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癌症和肿瘤治疗的新兴生物工程方法
摘要 ：癌症已成为全球重大的社会经济负担，每年有数百万新病例和死亡病例。生物工程这一前景广阔的领域最近取得了重大进展，为抗击癌症提供了新方法。在各种遗传工具的可用性和技术的快速进步的支持下，人们越来越关注对人类疾病分子机制的理解。这些发展使得最新的基因治疗技术能够用于癌症治疗，包括基因编辑、基因缺失和通过 TALEN、锌指、RNAi、CRISPR、定点诱变 (SDM) 和酶疗法等方法纠正缺陷基因以调节催化活性。此外，生物工程疫苗（如 mRNA 疫苗）、生物信息学、计算工具、人工智能 (AI)、纳米技术和化学疗法正在成为重要的癌症治疗策略。其中，基因编辑和基因治疗近年来特别受到关注，并经常与其他治疗方法结合使用。酶工程和纳米技术的进步也取得了重大进展。人工智能和生物信息学有助于更精确地诊断、预测和预后，从而实现癌症和肿瘤的个性化治疗。人工智能增强的成像和放射治疗改善了手术效果，即使是在偏远地区。精准肿瘤学已经出现，利用细菌和病毒直接针对肿瘤。在这篇评论中，我们讨论了各种癌症疗法的最新进展和挑战。
经济大环境下数字化物流的冲击
数字物流技术对于促进经济增长的商业应用非常重要。现代供应链或物流寻求实施一个包含数据、物理对象、信息、产品和业务进展的大规模智能基础设施。商业应用利用各种智能技术来最大化物流流程。然而，由于运输成本、质量和跨国运输，物流过程受到影响。这些因素经常影响该地区的经济增长。此外，大多数城市都位于偏远地区，得不到适当的物流支持，从而阻碍了业务增长。因此，本研究分析了数字物流对该地区经济的影响。长江经济带地区包括近 11 个城市，被选为分析对象。收集的信息通过动态随机平衡统计分析模型 (DSE-SAM) 进行处理，该模型预测了数字物流对经济发展的相关性和影响。在这里，构建了判断矩阵以减少数据标准化和规范化过程的难度。然后利用熵模型和统计相关性分析来改进整体影响分析过程。最后，将开发的基于DSE-SAM的创建系统效率与其他经济模型进行比较，例如空间杜宾模型（SDM），耦合协调度模型（CCDM）和协作度模型（CDM）。与其他地区相比，建议的DSE-SAM模型的结果实现了长江经济带地区城镇化，物流和生态的高度相关性。
数字经济发展和城乡收入差距：中国城市的证据
数字经济的增长创造了新的机会不平等。本文研究了数字经济的发展是否会扩大城市和农村地区之间的收入差距，从理论和经验上。基于2011年至2019年在中国202个城市的面板数据的研究表明：（1）尽管数字经济可以促进城市和农村绝对收入水平的提高，但它对城市居民的收入水平的积极影响比对农村居民的积极影响更大，导致城市收入越来越大。（2）对行动机制的分析表明，信息服务行业的就业以及数字融资的深度是数字经济扩大城市和农村地区收入差距的两个关键机制。（3）基于三个空间重量矩阵的空间Durbin模型（SDM）和空间误差模型（SEM）表明，数字经济对城市农村收入差距的影响也具有空间溢出的特征，并且数字经济的发展也将对邻居中农村收入差距以及邻里库存区域的城乡收入差距产生负面影响。（4）基于“宽带中国”的策略以及将历史数据作为仪器变量选择的策略的准纳图尔实验的鲁棒性之后，主要结论仍然得出。这项研究有助于了解数字经济对城乡收入差距的影响，机械和空间特征。
人工智能：公民学习面临的挑战
摘要 SMP Negeri 2 Sentani 在公民学习中使用人工智能 (AI) 面临着许多重大挑战。必须解决数据偏见、基础设施和人力资源不足以及对人工智能的依赖等问题，以确保人工智能在教育中的应用能够提高学习质量，同时又不牺牲公民教育的核心价值。本研究旨在探讨人工智能在 SMP Negeri 2 Sentani 公民学习中面临的挑战。本研究采用定性方法和通过访谈和参与观察进行的数据收集技术。研究发现，人工智能在教育中发挥着至关重要的作用，它可以帮助教师创建考试题目，快速准确地评分学生作业，并提供个性化反馈，提高效率和客观性。可以得出的结论是，SMP Negeri 2 Sentani 在公民学习中使用人工智能（AI）可以提高教育的效率和个性化，但不能取代教师的重要作用。教师在提供指导、建立人际关系和提供人工智能无法提供的情感支持方面仍然发挥着重要作用。关键词：人工智能、学习、公民身份
