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Michael Rosbash -Delhi
迈克尔·罗斯巴什（Michael Rosbash）于1944年出生于密苏里州堪萨斯城，在马萨诸塞州波士顿上学。他曾在巴黎的加利福尼亚理工学院（Caltech）和Biologie Physico-Chimique学习，然后于1970年在马萨诸塞州理工学院获得医生学位。他在爱丁堡大学遗传学系的约翰·毕晓普（John Bishop）的实验室工作了三年。1974年，罗斯巴什（Rosbash）搬到了布兰代斯大学（Brandeis University），担任教职员工的成员，他于1986年成为生物学教授。他于1989年成为霍华德·休斯医学院的调查员。今天，迈克尔·罗斯巴什（Michael Rosbash）是彼得·格鲁伯（Peter Gruber）神经科学的赋予主席，也是布兰代斯大学（Brandeis University）生物学教授。
在多层VTOL飞机中采用SBAS
SAMVA项目由EUSPA（欧盟太空计划的欧盟局）部分资助，该提案“ GSA/GRANT/01/2021 - 运输中的EGNOS采用加速”。此信息反映了SAMVA项目的观点，EUSPA对可能用的任何用途不承担任何责任。
巴基斯坦天基增强系统（Pak-SBAS）
▪ 01 x 数据处理中心（DPC） ▪ 12 x 距离和完整性监测站（RIMS） ▪ 01 x 地面上行站 ▪ 数据通信网络 ▪ 与国际 GNSS 服务（IGS）接口 ▪ 用户段
视觉集成导航系统，用于在 GNSS/SBAS 或 ILS 发生故障时进行飞机最后进近
本文提出了一种视觉集成导航系统，用于引导飞机在最终下滑道上滑行。该系统利用机载视觉系统跟踪跑道特征并估计飞机相对于着陆跑道的 6D 姿态。如果 ILS 或 GNSS/SBAS 传感器性能下降或出现故障，所提出的视觉集成导航系统将允许飞机继续执行最终进近程序，并保持导航精度。为了处理由于图像处理时间而导致的此类基于视觉的测量不可忽略的延迟，建立了一个包含时间延迟测量的误差状态卡尔曼滤波器 (ESKF) 框架。所提出的延迟测量 ESKF 框架利用了这样一个事实：摄像机图像采集由系统触发，因此可以无延迟地通知。这使得导航滤波器能够及时向前执行估计状态的反向传播，以便在测量可用时为未来的校正步骤做好准备。基于此框架的视觉集成导航系统已开发出来，并在模拟中验证了其功能。其估计性能将通过固定翼无人机实验平台上的两种不同视觉系统进行飞行评估。
CMA-6024 GPS/SBAS/GBAS 着陆系统传感器单元
传感器是一种完整、独立、经过全面认证的精密进场和导航解决方案，已通过设计保证等级 A (DAL-A) 认证。它被设计为适用于所有飞机的螺栓固定式、易于集成的解决方案。CMA- 6024 为所有飞机提供完全兼容的 ADS-B 和 RNP 导航以及 SBAS LPV/LP 和 GBAS GLS CAT-I，并具有 CAT-II/III (GAST- C/D) 精密进场引导的增长路径，特别是所有商务、区域、商业/军用航空运输、教练机、直升机，