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农业转基因——澳大利亚转基因法规拟议修订
摘要：二十多年来，转基因作物（GM）一直受到严格监管，转基因作物通过物种间的 DNA 转移进行改良。如今，基因组编辑 (GE) 可以实现一系列 DNA 改变，从单个碱基对的改变到使用定点核酸酶 (SDN) 进行精确基因插入。过去的监管是根据避免对人类健康和环境造成潜在风险的预防原则制定的，这些监管是基于资金充足且情绪化的反转基因运动所煽动的恐惧。这些恐惧忽视了转基因作物在过去 25 年的安全记录以及转基因对作物生产力、抗病虫害能力和环境的益处。GE 正在取代 GM，需要向公众宣传其益处及其应对气候变化对作物的挑战的潜力。到 2050 年，世界人口将超过 90 亿，世界二氧化碳水平目前超过 400 ppm，而工业化前为 280 ppm，预计到 2050 年全球变暖将达到 1.5 ◦ C，农作物环境压力将更大。所需的非生物和生物压力耐受性可以通过转基因从农作物野生亲属 (CWR) 渗入到家养农作物中。需要取消限制性法规，以促进转基因技术在澳大利亚和世界范围内实现可持续农业。
网络系统中的机密性，完整性和可用性
研究生院摘要： - 本文探讨了网络系统中信息安全的复杂挂毯，审查了典型的“ CIA Triad” - 通过当代挑战和解决方案的镜头。我们踏上了各种技术景观的全面旅程，穿越了新兴的物联网（IoT），区块链技术的神秘领域以及软件定义网络（SDNS）的动态前沿。当我们浏览这些不同的地形时，CIA Triad作为信息安全的基石的至关重要性变得越来越明显。然而，我们承认安全格局的固有流动性，需要对传统中央情报局框架进行重新评估和潜在扩展。本综述强调了安全问题的跨学科性质，拆除了技术能力，政策制定和道德考虑之间的人造筒仓。我们主张采用协作和多方面的方法，工程师，政策制定者和伦理学家加入编织强大的安全挂毯。通过拥抱这种整体观点，我们可以有效地面对恶意演员带来的多方面挑战，并在数字领域内不断发展威胁。该论文最终以一系列前瞻性研究的努力提出。我们呼吁将新兴技术（例如人工智能和量子计算）无缝整合到安全范式中。最后，我们强调需要进行连续适应和实时威胁智能，我们支持一种整体安全方法，它超越了技术解决方案并涵盖了更广泛的社会和道德方面。我们主张跨学科合作，弥合了学术界与行业之间的差距，将理论进步转化为实用解决方案。
能源存储杂志 - NTU > IRep
灵活性是促进配电网中可再生能源 (RES) 变化的最重要解决方案之一。据预测，电动汽车 (EV) 可以在配电网中发挥有效作用。因此，本文提出了停车场电动汽车电池 (EVPL) 的多目标调度，以提高智能配电网 (SDN) 基于存储的灵活性。所提出的公式将能源成本和电压偏差函数最小化，并将系统灵活性 (SF) 最大化为多目标函数，这些函数将根据交流负载流、RES 和 EV 约束以及灵活性和操作指标的允许限度进行优化。结果模型为非线性规划 (NLP) 模型。因此，获得了原始问题的等效线性规划 (LP) 公式，以实现全局最优结果。随机规划方法用于对负载、RES 的有功发电、能源价格和 EV 参数的不确定性进行建模。灵活的电源管理被制定为所提出的多目标框架的目标函数之一，该框架使用 ε 约束方法求解，由模糊决策器得出最佳折衷解决方案。在 GAMS 软件环境中使用 33 总线径向测试配电网络对所提出的框架进行了测试，以评估电动汽车在改善灵活性指标方面的能力。根据数值结果，可以观察到，所提出的具有电动汽车最佳能量管理的方案能够为 SDN 获得高度灵活性。它还可以减少网络运行中的能量损失并提供相当平滑的电压曲线。
农作物中SDN-1应用的通用风险和潜力
摘要：在作物植物中使用定向定向的核酸酶（SDN）来改变面向市场的性状正在迅速扩展。同时，围绕现场指导的核酸酶1（SDN-1）技术改变的农作物的安全性和调节作品进行了持续的争论。SDN-1应用可用于诱导各种遗传改变，从相当“简单”的遗传改变到植物基因组的复杂变化，例如使用多重方法。所产生的植物可以包含经过修改的等位基因和相关性状，这些等位基因在常规繁殖植物中是已知或未知的。欧盟委员会最近发表了一项关于新基因组技术的研究，该研究表明，通过强调有针对性的诱变技术可以产生基因组改变，这表明了当前的转基因生物立法，这也可以通过自然突变或常规育种技术获得。本综述强调了对从SDN-1应用中衍生出的作物植物的特定案例风险评估的必要性，考虑到产品的特征和过程，以确保对人类和动物健康和环境的高水平保护。在这里分析了有关随着SDN-1应用改变的作物植物中所谓的面向市场性状的文献，以确定植物中的SDN-1应用类型，并反映此类产品的复杂性和自然性。此外，它证明了SDN-1应用诱导与通用SDN相关风险相关的植物基因组中复杂变化的潜力。总而言之，发现将近一半的具有所谓市场特征的植物包含由SDN-1应用引起的复杂基因组改变，这也可能带来新的风险。，它进一步强调了对从SDN-1应用程序得出的植物进行逐案风险评估的过程和最终产品的数据的需求。