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2017-18 年研究亮点 - SASTRA
大学需要在其整体追求中保持全面性，这是 SASTRA 致力于参与研究、教学、咨询、培训和社区拓展活动的关键因素。SASTRA 展示了所有这些方面的良好结合，并成功为研究生态系统做出了贡献，提供了高质量的研究成果，使其成为该国一流的大学之一。SASTRA 不断追求发掘知识并与更广泛的社会阶层分享知识，通过其各个中心开展有意义的研究，这些中心正在开展研究活动以提高生活和社会质量。大学的研究精神及其基本信念，即优秀的研究人员有能力成为优秀的教师，使其成为一个真正综合的机构。
金融算法交易和市场流动性
Sancarraman g 1*，Natarajan Renagaraju 2，V。Renarjan3博士，N。R。R. R. R. R. R. R. Vembu博士4，D。Inmamajan博士5 1* Rajalakshmi Engineering College教授，钦奈2* Srinivasa Ramanujan Center，Sasstra被视为大学，2017-1拉马努扬中心，萨斯特拉被认为是大学，昆巴科纳姆引用：Snake G博士，Natarajan Rengaraju博士，Natarajan Rengaraju，2024年），Gig Ecomeage经济对劳动力动力学和经济弹性的影响，30（30），30（30）：30（30）：6 30（6），30（6），30（6），30（6）（6），30（6），30（6），30（6），30（6），30（6），30（6），30（6），30（6）（30），30（6），30（6），30（6），30（6），30（6），30（6），30（6）（30），30（6），30（6）（6）。 10.53555/kuy.v30i6.5561
人工智能的参考作用
摘要 人工智能 (AI) 在卡拉旺新加坡大学印尼语言与文学教育研究项目学生创作短篇小说中发挥的参考作用。本研究的目的是分析卡拉旺新加坡大学印尼语言文学教育专业学生在短篇小说创作过程中使用人工智能作为参考来源的作用和有效性，重点关注对作品真实性的看法、利用情况、挑战和担忧。所采用的方法是描述性定量研究，通过分发调查问卷从 30 名学生那里获取数据。通过问卷分析得出的研究结果显示，大多数学生认为人工智能是创意写作的有用工具，尤其是在产生灵感和加快写作过程方面。人工智能在创意写作中的应用表明，76.7%的学生感受到人工智能在创作过程中的帮助。然而，也有部分学生对人工智能持怀疑态度，担心失去作品的独特性和原创性，23.3%的学生以保持作品真实性和道德性为由选择不使用人工智能。该研究确定了正在使用的不同类型的人工智能，其中 ChatGPT 是受访者的首选。这些结果提供了有关如何在文学教育中最佳利用人工智能以及使用人工智能时批判技能的重要性的见解。关键词：人工智能、文学、短篇小说
Spon正在进行的项目列表，如31-MAR-2024.xlsx
113 2021 ICW SP20211051 cpastasticwhoc pradeep t rajnish kumar -008836，ch manoj n -008179，bt susy varughese -000047，ch abhijit deshpande p -000354艺术，科学，技术与研究学院24/02/2021 17/12/2025 100.00
全国研究结果和服务研讨会... -DPPM UII
a。史前和历史考古研究中心； b。环境考古，海事和可持续文化研究中心； c。 Risetarkeometry中心； d。语言和文献保护研究中心； e。语言，SATRA和社区研究中心； f。手稿和文学研究中心； g。宗教和文明宗教研究中心。12。治理，经济和社区福利的研究组织：
审阅者列表
评估生物炭和有机土壤修正案对Annona Muricata幼苗发展的影响。linn doi：10.9734/ajraf/2023/v9i1191审稿人：（1）尼日利亚尼日利亚可可研究所Dele O. Adeniyi。（2）Hayder Azeez Ali al-Shebly，Al-Furat al-Awsat技术，伊拉克。（3）M.R。Suchitra，印度萨斯特拉大学。其他审稿人：（1）卢旺达埃格顿大学的Ephrem Nkurunziza。完整的同行评审历史记录：https：//www.sdiarticle5.com/review-history/95093降低森林地区对升高全球温度的影响：10.9734/ajraf/ajraf/ajraf/ajraf/ajreaf/ajreaf/ajreaf/ajreaf/ajreaf/ajreaf/ajraf/ajraf/deviem constanta maritima constanta maritima maritima constantsa maritima consanta maritima commanta maritima consanta romiaia commanta romicima。（2）朱莉娅·尼尔森（Julia Nelson），马来西亚马来西亚大学生物多样性与环境保护研究所。其他审稿人：（1）Pablo HuertaFernández，La Molina国家农业大学，佩鲁。完整的同行评审历史：https：//www.sdiarticle5.com/review-history/95711
