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不平衡感知存在损失func
面对显着的生物多样性下降，物种分布模型（SDM）对于通过将环境条件与物种发生的情况联系起来，对气候变化对物种栖息地的影响至关重要。传统上受到物种观察的稀缺的限制，这些模型通过整合公民科学计划提供的较大数据集而在绩效方面有了显着改善。但是，它们仍然遭受这些数据集中物种之间强烈的阶级失衡，通常会导致对稀有物种的处罚，稀有物种是保护工作最重要的物种。为了解决此问题，本研究使用在基于大型公民的大型数据集中使用纯平衡的损失功能来评估培训深度学习模型的有效性。我们证明，这种不平衡感知的损失函数的表现优于各种数据集和任务的传统损失函数，尤其是在准确地对稀有物种建模具有lim含量的观测值时。
中国环境分权体制下人工智能对区域绿色发展的影响——基于空间杜宾模型与阈值效应
摘要：人工智能是数字经济的核心技术，引领中国式环境分权体制下经济增长方式向可持续转变。本文首先采用超效率松弛测度（SBM）模型测度了2011—2020年中国30个省区的绿色全要素生产率（GTFP），分析了环境分权体制下人工智能影响GTFP的作用机制；其次，采用空间杜宾模型（SDM）和阈值回归模型，实证研究了人工智能对GTFP的空间演变特征及其制约效应。研究发现：人工智能与GTFP相关性呈U型变化，环境分权对人工智能与GTFP具有正向调节作用，Moran指数体现了GTFP的空间相关性；在技术创新和区域吸收能力作为门槛变量的约束下，人工智能对GTFP的影响呈现U型曲线。本文为我国加快形成数字驱动的绿色经济发展模式提供了有益参考。
中智集合与系统
关键词：七分集，七分中智集，中智正弦距离测度，七分中智集和 MADM 策略。 ________________________________________________________________________________________ 1. 简介 中智集合已经成为处理各个研究领域中的不确定性、不确定性和不一致性的一种有力工具 [5]。近年来，经典集合论已经不足以对复杂的不确定系统进行建模 [5]。Florentin Smarandache 于 1998 年引入了中智集合论或中性知识的概念 [1, 4]，为处理不确定性和不一致性提供了一个强大的框架 [6]。最近的研究探索了距离测度的中智扩展，包括正弦距离测度 (SDM) 和七分假设距离测度 (HHDM) [2]。我们主要通过投票即选举来选择领导者。每次选举，选民都会选择支持候选人 A、支持对手 B 或完全弃权。选择不投票的选民可以通过选择 A 到 B 选项来决定选举结果；这被称为“中立或不确定”[3]。
年度报告2023-24
通信托管服务由与客户的运营和维护（O＆M）团队合作提供的顾问提供。托管服务团队由具有高技能的工程师组成，在Oracle Communications产品方面具有深厚的知识和专业知识。针对行业的客户解决方案 - 通信托管服务的计数，具有明确的管理模型，在该模型中，熟练的前端和后端顾问组由服务交付经理（SDM）精心策划。托管服务团队代表您与Oracle全球支持和工程小组联系，根据先前与您同意24x7援助的服务水平的要求。在“通信托管服务框架”中，基于ITIL和敏捷，客户通过相关的服务工作流渠道（即票务工具，邮件列表）和交互式语音响应（IVR）系统提高了需求。行业的客户解决方案 - 通信已经开发了一种顶级工具来集中，自动化和简化操作和维护。此工具称为Oracle Service操作门户，允许您将操作提高到更高的操作水平。
胎盘猪中的胎盘HIGF1纳米颗粒基因治疗在肝脂质和葡萄糖代谢相关的信号通路中以胎儿性别特异性方式改善胎儿生长限制相关的变化
西尼罗病毒（WNV）是一种由蚊子传播并引起人类，人类，马和鸟类的发烧和脑炎的重新引起的人畜共患病原体。尽管所有WNV谱系都会引起人类疾病，但由于其在欧洲的迅速蔓延，并且在欧洲的迅速蔓延而引起了较大的疾病，因此在欧洲的引起了较大的疾病，因此预防了严重的疾病，因此爆发了爆发。乌克兰与欧洲其他一些地区一样，爆发确实会定期发生。这正成为令人震惊的趋势。在这项研究中，我们专注于生物气候预测因子设想欧洲WNV爆发的能力，特别着重于乌克兰。为此，我们采用了一种机器学习方法来绘制预测和XAI（即可解释的人工智能）的SHAP框架来对最具影响力的WNV驱动程序进行排名和揭示。在生物气候预测器的条款中，对于欧洲量表的SDM构造最重要的是，欧洲季度和温度季节的平均空气温度是欧洲频率和温度季节的平均空气温度。我们的模型表明，在即将到来的健康威胁下，西方地区（不包括喀尔巴阡高地）和乌克兰以南。
角树的潜在地理分布（Ceratonia ...
