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课程描述2022-2023- UNINE
de l'tere del'étudiant -e doit de d d de： - 应用适当的方法进行数据探索和数据可视化应用 - 解释在真实单词案例研究中应用的定量模型和方法论 - 定义定量技术在有效管理中的量化作用和目的 - 解释一些替代方案的替代方案的含义 - 依赖于业务问题的含义 - 涉及一定的决策范围 - 涉及一定有效的依据 - 涉及一定的一定程度的依据 - 涉及一定的一定程度的一定程度 - 依据 - 涉及一定的一定程度的依据，并且一定会有一定的依据 - 涉及一定的一定程度 - 涉及一定的一定层次的依据 - 依据 - 涉及一定的一定范围。不确定性 - 识别从数据中提取的不同类型的关系和模式 - 分析概率模型假设的变化的后果
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1. CLAUDE 2 URL：https://claude.ai 描述：Claude 2 是一种先进的 AI 模型，其性能有所提升，响应时间更长，API 可访问性更强。Claude 2 是 ChatG PT 的直接替代品。它在教育、编码和自然语言交互等各个领域都表现出色。例如，它在律师资格考试中表现出色，得分为 76.5%，在编码任务中表现出色，在 Codex HumanEval Python 编码测试中的得分为 71.2%。Claude 2 支持多达 100K 个令牌，适合处理冗长的技术文档和书籍。它经过了严格的安全改进，与 Claude 1.3 相比，它在提供无害响应方面提高了 2 倍。Claude 2 属于自然语言处理 (NLP) 和 AI 助手工具类别，可以协助内容生成、编码任务、教育支持、内容混合、提供上下文答案和增强客户服务，使其成为适用于众多应用的多功能工具。 Claude 2 允许您与拥有的各种文档进行交互，从而让您可以提出问题、组织数据，以及更多类似于 ChatGPT 数据分析功能的功能。这是 100% 免费的 AI 聊天工具，但它们确实提供升级使用限制的付费选项。
自助餐厅规划的概要说明，以及……
“您”和“您的”指的是已参加当前计划年度的至少一项合格福利计划或拥有现有帐户计划结转余额（如上所示允许结转）的员工。“您”和“您的”也称为“参与者”。目的。您的雇主已采用此计划，允许您通过税前减薪供款为您自己、您的配偶和您的受抚养人支付福利选项（称为合格福利计划）。您可以选择这些“免税”合格福利计划来代替接受应税补偿。该计划旨在符合《国内税收法》第 125(d) 条规定的“自助餐计划”。此计划允许您根据（a）您对所选合格福利计划成本的供款和（b）您对任何帐户计划的供款直接比例减少您的应税收入。合格福利计划。符合条件的福利计划是根据《国内税收法典》第 125(f) 条规定的税收优惠计划。当前计划年度提供的帐户计划列表如上所示。其他符合条件的福利计划列表在雇主在您注册时提供的注册材料中提供，并明确以引用方式纳入本摘要说明中。如果您没有资格参与本计划，但被允许参与任何符合条件的福利计划，则您的费用将通过应税收入支付，雇主不会减少您的薪酬。注册材料。注册材料明确以引用方式纳入本摘要说明中，包括福利指南和福利摘要说明，其中提供了雇主提供的符合条件的福利计划的以下详细信息：
课程描述2024-2025- UNINE
考试将是一项封闭式考试。考试期间不允许文档和连接的设备（即与Internet无连接）。考试需要一台笔记本电脑，以及用于运行统计分析的软件程序，例如R，Stata或SPSS。在违反这些规则的情况下，学生处于欺诈情况，未经授权的情况将被删除。考试可以被视为失败。
课程描述2024-2025- UNINE
课程以业务分析（决策过程，系统和模型）中使用的主要概念的概述开始。本课程的第一部分强调了决策的定量方法。决策分析中使用的主要模型（影响图，决策树）在两种情况下都呈现 - 没有概率和概率，以及两个决策分析：风险分析和灵敏度分析。还描述了用于多准则决策问题（作为分析层次结构过程）的几种模型。该课程的第二部分深入分析业务分析中最著名和最应用的定量模型之一：线性编程（主题 - 最佳解决方案，灵敏度分析，二进制变量，案例应用，构成营销，财务，运输，网络分布，网络分布，游戏理论，项目计划，项目计划）。
