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集成的预赛暨电源测试系列2026 ...
•世界物理地理的显着特征。•在世界范围内分配主要自然资源（包括南亚和印度次大陆）； factors responsible for the location of primary, sec ondary, and tertiary sector industries in various parts of the world (including India) • Important Geophysical phenomena such as earth quakes, Tsunami, Volcanic activity, cyclone etc., geo graphical features and their location- changes in critical geographical features (in cluding water-bodies and ice-caps) and in flora and fauna and the effects of such changes.•时事
vanp：学习自我导航的位置...
摘要 - 人类通过专注于与导航相关的特定视觉区域，在没有碰撞的情况下有效地通过人群导航。但是，大多数机器人视觉导航方法都依赖于对视觉任务进行预训练的深度学习模型，这些模型优先考虑显着对象，而不一定与导航和潜在的误导有关。替代方法从头开始训练专业导航模型，需要大量计算。另一方面，自我监督的学习彻底改变了计算机视觉和自然语言处理，但是由于难以定义有效的自学信号，因此其在机器人导航中的应用仍未被忽略。是由这些观察结果激励的，在这项工作中，我们为视觉导航预训练（VANP）提出了一种自我监督的视觉动作模型。而不是检测对分类或检测等任务有益的显着对象，而是学会仅专注于与导航任务相关的特定视觉区域。为了实现这一目标，VANP使用了视觉观察的历史记录，未来的动作和一个自upervision的目标图像，并使用两个小型变压器编码器嵌入它们。然后，通过使用共同信息最大化目标函数，VANP最大化嵌入之间的信息。我们证明了大多数VANP提取的功能与人类导航直觉匹配。vanp的性能可相当，因为模型学习了端到端的一半训练时间和在大规模，完全监督的数据集（即Imagenet）上进行培训的模型，只有0.08％的数据。1
儿童保证国家进度报告2023 -Familja
5欧洲统计局。有可能按年龄和性别划分贫困或社会排斥的人。从：https：//ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/ilc_peps01n__custom_8426334/databrowser_842634/defele/table/table/table/table/table/table/Table/Table/ec.europa.eu/europa.eu/europa.eu/europa.eu/europa.eu/europa.eu/europa.eu/europa.eu/europa.eu/europa.eu/europa.eu/europa.eu/europa/div> 儿童（年龄小于18岁）有贫困或社会排斥的风险。 从：10/11/2023访问：https：//ec.europa.eu/eurostat/eurostat/databrowser/view/tepsr_lm412__custom_8425884/defem_8425884/defeart/default/tefault/table/table/table？ MT的儿童（年龄少于18岁）有贫困或社会排斥的风险。 从：https：//ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/tepsr_lm412__custom_8426776/dabrowsom_8426776/defeart/table/table/table/table/table/table/table/table？ 2021。 EU-SILC 2020：显着指标。 从：https：//nso.gov.mt/wp-content/uploads/news2021_175.pdf 9 NSO访问： 2023。 EU-SILC 2022：显着指标。 从：https：//nso.gov.mt/eu-silc-2022-salient-indicators/ 10中访问：https：//nso.gov.mt/10这是指父母的教育程度较低，即 小于初等和下级中学教育（2011年国际标准分类的0-2级）。 11欧洲统计局。 儿童在危险中或社会的父母教育程度（年龄在0至17岁之间）。 从：10/11/2023访问：12 https：//ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/ilc_peps60n__custom_8427363/defem_8427363/defem_8427363/default/default/table/table/table？儿童（年龄小于18岁）有贫困或社会排斥的风险。从：10/11/2023访问：https：//ec.europa.eu/eurostat/eurostat/databrowser/view/tepsr_lm412__custom_8425884/defem_8425884/defeart/default/tefault/table/table/table？MT的儿童（年龄少于18岁）有贫困或社会排斥的风险。