“您”和“您的”指的是已参加当前计划年度的至少一项合格福利计划或拥有现有帐户计划结转余额(如上所示允许结转)的员工。“您”和“您的”也称为“参与者”。目的。您的雇主已采用此计划,允许您通过税前减薪供款为您自己、您的配偶和您的受抚养人支付福利选项(称为合格福利计划)。您可以选择这些“免税”合格福利计划来代替接受应税补偿。该计划旨在符合《国内税收法》第 125(d) 条规定的“自助餐计划”。此计划允许您根据(a)您对所选合格福利计划成本的供款和(b)您对任何帐户计划的供款直接比例减少您的应税收入。合格福利计划。符合条件的福利计划是根据《国内税收法典》第 125(f) 条规定的税收优惠计划。当前计划年度提供的帐户计划列表如上所示。其他符合条件的福利计划列表在雇主在您注册时提供的注册材料中提供,并明确以引用方式纳入本摘要说明中。如果您没有资格参与本计划,但被允许参与任何符合条件的福利计划,则您的费用将通过应税收入支付,雇主不会减少您的薪酬。注册材料。注册材料明确以引用方式纳入本摘要说明中,包括福利指南和福利摘要说明,其中提供了雇主提供的符合条件的福利计划的以下详细信息:
主题是 - 学习与概括[6周] - 分类:感知算法的融合 - 回归:线性回归剂 - 成本最小化与概率模型 - 贝叶斯学习 - 贝叶斯学习:共轭先生,大约推理的推理公平[3周] - 有条件的独立性 - 平稳性 - 平稳性 - 平稳性-Caissaly -Caissations -Caissality -Caissationsy -Caissality -Caissality -Caissality -Caissality -Caissality -Caissality -caus caissality caus caissality acy caussations anderness。隐私[3周] - 匿名和差异隐私 - 随机响应和拉普拉斯机制 - 指数机制。
1. CLAUDE 2 URL:https://claude.ai 描述:Claude 2 是一种先进的 AI 模型,其性能有所提升,响应时间更长,API 可访问性更强。Claude 2 是 ChatG PT 的直接替代品。它在教育、编码和自然语言交互等各个领域都表现出色。例如,它在律师资格考试中表现出色,得分为 76.5%,在编码任务中表现出色,在 Codex HumanEval Python 编码测试中的得分为 71.2%。Claude 2 支持多达 100K 个令牌,适合处理冗长的技术文档和书籍。它经过了严格的安全改进,与 Claude 1.3 相比,它在提供无害响应方面提高了 2 倍。Claude 2 属于自然语言处理 (NLP) 和 AI 助手工具类别,可以协助内容生成、编码任务、教育支持、内容混合、提供上下文答案和增强客户服务,使其成为适用于众多应用的多功能工具。 Claude 2 允许您与拥有的各种文档进行交互,从而让您可以提出问题、组织数据,以及更多类似于 ChatGPT 数据分析功能的功能。这是 100% 免费的 AI 聊天工具,但它们确实提供升级使用限制的付费选项。
生物多样性损失是XXI世纪的主要环境问题之一。科学,政治,经济,但也必须使用法律工具来改善情况。从这个角度来看,该讲座将介绍生物多样性保护定律中的基础知识。将研究该领域的主要来源和参与者。在介绍该主题后,从法律的角度来看,要求学生组成一个与生物多样性保护有关的项目。在学期中,将组织外部专家的演讲。
考试将是一项封闭式考试。考试期间不允许文档和连接的设备(即与Internet无连接)。考试需要一台笔记本电脑,以及用于运行统计分析的软件程序,例如R,Stata或SPSS。在违反这些规则的情况下,学生处于欺诈情况,未经授权的情况将被删除。考试可以被视为失败。
de l'tere del'étudiant -e doit de d d de: - 应用适当的方法进行数据探索和数据可视化应用 - 解释在真实单词案例研究中应用的定量模型和方法论 - 定义定量技术在有效管理中的量化作用和目的 - 解释一些替代方案的替代方案的含义 - 依赖于业务问题的含义 - 涉及一定的决策范围 - 涉及一定有效的依据 - 涉及一定的一定程度的依据 - 涉及一定的一定程度的一定程度 - 依据 - 涉及一定的一定程度的依据,并且一定会有一定的依据 - 涉及一定的一定程度 - 涉及一定的一定层次的依据 - 依据 - 涉及一定的一定范围。不确定性 - 识别从数据中提取的不同类型的关系和模式 - 分析概率模型假设的变化的后果
克里斯·蒂普森:首先我要说的是,任何物理学都是奇怪的。量子力学就是这样,更重要的是,它之所以如此,是因为它不仅混淆了我们通常认为的世界真相(考虑到我们对周围中等大小物体的常识理解),而且事物属性的组合方式不符合经典逻辑。因此,我们有一个著名的量子叠加概念。经典物理学中也有叠加的概念。例如,当一个人拨动吉他弦时,就会产生不同频率和不同谐波的叠加,从数学上讲,就是将这些不同的状态相加,以创建一个新的允许状态。但在量子力学中,情况有所不同,因为我们在非经典属性结构的背景下进行了叠加。
本课程提供了对机器学习的方法论,理论和实用介绍。Topics covered: - Learning problems: estimation, prediction, classification, regression - Pipeline: Experiment design, data collection and processing - Data analysis: generalisation, model selection, testing and simulation - Principles: loss minimisation, Bayesian inference - Algorithms: stochastic gradient descent - Models: nearest neighbours, neural networks, graphical models - Applications: healthcare, image processing, text prediction/generation - Python:熊猫,numpy,,matplotlib,scikitlearn,statsmodels
课程以业务分析(决策过程,系统和模型)中使用的主要概念的概述开始。本课程的第一部分强调了决策的定量方法。决策分析中使用的主要模型(影响图,决策树)在两种情况下都呈现 - 没有概率和概率,以及两个决策分析:风险分析和灵敏度分析。还描述了用于多准则决策问题(作为分析层次结构过程)的几种模型。该课程的第二部分深入分析业务分析中最著名和最应用的定量模型之一:线性编程(主题 - 最佳解决方案,灵敏度分析,二进制变量,案例应用,构成营销,财务,运输,网络分布,网络分布,游戏理论,项目计划,项目计划)。