甘蔗是印度除克什米尔、阿鲁纳恰尔邦和喜马偕尔邦外广泛种植的作物。近年来,甘蔗也发展成为一种生物能源作物,据报道,几乎停滞不前的甘蔗种植面积已增至 570 万公顷(尽管最终数字尚未公布)。尽管甘蔗主要是一种工业作物,蔗农与制糖业联系密切,但甘蔗在食品、燃料、肥料、饲料和许多其他应用(包括制药和生物制药)等多种用途中的用途正在增加,全国各地的创业活动正在蓬勃发展,生产各种商品供国内使用和出口。印度良好的创业生态系统以及不断增强的农业技术创新能力是进一步为甘蔗种植提供机会的催化剂。与此同时,气候变化和良好甘蔗农业所需的投入日益稀缺也带来了严峻的挑战。
第六部分。尽职调查流程可能包括要求澄清公司结构、关键人员、利益冲突、外国影响、网络安全实践或 NSF 确定的其他问题。参与尽职调查
除了标准的 NSF 评审标准(第 VI.A.1-2 节)之外,本征集还进一步阐明了如何将知识价值和更广泛的影响力应用于初创企业和小型企业(第 II 节)。此外,
项目摘要/摘要(描述) _______________________________________________________ 7 项目叙述 ________________________________________________________________________ 8 设施和其他资源 _____________________________________________________ 9 设备 ____________________________________________________________________________ 13 研究及相关高级/关键人员 _______________________________________________________ 15 研究及相关预算年份 - 1 __________________________________________________________ 24 研究及相关预算年份 - 2 __________________________________________________________ 27 预算说明 _______________________________________________________________________ 30 研究及相关累计预算 _______________________________________________________ 32 研究及相关预算 - 联盟预算(子奖项 1) _____________________________________ 34 总直接成本减去联盟 F&A _______________________________________________________ 43 SBIR STTR 信息 ____________________________________________________________________ 44
是由于湍流与固体表面的相互作用所致,重要的是要将湍流涡流到一定程度上,并进一步保留那些从转子叶片中脱离的湍流涡流至少至下游叶片,以实现准确的风扇宽带噪声预测。不幸的是,所谓的冲击捕捉方案被发现太扩散了,无法解决和保留这些动荡的涡流,而它们能够比中央方案更好地处理冲击。为了利用中央和前风方法,这种SBIR的工作将采用气体弛豫方法,在这种方法中,放松参数用于最大程度地减少上风方法中固有的数值耗散与亚网格级尺度(SGS)模型之间的差异。作为一项可行性研究,NASA 22-IN FAN噪声源诊断测试(SDT)案例将在I期使用,以证明所提出方法的能力准确预测风扇宽带噪声。因此,进一步完善方法并开发用于II阶段商业化的计算软件工具是有意义的。
摘要:这项研究通过定量分析来研究印度国家银行(SBI)的电子银行景观。通过调查从SBI客户那里收集的数据揭示了使用模式,满意度和对电子银行的疑虑。分析揭示了在便利性和可及性的驱动下对电子银行的大量采用,但强调了诸如安全忧虑之类的持续挑战。这些发现为SBI的战略决策提供了依据,强调了平台改进和增强安全性。为促进电子银行采用的更广泛论述,本研究为研究人员和从业人员提供了可行的见解,在SBI的电子银行业务中促进了效率,安全性,安全性和以客户为中心。