肺癌仍然是美国第二大确诊癌症(美国癌症协会,2024 年)。随着肿瘤学治疗方式的快速发展,肿瘤科护士导航员 (ONN) 必须及时了解这些方式、测试和指南,以便为患者提供循证护理协调和教育。患者了解各种测试背后的理由和期望,以及它们如何有助于决定最佳治疗方法,是 ONN 的重点(肿瘤护理协会,nd,2017 年)。接受全面检查的患者面临的障碍可能包括缺乏前往多个预约的交通工具、共同支付或测试费用的财务障碍、保险覆盖障碍、焦虑、缺乏支持或其他健康社会决定因素 (SDOH)。 ONN 可以评估并提供主动资源来解决障碍,消除临床检查的额外延误或障碍(肿瘤护理协会,nd,2017)。
护理原则:第一条治疗方法包括健康的生活方式管理和基于合并症和目标的个性化药物治疗。治疗的选择取决于患者的肥胖症,心脏,脑血管和肾脏状况。组合疗法通常是需要的,应涉及具有互补作用机理的药物。必须管理合并症以进行全面护理,包括管理脂质和BP异常的管理以及适当的疗法以及对其他相关疾病的治疗。应基于许多因素,例如年龄,预期寿命,合并症,糖尿病持续时间以及低血糖的风险以及低血糖症,患者动机和依从性的不良后果。A1C水平≤6.5%,如果可以安全且负担得起的方式实现,但更高的目标可能是合适的,并且可能会随着时间的推移而改变。我们认可最低标准A1c <9%。最大程度地减少严重和非重度低血糖的风险是优先事项。应以尽快实现目标的时间间隔进行药物调整。以人为本的共同决策方法应指导药理学剂的选择。建议在有助于患者安全达到血糖目标时,建议连续葡萄糖监测(CGM)。每年进行一次完整的体检,包括病史,体格检查,支持实验室,生活方式因素,药物和疫苗接种,行为和糖尿病自我管理技能以及技术使用。考虑转介到糖尿病自我管理教育和支持(DSMES)计划,认证的糖尿病护理和教育专家(CDCE),医疗营养疗法(MNT),营养师,行为健康专业人员和/或生活方式医学诊所。评估健康的社会决定因素(SDOH)需求,并根据需要进行推荐。经历不受控制的葡萄糖或意外并发症时,请考虑转介到适当的专家,包括内分泌学家/糖尿病学家,眼科医生/验光师,肾脏科医生,足病医生,牙医,听力学家和其他方面。在整个护理轨迹中利用共同的决策来促进患者在护理过程中的参与。解决有效DM自我保健的潜在障碍,包括健康的社会决定因素(SDOH)需求,并实施干预措施并根据需要进行推荐。在整个护理过程中启动护理目标和生命终结讨论,以赋予患者做出决定。
背景:精准医疗是一个快速发展的领域,主要由人工智能 (AI) 相关解决方案的发展推动。人工智能有助于对大量健康数据进行复杂分析、风险评估、疾病的早期发现以及及时启动高度个性化的预防性健康干预措施。尽管前景广阔,但人工智能相关技术的快速发展和使用引发的道德问题已导致国家和国际框架的发展,以解决人工智能的负责任使用问题。目标:我们旨在解决研究空白并提供新知识,涉及:(1) 现有人工智能应用的示例及其在精准医疗方面发挥的作用,(2) 可以使用哪些显着特征对它们进行分类,(3) 有哪些证据表明它们对精准医疗结果有影响,(4) 这些人工智能应用如何遵守既定的道德和负责任框架,以及 (5) 这些人工智能应用如何解决公平和健康的社会决定因素 (SDOH)。方法:本方案描述了精准医疗领域基于人工智能的新应用的最新文献综述。从 6 个电子数据库中检索了已发表和未发表的研究。本研究纳入的文章涵盖了数据库建立之初至 2023 年 1 月期间的文章。审查将涵盖主要将 AI 用作人类精准健康目的的主要或支持系统或方法的应用。它包括任何地理位置或环境,包括互联网、社区和急性或临床环境,报告临床、行为和心理社会结果,包括检测、诊断、促进、预防、管理和治疗相关结果。结果:这是迈向全面、最先进的文献综述的第一步,其中包括数据分析、结果和研究结果讨论,这些内容也将发表。将从 SDOH 的角度分析对公平的预期后果。关键字集群关系和分析将可视化,以表明哪些研究重点正在引领该领域的发展以及研究差距所在。结果将根据数据分析计划呈现,包括主要分析、来源可视化和二次分析。将讨论对未来研究和以人为本的公共卫生的影响。结论:审查结果将有可能指导人工智能应用的持续发展、未来缩小知识差距的研究以及与精准医疗相关的实践改进。关于现有人工智能应用示例、其显著特征、其在精准医疗方面的作用以及其存在的现有证据的新见解
