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海岸线清理评估技术 (SCAT) 数字数据管理标准
本标准由美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 响应和恢复办公室 (OR&R)、应急响应部 (ERD) 制定。虽然存在各种 SCAT 或类似协议和流程（CEDRE，2006；MCA，2007；Owens 和 Sergy，2000；Owens 和 Sergy 2004），但本标准旨在支持数据的存储和操作，以支持 NOAA 海岸线评估手册 (NOAA，2013) 中所述的 SCAT 流程。本标准提供给响应社区，作为开发用于 SCAT 活动的电子现场数据收集工具、数据库和信息产品的通用参考点。这是一项自愿标准，将由 NOAA 根据响应社区的意见和新技术的发展进行维护和更新。
scat dna作为一种无创方法，用于估计弱势mala的丰度（lagorchestes hirsutus）
上下文。人口监测计划经常使用直接（例如实时捕获或聚光灯）或间接（例如发现的）观察结果，以估计人口丰度。但是，由于难以实现足够的相遇或检测率，这种方法通常不足以稀有，难以捉摸或隐性物种不足。Mala（Lagorchestes Hirsutus）是一位小型澳大利亚大巨像，被IUCN列为易受伤害，很难捕获，容易捕获肌病，并且在其茂密的栖息地中不易看到。因此，不能总是估计人口规模。使用分子标记物从非侵入性收集的样品中鉴定单个基因型正在越来越多地用于野生动植物保护中，并且可能是MALA的另一种方法。目标。这项研究的目的是评估非侵入性SCAT DNA采样的有效性，以估计MALA的种群丰度。方法。开发了一系列微卫星标记，以通过填充其SCAT来识别单个MALA。scat是从位于西澳大利亚州1100 ha围栏的野生马拉人口系统收集的。使用微卫星标记确定了单个基因型，并使用具有空间明确捕获的基因型估算了MALA的丰度 - 重新捕获（SECR）和Mark - 重新分析。关键结果。遗传标记物被证明是可变的，并且具有足够的排除能力，可以自久地识别独特的个体（平均基因座基因分型错误率：3.1％）。结论。SCAT抽样的个人遗传鉴定时，与传统标记一起使用 - 重新捕获/重新分析模型时，可提供可行的人口丰度估计。这是该MALA人群的首次可靠丰度估计，表明自2011年64个人最初重新引入64个人以来，人口大小> 70％。鉴于调查MALA的固有困难，这种方法对于确保对剩下的少数围栏和岛屿马拉人群的有效监测以防止这种脆弱物种的进一步下降是有价值的。含义。这是第一项研究，旨在鉴定MALA的物种特异性微卫星标记，并使用SCAT DNA的遗传捕获抽样来估计MALA种群的丰度。这项研究提供了对有价值的物种监测技术的评估，该物种可以应用于其他稀有，难以捉摸或神秘的威胁物种。
105 Stat。 1722年公法102-231 - dec。 12，1991 ...
（e）转移相关资产。—秘书应与GRIC，SCAT和SCIDD达成协议，以使美国在美国在SCIP电气系统中的所有相关资产的全部权利，所有权和利益的全方位，标题和利益的转移，均不在SCIP电气系统的所有相关资产中，均不在4（b），4（b），4（b），4（b）的工具中，包括4（b）和4（c）和4（c）和4（d），以及，但包括4（c），d（d），d（d（d）电线杆，变压器，仪表，导体和其他电气系统组件。秘书应以反映要转移到GRIC，SCAT和SCIDD（包括根据本ACT第5（AX2）和5（ax2）和第5（a）（a）第5（a ax2）和第5（a）（a a）（a a）（a）的行为）的方式的方式分配这些eisset，该方式应以本法规的实施，并保留。
脑震荡和恢复骑行指南
• 制定了结构化的脑震荡管理计划，概述如下：1. 在受伤前，已对人员进行了基线运动脑震荡评估工具 (SCAT) 和/或计算机化的神经心理测量/认知测试。2. 在脑震荡后对人员进行临床连续多模式评估，以指导恢复方案。3. 遵循正式的 GRTR 计划，定期进行 SCAT 或同等评估，并将其记录在人员的医疗记录中。4. 人员可以接触多学科团队，包括物理治疗、神经心理学、神经病学和/或神经外科。5. 为相关俱乐部或团队的教练和参与者提供正式且有记录的脑震荡教育计划。6. 记录临床多模式评估，包括重复 SCAT 5 测试、前庭眼球运动筛查 (VOMS)、改良平衡测试 (mCTSIB) 和水牛测试，以确定活动水平、颈椎评估和脑震荡症状评分。
具有分割混淆对抗训练和对比学习的生成图像修复
本文提出了一种新的带有分割混淆对抗训练（SCAT）和对比学习的图像修复对抗训练框架。SCAT 在修复生成器和分割网络之间进行对抗游戏，提供像素级局部训练信号并能适应具有自由形式孔洞的图像。通过将 SCAT 与标准全局对抗训练相结合，新的对抗训练框架同时展现出以下三个优点：（1）修复图像的全局一致性，（2）修复图像的局部精细纹理细节，以及（3）处理具有自由形式孔洞的图像的灵活性。此外，我们提出了纹理和语义对比学习损失，通过利用鉴别器的特征表示空间来稳定和改进我们的修复模型的训练，其中修复图像被拉近到真实图像但远离损坏图像。所提出的对比损失可以更好地引导修复后的图像从损坏的图像数据点移动到特征表示空间中的真实图像数据点，从而产生更逼真的完整图像。我们在两个基准数据集上进行了广泛的实验，从质量和数量上证明了我们模型的有效性和优越性。
与运动有关的脑震荡的诊断预测值
客观运动相关的脑震荡（SRC）会引起明显的神经系统症状，而大约10％ - 15％的SRC运动员经历了长期康复的经历。鉴于脑成像缺乏可见的损伤及其多样化的表现，脑震荡可能很难诊断。已使用多种测试和检查方法引起脑震荡诊断；但是，这些测试的灵敏度和特异性是可变的。作者进行了系统的综述和荟萃分析，以评估标准化测试的敏感性和特异性以及可见的迹象，例如SRC诊断的平衡和视力变化。方法，使用PubMed，Medline，Scopus，Cochrane，Cochrane，Web of Science和Google Scholar数据库进行了对脑震荡诊断检查的系统审查。搜索术语包括“脑震荡”，“创伤性脑损伤”，“诊断”，“敏感性”和“特殊性”。每种考试方法都归类为较大的基于群体的症状性演示或标准化工具。主要结果是脑震荡的诊断。使用比例的荟萃分析计算了每种方法的汇总特异性和灵敏度，并使用根据诊断频率网络荟萃分析计算得出的p评分在层次上排名。结果确定了三十个全长文章的包含，其中13篇评估了分组的症状检查（平衡和整体临床表现），其中17个评估了已建立的正式工具（Impact，King-Devick [K-D]测试，运动脑震荡评估工具[SCAT]）。考试方法的汇总特异性差异很小（0.8-0.85），而灵敏度在较大程度上变化（0.5-0.88）。在随机效应模型中，SCAT的诊断率最高（诊断或31.65，95％CI 11.06–90.57）。此外，P得分等级排名表明，SCAT具有最大的诊断效用（p = 0.9733），然后依次进行影响，临床表现，K-D和平衡。在做出脑震荡症状检查和标准化工具的解密结论中得出的结论最准确，在做出脑震荡诊断方面，作者发现SCAT检查的诊断率最高，其次是影响，临床表现和K-D，其值可比诊断具有可比性。鉴于该分析的间接性质，需要进一步的比较研究来验证发现。
估计土狼饮食和对威胁的捕食
