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自下而上和自上而下的注意过程对 COVID 相关刺激变化视盲的影响：心率变异性的影响
简介：自上而下的机制调节注意力控制，受任务需求和个人目标的影响，而自下而上的过程则受显著刺激的影响。类似的网络参与了这两个过程（例如，额叶纹状体区域）。然而，它们受到刺激的情绪显著性的影响不同，而情绪显著性决定了注意力的分配。本研究旨在确定最近的疫情经历是否继续对认知过程产生影响。为此，本研究将确定与负面和中性刺激相比，对疫情相关刺激的注意力偏见。此外，本研究将调查疫情相关刺激是否影响自上而下和自下而上的注意力过程，以及后者是否影响以心率变异性 (HRV) 为指标的自主神经控制。
fMRI分析的可解释的脑形神经网络
摘要。了解哪些大脑区域与特定的1个神经系统疾病或认知刺激有关，一直是神经成像研究的重要领域。我们提出了Braingnn，这是一个图神经网络-3工作（GNN）框架，以分析功能磁共振图像4（fMRI）并发现神经生物标志物。考虑到大脑图的特殊5属性，我们设计了新型的Roi Awaw Agraw consolu-6 Tional（RA-GCONV）层，以利用fMRI的拓扑和功能7信息。是在需要透明度的透明度分析中的动机中，我们的braingnn包含ROI选择的池池9 ers（R-Pool），突出了显着的ROI（图中的节点），因此10我们可以推断出哪个ROI对预测很重要。此外，我们11提出正则化项 - 单位损失，TOPK PORING（TPK）损失和12个组级别的一致性（GLC）损失 - 通过汇总结果，以鼓励13个可追溯的ROI selection，并提供完全14个个人或与小组级别数据一致的单个个人或模式。我们将15个BRAINGNN框架应用于两个独立的fMRI数据集：自闭症16频谱障碍（ASD）fMRI数据集和人类Con-17 Nectome Project（HCP）900主题释放的数据。我们研究了超参数的18种选择，并表明Braingnn优于19的替代fMRI图像分析方法，该方法在四个不同的20个ENT评估指标方面。获得的社区聚类和显着的21 ROI检测结果表明，与先前的22个神经影像学衍生的ASD和特定任务的生物标志物的证据相应很高。23为HCP解码的状态。25接受后，我们将公开公开24。
Sihvonen, T.、Koskela, M. 和 Kääntä, L. (2022)。“区块链可以自动化老板的工作，人工智能可以预测心脏病发作”：新技术在新闻业的（想象）应用论述。收录于：Dingli, A.、Pfeiffer, A.、Serada, A.、Bugeja, M. 和 Bezzina, S. (eds.) 媒体、艺术和设计中的颠覆性技术：探索人工智能和区块链在媒体、艺术和设计领域应用的创新研究案例研究集，第 29-42 页。网络和系统讲义，第 382 页。Cham：Springer。https://doi.org/10.1007/978-3-030-93780-5_3
摘要。本章探讨了如何在新闻业中形成对新抽象技术潜在用途的共同理解。我们分析了 2015 年至 2020 年的芬兰新闻文本，其中向读者介绍了区块链和人工智能 (AI)，并对其进行了概念化和讨论。借鉴经典的技术接受模型 (TAM)，我们讨论了新闻业如何构建和重新构建这些技术的显着属性，尤其是在感知有用性和易用性方面。此外，通过将这些推测性含义视为技术或算法想象的反映，我们研究了解释其潜在或想象应用的话语。这项研究很重要，因为技术不是作为具体的设备或程序进入人们的生活，而是最初作为概念、想象和情感实体进入人们的生活。
上海张江科学城的发展
