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与美国青春期的双极性和躁狂症状相关的屏幕时间
“这项研究强调了尽早培养健康的屏幕使用习惯的重要性，”多伦多大学社会工作因子助理教授助理教授凯尔·甘森（Kyle Ganson）博士说。“未来的研究可以帮助我们更好地了解将屏幕使用与躁狂症状联系起来的行为和大脑机制，以帮助预防和干预工作。”
算法驱动的机器人发现多氧胺...
在20世纪初期，认知研究和动物行为研究的进步引发了训练动物使用筛查的努力。自从Skinner在1948年对鸟类进行实验以来，通过在屏幕上啄食鸽子来指导炸弹[52]，研究人员将屏幕作为动物与合并者之间的主要接口，通常以行为和对刺激的行为和反应来量化的相互作用。这项工作旨在评估视觉和其他歧视，测量其他类型的反应并告知育种工作[19]，最常见于私人[40]，狗[59]，鸟类[33]和大鼠[41]。本文所考虑的特定于狗的研究表明，犬类识别物体，其他狗和屏幕上显示的人[4]，并且可以跟踪那里显示的物体[59]。最近的工作已经遵循人类计算机相互作用（HCI）学术界如何满足计算机的需求，从而关注如何设计机器以与动物的认知和生理需求相融合[38]。据，科学家们研究了计算机屏幕如何支持动物的体验丰富，有助于帮助助手动物的工作，并支持成功的动物 - 机机相互作用
fy-24现役航空兵主要指挥屏板
顺序 海上指挥 (CVN) 名称 尼米兹号驱逐舰 格拉伯号驱逐舰 卡尔·文森号驱逐舰 托马斯·马修·C 号驱逐舰 亚伯拉罕·林肯号驱逐舰 里比·彼得·J 号驱逐舰 乔治·华盛顿号驱逐舰 韦茨号驱逐舰 蒂莫西·L 号驱逐舰 约翰·C·斯坦尼斯·汤普森号驱逐舰 约瑟夫·P 号驱逐舰 哈里·S·杜鲁门号驱逐舰 斯诺登号驱逐舰 迈克尔·D 号驱逐舰 乔治·H·W·布什号驱逐舰 比博·罗伯特·T 号驱逐舰少校 海上指挥 (AV(N) 深吃水) 名称 梅萨维德号驱逐舰 阿杜斯克维奇·凯尔·A 号驱逐舰 蓝岭号驱逐舰 卡特琳娜号驱逐舰 路易斯·F 号驱逐舰 安克雷奇号驱逐舰 埃文斯·哈里·C 号驱逐舰 萨默塞特号驱逐舰 富尔维德号驱逐舰 瑞安·T 号驱逐舰 JP 穆尔塔号驱逐舰 肯尼·埃里克·J 号驱逐舰 米格尔·基思 (金色) 洛夫莱斯·达蒙·B 号驱逐舰普勒 (金色) 马丁·马修 L 普勒号 (蓝色) 普劳蒂·特雷弗 J 阿灵顿号 塔兰特号 杰森 S 圣安东尼奥号 UHL 托马斯 J 海上少校 (核动力管道) 姓名 尼米兹号 埃克霍夫·贾斯汀 P 卡尔·文森·马特森·瑞安 T 西奥多·罗斯福号 银 迈克尔 S 亚伯拉罕·林肯号 希克斯·克里 P 约翰·C·斯坦尼斯号 罗斯·斯科特 J 哈里·S·杜鲁门号 施赖弗·戈登 M 乔治·H·W·布什号 威利特·尼古拉斯 A 约翰·F·肯尼迪·莫里森号 塞缪尔 P 牛棚：法拉科、凯普哈特 海上少校 (CVW) 姓名航母航空联队 1 PEVERILL DUSTIN W 航母航空联队 2 BELL ERIC J 航母航空联队 3 LITTMAN ROBERT R 航母航空联队 7 LEWIS MATTHEW K 航母航空联队 8 ROSE JACOB M 航母航空联队 9 FRANK WILLIAM P 牛棚：哈德斯顿
采用 Direct 的创新驾驶舱触摸屏 HMI 设计...
