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按照帐户姓名的帐户中的帐户中的： - 银行的首席执行官，银行名称； SBI，Kasumpti，Shimla-171 009帐户号 55070883802 IFSC代码：-SBIN 0014639： - 银行的首席执行官，银行名称； SBI，Kasumpti，Shimla-171 009帐户号55070883802 IFSC代码：-SBIN 001463955070883802 IFSC代码：-SBIN 0014639
在国家法律法庭海得拉巴替补席上 - 1
在19.04.2023列出此问题。先生vvsn raju先生提出，并指出，根据IA.no.281/2023中的命令，清算人的立场被排出。因此，SBI代表利益相关者委员会将继续进行此申请，并已指示他向SBI提交Vakalat。允许根据过程提交vakalat。在19.04.2023列出此事。SD/-SD/ - 成员（T）成员（J）
Zhan，Haifei 可能性的预处理神经后验估计 铬蛋白的生物技术应用 luo，zhaohui 9781789060119_0415.pdf alankarage，di 城市风特征的空间建模 威尔斯，宝琳娜 异戊二烯 - 苯乙烯）（SIS）共聚物定义... Yang，Chao，Ch McNeale，Donna
基于仿真的推理（SBI）方法可以在可能性函数棘手但模型模拟可行的情况下，可以估计后验分布。SBI的流行神经方法是神经后估计（NPE）及其顺序版本（SNPE）。这些方法可以超越统计SBI方法，例如近似贝叶斯计算（ABC），特别是对于相对较少的模型模拟。但是，我们在本文中表明，即使在低维问题上，NPE方法也不能高度准确。在这种情况下，无法在先前的预测空间上准确训练后验，甚至顺序扩展仍然是优化的。为了克服这一点，我们提出了预处理的NPE（PNPE）及其顺序版本（PSNPE），该版本使用ABC的短运行来有效消除参数空间区域，从而在模拟和数据之间产生较大的差异，并允许后仿真器进行更准确的培训。我们提供了全面的经验证据，即神经和统计SBI方法的这种融合可以改善在一系列示例中的性能，包括一个激励示例，涉及应用于实际肿瘤生长数据的基于复杂的基准模型。
明尼苏达州投资委员会
纪要州投资委员会会议2024年5月21日，州投资委员会（SBI）在上午10:10开会。 2024年5月21日，星期二，明尼苏达州圣保罗市1200室明尼苏达州参议院大楼。 在季度会议之前，每个董事会成员都与SBI保留的执行董事和投资顾问进行了审查并讨论了材料。 出席会员：州长蒂姆·沃尔兹（主席）州审计师朱莉·布拉哈州史蒂夫·西蒙·西蒙总检察长基思·埃里森（Keith Ellison）召集命令州长蒂姆·沃尔兹（Tim Walz），主席，呼吁命令会议。 对Bibi Black Board女士，执行董事Schurtz和SBI顾问的认可表示，他们对布莱克女士为明尼苏达州的43年非凡服务表示了深刻的赞赏。 批准会议记录的纪要2024年2月29日，SBI会议已被批准。 绩效摘要执行董事吉尔·舒尔茨（Jill Schurtz）将成员转介到会议材料的选项卡中的季度绩效摘要，并概述了截至2024年3月31日报告中的以下项目：纪要州投资委员会会议2024年5月21日，州投资委员会（SBI）在上午10:10开会。 2024年5月21日，星期二，明尼苏达州圣保罗市1200室明尼苏达州参议院大楼。在季度会议之前，每个董事会成员都与SBI保留的执行董事和投资顾问进行了审查并讨论了材料。出席会员：州长蒂姆·沃尔兹（主席）州审计师朱莉·布拉哈州史蒂夫·西蒙·西蒙总检察长基思·埃里森（Keith Ellison）召集命令州长蒂姆·沃尔兹（Tim Walz），主席，呼吁命令会议。对Bibi Black Board女士，执行董事Schurtz和SBI顾问的认可表示，他们对布莱克女士为明尼苏达州的43年非凡服务表示了深刻的赞赏。批准会议记录的纪要2024年2月29日，SBI会议已被批准。绩效摘要执行董事吉尔·舒尔茨（Jill Schurtz）将成员转介到会议材料的选项卡中的季度绩效摘要，并概述了截至2024年3月31日报告中的以下项目：