引言正在进行的全球变暖已经在改变植物物种的生长和地理分布（Doblas-Miranda等，2017； Vellend等，2017）。鉴于当前的快速变暖速率，预计全球温度将在2030年至2050年之间升高 +1.5°C（IPCC，2018年）。气候变化对自然生态系统的影响会导致植物物种地理分布范围的扩张，减少或变化（Lenoir等，2008）。因此，这些影响可能会对陆生能，水通量以及CO 2排放产生重大影响（Forzieri等，2020）。此外，这种变暖正在影响各个层面的生物多样性，从个人和社区到整个生态系统（Franklin等，2017）。在地中海地区观察到的，自然生态系统特别受到全球变暖和极端气候事件的影响（Doblas-Miranda等，2017； Lionello and Scarascia，2018）。因此，在预计的气候变化情景下对植物物种的地理分布的理解非常感兴趣（Franklin等，2017），特别是对于制定适应性良好的保护和管理计划的发展（Kozak等，2008）。评估植物物种对气候变化的脆弱性，物种分布模型（SDM）通常被越来越多地使用。这些模型通过基于环境因素插值和推断其分布来预测物种的地理范围（Guisan等，2017； Pecchi等，2019）。此外，物种分布模型为自然资源的保护和管理提供了全面的基础（Sinclair等，2010； Qin等，2017）。当前，有许多可用的SDM方法，例如Bioclim（Bioclimatic建模），域（域环境包膜），GAM（广义加性模型），MARS（多变量自适应回归光谱）和Maxent（Maxtainter（Maximak）（最大值）（Pecchi等人，2019年）。中，Maxent算法（Phillips等，2006）在提供仅存在的数据时提供了可靠的适合性结果，并且在处理广泛分布和稀有物种的出现方面具有很高的灵活性（Elith等，2006; Moukrim等，2019; Kassout等，2019; Kassout等，20222a）。例如，最大的熵模型已用于预测宏观生态模式（Harte，2011年），物种丰度分布（White等，2012），基于特质的社区组装（Shipley等，2011）和物种生态位模型在多个尺度上（Elith等，2010; Guisan等，2017，2017年）。Ceratonia Siliqua L.（豆科植物）是一种常绿，嗜热和二元的地中海果树（Batlle和Tous，1997; Baumel et al。，2018; Kassout等，2023），有一些稀有的Hermaphrodite和单调的案例（Batle and Batle和Toble和Tous）（1997）。Cacob（C。C. silliqua）是一棵缓慢生长的长树，对干旱具有很高的抵抗力，但对极度寒冷的抵抗力有限（Batlle和Tous，1997），这有助于其重要的遗传多样性（Viruel等，2019）和
美国人事管理办公室数据发布政策
美国人事管理办公室数据发布政策 2020 年 8 月 美国人事管理办公室 (OPM) 致力于向公众提供广泛的劳动力信息和报告。本文件概述了 OPM 关于联邦文职雇员信息发布的政策。该政策与 OPM 关于人事记录的规定 5 C.F.R. 第 293 部分一致。OPM 在发布信息时继续遵守《信息自由法》和《隐私法》。 包含员工姓名的个人记录级别数据：根据 5 C.F.R. § 293.311，统计数据集市 (SDM)（以前称为中央人事数据文件 (CPDF)）或企业人力资源集成 (EHRI) 数据库中收集的有关联邦雇员和前雇员的某些信息将在个人记录级别向公众发布对于大多数员工。通常可以公开的信息类别包括：姓名、职务、级别、职位描述、工作地点和薪水。虽然大多数现任和前任联邦雇员的参考信息都是公开的，但根据豁免条款 6，某些信息将被保留，因为这些信息明显构成了对隐私的无理侵犯。根据这项政策，联邦调查局、缉毒局、酒精、烟草、火器和爆炸物管理局、酒精和烟草税局
旅游发展、可再生能源与高质量经济发展之间的动态联系：基于空间杜宾模型的证据
