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辛哈沙里旅游经济特区
印度尼西亚正在旅游业开发一个经济特区 (SEZ)，而辛哈萨里是唯一一个强调文化和历史遗产旅游的经济特区。然而，直到 2022 年 11 月底，辛哈萨里经济特区尚未取得重大成功。本文基于 2022 年 11 月进行的研究结果，探讨了辛哈萨里经济特区与其他经济特区相比相对缺乏成功的原因。它利用经济特区成功的三大支柱理论，考察了辛哈萨里经济特区自成立以来的制度治理，并分析了遇到的障碍。该研究采用了定性方法，采用了案例研究方法。数据收集是通过观察、访谈和文献研究进行的。研究结果表明，辛哈萨里经济特区按照现有法规进行管理，Intelegensia Grahatama, Ltd. 是辛哈萨里经济特区的开发和管理业务实体。从战略角度来看，一个重大障碍是最初决定将重点放在旅游历史地点，这一选择在 COVID-19 疫情期间失去了意义。然而，将 Singhasari 经济特区的重点从旅游转向数字教育的努力表明了其战略活力。在战略实施方面，Singhasari 经济特区需要中央政府在基础设施建设方面的帮助才能实现其目标。这项研究的理论意义是它将社区参与者添加到经济特区机构中。在每个获批的经济特区中分配用于基础设施建设的专项资金以及增加私人和社区参与者对各种经济特区活动的参与是这项研究的政策意义。
使用生成对抗性
本项目使用深度学习技术介绍了用于图像着色和文本对图像生成的Web应用程序。应用程序包括两个主要模块：图像着色，将黑白图像转换为颜色，以及文本到图像生成，该图像基于文本描述创建图像。用于图像着色，预先训练的深度神经网络模型可用于预测灰度图像的色彩信息。该模型是使用OpenCV的DNN模块实现的，并且能够准确恢复颜色为灰度图像。在文本到图像生成模块中，采用稳定的扩散管道来生成文本提示中的图像。本管道利用深度学习技术根据用户提供的文本描述来合成图像。Web应用程序提供了一个用户友好的接口，供用户上传图像以进行着色和输入文本提示以生成图像。处理后，应用程序将有色的图像或生成的图像返回给用户。总体而言，该项目展示了深度学习模型在增强视觉内容创建方面的潜力，并为用户提供了一种实用的应用程序，可以交互探索图像着色和文本驱动的图像生成。
使用CP-VTON生成图像，生成对抗
最近，一个视觉实验已经流行，其目的是将所需服装的形象投射到参考图上。过去的艺术品通常着重于保持服装形象的个性时，将其转变为任何人类姿势（例如纹理，徽标，刺绣）。然而，当参考人员有明显的遮挡和人类姿势时，创建影像学图像被证明是难以证明的。该项目的目标是开发一种虚拟购物系统，该系统使用深度学习技术来提供沉浸式和现实的购物体验。系统分别使用高斯混合模型（GMM）和纹理取向匹配（TOM）算法来对服装及其纹理进行建模。GMM算法用于从背景中分割服装并提取其形状和特征。使用学习的功能表示形式，将服装的质地与用户身体的质地匹配。由此产生的虚拟拟合系统提供了对服装产品在用户眼中的外观的准确图片，从而使他们能够做出明智的购买决策。该系统在几种不同的服装上进行了测试，并在准确性和现实主义方面显示出令人鼓舞的结果。
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2。因此，邀请媒体代表参加该计划。媒体从业人员需要展示马来西亚信息部的媒体证书卡，并在覆盖时保持礼貌和整洁。3。媒体将需要在下午5点之前（2024年1月26日）在明天（2024年1月26日）与服务官员联系。可以直接与计划官员Cybill Linda Valentine夫人联系任何进一步的询问，请致电014-5890 524。砂拉越媒体和企业通信部马来西亚信息部2024年1月25日| 3.00 pm
理解和改善对抗性...
