本报告的主要作者和协调员是IEA电力市场分析师Stefan Lorenczik博士和NEA高级经济顾问Jan Horst Keppler教授。有效的管理监督由IEA气体,煤炭和电力市场部负责人彼得·弗雷泽(Peter Fraser)和NEA核技术开发与经济学部(NTE)负责人Sama Bilbao YLeón博士提供。NEA的Lucas Mir先生和Gabriel Sousa先生,以及IEA的Sunah Kim女士,在LCOE国家数据的分析和准备方面提供了宝贵的帮助。IEA世界能源展望的发电建模和分析的负责人Brent Wanner先生在Connor Donovan先生的支持下写了第4章关于“价值调整后的电力定位成本(Valcoe)”。Lorenczik博士在第5章中准备了“灵敏度分析”。
人工智能是一场革命。它在各个领域的发展被视为一种优势,即机器或技术可以像人类思维一样行事。在教学(PdP)领域,基于人工智能(AI)的系统已被广泛应用,以提高教育质量。本文旨在从文献综述的角度评估人工智能应用在教育领域的使用情况。我们还希望通过了解 PdP 对使用该应用程序的教师和学生的有效性和益处来提高 PdP 的质量。还谈到了教师在教学方面和学生在学习方面面临的挑战,包括政府对实施人工智能技术的支持。这篇概念性论文将全面概述与 PdP 中使用的人工智能应用相关的现有研究论文。对未来的影响以及对未来详细研究的建议。人工智能 人工智能(Artificial Intelligence)的历史始于20世纪40年代。Warren McCulloch 和 Walter Pitts (1943) 建立了人工神经元模型来研究大脑神经元的心理基础和功能。20 世纪 50 年代初,Clude Shannon (1950) 和 Alan Turing (1953) 制作了国际象棋游戏程序。普林斯顿大学数学系毕业生 Marvin Minsky 和 Dean Edmonds (1951) 建造了第一台网络计算机,称为 SNARC。由此可见,自动机理论、神经网络和智力研究是普林斯顿大学毕业生约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 研究的领域,他在达特茅斯学院继续深造。“人工智能”一词源于约翰·麦卡锡的思想,于1956年的一次学术会议上诞生,并沿用至今。[1] “人工智能”有多种解释或定义。Stuart J. Russell 将其定义为一个寻求构建智力实体并同时理解它的系统。人工智能的基础由哲学、数学、心理学、计算机工程甚至语言组成[1]。Ronal Chandra 的著作《人工智能定义:回顾》总结称,人工智能可以定义为机器像人类一样思考的能力 [2]。Stefan A. D. Popenici 和 Sharon Kerr 将人工智能定义为模仿人类特征的系统,例如学习、适应情况、综合、纠正错误以及使用数据处理复杂任务 [3]。
摘要 - 视觉加密本身就是以视觉或图像或数字图像形式处理信息的加密技术之一。图像或数字图像形式的信息将在发送之前将其分为几个部分,如果您想知道信息,则需要放回原处。被划分的图像的每个部分是初始图像的子集。视觉密码学在使用的方案中具有变化,例如方案(2,2),方案(3,3)或(n,m)。selain skema yang bervariasi kriptografi visual juga dapat dikembangkan dengan menambahkan fungsi XOR untuk meningkatkan kerahasiaannya atau dengan mengekspansi piksel / sub- piksel sehingga mampu menghasilkan lebih banyak variasi subset.在这项研究中,将在加密上使用方案(2,n)的视觉加密图添加子像素扩展,解密将使用XOR函数。与以前不使用子像素扩展的研究相比,在这项研究中,试图通过利用子Ptikel扩展和更改所使用的方案(如果在先前使用方案(2,2)的研究中,在本研究中,使用的方案(2,N)。初始图像加密过程中的最终结果可以产生所需的共享,每个股份与初始图像大不相同。然后,当股份来自相同的初始图像时,解密结果与初始图像相同,但是如果共享来自不同图像,则解密的结果与初始图像不同。关键字 - 视觉加密,XOR函数,子像素,方案,扩展。
1 23MCMI01 - VELNORE RAGHU ARUN 2 23MCMI02 - KALIPATNAPU KARTHIKEYA SARMA 3 23MCMI03 - ATCHUTA NEELESH SAI KRISHNA 4 23MCMI04 - YASH BHATNAGAR FN 5 23MCMI05 - GONELLA SRI SAI KRISHNA CHAITANYA 6 23MCMI06 - NEETU SINGH 7 23MCMI07 - DEEKSHANT YADAV 8 23MCMI08 - DHANA LAKSHMI GOVADA 9 23MCMI09 - SITAPARA YASH HITESHBHAI 10 23MCMI10 - TAMMINAINA SAI SOMA SEKHAR 11 23MCMI11 - SANGITA SINGHA 12 23MCMI12 - NIMMARAJU VSR VIJAY KUMAR 13 23MCMI13 - HARSHINI BORUGADDA 14 23MCMI14 - 马达夫·穆拉里 15 23MCMI15 - 穆贾姆·斯鲁詹·库马尔 16 23MCMI16 - 库卡穆迪·达什拉特 17 23MCMI17 - 萨扬坦·达斯 18 23MCMI18 - 雷迪·瓦姆西·克里希纳 19 23MCMI19 - 迪帕克·辛格·马哈拉 20 23MCMI20 - 萨马·阿卜杜勒拉赫曼·艾哈迈德·阿尔沙伊克赫利 FN 21 23MCMI21 - 拉哈夫·沙赫尔·卡杜尔 FN