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智能建筑的系统评价分析
摘要：智能建筑技术结合了高效自动化的控制和应用，这些控制和应用使用智能能源产品、联网传感器和数据分析软件来监控环境数据和居住者的能源消耗习惯，以改善建筑物的运行和能源性能。智能技术和控制不仅在研发 (R&D) 领域而且在工业和商业领域都变得越来越重要，从而导致其在建筑领域的应用稳步增长。本研究以系统的方法研究了 2010 年至 2020 年期间发表的有关 SBEMS 的文献。它通过每年发表的研究数量来检查趋势，然后根据 SBEMS 领域、控制方法、智能技术和质量属性等因素探索出版物的分类。智能建筑能源管理系统 (SBEMS) 的最新发展侧重于为居住者提供界面来监控、安排和修改建筑能耗曲线的功能，并允许公用事业公司通过需求响应程序和自动自我报告中断功能参与通信网格。该研究还探讨了未来的研究途径，特别是在隐私和安全以及互操作性方面的改进。研究还建议，借助实时数据监控等解决方案可以提高智能建筑技术的智能性。
考虑电负荷和热负荷的智能建筑能源管理系统建模与优化
摘要：预计未来 20 年，建筑物的能源消耗将增加 40%。电力仍然是建筑物使用的最大能源来源，对电力的需求也在不断增长。需要制定建筑能源改进策略来减轻不断增长的能源需求的影响。在建筑物中引入智能能源管理系统是一个雄心勃勃但越来越容易实现的目标，由于其在节省建筑物能源消耗成本方面的潜力，该系统正在全球各个地区和企业市场中获得发展势头。本文介绍了一种连接到双向电网的智能建筑能源管理系统 (SBEMS)。智能建筑具有热能和电能回路。风能和光伏可再生能源、电池存储系统、辅助锅炉、基于燃料电池的热电联产系统、邻近建筑物的热量共享和储热罐是智能建筑的主要组成部分。已经为拟议的 SBEMS 开发了一个约束优化模型，并使用最先进的实数编码遗传算法来解决优化问题。通过八个模拟案例强调了所提出的 SBEMS 的主要特点，同时考虑到了智能建筑组件的各种配置。此外，电动汽车充电也是有计划的，并将结果与非计划充电模式进行了比较，这表明电动汽车充电的计划进一步提高了智能建筑运营的成本效益。