RAS-GTP抑制胰腺癌
urszula N. Palermo, Marie C. Hasselluhn, Amanda R. Decker-Farrell, Stephanie Chang, Lingyan Jiang, Xing Wei, Yu C. Yang, Ciara Helland, Haley Courtney, Yevgeniy Gindin, Karl Muonio, Ruiping Zhao, Samantha B. Kemp, Cynthia Clendenin, Rina Sor, William P. Vostrejs, Priya S.克鲁格，古兰经A. Timour Baslan，Channing J.der，Mallika Singh＆Kenneth P. Olive
教师资料
5天FDP在Microsoft Azure AI工程师助理上，由ICT学院组织从21.08.2023到25.08.2023。第5天在线FDP在Angular JS简介中，由ICT学院组织24.05.2021至28.05.2021。5天在线FDP关于ICT学院在17.05.2021到21.05.2021组织的技术教育中的普遍人类价值观。AICTE-ISTE赞助了ISTE知识研究所组织的在线教学教育学教学学院，从03.05.2021到08.05.2021组织的在线教学教学法进行了六天的入选/复习计划。5天在线fdp在电子和通信工程系组织的物联网上，知识研究所，塞勒姆知识研究所，塞勒姆，01.02.2021至05.02.2021。5天在在线课程的AI/UI/UX设计，由HAL-IISC技能开发中心从30.12.2020到03.01.2021组织。5天在线FDP在人工智能上由Srinivasa Ramanujan Center组织，Sastra被认为是大学的14.09.2020至18.09.2020。2天在线国家教学的国家讲习班 - 使用LMS-通过LMS-由Guru Angad Dev教学学习中心组织，SGTB Khalsa学院，德里大学，17.07.2020至18.07.2020。 一周的在线FDP关于预先研究方法和创新教学教学法由Tulsiramji Gaikwad- Patil工程技术学院组织，从08.06.2020到13.06.2020。 5天在线FDP关于密码学和网络安全部，由Panimalar Technology计算机科学与工程系组织为11.05.2020至15.05.2020。2天在线国家教学的国家讲习班 - 使用LMS-通过LMS-由Guru Angad Dev教学学习中心组织，SGTB Khalsa学院，德里大学，17.07.2020至18.07.2020。一周的在线FDP关于预先研究方法和创新教学教学法由Tulsiramji Gaikwad- Patil工程技术学院组织，从08.06.2020到13.06.2020。5天在线FDP关于密码学和网络安全部，由Panimalar Technology计算机科学与工程系组织为11.05.2020至15.05.2020。
人工智能在网络间谍攻击中的作用
1,2 学生，Sastra Deemed 大学 摘要 本研究论文旨在全面研究网络间谍活动，即通过数字手段秘密获取机密信息，已成为现代互联技术时代的一个关键威胁。数据泄露的目的仅仅是通过泄露受害者的私人信息来损害受害者的声誉。人工智能在网络安全数据保护中起着至关重要的作用。它有可能增强我们的网络防御。但是，像所有其他强大的工具一样，人工智能也可能是一把双刃剑。它是加强我们安全的关键，同时也释放了一种新的网络威胁。在这个现代时代，人工智能的使用针对的是国家的战略、经济、政治和国家利益。因此，本文的作者主要分析了对敏感在线数据库的网络威胁、各国在数字安全和隐私受到侵犯时保护其公民的法律义务、印度监管框架的有效性、可以实施的遏制这些威胁的省级措施以及国际谴责对遏制此类威胁的影响。关键词：网络间谍、人工智能、网络威胁、双刃剑、竞争优势。背景：网络间谍是一种隐蔽活动，旨在从个人、组织、利益相关者或政府那里获取敏感信息，如今，随着其向数字世界的扩展，网络间谍已成为全球主要威胁。传统上，间谍相关活动始于手动黑客技术，例如利用软件漏洞、社会工程或复杂的网络入侵。随着人工智能 (AI) 的出现和发展，它慢慢改变了网络间谍活动的格局，带来了新的机遇和风险。1 人工智能与网络安全的整合和结合为更先进的技术开展间谍活动打开了新的大门，同时也提高了各种防御机制的能力。人工智能在自动化任务方面具有无与伦比的优势，这些任务在某个时间点被认为是繁琐或繁重的，例如扫描和分析大量数据集以及识别各种威胁漏洞等活动。先进的机器学习算法现在能够检测网络行为中的模式，这些模式可能表明存在可利用的弱点或有价值的