潜在扩散模型（LDM）在图像生成中实现了最先进的性能，但提高了版权和隐私问题。对LDM的对抗性攻击是为了保护未经授权的图像免于在LDM驱动的几弹性生成中使用。但是，这些攻击遭受了中等的表现和过度的计算成本，尤其是在GPU内存中。在本文中，我们提出了对LDM的有效对抗性攻击，该攻击表现出了针对最先进的LDM的最先进的发电管道的卓越性能。我们通过引入多种机制并将攻击的内存成本降低到小于6GB，以记忆效率实现攻击，这使各个用户可以对大多数消费者GPU进行攻击。我们提出的攻击可能是面临LDM为保护自己带来的版权和隐私风险的人们的实用工具。
Ansari Zubaida Mohammed Amin
l痛苦已知英语，乌尔都语，印地语，马拉地语，阿拉伯语，韩国人，日本人当选的p ublications s aloni s harma，s hreeya r ane，s hubhda s rivastava，Z。A.A NSARI , D IBAKAR R OY C HOWDHURY , B IPIN K UMAR G UPTA , E LECTRONICALLY T RIGGERED T UNABLE T ERAHERTZ S IGNAL O BSERVED I N LPCVD-G ROWN S INGLE L AYER G RAPHENE , A CCEPTED I N J OURNAL O F M ATERIALS C HEMISTRY C, RSC, D3 TC 03173 J .Sharma，S.，Chauhan，P.，Rane，S.，Raj，U.，Srivastava，S.，Ansari，Z.A.，Roy Chowdhury，D.库马尔·帕特尔（Kumar Patel），医学博士Azahar Ali，MD。Zafaryab，Ved Varun Agrawal，M。MoshahidAlam Rizvi，Z.A. Ansari，S。G. Ansari，Bansi D. Malhotra，生物相容性的纳米结构化氧化镁含量，用于进行Genosomsing应用，生物传感器和生物选择。Soumyananda Chakraborti，Prachi Joshi，Devlina Chakrabarty，Virendra Shanker，Z.A。Ansari，Surinder P. Singh，Piank Chakrabarti，聚乙烯氨基胺官能化的ZnO纳米颗粒与牛血清白蛋白的相互作用，Langmuir 28（2012）11142-11152。Z.A.Ansari，T。Arai。 M. tomitori，通过扫描隧道显微镜观察到的SI（111）-7×7的GE簇的初始生长的低升华阐明。 修订版 b 79（2009）033302。 Z. A.Ansari，T。Arai，M。Tomitori，AFM Si尖端，带有GE簇，能够通过加热来恢复，纳米技术18（8）（2007）（2007）084020。 Z.A. Ansari，T。Arai。 物理。 Lett。 88（2006）171902。Ansari，T。Arai。M. tomitori，通过扫描隧道显微镜观察到的SI（111）-7×7的GE簇的初始生长的低升华阐明。修订版b 79（2009）033302。Z.A.Ansari，T。Arai，M。Tomitori，AFM Si尖端，带有GE簇，能够通过加热来恢复，纳米技术18（8）（2007）（2007）084020。Z.A.Ansari，T。Arai。 物理。 Lett。 88（2006）171902。Ansari，T。Arai。物理。Lett。 88（2006）171902。Lett。88（2006）171902。M. tomitori，GE原子在Si上的初始吸附位点的温度依赖性证据（111）-7×7，Appl。Z.A.Ansari，T。Arai。 M. tomitori，GE簇的六边形排列在SI（111）-7x7的模板上进行自组织（通过扫描隧道显微镜，表面SCI观察到）。 Lett。，574（2005）L17-L22。 Z.A. ansari，kwangpyoo hong，chongmu lee，的结构和电气Ansari，T。Arai。M. tomitori，GE簇的六边形排列在SI（111）-7x7的模板上进行自组织（通过扫描隧道显微镜，表面SCI观察到）。Lett。，574（2005）L17-L22。Z.A.ansari，kwangpyoo hong，chongmu lee，
CHRISTOS VELISSARIS - 佛罗里达中央大学科学学院
• 基于微积分和代数的物理学 I。 • 基于微积分和代数的物理学 II • 面向科学家和工程师的物理学 III。现代物理学。 • 面向非科学专业学生的天文学。 • 面向非科学专业学生的物理学 • 辐射与物质的相互作用和检测。（UCF 选修课） • 面向物理学家的量子力学 • 面向物理学家的统计力学。 • 面向物理学家的模拟电子学实验室和讲座。 • 面向物理学家的数字电子学和设计（实验室和讲座） • 中级物理实验室。
欧洲SARI疫苗有效性网络（Euro...