Keywords E-banking, State Bank of India (SBI), Quantitative analysis, Customer surveys, Usage patterns, Satisfaction levels, Security concerns, Adoption rates, Convenience, Accessibility, Platform refinement, Security enhancement, Strategic decisions, Customer-centricity, Efficiency, Research, Practitioners, Banking operations, Digital banking, Financial technology (Fintech) Introduction The financial sector is vital for a country's economic growth, with banks扮演核心角色。银行业的发展显着影响整体经济进步。在当今迅速变化的技术环境中,对金融服务的需求迅速发展。要满足这些需求并吸引更多客户,银行必须采用先进的技术。他们正在扩展,以有效利用财务资源,促进大型投资,从事中间活动并适应快速行业的变化以满足客户需求。
在第二季度,国防 SBIR/STTR 计划办公室在国防部年度 24.4 SBIR 和 24.D STTR BAA 以及空军 X24.5 和 X24.D CSO 期间发布了大约 24 个 SBIR 主题和 4 个 STTR 主题。在此期间,大约有 6,400 份提案涉及所有主题和征集,包括联合 24.1 SBIR 和 24.B STTR BAA。与往常一样,请务必将任何有兴趣参与的作战人员或小型企业问题发送到此处 https://www.defensesbirsttr.mil/SBIR-STTR/Opportunities/ 以获取当前和即将到来的融资机会的完整列表。此外,继续建议订阅 https://www.dodsbirtsttr.mil/submissions/login 上的列表服务,以接收有关新融资机会的通知以及有关国防 SBIR 和 STTR 计划的电子邮件更新。只需单击“快速链接”下的“DSIP Listserv”即可。
雅典这座标志性城市历史悠久、文化底蕴深厚、创新意识强,是激发创造力、促进合作和建立持久联系的理想场所。雅典是民主、西方文明、奥运会、戏剧和主要数学原理的发源地,拥有丰富的文化遗产和知识遗产,不断激励和吸引着世界。正如英国诗人约翰·弥尔顿所说,雅典是“希腊之眼,艺术和雄辩之母”。这一遗产可以追溯到历史上,自古以来,希腊一直是科学研究和技术创新的中心。毕达哥拉斯、阿基米德、柏拉图和亚里士多德等思想巨匠共同塑造了西方思想的基础。哲学家、科学家、数学家、医士甚至牧师汇聚一堂,将他们的见解结合起来,形成了一个统一的知识体系。从希波克拉底强调观察、诊断和伦理,到盖伦开创性的解剖学研究,不同领域的知识汇聚为医学和科学的重要发展铺平了道路。我们很高兴能在一个对科学、医学和技术的贡献如此多方面和持久的地方举办今年的研讨会。我们很高兴看到今年提交的四页论文和一页摘要的多样性和跨学科性,创下了历史新高,来自全球 49 个国家。我们编制了一个全面的技术计划,其中包括世界一流的口头和海报会议、主题演讲和全体会议、特别会议、教程、挑战、展览和演示、行业会议和创业演讲,为期四天的会议体验将通过我们的特别社交活动得到丰富。ISBI 2024 将涵盖与医学图像计算相关的所有领域,同时将重点扩展到生物医学成像领域的新兴人工智能 (AI) 前沿。今年的激动人心的计划包括 241 个口头报告和 717 个海报报告,主题涵盖前沿研究、创新工程解决方案和现实世界的临床应用。选定的 ISBI 2024 论文的扩展版本将被邀请提交给顶级期刊的特刊,包括 IEEE 医学成像学报:医学成像基础模型进展特刊;计算与结构生物技术杂志:智能医院 - 临床环境中医学成像 AI 的采用和信任特刊;医学图像分析杂志:组织病理学/生物成像特刊。其他特刊将刊登在计算机视觉与图像理解 (CVIU) 和生物医学成像机器学习 (MELBA) 杂志上。四位世界知名的 AI、生物医学成像和机器学习专家将发表四场发人深省的全体会议演讲。Anant Madabhushi 将以关于医疗保健领域人工智能的演讲开启全体会议,讨论其回顾性和前瞻性验证;Joseph Sifakis 博士将讨论人工智能的现状和未来发展轨迹,强调人工智能引起的风险、评估和监管;Katherine Ferrara 博士将分享她在个性化成像和治疗诊断方面的专业知识;Francis Bach 博士将介绍关于去噪扩散模型的另一种观点。第一天的活动以小组讨论结束,小组讨论深入探讨将人工智能研究转化为临床实践的复杂过程,特别是在生物医学成像领域。我们尊敬的跨学科小组成员(N. Paragios、C. Daskalakis、A. Kelekis、M. Mallet、G. Spigelman、L. Zöllei)将探讨关键主题,从解决数据管理和算法开发中的挑战到确保技术转让和扩大规模以及临床部署的资金,从而成功将 AI 技术整合到医疗保健中。今年,我们对会议形式进行了重大改变,从传统的并行临床日形式转变为两个临床焦点会议,这两个会议位于技术计划的核心,没有任何其他会议同时进行。这一选择符合我们对更广泛的互动、全面报道和观众参与的承诺。第一场会议将重点讨论肿瘤学综合精准诊断中的成像和 AI 机会。 MacLean Nasrallah 博士、Vassilis Gorgoulis 博士和 Jacob Visser 博士将就肿瘤学中临床和生物学相关问题的选择提供观点,这些问题的解决方案可通过成像和人工智能来解决,目标是通过整合来自多个生物标志物的数据来改善诊断和预后。第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病(如阿尔茨海默病和神经精神疾病)中的应用。利用这些例子,Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调将基于成像的人工智能转化为精准诊断的挑战和机遇。六个特别会议专门为医疗需求而定制,旨在介绍开创性的工程解决方案:生物医学图像的简单复杂数据;使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像;超越常规的 MRI:开创性的进展特别是在生物医学成像领域。我们尊贵的跨学科小组成员(N. Paragios、C. Daskalakis、A. Kelekis、M. Mallet、G. Spigelman、L. Zöllei)将探讨关键主题,从解决数据管理和算法开发中的挑战到确保技术转让和扩大规模以及临床部署的资金,从而成功将 AI 技术整合到医疗保健中。今年,我们对会议形式进行了重大改变,从传统的并行临床日形式转变为两个临床焦点会议,这两个会议位于技术计划的核心,没有任何其他会议同时进行。这一选择符合我们对更广泛互动、全面报道和观众参与的承诺。第一场会议将重点讨论肿瘤学综合精准诊断中的成像和 AI 机会。 MacLean Nasrallah 博士、Vassilis Gorgoulis 博士和 Jacob Visser 博士将就肿瘤学中临床和生物学相关问题的选择提供观点,这些问题的解决方案可通过成像和人工智能来解决,目标是通过整合来自多个生物标志物的数据来改善诊断和预后。第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病(如阿尔茨海默病和神经精神疾病)中的应用。利用这些例子,Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调将基于成像的人工智能转化为精准诊断的挑战和机遇。六个特别会议专门为医疗需求而定制,旨在介绍开创性的工程解决方案:生物医学图像的简单复杂数据;使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像;超越常规的 MRI:开创性的进展特别是在生物医学成像领域。我们尊贵的跨学科小组成员(N. Paragios、C. Daskalakis、A. Kelekis、M. Mallet、G. Spigelman、L. Zöllei)将探讨关键主题,从解决数据管理和算法开发中的挑战到确保技术转让和扩大规模以及临床部署的资金,从而成功将 AI 技术整合到医疗保健中。今年,我们对会议形式进行了重大改变,从传统的并行临床日形式转变为两个临床焦点会议,这两个会议位于技术计划的核心,没有任何其他会议同时进行。这一选择符合我们对更广泛互动、全面报道和观众参与的承诺。第一场会议将重点讨论肿瘤学综合精准诊断中的成像和 AI 机会。 MacLean Nasrallah 博士、Vassilis Gorgoulis 博士和 Jacob Visser 博士将就肿瘤学中临床和生物学相关问题的选择提供观点,这些问题的解决方案可通过成像和人工智能来解决,目标是通过整合来自多个生物标志物的数据来改善诊断和预后。第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病(如阿尔茨海默病和神经精神疾病)中的应用。利用这些例子,Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调将基于成像的人工智能转化为精准诊断的挑战和机遇。六个特别会议专门为医疗需求而定制,旨在介绍开创性的工程解决方案:生物医学图像的简单复杂数据;使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像;超越常规的 MRI:开创性的进展第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病(如阿尔茨海默病和神经精神疾病)中的应用。