此环境扫描和分析提供了截至 2018 年 6 月来自社会、地缘政治、政策和技术发展的外部机遇和威胁的快照。本文件由 NIST 项目协调办公室 (PCO) 制定,旨在为 NIST 高层领导在 2018 财年和 2019 财年制定 NIST 新战略计划时提供背景信息。这些分析绝不是 NIST 所有机遇和威胁的综合列表,而是试图强调一些可能影响 NIST 的重要趋势和发展。任何观点和建议均严格基于观察,不代表 NIST 的官方立场。在制定此扫描时,PCO 工作人员使用了各种外部来源,这些来源在参考书目和脚注中引用。摘要
为准备在 2018 年启动战略规划工作,NIST 项目协调办公室 (PCO) 制定了 2018 年 NIST 环境扫描,为 NIST 高层领导制定该计划提供背景信息。虽然战略计划已经完成,并且目前正在实施中,但定期评估 NIST 面临的关键问题很有价值;本文通过重新审查 2018 年环境扫描的结果来发挥这一作用。与 2018 年扫描一样,此处的分析并非旨在全面列出 NIST 的所有机会和威胁。相反,它们强调了可能在未来十年影响 NIST 的重要趋势和发展。任何观点和建议都严格基于观察,不代表 NIST 的官方立场。在制定此扫描时,PCO 工作人员使用了各种外部来源,这些来源在参考文献部分中引用。
摘要-2.5D和3D综合电路(IC)是传统2D SOC的自然演变。2.5D和3D集成是在插头或堆栈中组装预先制造的芯片的过程。此过程会损坏芯片或导致连接故障。因此,芯片后测试的重要性。IEEE STD 1838(TM)-2019(IEEE 1838)设计的设计(DFT)标准定义了用于访问chiplet上DFT功能的强制性和可选结构。兼容的chiplet形成了一个DFT网络,攻击者可以利用该网络来违反在串行路径上传递的消息的机密性或完整性。在这项工作中,我们将消息完整性验证系统与扫描加密机制相结合,以保护IEEE 1838符合DFT实施的扫描链。扫描加密可防止未经授权的参与者将有意义的数据写入扫描链中。消息完整性验证使可检测到的不信任来源的消息。结合使用,两个安全性基原始人都保护了扫描链免受堆栈中恶意芯片的影响,基于扫描的攻击和蛮力攻击。拟议的解决方案在典型的DFT实施的设计中导致的设计少于1%的面积开销,由超过500万门组成,测试时间开销少于1%。索引术语-3DIC,chiplet,可测试性设计(DFT),硬件安全性,信任根
近场扫描免疫(NFSI)[1]是一种强大的测量工具,可检测和诊断与电磁(EM)干扰偶联的故障印刷电路板(PCB)[2] [3]或集成电路(IC)[4]。最近的研究表明,如何处理该方法的结果,以估计辐射连续波(CW)干扰的易感性[5] [6]。但是,该方法受到过度测量时间的限制,在工业环境中可能会过时。测量时间取决于表面进行扫描,分析的频率范围和分辨率以及正在测试的设备(DUT)。减少扫描持续时间的一种方法是对扫描位置和利益频率的事先确定,也就是说,DUT在哪里表现出易感性最大值。完成了快速初始测试后,可以将CW模式下的NFSI配置为仅关注这些点和感兴趣的频率并捕获更精确的敏感性图。
摘要 — 半导体行业的外包为更快、更经济的芯片制造开辟了道路。然而,这也引入了恶意的不受信任的实体,他们窃取知识产权 (IP)、过度生产电路、插入硬件木马或伪造芯片。最近,提出了一种防御措施,基于动态密钥来混淆扫描访问,该密钥最初由密钥生成,但每个时钟周期都会发生变化。这种防御可以被认为是所有扫描锁定技术中最严格的防御。在本文中,我们提出了一种攻击,将这种防御改造成一种可以被 SAT 攻击破解的攻击,同时我们还注意到,我们的攻击可以调整为破解其他不太严格(密钥更新频率较低)的扫描锁定技术。
