摘要 — 智能系统在工业领域的贡献是不可否认的。自动化、监督、远程控制和故障减少是新技术提供的各种优势中的一部分。分布式网络协议 3 (DNP3) 是一种多层应用层协议,在工业环境(特别是智能电网)中具有很高的实用性。值得注意的是,考虑到其应用领域中发生的高度关键操作,多种工业协议的设计并不像预期的那样安全。在本文中,我们探讨了 DNP3 的内部设计漏洞,并继续实施发现的攻击,并通过 8 种 DNP3 攻击场景进行了演示。最后,我们设计并演示了一个基于深度神经网络 (DNN) 的多模型入侵检测系统 (IDS),使用我们的实验网络流网络攻击数据集进行训练,并将我们的解决方案与用于分类的多种机器学习算法进行了比较。我们的解决方案在 DNP3 网络攻击分类方面表现出很高的效率,准确率达到 99.0%。索引术语 — 网络攻击、DNP3、ICS、入侵检测、SCADA
AXISCADES 是 ER&D 领域的一家全球技术公司,专注于利基市场,在以下方面拥有高端能力: 数字转型套件 嵌入式系统 数据分析 数据科学 人工智能和机器学习 AXISCADES 涵盖 ER&D 项目的整个生命周期,从需求规范和设计到工业化流程实施,满足高性能要求并确保复杂技术数字产品的可靠性。 真正的全球性业务,为多元化的忠实客户提供服务,这些客户都是其市场的领导者。 该公司拥有 17 个办事处,主要在印度、欧洲和北美运营
DS Agile 使用 zenon 确保中央数据归档的作用。数据的高可用性或数据高可用性基于服务器和历史数据库的对称热/备用冗余。通过定义一个“辅助”服务器来充当“备用”服务器的角色,可以实现故障安全。服务器之间的连接由看门狗监控。为了避免在服务器故障和检测到故障之间的时间内丢失数据,备用服务器始终缓冲所有数据。如果备用服务器不是“主”服务器,也会进行此数据缓冲。服务器发生故障后,此缓冲区将与来自服务器的最新数据和新传入的数据合并(合并),因此不会丢失或重复数据。因此,控制系统可保证无缝冗余。
尽可能对所有 ICS 网络和设备的远程访问强制实施多因素身份验证。 制定网络事件响应计划,并定期与 IT、网络安全和运营方面的利益相关者一起演练。 按照一致的时间表将所有 ICS/SCADA 设备和系统的密码(尤其是所有默认密码)更改为设备唯一的强密码,以减轻密码暴力攻击,并为防御者监控系统提供检测常见攻击的机会。 确保正确配置 OPC UA 安全性,启用应用程序身份验证并显式信任列表。 确保安全存储 OPC UA 证书私钥和用户密码。 维护已知良好的离线备份,以便在发生破坏性攻击时更快地恢复,并对固件和控制器配置文件进行哈希和完整性检查,以确保这些备份的有效性。 将 ICS/SCADA 系统的网络连接限制为仅专门允许的管理和工程工作站。 通过配置设备保护、凭据保护和虚拟机管理程序代码完整性 (HVCI) 来可靠地保护管理系统。在这些子网上安装端点检测和响应 (EDR) 解决方案,并确保配置了强大的防病毒文件信誉设置。 从 ICS/SCADA 系统和管理子网实施强大的日志收集和保留。 利用持续 OT 监控解决方案对恶意指标和行为发出警报,监视内部系统和通信中是否存在已知的敌对行为和横向移动。为了增强网络可见性以潜在地识别异常流量,请考虑使用 CISA 的开源工业控制系统网络协议解析器 (ICSNPP)。 确保所有应用程序仅在运行需要时安装。 执行最小特权原则。仅在需要执行任务(例如安装软件更新)时使用管理员帐户。 调查拒绝服务或连接切断的症状,这些症状表现为通信处理延迟、功能丧失需要重新启动以及对操作员评论的操作延迟,这些都是潜在恶意活动的迹象。 监控系统是否加载了不寻常的驱动程序,尤其是 ASRock 驱动程序(如果系统上通常不使用 ASRock 驱动程序)。
• 尽可能对所有远程访问 ICS 网络和设备实施多因素身份验证。 • 制定网络事件响应计划,并定期与 IT、网络安全和运营方面的利益相关者一起演练。 • 定期将所有 ICS/SCADA 设备和系统的密码(尤其是所有默认密码)更改为设备独有的强密码,以减轻密码暴力攻击,并为防御者监控系统提供检测常见攻击的机会。 • 确保正确配置 OPC UA 安全性,启用应用程序身份验证并显式信任列表。 • 确保 OPC UA 证书私钥和用户密码安全存储。 • 维护已知良好的离线备份,以便在发生破坏性攻击时更快地恢复,并对固件和控制器配置文件进行哈希和完整性检查,以确保这些备份的有效性。 • 将 ICS/SCADA 系统的网络连接限制为仅专门允许的管理和工程工作站。 • 通过配置设备保护、凭据保护和虚拟机管理程序代码完整性 (HVCI) 来可靠地保护管理系统。在这些子网上安装端点检测和响应 (EDR) 解决方案,并确保配置了强大的防病毒文件信誉设置。 • 从 ICS/SCADA 系统和管理子网实施强大的日志收集和保留。 • 利用持续的 OT 监控解决方案对恶意指标和行为发出警报,监视内部系统和通信中是否存在已知的敌对行为和横向移动。为了增强网络可见性以潜在地识别异常流量,请考虑使用 CISA 的开源工业控制系统网络协议解析器 (ICSNPP)。 • 确保所有应用程序仅在运行需要时安装。 • 执行最小特权原则。仅在需要执行任务(例如安装软件更新)时使用管理员帐户。 • 调查拒绝服务或连接切断的症状,这些症状表现为通信处理延迟、需要重新启动的功能丧失以及对操作员评论的延迟操作,这些都是潜在恶意活动的迹象。 • 监控系统是否加载了异常驱动程序,尤其是 ASRock 驱动程序(如果系统上通常不使用 ASRock 驱动程序)。