• 世卫组织 SARI 病例定义 • 收集入组患者的核心数据 • 通过 RT-PCR 检测 COVID-19 和流感 • 在国内或区域 COVID-19 参考实验室进行流感和 SARS-CoV-2 基因组测序 • 国家级 VE 分析和网络范围汇总分析
术语表 UNIVPM 中的安全数据 根据...
- 对于中央管理和服务中心，办公室经理是“Preposto”; - 对于院系来说，“预科生”必须由雇主从教师和技术行政人员中任命。应该记住，这些是导师的特殊情况，他们不需要正式的任命，因为导师的职责特定于大学永久教授和非常任教授所担任的机构角色，仅限于在其机构职责范围内组织和管理的活动、工作人员和学生以及空间，特别参考他们被任命期间对教室和教学或研究实验室的管理。从事教学支援活动的人员不属于“教师”的范畴。工作人员：除了大学雇用的教学、研究、技术和行政人员外，工作人员一词还包括那些非有机组织的人员和在大学设施内开展活动的公共和私人合同机构的人员，以及经常出入实验室、一般工作设备、代理人的大学生、博士生、专家、实习生、奖学金获得者和与他们相当的学科
ECDC 研究 COVID-19 疫苗预防 SARI 住院效果的核心方案（经实验室确认为 SARS-CoV-2），版本 1.0
Nathalie Bossuyt（比利时科学），Natalie Fisher（比利时科学），Sarah Denayer（科学，比利时），伊莎贝尔·托马斯（Isabelle Thomas）（科学，比利时），露西·塞耶勒VjezdanaLovrić（克罗地亚HZJZ），Irena Tabain（Croatia HZJZ），Petr Husa（捷克共和国Brno，University Brno），Hana Orlikova（NANA ORLIKOVA）（国家公共卫生研究所，NIPH，捷克共和国）和KláraLabská（ni）eStep，HESHER，HENTER，HENTER，HESHIA，HENTER，HENTHERIA，HENTHERIA，HENTHERIA。 Onia），Hanna Nohynek（芬兰卫生与福利研究所，THL，芬兰），Alessandro Pini（法国公共卫生），Daniel Levy-Bruhl（法国公共卫生）； SE，爱尔兰），Lisa Domegan（爱尔兰HSE）； FrançoiseBerthet（卢森堡国家卫生局），Myriam Alexandre（Likembourg Lih，Luxembourg）（Luxembourg）（Lixembourg），Manon Gantenbie（Luxsembourg）（Luxsembourg）（Luxsembourg）（Luxembourg）（卢森堡国家卫生部），卢克尔（Luxembourg）（Guy Fagherazzi Health）（卢克尔氏菌（Neyanal Health），卢克尔（Luxherauski）（卢克尔族人）（卢克尔（Luxsem））， Uise Borg（马耳他卫生部），Adam Meijer（国家公共卫生与环境研究所，RIVM，荷兰），Annabel Niessen（RIVM，RIVM，Mirjam Knoll（荷兰） OS（西班牙ISCIII），Carmen Olmedo（西班牙MOH），Susana Monge（西班牙MOH），Antonio Rezusta（西班牙UNIZAR），Miriam Latorre，西班牙UNIZAR（UNIZAR） Ogo Marques（Epiconcept），Gabrielle Breugelmans（流行病备忘创新联盟）。