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Bioscon-2024-Brochure_2nd-circular.pdf
亲爱的爵士/夫人，生物与环境研究协会（SBER），很高兴地宣布，生物科学大会，2024年（Bioscon，24）将在农业学院举行，吉尔德姆库莱（Kyrdemkulai），吉尔德（Kyrdemkulai），Ri Bhoi，Ri Bhoi，Meghalaya，慷慨地支持和合作（Imphal）。Bioscon，24为学术界，研究人员，行业和专业人员提供了一个独特的平台，以讨论和分享他们在农业和盟友科学领域的知识。本次会议将涵盖新的研究技术，并专注于与农业，园艺，林业，AG相关的以下主题。工程，生物技术，ITK，经济学，扩展，渔业，动物科学，乳制品技术，水培技术，造林，造林，污点，替代农业，家庭科学，家庭科学以及所有其他盟友领域，包括生命科学。作为首要活动，我们已经开发了一个带有您兴趣的程序。我们不仅增加了与来自世界各地的同事建立联系的机会，而且还提出了更加专注的会议，这些会议将以最先进的演讲，特别的小组讨论以及与行业领导者和专家的互动。因此，参加Bioscon，24岁，与同行，交流专业知识和经验进行交流，并使用最新信息武装自己，以将您的专业知识提升到一个新的水平。我们期待着今年11月在印度美丽的州梅加拉亚邦亲自欢迎您。
基于GSConv模块与ECA注意力机制的改进Unet脑肿瘤图像分割
1 乔治华盛顿大学，华盛顿特区，美国。 2 加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系，加利福尼亚州伯克利，美国。 3 独立研究员，加利福尼亚州圣何塞，美国。 *通讯作者电子邮件：chris.tqy128@outlook.com 摘要。本文讨论了一种改进的脑肿瘤医学图像分割模型，该模型是一种基于U-Net架构的深度学习算法。在传统U-Net的基础上，引入GSConv模块和ECA注意机制来提高模型在医学图像分割任务中的表现。通过这些改进，新的U-Net模型能够更有效地提取和利用多尺度特征，同时灵活地关注重要通道，从而显著提高分割结果。在实验过程中，对改进的U-Net模型进行了系统的训练和评估。通过查看训练集和测试集的损失曲线，我们发现两者的损失值在第八个epoch之后都迅速下降到最低点，然后逐渐收敛并稳定下来。这表明我们的模型具有良好的学习能力和泛化能力。此外，通过监测平均交集比（mIoU）的变化，我们可以看到在第35个epoch之后，mIoU逐渐趋近于0.8并且保持稳定，这进一步验证了模型的有效性。与传统的U-Net相比，基于GSConv模块和ECA注意机制的改进版本在分割效果上表现出明显的优势。特别是在脑肿瘤图像边缘的处理上，改进的模型可以提供更准确的分割结果。这一成果不仅提高了医学图像分析的准确性，也为临床诊断提供了更可靠的技术支持。综上所述，本文提出的基于GSConv模块和ECA注意机制的改进U-Net模型为脑肿瘤医学图像分割提供了一种新的解决方案，其优越的性能有助于提高疾病的检测和治疗效果，在相关领域具有重要意义。未来我们希望进一步探索该方法在其他类型医学图像处理中的应用潜力，推动医学影像的发展。
NSF 提案和奖励政策更新 EPSCoR PI 会议
• 增加了机构、专业和学术职位和任命的定义（包含在更新的定义文件中）。 • 修改了认证语言以解决问题，但是，每个联邦研究资助机构都有责任提供有关该机构具体适用的认证要求的详细说明。还增加了规定签名必须与提交的提案在同一日历年的语言。 • 增加了关于恶意外国人才招聘计划的新认证（这两项变化也适用于当前和待定的（其他）支持）。 • 增加了有关专业任命的参数：“关于专业任命，高级/关键人员必须仅识别其主要组织之外的所有当前国内外专业任命。” • 修订了有关产品清单的指导：“所提供的产品清单应由高级/关键人员以最能展示其开展拟议研究的能力的方式进行组织。每个联邦研究资助机构都有责任就允许的产品数量的任何具体限制发布指导。”
伦纳德伍德堡 MSCoE 在 SES 入职仪式上欢迎高级文职人员
5 月 15 日，在约翰 B. 马哈菲博物馆综合楼举行的临时展览揭幕后，韦恩斯维尔高中学生瑞安·科普解释了他以音乐为主题的展览背后的灵感——他表示计划在圣路易斯的密苏里大学学习音乐创作。科普创建此次展览是“高中职业嵌入式学习机会”的一部分，这是一个学生志愿实习计划，让高中生有机会参与陆军文职工作。新展览名为“音乐在美国陆军中的作用”，将在博物馆展出六个月。乐谱和单簧管由美国宪兵队收藏。手风琴来自化学部队收藏，短号来自工兵部队收藏。
hh scomation：在高级...
