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足球运动员的心率变异性和无监督的机器学习的应用
目的：本研究旨在研究足球运动员中心率变异性（HRV）参数（HRV）参数之间的关系。方法：本研究使用横截面设计来评估18至20岁的29名男运动员的HRV参数，从亚马逊地区的Macapá体育俱乐部团队随机选择。在保持正常呼吸的同时保持正常呼吸的同时保持正常呼吸，并以1,000 Hz的采样率进行了记录，以kubios hrv软件来提取时间域：正常窦间隔的平均值（MRR），正常窦（NN）间隔的标准偏差（sdnn）的标准偏差（sdnn）的平均值，均值（sdnn）的标准偏差（sdnn）的标准偏差（sdnn），均值（sdnn）的平均值（sdnn nnnnnn）。连续正常鼻窦间隔的变化超过50 ms（PNN50），频域：低频（LF），高频（HF）和LF/HF比率参数。然后，使用主成分（PC）提取和Varimax旋转对因子分析进行分析。应用对数转换[通过对数转换（LF/HF Normlog）的归一化LF/HF]，用于在因子分析之前解决此非正常性。结果：前两辆PC显示，总方差的87.4％是由原始变量解释的。LF（–0.93），HF（0.93）和LF/HF Normlog（–0.92）参数对PC1有显着贡献，也称为频域分量。相比之下，MRR（0.60），SDNN（0.91），RMSSD（0.89）和PNN50（0.79）参数对PC2有效，也称为时域分量。结论：本研究提供了影响足球运动员HRV参数的自主因素之间复杂关系的宝贵证据。识别与交感神经和副交感活动有关的两台不同的PC突出了监测HRV以优化性能和恢复的重要性。机器学习对于监测控制足球运动HRV的可能分子机制的这些变化很重要。
探索睡眠心率变异性：线性、非线性和昼夜节律视角
结果：在线性分析的频率分析中，睡眠期间的副交感神经指数 nHF 明显高于平均 24 小时周期（平均睡眠 HRV [标准差] vs. 平均 24 小时 [标准差]，95% 置信区间，p 值，r 系列：0.24 [0.057] vs. 0.23 [0.045]，0.006–0.031，p = 0.005，r = 0.49）。关于时间域分析，副交感神经指数 SDNN 和 RMSSD 在睡眠期间也明显较高（SDNN：179.7 [66.9] vs. 156.6 [53.2]，14.5–31.7，p < 0.001，r = 0.71 RMSSD：187.0 [74.0] vs. 165.4 [62.2]，13.2–30.0，p < 0.001，r = 0.70）。在非线性分析的几何方法中，副交感神经指数 SD1 和 SD2 在睡眠期间显示出明显更高的值（SD1：132.4 [52.4] vs. 117.1 [44.0]，9.3–21.1，p < 0.001，r = 0.70 SD2：215.0 [80.5] vs. 185.9 [62.0]，17.6–40.6，p < 0.001，r = 0.69）。此外，副交感神经指数 SDNN、RMSSD、SD1 和 SD2 的昼夜节律项目在睡眠期间呈现正峰值。
基础心率和短暂的日期可靠性
摘要简介本研究确定了（1）日至日的可靠性（HR）和HR可变性（HRV）通过Equivital EQ02+ LifeAnitor测得的（HRV），以及（2）与短期HRV相比，超短期HRV的一致性。方法二十三名现役的美军士兵（5名女性，18名男性）完成了两次实验访问，距离> 48小时，限制与基础监测（例如，运动，饮食）一致，在俯卧撑休息后，在20-21分钟（超短期）（超短期）和20-25分钟（短期）（短期）（短期）（短期）（短期）（短期）（短期）。HRV作为R – R间隔（SDNN）的SD和连续R – R间隔（RMSSD）之间平方平方差的平方差的平方根。结果使用线性混合模型方法的日常可靠性（INSERS INTACERISS相关系数（ICC））适用于HR（0.849，95％CI：0.689至0.933）和RMSSD（ICC：0.823，95％CI：0.623至0.920）。SDNN具有适度的日常可靠性，随着更大的变化（ICC：0.689，95％CI：0.428至0.858）。考虑呼吸作用时，RMSSD的可靠性略有提高（ICC：0.821，95％CI：0.672至0.944）。没有测量1分钟的人力资源偏差与5分钟（p = 0.511）。在1分钟的测量值与5分钟的测量值中，SDNN的平均偏置为-4 ms，RMSSD的平均偏置为-4 ms（p≤0.023）。结论是在使用基础主导和测量呼吸一致的限制之前进行20分钟稳定周期之前的结论时，军事人员可以依靠EQ02+进行基础HR和RMSSD监测，但使用SDNN应该更加谨慎。这些数据在遵循这些过程时还使用超短期测量值支持。