课程描述2024-2025
本课程提供了对机器学习的方法论，理论和实用介绍。Topics covered: - Learning problems: estimation, prediction, classification, regression - Pipeline: Experiment design, data collection and processing - Data analysis: generalisation, model selection, testing and simulation - Principles: loss minimisation, Bayesian inference - Algorithms: stochastic gradient descent - Models: nearest neighbours, neural networks, graphical models - Applications: healthcare, image processing, text prediction/generation - Python:熊猫，numpy，，matplotlib，scikitlearn，statsmodels
PEDIAPOD 2024 年 12 月记录
杰夫·马什 您好，欢迎收看 2025 年 1 月版的 Pediapod。本月，我们将与《儿科研究》微生物组部门编辑 Namasivayam Ambalavanan 讨论儿科微生物组研究的热点。他是阿拉巴马大学伯明翰分校的儿科教授，过去 30 年一直从事新生儿学研究。他首先讲述了他最初是如何对微生物组产生兴趣的。 Namasivayam Ambalavanan 我们知道微生物组可能至关重要，不仅对早产儿，而且对我们所有人来说都如此。我们的肠道、皮肤和肺部中有数十亿的细菌、病毒、噬菌体、真菌甚至其他微生物，如古菌。自人类诞生以来，这些微生物就一直与人类共存。因此，我们开始研究早产儿的呼吸道微生物群，我们发现，如果在早产儿出生后不久观察其呼吸道或气管抽吸物，在它们真正被外界环境中的细菌定植之前，我们发现即使在出生后立即在气管抽吸物中就有细菌 DNA，这表明细菌产物在出生前就已经传染给了胎儿。 Geoff Marsh 这涉及到当前的一个争论，不是吗，关于婴儿何时首次被微生物定植？ Namasivayam Ambalavanan 是的，所以我认为争论的焦点是他们是否在子宫内接触了活微生物。因为我们确实知道，例如，如果是极度早产的婴儿，他们通常是绒毛膜羊膜炎的结果。解脲支原体或支原体等病原体是导致绒毛膜羊膜炎的常见原因，几年前曾在阿拉巴马大学伯明翰分校工作的罗伯特·戈登伯格等研究人员的研究表明，大约四分之一的极度早产儿可以培养出解脲支原体。所以，是的，感染确实会传染给胎儿。我们知道有些胎儿确实患有先天性感染，例如巨细胞病毒 (CMV)，甚至其他疾病，例如梅毒可导致先天性梅毒，弓形虫病会影响胎儿。但至于其他细菌，我们称之为共生菌，它们会传染给胎儿吗？有相当多的证据表明，胎盘基本上会过滤掉相当多的细菌，细菌产物最终会进入胎盘。因此，如果您对足月胎盘进行组织学分析，您会发现三分之一到一半的胎盘上都有革兰氏染色法鉴定出的细菌。您甚至可以对细菌 DNA、胎盘中的微生物 DNA 进行分析，您会发现它们数量庞大。因此，大多数时候活细菌不会交叉，但我们确实会得到少量的细菌 DNA。
课程描述2024-2025- UNINE
生物多样性损失是XXI世纪的主要环境问题之一。科学，政治，经济，但也必须使用法律工具来改善情况。从这个角度来看，该讲座将介绍生物多样性保护定律中的基础知识。将研究该领域的主要来源和参与者。在介绍该主题后，从法律的角度来看，要求学生组成一个与生物多样性保护有关的项目。在学期中，将组织外部专家的演讲。