摘要 科技园区的发展已得到广泛研究。要理解这些创新空间，我们需要研究超越本地知识动态的发展背景。本文以上海张江科学城为研究对象，这是中国首个获得中央政府批准的科学城。我们发现了三个显著特点。首先，张江科学城代表了中国最新的国家创新战略，即将上海建设成为国家综合创新中心。其次，科学城不再是一个单一功能的园区。它融入了上海的整体城市发展。第三，国家的作用显而易见，国家行为体参与实施这一创新战略。本研究表明，科学城是一个国家战略创新空间。
当人工智能与计算神经科学相遇
摘要 计算智能和人工智能都旨在构建具有智能行为的机器和软件。因此，它们易于相互作用，即使后者不一定对理解认知如何从大脑基础中产生感兴趣。在本章中，我们列举、描述和讨论了最重要的交互领域。有些是方法论的，涉及信息表示、处理和学习。在功能层面，重点放在感知、导航、决策和语言等主要认知功能上。在计算神经科学对智能系统发展的重要贡献的显著特征中，其对大脑功能的系统性观点对于建模决策等高度多模态的认知功能尤其有价值
气候明斯基时刻和内源性金融危机
我们开发了一种定量宏观经济模型，并使用碳税和内源性金融危机来研究这种“气候明斯基时刻”。该模型经过校准以匹配金融危机和气候政策的显着特征。我们使用全球方法来解决该模型，以研究向雄心勃勃的气候政策转变的非线性过渡动力学。我们提出了“过剩的危机概率”，该概率定义为给定的碳税路径引起的平均危机概率，减去了业务与普遍的道路上的危机概率，而没有雄心勃勃的气候政策行动。使用这种沿不同过渡路径的财务稳定性量度，我们然后比较碳税路径的财务稳定性含义，例如以不同的过渡速度或气候政策行动的前后加载。
人工智能中的年龄歧视：人工智能时代的新年龄歧视形式……
摘要。研究人工智能公平性和伦理的学者已经成功且批判性地识别了与性别和种族社会类别有关的歧视性结果。公平性的突出审查对于人工智能造福社会的辩论至关重要，但对年龄这一关键类别的关注却不足。在数字化和人工智能的转向过程中，老龄化人口在很大程度上被忽视了。人工智能中的年龄歧视可以表现为五种相互关联的形式：（1）算法和数据集中的年龄偏见，（2）人工智能参与者的年龄刻板印象、偏见和意识形态，（3）人工智能话语中老年人的隐形，（4）使用人工智能技术对不同年龄组产生歧视性影响，（5）将他们排除在人工智能技术、服务和产品的用户之外。此外，本文还对人工智能中这些形式的年龄歧视进行了说明。
Frédéric Alexandre、Peter Ford Dominey、Philippe Gaussier、Benoît Girard、Mehdi Khamassi 等人。当人工智能与计算神经科学相遇时。Springer。人工智能研究导览，人工智能的界面和应用，3，2020，人工智能的界面和应用，978-3-030-06170-8。hal-01735123
摘要 计算智能和人工智能都旨在构建具有智能行为的机器和软件。因此，它们容易发生相互作用，即使后者不一定对理解认知如何从大脑基础中产生感兴趣。在本章中，我们列举、描述和讨论了最重要的交互领域。有些是方法论的，涉及信息表示、处理和学习。在功能层面，重点放在感知、导航、决策和语言等主要认知功能上。在计算神经科学对智能系统发展的重要贡献的显着特征中，其对大脑功能的系统性观点对于建模决策等高度多模态的认知功能特别有价值
地中海湿地和气候缓解
这些生态系统的最显着特征之一是它们的生物地球化学。在碳转移方面，通过相互关联的物理，化学和生物过程的碳的运输和转化导致这些生态系统与大气之间的大量碳流。鉴于它们的高活动潜力，湿地在生物地球化学碳循环中的作用在气候变化的背景下可能特别相关（Lolu等人。2020）。恰恰是水的暂时或永久存在，驱动了一系列涉及与大气相对相对速率的生态过程，比其他生态系统类型的相对速率要高得多。这使湿地具有高能力作为气候变化的调节者，尽管其全球面积相对于其他生态系统类型很小（Dudgeon