每天的压力事件，劳累，心率变异性与胸骨筋膜可变形性之间的关系：一项对运动登山者的综合单案研究
HRV1，HRV群集1; TLFD，胸骨筋膜的变形； 95％CI，95％置信区间； F，整体模型测试； SE，标准错误； T，T统计； SDNN，RR间隔之间的标准偏差； SD2，Poincaré并行标准偏差； LF，低频带功率。* Bonferroni调整后的P值。1 TLFD是平方转换的，以满足参数测试的标准。重大结果以粗体打印。
关于数字健康和预防保健的论文...
................................................................................................................ 107 图 4.7：调节健康与健康关系的两个主要个人层面变量的交互图 ............................................................................................................................. 110 图 6.1：将宽格式数据转换为长格式，以便用单变量表示多变量结果 ......................................................................................................................... 127
有证据表明左侧大脑中动脉粥样硬化的风险增加......
背景：全世界约有 10% 的人是左撇子 (LH)。研究表明，与右撇子 (RH) 相比，LH 个体的寿命可能更短。LH 个体似乎还患有更多心血管疾病 (CVD) 相关疾病，如糖尿病和癌症。因此，本研究试图检验以下假设：LH 个体的血管功能和心率变异性 (HRV)（这两者都是 CVD 风险的关键指标）低于 RH 个体。方法：招募了 379 名年龄在 18 – 50 岁之间的参与者。血流介导扩张 (FMD)（血管内皮功能的生物测定）和 RR 间隔标准差 (SDNN)（HRV 的参数）被评估为 CVD 风险指标。数据以平均值 ± SD 报告。结果：12.1% 的参与者是 LH。除 RH 组的高密度脂蛋白 (HDL) 较高 (p = 0.033) 外，各组间人口统计学或临床实验室值无差异。与 RH 组的 (7.6% ± 3.8%) 相比，LH 组的 FMD 显著 (p = 0.043) 较低 (p = 0.043)，且与年龄、性别、种族、BMI 和 HDL 无关。LH 组的总功率 (p = 0.024) 和低频功率 (p = 0.003) 低于 RH 组。此外，LH 组的 SDNN (47.4 ± 18.8 ms) 低于 RH 组的 (54.7 ± 22.3 ms) (p = 0.041)。LH 组的 FMD 与平均动脉压呈负相关 (r = − 0.517; p < 0.001)；在 RH 中未观察到任何关系（所有 p > 0.05）。结论：LH 中的血管内皮功能和 HRV 低于 RH。此外，仅在 LH 中观察到 FMD 与传统 CVD 风险因素之间的关系。这些数据支持 LH 中 CVD 风险增加。
面部视频的强大心率可变性测量
摘要：远程光绘画学（RPPG）是一种非接触式方法，可以从面部视频中检测各种生理信号。RPPG利用数码相机来检测肤色的细微变化，以测量与自主神经系统相关的重要生物标志物等生命体征，例如心率变异性（HRV）。本文基于小波散射变换技术，提出了一种新型的非接触式HRV提取算法WaveRV，然后进行自适应带通滤波和伴侣间间隔（IBI）分析。此外，引入了一种新颖的方法，用于基于接触的PPG信号。waveHRV是针对现有算法和公共数据集的。我们的结果表明，WaveHRV是有希望的，并且在UBFCRPPG数据集上，RMSSD和SDNN的最低平均绝对误差（MAE）为10.5 ms和6.15 ms。
战斗机飞行员飞行中的认知工作量分析...