e-ISSN的VERT和技术：2933-8011e-ISSN的VERT和技术：2933-8011
Medan工业化学技术理工学院（PTKI）是印度尼西亚共和国工业部的主持下的政府拥有的三级机构。ptki Medan组织了很长一段时间以来建立的教育，以生产能够达到商业世界和工业世界的完整性的人力资源（HR）。由研究和社区服务机构管理的高等教育的Tridharma之一具有促进来自政府机构/讲师/学者从事社区服务活动的社区服务活动的任务和功能，通过在开发知识方面提供可以应用于社区的知识来开展社区服务活动。社区中存在不可避免的家庭废物的问题之一，即越来越多地堆积的家庭废物，这将导致环境。由于美容，健康和环境的影响而产生的环境影响。如果无法克服，它将导致各种疾病来源，对环境的损害，而不是社会上的阿斯雷亚生活。可以利用可以用作液体有机肥料（POC）的家庭废物来完成的一件事，并使用局部微生物作为制造POC的媒介。
天气对牛奶生产的影响的空间计量经济学分析
摘要：温室气体（GHG）排放引起的气候变化，尤其是自20世纪中叶以来发生的，一直在极大地影响短期天气状况，例如天气变异性的增加和极端天气相关的事件的发生率。牛奶生产对这种变化很敏感。在这项研究中，我们使用空间面板计量经济学模型，空间误差模型（SEM）和空间Durbin模型（SDM），并在状态级别上有一个小组数据集在各个季节的变化中，以估算气候指标和牛奶之间的关系，以降低省略的努力，以降低省略的稳定范围，并且可以降低遗漏的范围，并且可以使省略的变化范围逐渐变化。数据模型。我们发现夏季热应激对每头母牛牛奶产量（MPC）的逆U形作用，表明牛奶的产量对夏季热应激的低水平增加反应，然后随着热应激的持续增加，MPC下降了，超过72个阈值。此外，降水对MPC表现出U型U形影响，表明牛奶产量以降低的速度增加，直到降水降低到14英寸，然后在该阈值中，牛奶产量以增加的速度下降。我们还发现，相对于常规面板数据模型，空间面板计量经济学模型可以通过导致较小的样本中和样本的根平方平方误差来改善预测性能。我们的研究通过探索有希望的空间面板模型的可行性，并导致估计天气对牛奶生产率的影响，并以高模型预测性能，从而为文献做出了贡献。
Sumayyah Ahmed，2022年Ankita Garg级，2023年级
已向纽约州学术牙科中心（NYSADC）奖学金的三名SDM牙科学生Sumayyah Ahmed，“ D4，Ankita Garg”和Karleigh Volk，`d4 D4提供了奖学金。该奖学金旨在解决该州内的口腔健康差异。纽约州学术牙科中心（NYSADC）是该州六所牙科学校的一个财团，致力于改善有特殊需要的人，尤其是有智力和发育障碍的人（I/DD）的人的牙科护理。这项为期一年的奖学金涵盖了2021-2022学年的学费和高达42,000美元的费用。该奖学金旨在提供财政支持和途径，以为致力于治疗I/DD患者的博士前牙科学生和居民提供进一步的教育和培训。奖学金获奖者将承诺在居住计划完成后一年来对待纽约州的这一不足的人口。在奖学金年度，将邀请接收者参加教育机会，以扩大他们对I/DD患者独特需求的了解，并与同事和潜在的导师建立联系。此外，将鼓励奖学金获奖者申请Nysadc奖学金，以解决居住计划完成后口腔健康差异。该奖学金是一项密集的一年计划，其中研究员接受了高级培训，为I/DD患者提供直接的临床护理以及完整的相关教学和/或研究项目。在纽约州完成居住培训和许可后，奖学金获奖者将承诺在纽约州的一个地点工作，其中I/DD患者人数很高一年。可以通过在两年内在批准的工厂提供兼职服务来实现这一服务承诺。
评估与企业模式 - 曾经 - ramayana- ...