关于开始通过 SBI 证券的互联网课程处理利用人工智能（AI）的公共投资信托“ROBOPRO 基金”的公告
美国股票：先锋全股票市场 ETF 发达国家股票：先锋富时发达市场 ETF 新兴国家股票：先锋富时新兴市场 ETF 美国债券：先锋全债券市场 ETF 高收益债券：iShares iBoxx 高收益公司债券 ETF 新兴国家债券：iShares 摩根大通美元新兴市场债券 ETF 房地产：iShares 美国房地产 ETF 黄金：SPDR Gold MiniShares Trust *投资目标截至 2024 年 1 月底。这并不能保证推荐任何特定股票或其未来被纳入。
入学信息和准则2024
3在线申请表的注册费用应通过SBI净银行在线或通过任何国有银行的ATM/借方/信用卡在线提交。要提交在线费用，必须支付额外的银行费用。建议申请人记录唯一的ID，BU参考编号，银行参考号/交易ID和申请ID，以供与大学进行任何未来的沟通。收费提交后，应将申请人重定向到大学网站，在该网站上应提供打印入学表和收费的选项。打印SBI的付款方式以及申请表中的打印件将由申请人提取，并随身携带以供将来参考。
Dayta Consulting 推出 AI（人工智能）筛查服务
该银行在中期愿景的个人业务个别战略中设定了“与 SBI 集团合作提供全系列产品”和“利用技术为客户提供高度便捷的服务”的目标。该服务利用 SBI 集团的技术专长，估计每笔抵押贷款案例的违约概率并做出信贷决策。这将使我们能够准确掌握贷款风险，减少审查工作量，提高信贷投放能力。还可以将抵押贷款筛选所需的处理时间和筛选时间减少约 20-30%，并且通过更快地提供筛选结果，为客户提供更大的便利。
意向书 (EOI) 用于选择顾问来建立...
i) 监控系统将利用高分辨率热成像和智能视频分析等现代技术，实现高效的事件检测、响应和报告。此外，该项目还结合了集中监控和远程访问功能，使 SBI 的安全团队能够监督各 LHO 分支机构的所有活动，并在位于企业中心的仪表板上的单个指挥中心整合所有 LHO。这种主动方法不仅有助于及时干预，还有助于数据驱动的决策，从而不断改进安全政策。最终，该项目符合 SBI 对卓越运营和客户安全的承诺，提供强大的监控框架，以满足其庞大网络不断变化的安全需求。
基于仿真的心血管模型推断
在过去的几十年中，血液动力学模拟量已经稳步发展，并且已成为研究心血管系统中的选择工具。通常使用此类工具从生理参数中模拟全身血液动力学，但解决了将波形映射回到合理的生理参数的相应反问题仍然是诺言和具有挑战性的。受基于仿真推理（SBI）进展的动机，我们将此反问题作为统计推断。与替代方法有关，SBI为互动的参数提供了分布，为单个测量值提供了不确定性的多维表示。我们通过对五个临床兴趣的生物标志物进行近距离的不确定性分析来展示这种能力，并比较了几种测量模态。除了对已知事实的佐证（例如估计心率的可行性）之外，我们的研究突出了从护理标准测量值中估算新生物标志物的潜力。sbi揭示了实际相关的发现，这些发现无法通过标准灵敏度分析来捕获，例如，参数估计表现出不同的不确定性状态的亚种群的存在。最后，我们研究了与模拟波形数据库的体内和silico之间的差距，并批判性地讨论了心血管模拟如何为真实世界数据分析提供信息。