从：https：//ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/tepsr_lm412__custom_8426776/dabrowsom_8426776/defeart/table/table/table/table/table/table/table/table？2021。EU-SILC 2020：显着指标。 从：https：//nso.gov.mt/wp-content/uploads/news2021_175.pdf 9 NSO访问： 2023。 EU-SILC 2022：显着指标。 从：https：//nso.gov.mt/eu-silc-2022-salient-indicators/ 10中访问：https：//nso.gov.mt/10这是指父母的教育程度较低，即 小于初等和下级中学教育（2011年国际标准分类的0-2级）。 11欧洲统计局。 儿童在危险中或社会的父母教育程度（年龄在0至17岁之间）。 从：10/11/2023访问：12 https：//ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/ilc_peps60n__custom_8427363/defem_8427363/defem_8427363/default/default/table/table/table？EU-SILC 2020：显着指标。从：https：//nso.gov.mt/wp-content/uploads/news2021_175.pdf 9 NSO访问：2023。EU-SILC 2022：显着指标。 从：https：//nso.gov.mt/eu-silc-2022-salient-indicators/ 10中访问：https：//nso.gov.mt/10这是指父母的教育程度较低，即 小于初等和下级中学教育（2011年国际标准分类的0-2级）。 11欧洲统计局。 儿童在危险中或社会的父母教育程度（年龄在0至17岁之间）。 从：10/11/2023访问：12 https：//ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/ilc_peps60n__custom_8427363/defem_8427363/defem_8427363/default/default/table/table/table？EU-SILC 2022：显着指标。从：https：//nso.gov.mt/eu-silc-2022-salient-indicators/ 10中访问：https：//nso.gov.mt/10这是指父母的教育程度较低，即小于初等和下级中学教育（2011年国际标准分类的0-2级）。11欧洲统计局。儿童在危险中或社会的父母教育程度（年龄在0至17岁之间）。从：10/11/2023访问：12 https：//ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/ilc_peps60n__custom_8427363/defem_8427363/defem_8427363/default/default/table/table/table？
fMRI分析的可解释的脑形神经网络
摘要。了解某些大脑区域与特定神经系统疾病或认知刺激的关系是神经成像研究的重要领域。我们提出了Braingnn，即图形神经网络（GNN）框架，以分析功能磁共振图像（fMRI）并发现神经生物标志物。考虑到大脑图的特殊特性，我们设计了利用fMRI的拓扑和功能信息的新型Roi Aware图（RA-GCONV）层。以医学图像分析需要透明度的启发，我们的Braingnn包含ROI选择池层（R-池），突出显示了显着的ROI（图中的节点），因此我们可以推断哪些ROI对预测很重要。此外，我们提出了正则化项 - 单位损失，TOPK PORING（TPK）损失和组水平一致性（GLC）损失 - 在汇总结果上鼓励有理由ROI选择，并提供灵活性，以保留个人或组级别的模式。我们将BRAINGNN框架应用于两个独立fMRI数据集：自闭症谱障碍（ASD）fMRI数据集和人类Connectome Project（HCP）900主题释放。我们投资超参数的不同选择，并表明Braingnn在四个不同的评估指标方面优于替代fMRI图像分析方法。获得的社区聚类和显着的ROI检测结果表明，与ASD和特定任务状态为HCP解码的ASD和特定任务状态的生物标志物的先前神经成像衍生的证据相应很高。
IB3K5-15 商业人工智能
本课程让学生掌握从数据/知识资产中获取战略价值的方法以及在组织中构建数据驱动决策能力的基本知识。课程严格审查了采用有效的企业数据管理系统和界面以及实施关键商业智能实践（例如客户关系管理、知识管理、业务绩效管理、数据分析、数据挖掘、仪表板等）的原则，以便充分了解影响企业数据/知识和外部数据源用于决策和实现竞争优势的显著成功因素。
在芝加哥地区验证战士身份量表...
摘要 本研究考察了美国军人样本中军人身份测量的心理测量特性。验证性因素分析为军人身份的多维性提供了额外的支持。相关性分析表明，军人身份的各个领域与部署后调整以及其他心理健康指标密切相关。重要的是，身份子量表与结果变量之间的关系在强度和方向上因身份形式而异，这支持了军人身份的多维结构。需要进行更多研究来确定最突出的身份领域以及身份在退伍军人功能中的临床和理论意义。
ETI策略2026人权，用于更好的业务
当公司，工会或非政府组织加入ETI时，他们致力于ETI宪章。对于公司来说，这包括实施ETI基本法规，根据公司透明度框架内的要求报告的承诺，并遵循我们的进步框架。成员被认为是为了在ETI中有效参与，采取行动以识别和解决显着风险，并与其他成员合作以解决更广泛的变化。我们承认，不时的业务成员将面临其供应链中的挑战。他们如何接近这些并进行积极的变化，这是我们对公司致力于为工人创造积极成果的承诺的衡量标准。