摘要本文量化了限制激光扫描匹配精度的误差源,特别是对于基于体素的方法。LIDAR扫描匹配匹配,用于DEAD RECKONING(也称为LiDAR Odometry)和映射,计算最能使一对点云对齐的旋转和翻译。透视错误是从不同角度观看场景时发生的,从每个角度看,不同的表面变得可见或遮挡。要解释在数据中观察到的透视异常,本文模拟了代表城市景观的两个对象的透视误差:一个圆柱形柱和一个双壁cor ner。对于每个对象,我们提供了基于体素的LIDAR扫描匹配的透视误差的分析模型。然后,我们分析当配备激光雷达的车辆越过这些物体时,透视误差是如何产生的。
此次信息收集的公共报告负担估计为每份回复平均 1 小时,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或本次信息收集任何其他方面的评论(包括减轻负担的建议)发送至国防部华盛顿总部服务处信息行动和报告局 (0704-0188),地址:1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302。受访者应注意,尽管法律有其他规定,但如果信息未显示当前有效的 OMB 控制编号,则任何人均不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。
这项扫描是一种安全而简单的程序,使用少量放射性物质获取大脑某个区域的图像。这些图像可以显示 X 射线或其他测试无法发现的状况。这项程序在一天内完成。它由核医学技术员完成。房间里可能还有一名实习生。
委托 Scan 撰写文章无疑是一项有益的挑战。空的“收件箱”闪闪发光,映入眼帘,我开始了一项复杂的例行工作,即在电话旁找到勤奋的教师兼图书管理员、教师和教育官员,然后哄骗他们为 Scan 撰写文章。(如果您想做某事,请问一个忙碌的人。几乎每次都有效。)如果您在学校的努力取得成功,Scan 很乐意听到您的消息。请记住,Scan 尽可能强调“最佳实践”。仅仅列出无法克服的问题的文章并不令人振奋;例如,这篇 Scan 包含一系列精彩的鼓舞人心的文章。虽然我们知道学校和图书馆的规模不同,人口、时间表和预算也各有不同,但无论您的具体情况如何,Scan 中探讨的大多数想法仍然可以进行调整。在 Scan 工作的一个意外亮点是收到各种开幕之夜的邀请:学校杂志封面艺术展; Libby Gleeson 的《避难所》和 Sophie Masson 的《老虎》的新书发布会,以及 Dymocks 的年度“教师之夜” 1 • 在学校杂志的聚会上,我有幸结识了前图书馆服务部负责人 Jean Hart,当她听到这个消息时,她的眼睛亮了起来。Scan 仍然很强大。Jean 真的把我拖到房间对面,把我介绍给 Helen Thompson,她是 Scan 的前资源审阅者,也是该杂志名称的命名者。·我碰巧带了第 17 卷第 1 期的副本,Jean 和 Helen 很高兴看到我们仍在解决(“所有重要的事情”。请允许我向您转达他们最热烈的问候。
执行摘要 公司不断努力从其供应链中降低成本。特别是仓库专业人员,他们不断面临着降低劳动力成本、提高生产率和增加订单准确性的挑战,同时还要精简总体运营成本。作为仓库中最耗费劳动力的功能之一,订单拣选是公司利用新技术实现流程自动化的关键领域。尽管传统的订单拣选解决方案(纸质标签、RF 扫描和按灯拣选)已成功提高流程的效率和准确性,但竞争的加剧和对更高服务水平的需求继续提高对更高效率和改进的期望。语音技术应运而生——具体来说是语音识别和语音合成,它们结合在实时连接到仓库管理系统 (WMS) 的可穿戴无线计算机上。在分析订单拣选流程时,大多数错误都是由于误拣造成的,退货产生了巨大的成本。传统拣选方法使用笨重的手持设备或纸质标签,因此需要更多时间来完成订单。员工流动率、语言障碍和兼职员工的季节性增加降低了组织维持高生产率的能力,所有这些都导致拣选操作效率低下。通过与 WMS、劳动力管理系统 (LMS) 或主机系统直接通信,语音技术可以实现