土地面积。SDOH CWB 在参考文献 1.d.、附录 C、第 1.1 章和第 1.4 章中提供了进一步的明确定义。(1) 许可证覆盖范围。大型项目需要根据参考文献 1.d.、附录 C 获得许可证覆盖范围。如果要包括其他活动(例如,水压试验或脱水),则可能需要根据参考文献 1.d 考虑额外的许可证。SDOH CWB 的个人许可证和 NGPC 产品的完整描述可从其网站 http://health.hawaii.gov/cwb/clean-water-branch-home- page/forms/ 获取。(2) BMP 的使用。USAG-HI 已采用参考 1.f.,其中提供了临时 BMP 安装和维护的标准,BMP 的安装和维护应遵守这些标准。(3) 雨水污染防治计划 (SWPPP)。为了满足许可或 NGPC 要求,项目将需要创建 SWPPP。在开始施工之前,应将 SWPPP 提交给公共工程局 (DPW) 环境清洁水计划进行审查和验收。(4) 授权书 (LOA)。个人许可或 NGPC 申请需要 MS4 所有者的连接批准。对于排入 USAG-HI 许可的 MS4 的雨水,DPW 将根据参考 1.b. 第 D.1.d 部分签发 LOA。(4)(ii) 作为施工活动的先决条件。仅在证明申请了个人许可证或 NGPC 并由 DPW Environmental 接受 SWPPP 后,才会签发 LOA。(5) 检查将由熟悉项目 SWPPP 的 DPW Environmental 清洁水计划工作人员中的合格检查员执行。这些检查不会取代项目的个人许可证或 NGPC 要求的定期检查,而是作为参考 1.b 的合规要求执行。(a) 初始 BMP 检查。在 BMP 放置之后和地面扰动活动发生之前,应与 DPW Environmental 清洁水计划工作人员安排初始 BMP 检查。施工前现场条件的记录由承包商负责,并应在第一次检查前提供给 DPW 环境清洁水计划工作人员。(b) 每月检查。在项目过程中,应与 DPW 环境安排每月 BMP 检查。(c) 最终 BMP 检查。如果每月进行三次合格检查,未发现任何缺陷,则 DPW Environmental 可自行决定将检查频率延长至每季度一次,符合参考文献 1.b.,第 D.1.d.(4)(ii) 部分的规定。应在项目结束时与 DPW Environmental 清洁水计划工作人员安排最终 BMP 检查。通常,此最终检查发生在 DPW Environmental 确定已实现施工后稳定并允许移除 BMP 之后。由于项目而导致的地面扰动将需要足够的植被恢复或最终稳定才能结束项目。
项目方法与结果 使用数据分析平台 KNIME 将 2010 年至 2019 年期间超过 15 亿份肯塔基州医疗补助索赔加载到纵向数据仓库中。关注的主要结果包括患 2 型糖尿病本身的风险,以及该疾病的五种常见并发症:肾病(终末期肾病 (ESRD));糖尿病心脏病(心肌梗死 (MI));外周动脉疾病 (PAD);糖尿病神经病变;和糖尿病视网膜病变。对于每种情况,索赔数据和一组医疗/ SDOH 协变量用于进行回归分析。然后使用这些模型来确定哪些因素对每种疾病的发病风险较高或较低。研究作者使用来自区域贫困指数 (ADI) 的地理链接数据来探索健康的社会决定因素与糖尿病并发症之间的关联。 2 型糖尿病 (T2DM) 就 T2DM 本身而言,研究发现导致该疾病发展的因素包括贫困、教育程度低和肥胖,这与文献一致。图 1 显示了 T2DM 的县分布。图 1 . 肯塔基州糖尿病的地理分布
社会支持网络可以帮助老年人管理日常任务。对于技术使用来说尤其如此,因为研究表明,许多人(包括老年人)适应新设备的速度比年轻人要慢。但是,如果技术具有价值,例如帮助他们进行他们喜欢的活动,他们就更愿意这样做。一项有针对性的临床研究表明,许多成年人在使用 Dyson Zone 耳机等新设备时,由于缺乏指导、指导和信心而面临技术障碍。残疾是另一个改变产品可访问性的 SDoH。Dyson Zone 被宣传为安全且易于操作,但忽视了精神和身体残疾的人群。例如,这些耳机很重(1.3 磅),并且有一个额外的遮阳板来过滤面部和头部周围的空气。这可能会导致神经发散用户的感官超负荷,因为许多人对触觉刺激过于敏感。此外,残疾人的就业机会可能会减少。没有工作,他们的收入可能会减少,这会妨碍他们买得起 949 美元的耳机。最后,原住民身份可能会阻碍这些耳机的可获得性和使用。由于 40% 的加拿大原住民居住在保留地,他们获得 Dyson Zone 耳机的机会可能会减少。许多保留地位于农村地区,限制了店内购买该产品的机会。
2024 年 7 月,美国心脏协会发布了一份总统咨询报告:预测到 2050 年美国心血管疾病 (CVD) 和中风的负担——风险因素和疾病的流行情况。该报告强调了高血压和糖尿病发病率的上升将在 CVD 总体增长中发挥的作用,同时预计农村地区将继续受到不成比例的影响。此外,该咨询报告鼓励采取全面的预防和管理方法。因此,我们正在与卫生系统、农村卫生诊所、联邦合格医疗中心、免费诊所以及最近的药房、牙医、行为健康诊所等合作,以改善对慢性病差异的临床反应。在许多情况下,我们正在与这些组织合作,整合机会以解决健康的社会驱动因素 (SDOH),并与当地社区组织协调改善资源获取。我们的 Outpace CVD™ 计划专注于支持门诊护理点管理慢性病,以预防未来的心血管疾病和事件。作为 Outpace CVD 套件的一部分,Target: BP™、Target: 2 型糖尿病℠ 和 Check. Change. Control. Cholesterol™ 提供值得信赖的面向患者的教育材料,以及资源指南、示例协议、CME 网络研讨会等形式的质量改进支持。因此,我们向五个中西部农村(我是农村人吗?)医疗保健组织中的每一个提供高达 2000 美元的资金,以引领循证政策和实践变革。资金可用于:
在人类神经科学中倾向于研究健康不平等的研究,作为个体水平的生物学因素。实际上,健康不平等很大程度上是由于结构上的深层结构因素。结构性不平等是指与与之共存的其他社会群体相比,一个社会群体的系统性劣势。一词涵盖了政策,法律,治理和文化,与种族,种族,性别或性别认同,阶级,性取向以及其他领域有关。这些结构性不平等包括但不限于社会隔离,殖民主义的代际影响以及随之而来的权力和特权分配。在神经科学的子场(即文化神经科学)的子场中,解决不平等的原则越来越普遍。文化神经科学表达了研究参与者周围的生物学与环境背景因素之间的双向关系。但是,这些原理的运作可能对大多数人类神经科学的溢出作用可能没有预期的影响:这种限制是本文的总体重点。在这里,我们提供了我们的观点,即在所有人类神经科学子学科中都缺少这些原则,以加速我们对人脑的理解。此外,我们还提供了实现人类神经科学研究公平的健康公平镜头的两个关键原则的概述:健康框架的社会决定因素(SDOH)框架以及如何使用反事实思维与混杂者打交道。我们认为,这些原则应在未来的人类神经科学研究中优先考虑,而这样做是进一步了解与人脑相互交织的情境背景的途径,从而改善了人类神经科学研究的严格和包容性。
美国的医疗保健差异仍然是一个关键的挑战,不成比例地影响了服务不足的人群,例如种族和少数民族,农村社区和低收入群体。这些差异表现在获得医疗服务,疾病患病率的变化和健康状况较差的情况下表现出来。人工智能(AI)的出现和大数据通过实现更精确的数据驱动干预措施来解决这些系统不平等的变革潜力。AI算法可以分析大量数据集,以发现隐藏的模式和相关性,识别高危人群并以前所未有的准确性来预测健康结果。大数据来自电子健康记录(EHR),健康的社会决定因素(SDOH)和实时健康监测设备,可全面了解患者健康和社区级别的差异。本文探讨了如何利用AI和大数据来减少美国的医疗保健差异,重点是制定有针对性的策略,以改善服务不足人群的医疗保健获取,质量和成果。通过整合预测分析,机器学习模型和自然语言处理,医疗保健提供者可以更好地分配资源,个性化治疗计划和简化护理协调。此外,AI驱动的工具可以帮助识别医疗保健系统中的偏见,从而确保更公平的护理分配。本文还讨论了诸如数据隐私,算法偏见和数字鸿沟等挑战,如果不解决,这可能会加剧差异。解决方案包括道德AI框架,包容性数据实践和社区参与,以确保技术采用同等地受益。最终,人工智能和大数据有望彻底改变医疗保健服务,从而使其更加公平,高效和响应边缘化社区的需求。
Implementation Considerations for Medically Tailored Meals Executive Summary The Food Is Medicine Coalition and the Tufts Friedman School for Nutrition Science and Policy respectfully submit the following information in response to the Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) and the Center for Medicare and Medicaid Innovation's (CMMI) inquiry about the following areas of Medically Tailored Meal (MTM) Intervention Implementation: Target Population and Duration for the MTM Intervention;实施机会和挑战;测量和评估;以及通过现有的CMS创新中心模型试行和评估MTM的机会。本备忘录的四个部分的要点出现在此执行摘要中,随后的页面中提供了进一步的详细信息。一个重要的总体,概念上的一个重要的观点是,医学量身定制的饮食干预(MTMS)是一种疾病治疗,可满足处方饮食,以营养为目标作为健康的决定因素。mtms并非主要是为了解决健康的社会决定因素(SDOH),也不是针对粮食安全或其他与健康相关的社会需求(HRSN)的干预措施(当然,当然,访问MTM可以解决所有这些需求。mtms是交付给患有严重或复杂慢性病(ES)和日常生活(ADLS)活动的所有年龄段的人,这是医疗保健专业人员所必需的。MTM的营养质量受FIMC MTM营养标准的约束,该标准基于针对特定健康状况的饮食指南。MTM旨在改善健康成果,降低护理成本并提高客户满意度。餐食计划是根据注册营养学营养师(RDN)量身定制的,他提供营养评估,重新评估和监测,以及医疗营养疗法(MNT)和营养咨询,作为MTM干预的一部分。