摘要 AI治理就像是人人都在谈论但从未有人见过的神话生物。有时,它被简化为一系列共同原则,例如透明度、非歧视和可持续性;有时,它与算法解决方案认证的特定机制或保护个人数据隐私的方法混为一谈。我们建议在全球数字公共产品生态系统的背景下对AI治理采取概念性和规范性方法,以推动联合国可持续发展目标(SDG)的进展。从概念上讲,我们建议将这种方法植根于人类能力概念——人们能够做什么和成为什么,以及将地方与全球连接起来的分层治理框架。从规范上讲,我们建议以下六个不可简化的原则:a. 人权第一;b. 多利益相关方智能监管;c. 个人数据的隐私和保护;d.采用 3M 数据使用的整体方法——数据滥用、数据误用和数据缺失;e. 全球协作(“数字合作”);f. 更多地以实践为基础进行治理,特别是分别和共同思考数据和算法。在整篇文章中,我们使用了健康领域的例子,特别是在当前 Covid-19 大流行的背景下。我们最后认为,采取分布式但协调的全球数字公地方法治理人工智能是实现以公民为中心、对社会有益的数字技术用于可持续发展目标的最佳保证。
STI论坛2024的主题是:“在多次危机时期,加强2030年议程和消除贫困的科学,技术和创新:有效地提供可持续,弹性和创新的解决方案”。它将包括关注可持续发展目标1(无处不在的所有形式的最终贫困),SDG 2(结束饥饿,实现粮食安全和改善的营养并促进可持续农业),可持续的农业),可持续发展13(采取紧迫的行动以打击气候变化及其影响力及其影响),SDG 16(在所有层面上,促进和平与包容性的社会),并为各个层面提供了良好的访问,并为各个级别提供典范,所有级别的司法,所有的司法,有效,有效,有效,有效,有效,有效,有效,有效,有效,有效,有效,有效,有效,有效,有效,有效,有效地,并为您提供了有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,有效的,并提供了良好的访问,并为您提供了有效的效果,可持续发展目标17(加强实施和振兴全球可持续发展伙伴关系)。
海洋通过吸收大约25%的人为二氧化碳排放量来自然在缓解气候变化中起着至关重要的作用(LeQuéré等,2018)。为了实现巴黎协议气候目标,越来越多地认识到,负排放技术(NET)(例如海洋二氧化碳去除(MCDR))对于补充减少排放工作将是必要的(IPCC,2018年)。MCDR在大尺度上可以通过捕获人为的二氧化碳(CO2)并将其存储在海洋中长时间,从而显着帮助缓解气候变化。本评论探讨了新兴的MCDR技术,允许长期(1000年+)CO2存储,同时考虑这些技术的安全问题,功效和环境影响,以及对强大MCDR行业增长至关重要的有效因素。
可持续发展目标和可持续农业目标的国家政策界面4。确保包容性和公平的质量教育,并为所有教育促进终身学习机会是减少营养不良和饥饿的基本要素(联合国教科文组织,2013年)。根据粮农组织(2014年),农业教育和培训通过建立能力,鼓励人们发展创新的技能和能力,并为研究和咨询服务创造人力资本,并提高收入。至关重要的是,农民获得更高级的教育,以利用新的信息和通信技术(ICT)基于基于的信息来源和技术建议,并应对新的市场机会和环境变化。印度农业研究所(IARI)的研究表明,扩展(45%)和研究(36%)是总因子生产率增长的主要驱动因素,而识字率(10.5%),基础设施(8%)和城市化(1.5%)起着较小的作用。对扩展的投资需要显着改善(Dubey,2015年)。
As part of the initiatives in the localization of the SDGs at the regional level, the Special Committee on SDGs under the Regional Development Council IX regularly conducted quarterly meetings, which highlighted concerns on the status of the natural growing trees, forest cover and watersheds in Region IX, and discussions on national programs such as the National Renewable Energy Program (NREP) 2020-2040 and Philippine Energy Plan 2020-2040等。
“蓝色经济”作为保护世界海洋和水资源的战略,越来越受到人们的欢迎。当经济活动与海洋生态系统以可持续的方式支持该活动的长期能力保持平衡时,蓝色经济就可能出现。重要的是,蓝色经济的概念假定了两种话语——增长与发展与保护海洋资源——之间的内在冲突。固有冲突要求解决方案在认识和应对海洋经济威胁的同时抓住与海洋经济相关的机遇。联合国在其可持续发展目标(SDG)中提倡全球范围内的潜在解决方案。然而,我们注意到,根据联合国可持续发展目标对蓝色经济的范围和边界的识别是模糊甚至具有挑战性的,关键利益相关者及其在蓝色经济中的利益和作用也不明确。本评论探讨了BE与联合国SDGs之间关联的科学证据,以及利益相关者在BE与SDGs之间联系的相关性和一致性。基于1998年至2018年之间的文献调查,我们发现BE与SDGs 14-17高度相关。值得注意的是,我们发现利益相关者在BE背景下更喜欢SDG 3良好的健康与福祉和SDG 8体面工作与经济增长。由于利益相关者的参与显示出BE和SDGs之间关系的一些差异和变化,我们认为利益相关者可以在BE-SDGs背景下直接或间接地发挥一些作用。为了在BE-SDGs中设定可实现的目标和指标,我们支持确定关键利益相关者,使其在繁荣的经济和社会发展以及为海洋生物圈设定可容忍范围方面发挥若干重要作用。
- 在项目目标和产出方面与可持续发展目标挂钩:在37个评审项目中,有26个项目的目标和产出与可持续发展目标的实施挂钩,具体方式包括(1)为可持续发展目标的实施提供论据和科学依据;(2)为可持续发展目标提出具体的模型、技术方案和技术(见图)。挂钩程度分为03类:(i)项目仅为可持续发展目标的实施提供数据库和科学论据(5个项目);(ii)项目提出服务于可持续发展目标的具体模型、技术方案和技术(8个项目);(iii)项目为可持续发展目标的实施提供论据和科学依据,并提出服务于可持续发展目标的具体模型、技术方案和技术(13个项目)。