在 CMS 各个项目中收集新的数据元素以填补空白(例如,在 PAC 环境中收集 SDOH 数据) 使用 2011 HHS 标准在长期护理和 PAC 评估中收集种族/民族数据元素,将评估映射到数据元素库中的 USCDI,并继续推进可计算评估数据元素(包括健康公平数据)的实施指导 评估和修改 CMS 各个项目中的 Medicare 种族/民族归纳算法的应用,以在短期内提高数据质量,同时 CMS 努力获取自我报告的种族/民族数据 为行业配备符合健康公平目标的新工具和能力(例如,SDOH 评估实用指南) 提供对某些分类数据和见解的访问权限,公众可以使用这些数据和见解来推动行动
与城市居民相比,美国农村人口中年龄较大、健康状况较差和过早死亡的比例更高。i 农村居民的健康和福祉受到被称为健康的社会决定因素 (SDOH) 的复杂因素的影响。农村居民更有可能遇到这些社会因素,这些因素限制了他们获得工作、教育、食物、环境健康和医疗保健的能力。ii 有各种旨在满足社会需求的战略和政策。本文将探讨工作支持计划 1 – 补充营养援助计划 (SNAP)、医疗补助和儿童保育和发展基金 (CCDF) – 以及其他旨在增加获得食物、医疗保健和儿童保育机会的州和联邦计划如何解决 SDOH 以改善健康状况并刺激美国农村地区的经济活动。
a。)增强或建立ADA/ADCES DSMES程序,b。)增强或与基于社区的组织合作,以提供经过实践测试的DSP,c。)实施以家庭为中心的儿童肥胖计划,d。)为该计划中的患者致辞。如果申请人可以证明与医疗保健组织合作满足这些期望的能力,他们有资格申请组件A。组件B:技术援助承包商,以培训和支持实体提供DSMES和DPP。TA承包商将协助选定的HCO实施DSME,DSP和以循证为中心的儿童肥胖症干预。…。选定的申请人必须是或在员工身上担任主要生活方式教练培训师,他将协助培训新的DPP/DSMES教练/站点,协助网站寻求CDC/LCP许可,共享注册/参与方面的最佳实践,并协助测试NDPP应用程序以促进DPH的NDPP应用程序。他们将协助CT DPH识别新的DPP/DSMES网站,为糖尿病的社区卫生工作者提供年度培训,并为糖尿病SDOH学习与糖尿病相关的最佳实践的糖尿病学习合作培训。TA还将为SDOH学习协作活动提供后勤支持。如果申请人可以证明他们满足这些期望的能力,尤其是主要的生活方式教练培训师,他们有资格申请组件B。
改善全美的健康和福祉需要解决影响健康结果的社会环境和相关环境危害和暴露问题,这些通常被称为健康的社会决定因素 (SDOH)。美国卫生与公众服务部将 SDOH 定义为“人们出生、生活、学习、工作、娱乐、崇拜和衰老的环境条件,这些环境条件会影响广泛的健康、功能和生活质量结果和风险。” 1 这些社区层面的因素影响各种个人健康相关的社会需求,例如经济压力、住房不稳定和质量差、粮食不安全、缺乏医疗保健以及教育机会不足。无法满足这些社会需求会使个人面临更高的健康状况恶化风险,例如心脏病、中风、抑郁症、癌症和糖尿病。例如,粮食不安全与患慢性病的风险增加 15%、母亲出现心理健康问题和儿童出现行为问题的几率增加两倍以及因任何原因死亡的风险增加 58% 有关。 2,3,4 大量研究证实,受教育程度较低也与预期寿命较短有关。5 研究表明,过度接触污染物或危险废物以及其他环境不公正与铅中毒、哮喘、焦虑和癌症等不良健康问题有关。6,7,8 使问题更加严重的是,未满足的社会需求可能导致因地理、种族、民族、年龄、收入、残疾状况和许多其他因素而导致的健康结果存在巨大差异。证据还表明,满足社会需求的干预措施可以改善健康结果。例如,研究发现,为无家可归的 HIV 感染者提供住房,一年后其完整免疫力的存活率将提高 21%。9 虽然美国近年来在解决这些 SDOH 方面取得了重大进展,但仍有许多工作要做。
改善全美的健康和福祉需要解决影响健康结果的社会环境和相关环境危害和暴露问题,这些通常被称为健康的社会决定因素 (SDOH)。美国卫生与公众服务部将 SDOH 定义为“人们出生、生活、学习、工作、娱乐、崇拜和衰老的环境条件,这些环境条件会影响广泛的健康、功能和生活质量结果和风险。” 1 这些社区层面的因素影响各种个人健康相关的社会需求,例如经济压力、住房不稳定和质量差、粮食不安全、缺乏医疗保健以及教育机会不足。无法满足这些社会需求会使个人面临更高的健康状况恶化风险,例如心脏病、中风、抑郁症、癌症和糖尿病。例如,粮食不安全与患慢性病的风险增加 15%、母亲出现心理健康问题和儿童出现行为问题的几率增加两倍以及因任何原因死亡的风险增加 58% 有关。 2,3,4 大量研究证实,受教育程度较低也与预期寿命较短有关。5 研究表明,过度接触污染物或危险废物以及其他环境不公正与铅中毒、哮喘、焦虑和癌症等不良健康问题有关。6,7,8 使问题更加严重的是,未满足的社会需求可能导致因地理、种族、民族、年龄、收入、残疾状况和许多其他因素而导致的健康结果存在巨大差异。证据还表明,满足社会需求的干预措施可以改善健康结果。例如,研究发现,为无家可归的 HIV 感染者提供住房,一年后其完整免疫力的存活率将提高 21%。9 虽然美国近年来在解决这些 SDOH 方面取得了重大进展,但仍有许多工作要做。
