目的:人工智能 (AI) 的应用有可能与运筹学方法相结合带来巨大进步。在我们的研究中,我们探索了当前使用 AI 方法解决优化问题的方法。目的是概述最新进展并研究它们如何适应海运物流。方法:进行并呈现结构化的文献综述。对已确定的论文和贡献进行分类和归类,并总结一些特别相关的贡献的内容和结果。此外,还进行了评估,确定了现有的研究差距并展望了未来的研究方向。发现:除了在优化领域大量使用 AI 关键词外,人们对使用机器学习自动学习优化问题的启发式方法的兴趣也日益浓厚。我们的研究表明,这些方法大多尚未适应海运物流问题。所发现的差距为未来研究中开发海运物流学习模型奠定了基础。原创性:在运筹学领域使用机器学习方法是一个有前途且活跃的研究领域,具有广泛的应用范围。从海运物流的角度回顾这些最新进展是一种新颖的方法,可以为未来研究和实践中开发海运物流大规模优化问题的解决方案带来优势。
建议引用:Spreitzenbarth, Jan;Stuckenschmidt, Heiner;Bode, Christoph (2021):人工智能的现状:采购与销售和营销,收录于:Kersten, Wolfgang Ringle、Christian M. Blecker、Thorsten (Ed.):适应未来:数字化如何塑造可持续物流和弹性供应链管理。汉堡国际物流会议 (HICL) 论文集,第 31 卷,ISBN 978-3-7549-2770-0,epubli GmbH,柏林,第 223-243 页,https://doi.org/10.15480/882.3990
摘要:在欧洲背景下,欧盟《人工智能法案》提案和《安全可信人工智能标准化要求》草案都将标准化与基本权利联系起来。然而,这些文本并没有提供任何指导方针来具体说明和详细说明人工智能标准与基本权利之间的关系、其含义或含义。本章旨在澄清这一关键的监管盲点。主要解决的问题是,在未来的《人工智能法案》的基础上,采用人工智能协调标准是否应该考虑到基本权利。我们认为,答案是肯定的。某些人工智能系统带来的高风险尤其与侵犯基本权利有关。因此,减轻此类风险涉及基本权利的考虑,这也是未来协调标准应该反映的。同时,必须解决对欧洲标准化进程的有效批评。最后,讨论了在正在进行的欧洲人工智能系统标准化中实际纳入基本权利考虑的问题。
配备微电网的电动汽车充电站提供了经济和可持续的电源。除了支持环保移动性外,该技术还降低了网格依赖性并提高了能源可靠性。手稿引入了一种用于整合玩偶制造商优化算法(DOA)和空间贝叶斯神经网络(SBNN)的效率电动汽车(EV)的混合技术。此方法优化了微电网中光伏(PV),风力涡轮机(WTS),超级电容器(SCS)和电池储能系统(BESS)的关节操作,以增强EV充电站的效率,可靠性,可靠性和功率质量,同时降低电气限制。SBNN预测EV负载需求,以提高效率和可靠性,而DOA管理微电网(MG)弹性,以确保无缝的EV充电。MG系统具有四相电感器耦合的交织增压转换器(FP-ICIBC)和用于最佳功率管理的分数比例 - 比例衍生物(FOPID)控制器。MATLAB中的评估将DOA - SBNN与现有方法进行了比较,证明了其在增强EV充电性能方面的有效性。所提出的方法优于所有当前技术,包括多群优化(MSO),多物镜灰狼优化器(MOGWO)和修改的多目标SALP SALP群群优化算法(MMOSSA)。结果表明,推荐方法的能量效率为19.19%,26.15%和
如今,随着组织和公司越来越多地利用人工智能 (AI) 的力量,越来越需要确保未来商业和管理等领域的专业人士能够拥有相关必要的知识、技能和思维方式,以应对人工智能技术的道德和社会影响。本研究评估了香港一所大学为商学院学生设计的专门人工智能素养课程的效果。该课程旨在通过自定进度的材料、实践活动、案例研究讨论和设计思维活动,让参与者对人工智能概念有基本的了解。通过一种涉及评估调查、学生和教师反思的混合方法,本案例研究考察了该课程如何有效地培养学生作为未来商业领袖和全球数字公民的人工智能素养。人工智能能力包括理解基础人工智能和 GenAI、合乎道德地使用人工智能应用程序、批判性地分析人工智能系统、识别潜在的社会风险以及在坚持道德原则的同时做出数据驱动的决策。研究结果提供了宝贵的见解,表明有针对性的人工智能教育在为下一代商业专业人士做好准备以应对不断变化的数据格局以及为这些变革性技术的负责任发展做出贡献方面发挥着重要作用。
生物制造和生物材料方法用于体外3D微生物集体模型维多利亚·穆伊尔·乌德尔(Victoria Muir Udel Aditya Kunjapur,Udel,下午4:55 De De Life Science&Star Campus TBD Udel历史5:05 PM生物制药制造创新 - Niimbl Kelvin Lee Udel
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natáliachermont dos santos moreira,fmrp/usp,ribeirãopreto,sp核酸中的核酸研究Zermat Silviene silviene fabiana de Oliveira,UNB,Brasilia,Brasilia,Brasilia,df Genomic细菌应用库尔夫·菲格里拉·菲格里拉·艾格(FLAULA) Chevel Room- Simulcast)很荣幸:Profa。Maria Paula Cruz Schneider,UFPA,Belém,PA敬意:教授Artur Luiz da Costa da Silva,UFPA,Belém,宾夕法尼亚州20H00-21H00开幕全体会议基因组根据非编码RNA和Vail Room +(Courchevel Room +(Courchevel Room -simulcast -simulcast)演讲者:Piero carninci,Piero carninci,人类Technopole&Riken Institute,Millan and bel likinal regina caine:Glory Regina frorge frorge frorg fry frang frang n liver>