随着由于气候变化和人类对景观的修改，世界继续变化，一些物种已受到威胁或灭绝，而另一些物种在这些新条件下蓬勃发展。土狼（Canis Latrans）自1900年代初以来就扩大了整个北美的范围，并于1970年代到达马萨诸塞州科德角。位于鳕鱼外角的鳕鱼角国家海滨是一个受保护区域，其中包含两个威胁性shore鸟物种的重要嵌套栖息地：最小的tern（胸骨antillarum）和管道plover（Charadrius Melodus）。人类的景观修饰，捕食和其他因素导致两种栖息地物种的下降和范围下降。土狼是一种机会主义的杂食动物，消耗了其环境中最容易获得的东西，包括潜在的shore鸟。然而，该生态系统中土狼捕食的毛鸟捕食程度仍然未知。为了了解土狼对受保护的海鸟的潜在影响，我们使用DNA元法编码分析了土狼饮食。这项研究的目标是（i）评估受威胁的海鸟对土狼饮食的存在和贡献，以及（ii）检查土狼饮食中的季节性和基于性别的变化。，我们在2022年秋天（景观上不存在海岸鸟）和2023年夏季（当时在景观上存在海岸鸟）并使用metabarcododing估算饮食饮食组成。我们首先将scat样品构成，以确认物种并基因分类，以识别性别和个体。我们使用样品子集的元法编码来识别shore鸟和其他脊椎动物的存在。总共我们在秋季收集了215个SCAT样本，在夏季收集了213个SCAT样本，分别确定了57个和55个独特的人（两个季节中检测到的21个人）。我们选择了从尽可能多的不同个体中选择的样品来进行元编码，从而从每个独特鉴定的土狼中提供至少一个样本。
第2卷第3期2023年7月至9月
摘要：食肉动物物种对生态系统功能和维护至关重要。了解食肉动物生态学和最有效的管理方式的一个关键组成部分是饮食资源的知识。用于研究食肉动物饮食的传统方法，例如微组织学，具有几种技术和后勤缺点。这些阻碍了对食肉动物的利用猎物的理解的数据质量和数量。遗传学方法的进步及其在野生动植物生物学上的应用已改变了有关物种信息的方式。DNA元法编码就是这样的例子。使用这种方法，可以通过下一代测序来确定SCAT中存在的遗传序列，并与参考数据库匹配，从而揭示了沉积SCAT的食肉动物及其消耗的猎物。DNA metabarcoding具有克服与饮食分析相关的许多先前挑战，并努力促进并为围绕食肉动物生态学，捕食者捕食者关系，食肉动物与人类之间的冲突以及对大规模景观转变的潜在适应性提供介绍。它的用途为许多食肉动物物种提供了新的见解，以帮助研究重点和野生动植物政策，包括生活在独特的脆弱环境中的人，例如中国的青海藏高原。通过DNA元编码的持续发展和分子饮食分析的能力增加，有望在全球范围内严重改善食肉动物保护管理策略。
了解食肉动物饮食的网络方法
摘要：食肉动物物种对生态系统功能和维护至关重要。了解食肉动物生态学和最有效的管理方式的一个关键组成部分是饮食资源的知识。用于研究食肉动物饮食的传统方法，例如微组织学，具有几种技术和后勤缺点。这些阻碍了对食肉动物的利用猎物的理解的数据质量和数量。遗传学方法的进步及其在野生动植物生物学上的应用已改变了有关物种信息的方式。DNA元法编码就是这样的例子。使用这种方法，可以通过下一代测序来确定SCAT中存在的遗传序列，并与参考数据库匹配，从而揭示了沉积SCAT的食肉动物及其消耗的猎物。DNA metabarcoding具有克服与饮食分析相关的许多先前挑战，并努力促进并为围绕食肉动物生态学，捕食者捕食者关系，食肉动物与人类之间的冲突以及对大规模景观转变的潜在适应性提供介绍。它的用途为许多食肉动物物种提供了新的见解，以帮助研究重点和野生动植物政策，包括生活在独特的脆弱环境中的人，例如中国的青海藏高原。通过DNA元编码的持续发展和分子饮食分析的能力增加，有望在全球范围内严重改善食肉动物保护管理策略。
内华达山脉红狐的保护策略
内华达山脉红狐保护顾问小组 (SCAT) 由 24 名普通成员和 11 人的执行委员会组成。该成员包括土地和野生动物管理机构的代表，这些机构的管辖范围包括加利福尼亚州和俄勒冈州的内华达山脉红狐分布区，以及内华达山脉红狐保护相关领域的专家。参与机构和组织包括：加利福尼亚州鱼类和野生动物部 (CDFW)；圣路易斯奥比斯波加州州立理工大学 (Cal Poly)；俄勒冈州胡德里弗的卡斯卡德食肉动物项目；国家公园管理局 (NPS)；俄勒冈州鱼类和野生动物部 (ODFW)；俄勒冈州立大学 (OSU)；美国鱼类和野生动物管理局 (USFWS)；美国森林服务局 (USFS)；加利福尼亚大学戴维斯分校 (UC Davis) 哺乳动物生态和保护组；以及蒙大拿州海伦娜野生动物生态研究所。