改善全美的健康和福祉需要解决影响健康结果的社会环境和相关环境危害和暴露问题,这些通常被称为健康的社会决定因素 (SDOH)。美国卫生与公众服务部将 SDOH 定义为“人们出生、生活、学习、工作、娱乐、崇拜和衰老的环境条件,这些环境条件会影响广泛的健康、功能和生活质量结果和风险。” 1 这些社区层面的因素影响各种个人健康相关的社会需求,例如经济压力、住房不稳定和质量差、粮食不安全、缺乏医疗保健以及教育机会不足。无法满足这些社会需求会使个人面临更高的健康状况恶化风险,例如心脏病、中风、抑郁症、癌症和糖尿病。例如,粮食不安全与患慢性病的风险增加 15%、母亲出现心理健康问题和儿童出现行为问题的几率增加两倍以及因任何原因死亡的风险增加 58% 有关。 2,3,4 大量研究证实,受教育程度较低也与预期寿命较短有关。5 研究表明,过度接触污染物或危险废物以及其他环境不公正与铅中毒、哮喘、焦虑和癌症等不良健康问题有关。6,7,8 使问题更加严重的是,未满足的社会需求可能导致因地理、种族、民族、年龄、收入、残疾状况和许多其他因素而导致的健康结果存在巨大差异。证据还表明,满足社会需求的干预措施可以改善健康结果。例如,研究发现,为无家可归的 HIV 感染者提供住房,一年后其完整免疫力的存活率将提高 21%。9 虽然美国近年来在解决这些 SDOH 方面取得了重大进展,但仍有许多工作要做。
背景:青春期心理健康状况(例如抑郁症和焦虑)的患病率显着增加。尽管有机器学习的潜力(ML),但缺乏使用现实世界数据(RWD)来增强这些条件的早期检测和干预的模型。目的:本研究旨在使用RWD和社会卫生社会决定因素(SDOH)识别青少年的抑郁和焦虑。方法:我们分析了10-17岁的青少年的RWD,考虑到各种因素,例如人口统计学,事先诊断,处方药,医疗程序和实验室测量,在焦虑或抑郁症开始之前记录。临床数据与SDOH在区块级别上相关。开发了三个单独的模型,以预测焦虑,抑郁和两种状况。我们的ML选择模型是极端的梯度提升(XGBOOST),我们使用嵌套的交叉验证技术评估了其性能。要解释模型预测,我们使用了Shapley添加说明方法。结果:我们的队列包括52,054名青少年,识别12,572名患有焦虑症,7812的抑郁症和14,019个疾病。焦虑的曲线值为0.80,抑郁症为0.81,两者合并为0.78。不包括SDOH数据对模型性能的影响最小。Shapley添加性解释分析确定性别,种族,教育程度和各种医学因素是焦虑和抑郁的关键预测指标。结论:本研究强调了ML在使用RWD的青少年早期识别抑郁和焦虑症中的潜力。通过利用RWD,医疗保健提供者可能会更精确地确定高风险的青少年,并更早进行干预,并有可能改善心理健康成果。
Z60 – 与社会环境有关的问题 Z62 – 与成长有关的问题 Z63 – 与主要支持团体有关的其他问题,包括家庭情况 Z64 – 与某些社会心理情况有关的问题 Z65 – 与其他社会心理情况有关的问题 此列表可能会进行修订和补充,以更好地与 SDOH 数据元素保持一致。
二甲双胍仍然是2型糖尿病(T2D)的第一线药物治疗。它负担得起,可广泛可用,并降低了全因死亡率风险。然而,对二甲双胍的依从性是次优的,二甲双胍不足会导致血糖控制不良(1)。术语“合规性”和“依从性”可能会污名化(2),而框架药物则是与个人责任和小型结构因素的作用相关的属性。尽管不利影响和对服用药物的不喜欢的因素是部分解释,但重要的是考虑其他导致次优的因素。此类因素的一类是由健康的社会决定因素(SDOH)导致的个人水平的需求(例如,粮食不安全,社会隔离) - 结构性,人口级别的因素(例如收入分布),这些因素(例如,收入分布)驱动T2d(3)个人的健康结果和差异。未满足的社会需求与T2D结局不良有关(即血红蛋白A 1C [HBA 1C])(4,5)(4,5),包括各种途径,包括药物不足;但是,社会需求与二甲双胍使用之间的关系研究了。2021年对SDOH对所有药物类型遵守的影响的系统综述和荟萃分析,在T2D,
优先需要:西奈医院和恩典医疗中心社区成员面临与种族,种族,居住社区和/或其他人口统计学因素以及卫生社会决定因素(SDOH)相关的健康差异。人口定义:西奈医院和恩典医疗中心社区成员群体遇到健康差异(待定)。潜在的计划和改进工具: