摘要 — 卷积神经网络 (CNN) 已成为解码 EEG 的强大技术,并已成为运动想象 EEG 脑机接口 (BCI) 解码的基准。然而,在不降低个体表现的情况下在多个受试者的 EEG 上训练 CNN 仍然具有挑战性。这被称为负迁移问题,即从不同的分布中学习会导致 CNN 错误地表示每个受试者的 EEG,而不是学习更丰富的表示。因此,CNN 不能直接使用多个受试者的 EEG 来直接提高模型性能。为了解决这个问题,我们将深度迁移学习技术扩展到 EEG 多受试者训练案例。我们提出了一个多分支深度传输网络,即分离-公共-分离网络 (SCSN),该网络基于为各个受试者拆分网络的特征提取器。我们还探讨了将最大均值差异 (MMD) 应用于 SCSN (SCSN-MMD) 的可能性,以更好地对齐来自各个特征提取器的特征分布。在 BCI 竞赛 IV 2a 数据集 (BCICIV2a 数据集) 和我们的在线记录数据集上对所提出的网络进行了评估。结果表明,所提出的 SCSN (81.8%,53.2%) 和 SCSN-MMD (81.8%,54.8%) 在使用多个受试者的两个数据集上均优于基准 CNN (73.4%,48.8%)。我们提出的网络显示出利用更大的多受试者数据集来训练 EEG 解码器的潜力,而不会受到负迁移的影响。索引术语 — 脑机接口、EEG、多受试者、深度学习、迁移学习、在线解码 I. 介绍
摘要 — 深度学习是 BCI 解码的最新技术。然而,它非常耗费数据,训练解码器需要汇集来自多个来源的数据。来自不同来源的 EEG 数据由于负迁移而降低了解码性能 [1]。最近,迁移学习已被建议作为一种补救措施 [2],[3],并成为最近 BCI 竞赛(例如 BEETL [4])的主题,但在组合来自许多受试者的数据时存在两个复杂因素。首先,隐私得不到保护,因为高度个人化的大脑数据需要共享(并在日益严格的信息治理边界上复制)。此外,BCI 数据是从不同来源收集的,通常用于不同的 BCI 任务,这被认为限制了它们的可重用性。在这里,我们展示了一种联邦深度迁移学习技术,即基于我们之前的 SCSN [1] 工作的多数据集联邦分离-公共-分离网络 (MF-SCSN),它将隐私保护属性集成到深度迁移学习中以利用具有不同任务的数据集。该框架使用来自不同图像任务的不同源数据集来训练 BCI 解码器(例如,一些数据集包含手和脚,而另一些数据集包含单手和舌头等)。因此,通过引入隐私保护迁移学习技术,我们释放了现有 BCI 数据集的可重用性和可扩展性。我们在 NeurIPS 2021 BEETL 竞赛 BCI 任务上评估了我们的联合迁移学习方法。所提出的架构比基线解码器高出 3%。此外,与基线和其他迁移学习算法相比,我们的方法保护了来自不同数据中心的大脑数据的隐私。
执行摘要 美国疾病控制与预防中心 (CDC) 和卫生资源与服务管理局 (HRSA) 制定了本指南,以支持提交综合 HIV 预防和护理计划(以下简称“综合计划”),包括 2027-2031 日历年(CY)的全州协调需求声明 (SCSN)(以下简称“综合计划指南”)。本指南以 2015 年和 2021 年发布的先前指南为基础。该指南允许受资助的卫生部门和规划小组提交一份综合 HIV 计划,以领导 HIV 预防和护理服务的实施。与 2021 年一样,2027-2031 日历年综合计划指南满足与 CDC 和 HRSA 资助相关的所有计划和立法要求。它减轻了资助接受者的负担和重复的规划工作,并促进了围绕数据分析的协作和协调。综合计划指南需要广泛的合作者和合作伙伴的参与,包括受艾滋病毒流行影响较大的社区和艾滋病毒感染者。综合计划指南旨在加快实现国家目标的进程,同时允许每个司法管辖区设计一个反映当地愿景、价值观和需求的艾滋病毒服务提供系统。CDC 和 HRSA 资助的受助者将注意到 2027-2031 CY 综合计划指南中的几个关键变化。这些变化反映了内部和外部合作者的反馈,其中包括受助者和艾滋病毒感染者,以及 2021 年 12 月发布的《2022-2025 年国家艾滋病毒/艾滋病战略》(NHAS)中详述的优先事项和《结束美国艾滋病毒流行》(EHE)倡议中概述的实施战略。具体而言,已经根据 CDC 的《卫生部门高影响力 HIV 预防和监测计划》(PS24-0047)计划或通过其他管辖范围的努力(例如,实现零感染计划、快速通道城市、HIV 集群检测和应对计划)进行了广泛规划流程的受助人,可以提交这些计划的部分内容以满足本综合计划指南,只要综合计划提交内容满足地理管辖范围的更广泛需求并适用于整个 HRSA 和 CDC HIV 资金组合。为此,有关关键变化的更多详细信息,请参阅 CY 2027–2031 CDC DHP 和 HRSA HAB 综合预防和护理计划指南清单(参见附录 1)。此清单详细说明了提交要求,并允许每个管辖区确定哪些元素可能需要新内容以及哪些元素是作为另一个管辖区计划的一部分制定的。综合计划提交内容满足地理管辖范围的更广泛需求,并适用于整个 HRSA 和 CDC HIV 资金组合。此外,各管辖区应提交遵循 NHAS 中所述目标和优先事项的计划,并利用数据制定策略,到 2030 年将新的 HIV 感染率降低 90%。拟议的策略应包括实施尽早诊断所有 HIV 感染者、快速有效地治疗所有 HIV 感染者以达到持续的病毒抑制、使用经过验证的干预措施预防新的 HIV 传播以及对潜在疫情做出快速反应,为需要的人提供适当的预防和治疗服务的活动。