A.电池备份系统:SCADA计算机随附是一个智能电池备用系统,包括电池健康逻辑模块,充电器和足够尺寸的电池。电池系统应在检测主电源故障时提供完整的在线保护,电源调理和无缝切换。恢复主电源后,该设备应为普通电源提供无缝的折返并为电池充电。电池健康逻辑模块应分别监视低压条件下的主电源,电池和转换器电压,并提供低压截止值,以保护电池免受无法恢复的耗竭。板上LED或本地操作员界面(OI)(如果提供)应在当地指示检测警报情况。该设备应为连接的设备提供两个小时的电池备用操作。
我们的国家竞争对手和对手已经采取了前所未有的步骤,以提高其在太空中运行的能力,并将太空变成战斗领域。为了在非事物环境中保持统治地位,美国需要更好地理解,并使政府和公众都意识到在太空和网络安全联系的美国对美国安全的威胁。此外,为了增加我们国家的商业机会,美国需要通过将新的网络资产用于美国发射基础设施中,并确保这些网络技术是安全的,从而在空间领域进行创新。通常,加利福尼亚州和美国必须建立一个平民劳动力,能够满足美国的技术和网络安全需求。复杂的网络安全和空间联系必须是维持国家安全和经济优势的重中之重。
最近,可再生能源的可再生能源生产是满足能源需求增加的另一种方法。但是,提高的能源需求率增加了更大的压力,从而导致传统能源的终止。但是,燃煤电厂发电的成本高于新型能源发电的价格。该实验通过抽水储存电厂和风力发电厂的发电期间的成本优化。成本优化的整个建模已分为两部分。使用MATLAB模拟进行了数学建模,同时使用SCADA(主管控制和数据采集)设计器设计器实现了水力发电厂的仿真。使用两个功率来源的生成功率范围进行了实验。通过假定生成的输出功率范围内的MATLAB模拟确定输出功率和成本的最佳组合。其次,通过同步网格同步,使用SCADA设计器来确定每个发电机的规范,从而单独执行水力发电器和风能仿真,使用SCADA设计器确定每个发电机的规范,这为两个发电机提供了具有特定速度的最佳发电机,并与通过MATLAB生成的结果对齐。最后,将MATLAB的运营功率成本(无需考虑)与当地能源提供商进行了比较,以确定成本效益。该实验提供了使用SCADA稳定的风力发电的Hydro-wind组合电力系统的运营成本优化,最终将有助于大规模发电系统的运营,从而远程最大程度地减少多面积动态问题,同时最大程度地提高系统效率。
Simcenter SCADAS 系统通过为各种模拟和数字传感器提供完成工作所需的数据质量和格式,帮助您提高工作效率。Simcenter SCADAS 硬件的灵活性、性能和精度使其成为适用于各种多物理测量应用的出色数据采集系统;无论规模大小,在实验室或现场,使用 PC 或通过自主记录。同时,使用 Simcenter SCADAS 系统深入覆盖专用的声学、振动和耐久性工程任务。凭借其模块化设计和多用途功能,Simcenter SCADAS 代表着一项安全的投资,可以轻松扩展到您的测量要求的规模。
能源管理是适用于智能建筑物(SBS)的微电网(MGS)的主要挑战之一。因此,更多的研究是必不可少的,要考虑建模和操作方面,以利用系统的即将到来的不同应用程序。本文介绍了一种新型的能源管理建筑模型,该模型基于完整的监督控制和数据获取(SCADA)系统的职责,其中包括MG实验室(LAB)测试床,该模型在罗马萨皮恩扎大学的电气和能源工程系中名为Lambda。Lambda MG实验室以小规模A SB模拟,并与Dieee电网连接。lambda mg由光伏发电机(PV),电池能量存储系统(BESS),智能开关板(SW)以及不同的分类负载(关键,必不可少的和正常)组成,其中一些是可管理的且可控制的(照明,空调,空调,空调,智能插头)。Lambda实施的目的是使Diaee Smart用于节能目的。在Lambda实验室中,通信体系结构包括由两个主要国际标准(电气和技术监控系统的工业序列标准)和KONNEX(商业和家庭建筑自动化的开放标准)进行的大师/奴隶单位和执行器组成。使电气部门的智能原因从主电网中降低所需的电源。因此,为了实现目标,已经以两种模式进行了研究。最后,在不同的情况下对拟议的模型进行了研究,并从经济方面进行了评估。最初,基于SCADA系统的实时模式,该模式揭示了不同来源和负载的实际日常功耗和生产。接下来,将模拟零件分配给基于能量管理系统的主网格,负载和BES充电和放电的行为。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。