作为一种广泛使用且经过验证的技术，触摸屏正在进入民用飞机的驾驶舱。作为 ACROSS（减少压力和工作量的先进驾驶舱）项目的一部分，NLR 设计了一种具有触摸交互功能的创新驾驶舱显示器，用于战术飞行控制；改变飞机的（垂直）速度、航向和/或高度。在当前的驾驶舱配置中，此自动驾驶 (AP) 功能的控件在空间上与它们调整的参数的可视化分离，从而引入了身体和精神工作量的方面。本文介绍了消除这种物理间隙并通过直接操作 (DM) 创建直观交互的人机界面 (HMI) 设计过程。DM 的特点是直接在图形对象可视化的位置对其进行操作，其方式至少与操作物理对象大致相对应。它具有高度直观性，不易出错的潜力。因此，假设 HMI 设计可以减少飞行员的工作量并同时提高态势感知 (SA)。使用 NLR 的飞行模拟器对该概念进行评估。实验结果表明，战术飞行控制设计概念具有巨大潜力，但交互实现需要进一步改进，因为它增加了飞行员的工作量，尤其是在湍流条件下。
蓝丝带特别工作组学生屏幕时间报告
2024 年的一项研究表明，72% 的高中教师、33% 的初中教师和 6% 的小学教师认为学生在课堂上被手机分散注意力是一个大问题 (Lin 等人，2024)。学生们还注意到数码设备可能造成的干扰，约 30% 的学生表示他们因使用数码设备而分心，21% 的学生表示他们在每节或大部分数学课上都会被其他学生使用数码设备而分心 (Schleicher，2023)。学生甚至可能无意中被个人电子设备分散注意力，因为研究表明手机通知会激活不自觉的注意力反应，从而降低其他任务的认知能力 (Ward 等人，2017)。除了分散学生的注意力之外，一些研究表明，在校使用手机与学业成绩之间存在联系，一项针对女学生的研究发现，在禁止使用手机的学校就读的学生的平均绩点增幅比没有禁止使用手机的学校的学生更高（Abrahamsson，2024 年）。
全基因组CRISPR屏幕将BRD4识别为心肌细胞分化的调节
人类诱导的多能干细胞（HIPSC）到心肌细胞（CM）分化具有研究心脏发育和疾病的重塑方法。在这项研究中，我们在HIPSC中采用了一个基因组宽CRISPR筛选到CM分化系统，并在这里透露BRD4是溴化群和外部（BET）家族的成员，可以调节CM分化。对小鼠胚胎干细胞（MESC）中BET蛋白的化学抑制作用 - 衍生或HIPSC衍生的心脏祖细胞（CPC）导致CM分化和表达祖细胞标记细胞的持久性降低。在体内，第二心脏场（SHF）CPC中的BRD4缺失导致胚胎或早期产后致死性，突变体表现出心肌发育不全和CPC的增加。单细胞转录组学鉴定了对BRD4损失敏感的SHF CPC的亚群，并且与衰减的CM谱系特异性基因程序有关。这些结果突出了BRD4在开发过程中确定CM命运的先前未认识到的作用，而SHF CPC中BRD4的异质要求。
屏幕时间对儿童青少年工作记忆功能的影响
