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科学计划 (更新日期：2025 年 1 月 28 日) ...
9:10-10:40 学生癌症研讨会主席：Julián Pardo（西班牙萨拉戈萨）/ Noam Shomron（以色列特拉维夫）Amit Levon 整合生物标志物发现和基因筛查以实现血液学和群体遗传学的精准医疗 Avishai Maliah Ly6a 交联代谢重编程 CD8 T 细胞用于癌症免疫治疗。 Anne Krinsky 通过 3D 模型彻底改变结直肠癌治疗 Opal Avramoff 用于评估新疗法的胶质母细胞瘤微环境建模的 3D 平台 Ariel Werblowsky 通过纳米气泡介导的超声机械疗法促进 CAR-T 免疫疗法治疗：一种用于实体瘤治疗的技术平台 Bozena Borenstein EXO-mCD24 在肺部疾病中的疗效 Sarah Amar IL2 递送至 PD1+CD8+ T 细胞可驱动强大的抗肿瘤免疫力 Yosi Azan 依他普仑如何影响癌症进展 Hadas Volkov 通过液体活检破译小非编码 RNA 在检测胰腺导管腺癌中的诊断潜力 Estee Rebibo 体力活动在减轻 BRCA 携带者癌症风险中的作用：来自大规模前瞻性研究的证据 Roohi Chaudhary 胆固醇对 TGF-β 受体复合物的调节会改变信号平衡和动态；对肝细胞癌的影响 Shlomi Kashkash 膀胱癌的新型联合表观遗传 - 腺病毒基因治疗 Veronica Moskovicz Surface-CLIP：一种研究患者来源的 RNA 生物学的新方法
图里布大学科学报告...
《图里巴大学 2020 年科学活动报告》是根据拉脱维亚共和国科学活动法发布的。报告由行政管理博士、副教授 Daina Vasiļevska 撰写 © SIA “Biznesa augstskola Turība”，里加，2021 年
科学计划更新日期：2025 年 1 月 27 日...
Amit Levon 整合生物标志物发现和基因筛查，以实现血液学和群体遗传学领域的精准医疗。Avishai Maliah Ly6a 交联代谢重编程 CD8 T 细胞用于癌症免疫治疗。Anne Krinsky 通过 3D 模型彻底改变结直肠癌治疗。Opal Avramoff 用于评估新疗法的胶质母细胞瘤微环境建模的 3D 平台。Ariel Werblowsky 通过纳米气泡介导的超声机械疗法促进 CAR-T 免疫疗法治疗：一种用于实体肿瘤治疗的技术平台。Bozena Borenstein EXO-mCD24 在肺部疾病中的疗效。Sarah Amar IL2 递送至 PD1+CD8+ T 细胞可驱动强大的抗肿瘤免疫。Yosi Azan 依他普仑如何影响癌症进展。Hadas Volkov 通过液体活检揭示小非编码 RNA 在检测胰腺导管腺癌中的诊断潜力。 Estee Rebibo 体力活动在减轻 BRCA 携带者患癌风险方面的作用：一项大规模前瞻性研究的证据。Roohi Chaudhary 胆固醇对 TGF-β 受体复合物的调节会改变信号平衡和动态；对肝细胞癌的影响。Shlomi Kashkash 膀胱癌的新型联合表观遗传 - 腺病毒基因疗法。Veronica Moskovicz 表面 CLIP：一种研究患者来源癌细胞中 RNA 生物学的新型方法。Dev Leibowitz 利用纵向 EMR 和基因突变进行癌症风险分层
科学出版物 Prot. n. 451/2025 梅尔多拉 ...
- 它已根据第 199 号立法法令采用组织和管理模式。 231/2001，并因此承诺遵守上述模式及其附件中定义的原则和操作实践，以及董事会批准的《道德和行为准则》，可在以下地址查阅：https://www.irst.emr.it/it/disposizionigenerali/atti-generali/codice-di-condotta-e-codice-etico#documenti ，以及诚信协议（https://www.irst.emr.it/images/DOCUMENTI/ISTITUZIONALI/PATTO_INTEGRITA_- _v_25_09_18.pdf）; - 邀请供应商检查上述文件，在其自身能力范围内采取公司程序和/或保持适当行为，以防止发生第 14 号立法法令所规定的犯罪行为。 231/2001，并承认不履行此类义务是严重且必要的违法行为，可能使 IRST SRL 有权暂停执行服务，导致应用合同规定的处罚，以及单方面撤销服务或在任何情况下视为终止服务，但不影响第三方赔偿公司遭受的损失的义务；鉴于：
科学计划，2025年1月27日，星期一
印度Pilani校园Pilani Birla技术与科学学院国际计划与合作部化学系高级教授，国际计划与合作部（IPCD）印度Pilani校园Pilani Birla技术与科学学院国际计划与合作部化学系高级教授，国际计划与合作部（IPCD）
针对 Web of Science 科学领域的分层文本分类
ORCID iDs：Pouyan Jahani Rad https://orcid.org/0009-0007-2956-2209 Mahdi Bahaghighat https://orcid.org/0000-0002-1813-8417 摘要。本研究重点是制作一个有效的文本分类器，将给定的语料库映射到特定的科学领域。我们的研究是根据 Web of Science (WOS) 的类别对不同科学领域进行分类。我们在父级和子级设计和开发了各种深度学习架构，例如卷积神经网络 (CNN)、深度神经网络 (DNN) 和循环神经网络 (RNN)。为了使我们的模型表现更好，我们有效地使用了超频调优。我们的目标是为较低级别和较小的通用模型大小构建一个精确的分层文本分类器。评估采用一种称为分层混淆矩阵的特殊度量。基于对词嵌入、文档嵌入和超频调优的广泛研究，结果表明，在父子级别上分层组合 CNN 和 DNN 可以实现更高的准确率。我们的模型得分确实不错，F1 得分为 94.29%，准确率达到 99.33%。虽然在父级使用一个 RNN，在子级使用另一个 RNN 会导致准确率降低，但有效地减小了整体模型大小。我们还使用 AoI2WoS 数据集对各种模型架构进行了全面评估。通过结合 Google 新闻词嵌入，我们在 AoI2WoS 数据集上测试了不同的 RNN-DNN 和 RNN-RNN 模型组合。RNN-DNN 模型取得了最佳效果，准确率达到 98.71%，F1 得分达到 91.87%。这些发现不仅推动了分层文本分类的发展，而且为利用科学计量学和文献计量学研究提供了强有力的工具。
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第18届AACR关于种族/族裔少数民族癌症健康差异的科学和9月18日至21日的医学贫困人口|巴尔的摩，医学博士第18届AACR关于种族/族裔少数民族癌症健康差异的科学和9月18日至21日的医学贫困人口|巴尔的摩，医学博士
第 16 届 ECSACONM 两年一度科学会议...
概述................................................................................................................................. 2