战斗机就是这样一个例子，为了完成战斗任务，飞行员在体力（由于 G 机动）和认知（处理多个传感器、感知、处理和多任务，包括通信和操作武器）方面都承受着巨大的负担。需要分析这种认知需求，以了解战斗机飞行员的工作负荷。本研究的目的是分析在不同飞行负荷条件下，在逼真的高保真飞行模拟器环境中战斗机飞行员的动态工作负荷。各种工作负荷条件包括 (a) 正常能见度、(b) 低能见度、(c) 正常能见度和次要任务，以及 (d) 低能见度和次要任务。虽然飞行员的飞行表现得分不错，但生理指标如心率变异性 (HRV) 特征和主观评估 (NASA-TLX) 成分在任务之间具有统计学意义 (p<0.05)。在所有任务负载条件下，HRV 特征（例如 SD2、SDNN、VLF 和总功率）都很重要。LFnu 和 HFnu 特征能够区分低能见度和次要认知任务的影响，在本研究中，次要认知任务被强加为增加的任务。该结果有助于了解飞行员在每个飞行阶段的任务和表现以及他们在动态工作量期间的认知需求，这可以在模拟器和实际飞行条件下以最佳方式协助飞行员的训练计划。
通过动态心电图和极地心率监测仪对健康猫的心率变异性进行比较评估：一项初步研究
长期暴露在压力环境中会对猫的健康和福利产生负面影响，影响行为、自主神经、内分泌和免疫功能，就像收容所里的猫一样。低压力处理方法可能会改善收容所猫的福利，但支持改善结果的数据仍然有限。心脏活动，特别是心率变异性 (HRV)，是人类和非人类动物压力和情绪状态的指标，跟踪与压力反应、环境适应性、心理和身体健康相关的重要身体功能。猫的 HRV 研究有限，主要涉及麻醉或受约束的猫。这项初步研究测试了使用市售心脏监测系统（带胸带的 Polar H10）从未受约束的猫获取 HRV 数据的可行性，并与传统动态心电图的数据进行了比较。为五只成年猫同时获得了这两个系统的数据。总体而言，除 SDNN 外，Polar H10 监测器对 HRV 的评估低于动态心电图的真实 HRV 评估。两个系统之间的相关性较弱。讨论了两种方法之间缺乏一致性的可能原因。目前，我们的结果不支持使用 Polar H10 心率监测器来研究猫的 HRV。
年轻人高强度间隔训练后心率变异性和血管功能的性别差异
高强度间隔训练（HIIT）优于男性和女性健康个体的其他训练策略。了解心脏自身调节的性别特定差异可能有助于HIIT的最佳培训策略。本研究旨在确定年轻人HIIT后心率变异性（HRV）和血管功能的性别差异。二十四名身体活跃的年轻男性和女性成年人（M：12，F：12，年龄：19.5年，BMI：22.1 kg∙M-2）自愿参加该研究。参与者进行了10次HIIT，其中包括20 s的高强度循环，最高为115-130％，然后恢复100 s。在五个不同的时间点测量了包括HRV和血管功能在内的心脏自动调节。在HIIT 15分钟后，男性中的R-R间隔，RMSSD和SDNN的回收速度比女性更快。在自主神经系统中，LN LF和LN HF活动以及女性的交感神经平衡（LN LF/HF）的性别差异更大，而HIIT后立即且15分钟。然而，男性和女性参与者之间没有观察到血压和臂轴脉冲波速度的显着差异。总体而言，女性在女性中的激活比HIIT后的男性更受激活，但是性别之间的血管功能中的急性反应并没有差异。在未来的研究中，可能需要进行重复HIIT后心脏自动调节的性别适应。