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World File Search SystemSAM
空间服务、装配和制造 (ISAM) 解决方案
对接机制 Moog 线性执行器系统 (LAS) 是 NASA 对接系统 (NDS) 内的主要子系统。它为对接国际空间站和最终对接 Gateway 提供多轴独立机电负载控制。带和不带脐带（电气和流体）的半 ESPA 对接系统投资正在进行中。
政治学（028）样本问题纸...
尽管发生了许多冲突，但南亚国家都认识到合作和友好关系的重要性。南亚地区合作协会（SAARC）是南亚国家通过多边手段发展合作的主要区域倡议。它始于1985年。不幸的是，由于持续存在政治差异，萨尔克没有取得太大的成功。SAARC成员签署了南亚自由贸易（SAFTA）协议，该协议承诺为整个南亚建立自由贸易区
样本试卷英语核心（代码301）
A.实现B.混乱C.期望D.肯定或b。和Seemapuri中的生存意味着挑选抹布。多年来，它已经获得了美术的比例。垃圾是黄金。这是他们的日常面包，即使是屋顶，头顶上的屋顶也是屋顶。，对于一个孩子来说，更是如此，“有时我会发现卢比，甚至是十卢比的音符”，”萨赫布说，他的眼睛抬起了。当您可以在一堆垃圾中找到银币时，您不会停止滚动，因为希望找到更多。对于儿童来说，垃圾的含义与对父母的意义不同。对于孩子们来说，它被包裹了，因为长者是一种生存手段。（失落的春天 - 被盗的童年故事）I。Saheb关于在垃圾中找到钱的声明揭示了他的日常生活和愿望？
社会科学 (代码 087) 示例问题...
注意：以下问题仅供视障考生回答，代替问题 10 问：“断裂的锁链”代表下列哪一个符号？ （A）自由。 （B）力量 （C）愿意缔造和平。 （D）英雄主义 11. 以下哪些因素对全球化进程贡献巨大？请选择正确的选项。 1. 跨国公司（MNCs）的扩张。 2. 信息和通信技术的进步。 3. 国有化和贸易壁垒。 4. 为工作和教育而进行的跨境人员流动。 选项： （A）语句 1 和 2 均合适。 （B）语句 1、2 和 3 均合适。 （C）语句 2、3 和 4 均合适 （D）只有语句 3 合适 选项： （A）语句 1 和 2 合适。 （B）语句 1、2 和 3 合适。 （C）陈述 2、3 和 4 均适当 （D）只有陈述 3 适当
DNA样品包装和运输指南
3。用加热密封或盖垫的板密封板板，以防止泄漏和污染。很重要！如果使用胶粘密封件，请确保它们与冷冻兼容。理想情况下，避免使用粘密封，因为这些密封通常不足，并且可能导致样品泄漏。
英语交际类试卷样本 (代码编号 101)
学生会公布学校首个学生自制无人机项目 -Tanveer Siddiqui，学生会秘书 班加罗尔，11 月 10 日 – ABC 学校的学生会启动了一项开创性的项目，涉及学生自制无人机的建造和操作。该计划于 11 月 7 日在学校每月一次的公开演讲中推出，引起了学生、教师和家长的极大兴趣。学校副校长 J. Rao 先生和学生会主席 Priya Desai 为活动拉开了序幕，解释了该项目背后的动机。他们指出，该计划旨在为学生提供技术和工程方面的实践经验，同时促进团队合作和创造力。学生会与当地工程师和技术专家合作，确保安全和遵守法规。活动期间，理事会成员演示了无人机实弹飞行，展示了学生建造的无人机的功能。他们进行了各种操作，包括航空摄影和障碍赛导航。学生会计划了未来几项活动以保持这一势头。其中包括无人机建造研讨会、使用无人机的摄影比赛以及春季的校际无人机比赛。该计划旨在以创新的方式吸引学生，并培养他们对技术和工程的更深兴趣。
样本：提交的土壤日期：2012年8月12日在Wang-Tech Petroleum Ltd。日期分析开始：13/08/2024
样本：提交的土壤日期：2012年8月12日在Wang-Tech Petroleum Ltd。日期分析开始：13/08/2024
DaSAM：基于疾病和空间注意模块的脑肿瘤检测可解释模型
摘要：脑肿瘤是细胞发育不正常的结果。它是全球成年人死亡的主要原因。早期发现脑肿瘤可以避免许多死亡。用于早期脑肿瘤诊断的磁共振成像（MRI）可以提高患者的生存机会。诊断脑肿瘤的最常用方法是 MRI。MRI 中恶性肿瘤的可见性提高使治疗更容易。脑癌的诊断和治疗取决于其识别和治疗。过去十年中提出了许多深度学习模型，包括 Alexnet、VGG、Inception、ResNet、DenseNet 等。所有这些模型都是在庞大的数据集 ImageNet 上训练的。这些通用模型具有许多参数，在针对特定问题实施这些模型时，这些参数变得无关紧要。本研究使用自定义深度学习模型对脑部 MRI 进行分类。提出的疾病和空间注意力模型（DaSAM）有两个模块； (a) 疾病注意模块 (DAM)，用于区分图像的疾病区域和非疾病区域；(b) 空间注意模块 (SAM)，用于提取重要特征。所提出的模型的实验在两个公开的多类数据集 Figshare 和 Kaggle 数据集上进行，分别达到了 99% 和 96% 的准确率。所提出的模型还使用跨数据集验证进行了测试，在 Figshare 数据集上训练并在 Kaggle 数据集上验证时达到了 85% 的准确率。DAM 和 SAM 模块的结合实现了特征映射功能，这对于在模型的决策过程中突出显示重要特征非常有用。
Robins AFB同一篇文章
DOD的ESTCP演示项目描述/目标虽然高效，并且在世界范围内使用，但在美国，GHP在美国不存在。This project will Demonstrate two viable GHP-USTES architectures that: • Reduce installed cost 20% below conventional/full GHPs • Reduce HVAC energy cost at least 30% below conventional HVAC and at least 10% below full Geo • Have no on-site emissions, 80%-100% less cooling water consumption, 40% smaller carbon footprint • Provide Bases a truly sustainable infrastructure “inside the fence” (aka Energy Security)
人工智能 CSAM 领域发生了哪些变化？
“深度伪造”一词在人工智能领域、媒体和普通大众中的使用方式各不相同。有时，人们会认为它是指所有人工智能生成或编辑的内容。本报告使用“深度伪造”一词来指代部分合成的内容：基于真实图像或视频但使用人工智能技术进行修改的编辑内容。这在“深度伪造视频”的背景下尤为重要——在本报告更新中，指的是编辑（或“伪造”）的真实视频——应将其与通过文本转视频或文本转图像转视频创建的完全合成的视频明确区分开来。