摘要-Ramayana Photography是一种基于创意行业的MSME，专注于照相馆和照片印刷服务。目前，Ramayana摄影仍在以人力资源，时间管理，产品质量，有限的营销活动和Instagram内容上的促销方式降低收入的形式发展和面临问题的过程中，并且与供应商的合作缺乏合作。试图解决此问题的方法是使用商业模型帆布评估和改善业务模型。从与Ramayana Photography和消费者的所有者的访谈结果以及通过文献研究获得的业务环境分析的结果中，获得了业务模型分析和客户资料所需的数据。从数据中进行了SWOT分析，结果用于设计策略，然后将其用于设计拟议的业务模型。基于设计结果，对客户段块还有一个额外的建议，即增加了产品领域中MSMES的业务客户段，以便增加价值主张是产品图片，即从价值主张中增加的产品照片，即自动预订系统，自动预订系统，自我照片的概念，自我照片的概念，自我照片的概念，自我友好，友好，友好的曝光，曝光/曝光结果参与社交媒体介绍了社交序言。关键字 - Ramayana摄影，商业模型，商业模型帆布
无细胞胎儿 DNA 检测（仅限肯塔基州）
Vanadis ® 遗传咨询 强烈建议在胎儿筛查或产前诊断之前进行遗传咨询，以便让接受检测的人了解该检测对特定个体的优势和局限性。 定义 非整倍体：正常的人体细胞有 23 对染色体。人体细胞中染色体数目异常称为非整倍体。这包括三体性（存在额外的染色体）或单体性（缺少一条染色体）。非整倍体会影响任何染色体，包括性染色体。唐氏综合症（21 三体）是一种常见的非整倍体。帕陶综合症（13 三体）和爱德华综合症（18 三体）是其他值得注意的非整倍体 [美国妇产科医师学会 (ACOG) 词典，2024]。无细胞胎儿 DNA (cffDNA 或 cfDNA)：来自胎盘的胎儿 DNA 小片段，可在孕妇血液中自由移动。这些片段可通过非侵入性产前筛查测试进行分析。（ACOG 词典，2024 年）。比较基因组杂交 (CGH)：CGH 是一种可用于检测基因组拷贝数变异 (CNV) 的技术。测试可以使用各种探针或单核苷酸多态性 (SNP) 来提供拷贝数和基因区分信息。所有平台的共同点是，个体和参考 DNA 都用染料或荧光探针标记并在阵列上杂交。然后，扫描仪测量探针之间的强度差异，并将数据表示为比参考 DNA 具有更大或更小的强度（South 等人，2013 年）。大规模并行测序 (MPS)：也称为下一代测序 (NGS) 以及大规模并行散弹枪测序 (MPSS)，该技术允许在玻璃载玻片或珠子等固体表面上同时对多个基因进行测序 (Alekseyev et al., 2018)。镶嵌现象：细胞分裂错误可能导致个体拥有两个或多个具有不同染色体的不同细胞群。一个例子是镶嵌特纳综合征，由于染色体丢失，一些细胞是 46,XX，而另一些细胞是 45,X (MedlinePlus, 2022a)。下一代测序 (NGS)：可以同时快速分析多个 DNA 片段的新型测序技术。旧形式的测序只能一次分析一个 DNA 片段 (Alekseyev et al., 2018)。无创产前检测/筛查 (NIPT/NIPS)：用于描述不同类型 cffDNA 分析的常用术语 (Allyse and Wick, 2018)。共享决策 (SDM)：SDM 是医生和个人共同选择最能反映临床证据和个人价值观和偏好的治疗方案的过程 (Armstrong and Metlay, 2020)。单核苷酸多态性 (SNP)：个体 DNA 中的微小变异大约每 1,000 个核苷酸就会发生一次。这些微小的差异，即 SNP，通常不会对健康或发育产生影响，但有助于识别 DNA 中的特定染色体位置（MedlinePlus，2022b）。13 三体综合征（帕陶综合征）：一种具有额外 13 号染色体的染色体疾病。它与多种先天性异常和严重的发育迟缓有关。大多数婴儿在出生后的第一个月内死亡，只有 5-10% 的婴儿能活过第一年。母亲年龄越大，生下患有 13 三体综合征的孩子的风险就越大（MedlinePlus，2021a）。18 三体综合征（爱德华氏综合征）：一种具有额外 18 号染色体的染色体疾病。它与多种先天性异常和发育迟缓有关。大多数婴儿在出生后的第一年内死亡，只有 5-10% 的婴儿能活过第一年。生下患有 18 三体综合征的孩子的风险会随着母亲年龄的增长而增加（MedlinePlus，2021b）。
神经符号人工智能在顺序决策中的应用
顺序决策 (SDM) 是解决顺序决策过程 (SDP) 的问题。在 SDP 中，代理必须做出一系列决策才能完成任务或实现目标。这些决策必须根据某些最优标准进行选择，通常对应于奖励最大化或成本最小化。SDP 提供了一个通用框架，已成功应用于机器人、物流、游戏和金融等不同领域。解决 SDP 的 AI 方法可分为两大类：自动规划 (AP) 和强化学习 (RL)。这两个范例主要在如何获得解决方案以及如何表示其知识方面有所不同。AP 利用规划领域中编码的有关环境动态的先验知识来寻找实现目标的计划。这些知识通常使用声明性语言以符号方式编码。标准 RL 方法无需规划即可自动从数据中学习最优策略，即从状态到动作的映射，以最大化奖励。该策略通常以亚符号方式表示为深度神经网络 (DNN)。AP 的主要优势在于其知识表示的可解释性和适合长期推理。RL 的主要优势在于它能够自动从数据中学习。由于 AP 的缺点与 RL 的优点相一致，反之亦然，因此许多方法都试图统一这两个范式，例如基于模型的 RL、关系 RL、学习 SDP 结构的方法（例如，规划域）和神经符号 AI，这是一种将深度学习 (DL) 和深度 RL 的 DNN 与 AP 的符号表示相结合的新方法。