利用这些例子,Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调基于成像的人工智能在精准诊断中的应用所面临的挑战和机遇。会议还特别安排了六场会议,旨在展示满足医疗需求的开创性工程解决方案:生物医学图像的简单复杂数据;使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像;超越常规的 MRI:开创性的进展第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病(如阿尔茨海默病和神经精神疾病)中的应用。利用这些例子,Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调基于成像的人工智能在精准诊断中的应用所面临的挑战和机遇。会议还特别安排了六场会议,旨在展示满足医疗需求的开创性工程解决方案:生物医学图像的简单复杂数据;使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像;超越常规的 MRI:开创性的进展
简介 国防威胁降低局 (DTRA) 的使命是使国防部、美国政府和国际合作伙伴能够对抗和阻止大规模杀伤性武器 (WMD) 化学、生物、放射和核武器) 和简易威胁网络。DTRA SBIR 计划与联邦 SBIR/STTR 计划的目的一致,即通过联邦资助的研究或研发 (R/R&D) 促进创新型小型企业之间建立思想和技术伙伴关系。这些说明中包含了为国防威胁降低局 (DTRA) 小型企业创新研究 (SBIR) 计划征集的已批准 FY24.2 主题,后面是完整的主题描述。响应此广泛机构公告 (BAA) 的投标人必须遵循相关国防部年度计划 BAA 中提供的所有一般说明,并在本新闻稿中列出的日期和时间之前提交提案。下面列出了与国防部年度计划 BAA 说明相附加或不同的具体 DTRA 要求,并参考了国防部文件的相应部分。鼓励提案者仔细阅读国防部年度计划 BAA 并注册 DSIP Listserv,以随时了解重要的计划和合同变更。• 国防部年度计划 BAA 位于:https://www.defensesbirsttr.mil/SBIRSTTR/Opportunities/#announcements。请务必选择相应 BAA 周期的选项卡。• 注册 DSIP Listserv:https://www.dodsbirsttr.mil/submissions/login。DTRA 小型企业创新研究 (SBIR) 计划由 DTRA SBIR/STTR 计划办公室实施、执行和管理。有关 DTRA SBIR 计划管理和这些提案准备说明的具体问题应直接发送给:国防威胁降低局 DTRA SBIR/STTR 项目经理 Mark D. Flohr 先生 8725 John J. Kingman Road Mark.D.Flohr.civ@mail.mil Stop 6201 电话:(571) 616-6066 Ft. Belvoir, VA 22060-6201 对于预发布期间特定主题要求的技术问题,请联系该特定主题的 DTRA 技术联络点 (TPOC)。要在正式 BAA 开放期间获得技术问题的答案,请访问:https://www.dodsbirsttr.mil/submissions/login。有关国防 SBIR/STTR 创新门户的问题,请联系 DSIP 支持:dodsbirsupport@reisystems.com。不符合本公告条款的提案将不予考虑。 DTRA 保留限制任何主题奖项的权利,只有 DTRA 认定的科学技术质量卓越的提案才会获得资助。DTRA 保留在合同授予前随时退出谈判的权利。政府可以随时以任何理由退出谈判,包括国家安全问题(外国人、外国影响或所有权,无法为公司或人员提供安全许可,或其他相关问题)。
简介 国防后勤局小企业创新计划 (SBIP) 支持三个目标。这些目标包括通过保持核系统准备就绪、确定替代供应源、提高消耗品部件的质量和增加物资可用性来支持核企业;通过技术进步、创新和再造以及缓解威胁我们作战人员使用的武器系统准备就绪的单点故障来提高生命周期性能,从而提高部队准备和杀伤力;通过缩短交货时间、降低生命周期成本、维护安全和有弹性的供应链,以及为小型企业工业基础提供通过技术创新增强供应链运营的机会,实现供应链创新和保障。该目标还包括供应链保障,确保微电子供应链的安全,开发稀土元素的国内供应链,并采用与降低假冒风险相关的工业基础最佳实践。回应本广泛机构公告 (BAA) 中主题的提案人必须遵循国防部 (DoD) SBIR 计划 BAA 中提供的所有一般说明。以下说明提供了除国防部计划 BAA 之外或有别于国防部计划 BAA 的 DLA 要求。