摘要。由于科学技术的快速发展，人们在屏幕前花费的时间惊人地增加，包括看电视、使用智能手机和平板电脑。屏幕使用的生理和心理影响已经得到充分研究，过度使用屏幕通常与身体活动不足、注意力不集中和记忆功能减弱密切相关。公众也认识到，为了保持更好的健康，应该限制屏幕时间。然而，由于观看（被动屏幕时间）和使用智能设备（主动屏幕时间）也与锻炼认知和执行能力相关，因此增强工作记忆技能的电脑游戏与更好的语言和空间记忆技能相关。由于工作记忆的发展通常被认为在儿童和青少年时期至关重要，但在自我调节能力较弱（难以自行控制在屏幕上花费的时间）的背景下，本文的目的是回顾评估使用屏幕的时间是否影响儿童和青少年工作记忆表现的文章。本研究的结果显示了以下发现：如果使用得当，屏幕时间会对记忆产生积极影响（例如，使用教育应用程序时，阅读和文本理解），但长时间使用屏幕会对记忆功能造成不同程度的损害（例如，主动想象能力受损）。
大规模 CRISPR–Cas9 筛选揭示 B7 的新调控因子
摘要 背景 尽管基于 B7 同源物 3 蛋白 (B7-H3) 的免疫疗法取得了进展，但耐药性的产生仍然是临床上的主要问题。B7-H3 表达的异质性和新出现的缺失是靶向治疗中耐药性和治疗失败的主要原因，这揭示了迫切需要阐明调节 B7-H3 表达的潜在机制。在本研究中，我们确定并探讨了转录因子 SPT20 同源物 (SP20H) 在 B7-H3 表达和肿瘤进展中的关键作用。 方法 在这里，我们进行了基于 CRISPR/Cas9 的基因组规模功能丧失筛选，以确定人卵巢癌细胞中 B7-H3 的调节因子。通过 RNA 测序揭示了 SP20H 敲除改变的信号通路。使用体外功能丧失和功能获得分析验证了 SP20H 在 B7-H3 表达中的调控作用和机制。在荷瘤小鼠中评估了抑制 SP20H 对肿瘤生长的影响和抗 B7-H3 治疗的疗效。结果我们确定 SUPT20H (SP20H) 是各种癌细胞中 B7-H3 表达的负调节剂，而 eIF4E 是正调节剂。此外，我们还提供了证据，表明肿瘤细胞中的 SP20H 缺失或 TNF- α 刺激会组成性激活 p38 MAPK-eIF4E 信号传导，从而上调 B7-H3 表达。SP20H 缺失在体内和体外均上调 B7-H3 表达。此外，SP20H 缺失可显著抑制肿瘤生长并增加肿瘤微环境中免疫细胞的浸润。更重要的是，与对照组相比，针对 B7-H3 的抗体-药物偶联物对 SP20H 缺陷型肿瘤表现出更优异的抗肿瘤性能。结论 p38 MAPK-eIF4E 信号的激活是肿瘤细胞转录起始和 B7-H3 蛋白表达的关键事件。SP20H 基因靶向可上调靶抗原表达，使肿瘤对抗 B7-H3 治疗敏感。总之，我们的研究结果为 B7-H3 表达的潜在机制提供了新的见解，并为现有的针对 B7-H3 的抗体靶向治疗引入了潜在的协同靶点。
平行 CRISPR-Cas9 筛选阐明了 p53 对筛选性能的影响
摘要 CRISPR-Cas9 基因组工程彻底改变了高通量功能基因组筛选。然而，最近的研究引起了人们对使用 TP53 野生型人类细胞进行 CRISPR-Cas9 筛选的性能的担忧，因为 p53 介导的 DNA 损伤反应 (DDR) 限制了生成可行编辑细胞的效率。为了直接评估细胞 p53 状态对 CRISPR-Cas9 筛选性能的影响，我们使用针对 852 个 DDR 相关基因的聚焦双向导 RNA 文库在野生型和 TP53 敲除人类视网膜色素上皮细胞中进行了并行 CRISPR-Cas9 筛选。我们的工作表明，尽管功能性 p53 状态对显著耗竭基因的识别有负面影响，但最佳筛选设计仍然可以实现强大的筛选性能。通过分析我们自己的和已发表的筛选数据，我们强调了在野生型和 p53 缺陷细胞中成功筛选的关键因素。