人们的关注点已转向环境和经济可持续的经济增长形式，即高质量经济发展（HQED）。然而，本研究分析了2007年至2021年中国30个省份旅游业发展（TD）和可再生能源消费对高质量经济发展的影响。TD和HQED是借助全球莫兰指数进行衡量的。本研究采用动态空间杜宾模型（SDM）衡量了TD指数和可再生能源消费以及绿色金融、外商直接投资和教育投资对HQED的动态影响。实证分析的结果表明，TD对HQED有负面影响，在较发达地区，这种关系是正向的，而在中国欠发达的西部，U型关系却发生了逆转。中国中部和东北地区呈U型关系，同时已经注意到TD和可再生能源的相互作用项支持HQED。此外，可再生能源消费、绿色金融和教育投资增加对中国高质量发展具有正向显著影响，而外商直接投资对中国高质量发展具有负向影响。因此，根据本研究，政策制定者应重点关注旅游产业质量、可再生能源供应绿色金融和增加教育投资，以实现中国高质量发展的目标。
创新和趋势
循证医学的进步（EBM）迎来了医疗保健的新时代，其特征是创新，尖端技术的整合以及研究和实践中不断发展的趋势。这些进步扩大了EBM的范围和影响，使医疗保健提供者能够提供更具个性化，有效和有效的护理。在此解释中，我们将探索塑造循证医学景观的最新创新和趋势。循证医学中最重要的进步之一是精密医学的出现，这些医学利用基因组学，蛋白质组学和其他OMICS技术来针对个别患者的遗传组成，生活方式因素和疾病特征量身定制医疗治疗。精确医学使医疗保健提供者能够确定最有可能从特定干预措施中受益的患者，从而导致更具针对性和个性化的护理。电子健康记录（EHR），可穿戴设备和其他健康数据源的扩散已经生成了大量数据，可以分析这些数据，以提取有价值的见解，以实现基于证据的决策。大数据分析技术，例如机器学习和自然语言处理，使研究人员和临床医生能够在大规模医疗保健数据集中确定模式，趋势和关联，从而促进发现新颖的干预措施，危险因素和治疗成果。传统的临床试验为受控条件下的医疗干预措施的功效和安全性提供了宝贵的见解。但是，来自观察性研究，注册表和电子健康记录的现实证据（RWE）提供了有关干预措施在常规临床实践中的表现的补充见解。RWE允许医疗保健提供者评估不同患者人群和现实世界中干预措施的有效性，成本效益和比较有效性，从而增强了基于证据的建议的相关性和适用性。共享决策（SDM）已成为基于证据的实践的关键组成部分，强调医疗保健提供者和患者之间的协作讨论，以做出有关治疗选择的明智决定。SDM将最佳可用证据与患者的偏好，价值观和目标集成在一起，以共同创建与患者的个人需求和偏好保持一致的治疗计划，从而提高了患者满意度，依从性和健康结果。远程医疗和数字健康技术的广泛采用彻底改变了医疗服务的提供，实现了远程咨询，监测和干预措施。远程医疗平台，移动健康应用程序和可穿戴设备使患者有能力积极参与他们的护理，访问循证信息，并实时跟踪其健康指标。这些数字健康工具促进了持续监测，对健康问题的早期发现以及及时的干预措施，支持基于证据的决策并改善医疗保健的访问和结果。实施科学专注于通过研究将基于证据的干预措施转化为常规临床护理的方法和策略来弥合研究和实践之间的差距。实施科学框架，例如实施研究的合并框架（CFIR）和RE-AIM框架，提供了系统的方法来评估
第 3 卷第 3 期 2024 年 7 月 - 9 月
摘要 ：癌症已成为全球重大的社会经济负担，每年有数百万新病例和死亡病例。生物工程这一前景广阔的领域最近取得了重大进展，为抗击癌症提供了新方法。在各种遗传工具的可用性和技术的快速进步的支持下，人们越来越关注对人类疾病分子机制的理解。这些发展使得最新的基因治疗技术能够用于癌症治疗，包括基因编辑、基因缺失和通过 TALEN、锌指、RNAi、CRISPR、定点诱变 (SDM) 和酶疗法等方法纠正缺陷基因以调节催化活性。此外，生物工程疫苗（如 mRNA 疫苗）、生物信息学、计算工具、人工智能 (AI)、纳米技术和化学疗法正在成为重要的癌症治疗策略。其中，基因编辑和基因治疗近年来特别受到关注，并经常与其他治疗方法结合使用。酶工程和纳米技术的进步也取得了重大进展。人工智能和生物信息学有助于更精确地诊断、预测和预后，从而实现癌症和肿瘤的个性化治疗。人工智能增强的成像和放射治疗改善了手术效果，即使是在偏远地区。精准肿瘤学已经出现，利用细菌和病毒直接针对肿瘤。在这篇评论中，我们讨论了各种癌症疗法的最新进展和挑战。