 现场赛中获得第 4 名。• ICPC 2017：tesla_protocol 团队的成员，该团队在亚洲 Amritapuri 现场赛中获得第 8 名。• ICPC（以前的 ACM ICPC）是大学级别最负盛名的编程竞赛。
Covid-19 对最高审计机关战略管理的影响
公共部门机构，包括最高审计机关，已经让员工在家办公，通常是在很短的时间内。员工往往没有为这种新情况做好准备，无法从办公室和硬盘上收集必要的文件和信息。在一些最高审计机关，从安全服务器和系统中删除证据文件也有严格的限制。IT 和通信设备和基础设施可能不够用。需要收集实物证据的持续审计将被停止。在实施社交疏离措施后，另一个挑战是，当人们不在现场时，内部协调会变得困难。在互联网和电话连接不普及、不稳定或价格过高的国家，这种情况可能会加剧。此外，许多最高审计机关工作人员不得不兼顾育儿和工作，导致他们的短期能力大幅下降。在这种情况下，最高审计机关管理层将不得不