scomation可以鉴定单细胞数据集中的体细胞单核苷酸变体（SNV），而无需匹配的参考样品，从而提供了一种新的研究体细胞诱变方法。这种能力对于分析具有固有复杂性的细胞类型和样品特别有价值，例如分化细胞和多克隆组织表现出明显的遗传异质性，例如癌细胞。值得注意的是，与现有的管道相比，SCOMAT在单细胞数据中检测体细胞SNV时表现出了卓越的性能，从而促进了癌细胞和非癌细胞中突变过程的探索。
折扣：以基于检测器的重要性采样
许多应用程序使用计算机视觉来检测和计算大量图像集中的对象。但是，当任务非常困难或需要快速响应时间时，可能无法训练足够的计数模型。例如，在灾难响应期间，艾滋病组织的目标是快速计算卫星图像中损坏的建筑物以计划救济任务，但是由于域的转移，预先训练的建筑物和损害探讨的表现往往差不多。在这种情况下，有必要采用人类的方法，这些方法可以用最少的人类努力来统计。我们提出了一个基于检测器的重要性采样框架，用于计算大型图像集合。圆盘口使用不完善的检测器和人类筛选来估计低方差无偏计数。我们提出了使用少量筛选并估算置信区间来对多个空间或时间区域进行计数的技术。此使最终用户能够在估计足够准确的情况下停止筛选，这通常是现实世界应用中的目标。我们通过两种应用演示了我们的方法：在雷达图像中计数鸟类以了解对气候变化的反应，并计算卫星图像中受损的建筑物，以便在自然灾害袭击的地区进行损害评估。在技术方面，我们基于控制变化而开发了降低方差技术，并证明了估计量的（条件）无偏见。圆盘量导致标签成本减少9-12倍，与我们考虑的任务的天真筛查相比，获得相同的错误率，并超过了替代基于协变量的筛选方法。
PSCO-完整的评论要求和...
1.0范围下面概述的是工程文档和相关的最低要求，对分布式能源资源（DER）互连应用程序的相关要求被视为已完成。要求所有DER的要求，目的是提供有关如何根据管理互连要求审查应用程序完整性的更多详细信息。使用储能系统的互连还必须遵循Xcel储能互连指南，除了以下要求。在本文档的背景下，“专用的电力生产设施”是指直接连接到分配系统的互连，目的是将能源导出到配电系统，并且没有与客户负载或前提服务相关的电气服务。2.0条款和参考文献适用条款和公司/行业参考如下。2.1词汇表分布式能源资源（DER）：分布式能源资源（DER）包括所有来源，包括储能系统。与Xcel Energy系统并行互连的所有来源都需要进行互连审查。储能系统（ESS）：任何可商购的，客户介绍的系统或公用事业 - 系统，包括电池和电池与现场生成的电池，不会产生能源，这些能量能够通过化学，热，机械或其他方式保留，存储和传递电能。通过相互协议，区域电力系统（EPS）操作员3和客户可以确定共同耦合点和互连点之间的点。适用性的参考点（RPA）：位置，即公共耦合点（PCC）1或DER连接点（POC）2，其中应用IEEE 1547中指定的互连和互操作性性能要求。有关更多信息，请参见PSCO DG技术手册。
2024 EPSCOR和IDEA计划一口气盖
自2001年以来，阿拉斯加NIH生物医学研究卓越（INBRE）的想法网络通过资助研究项目，支持和指导学生并促进劳动力De Velopment，提高了阿拉斯加的生物医学研究能力。该全州计划包括阿拉斯加大学，中西部基金会的部落卫生组织和阿拉斯加土著部落卫生联盟。是目前赠款的第五年，即“一个健康”，它巩固了阿拉斯加人民，社区，动物及其共同环境的健康状况。阿拉斯加inbre-sup移植研究的例子包括改善阿拉斯加土著妇女的生殖健康，环境污染物和北极不断变化的粮食安全，以及指导年轻人制定其福祉和生活计划。
MSCoE 领导人更新莱昂纳德伍德堡标准书
周六，在 Shea 体育馆举行的改良版陆军战斗体能测试和团队建设活动中，莱昂纳德伍德堡第 2 营第 10 步兵团的训练军士和干部帮助伍德小学四五年级学生表演担架抬举。这些学生均就读于学校的健身俱乐部，他们有机会尝试短跑拖拽抬举、投球和壶铃深蹲等项目，然后分成小组，使用担架和绷带进行模拟救生程序。活动期间的更多照片可在莱昂纳德伍德堡 Flickr 页面上找到。