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2022 年全国药物使用和健康调查 (NSDUH)
3. 统计方法和测量 ................................................................................................................ 45 3.1 目标人群 ................................................................................................................ 45 3.2 估计和统计显著性 .............................................................................................. 45 3.2.1 估计人数的方差估计 ...................................................................................... 46 3.2.2 不可靠估计的抑制标准 ...................................................................................... 48 3.2.3 差异的统计显著性 ...................................................................................... 51 3.3 有关数据准确性的其他信息 ...................................................................................... 56 3.3.1 筛查和访谈回复率模式 ............................................................................. 56 3.3.2 项目无响应和不一致的响应 ............................................................................. 59 3.3.3 考虑到数据收集模式的 2021 年修订估计值 ............................................................. 64 3.3.4 自我报告问卷的有效性物质使用 ................................................................................ 68 3.4 测量问题 ...................................................................................................... 71 3.4.1 处方药的使用和滥用 .............................................................................. 71 3.4.2 芬太尼（包括非法制造的芬太尼）的使用和滥用 ........................................ 73 3.4.3 物质使用或滥用的开始 ............................................................................. 74 3.4.4 物质使用障碍 ............................................................................................. 78 3.4.5 物质使用治疗 ............................................................................................. 82 3.4.6 精神健康治疗 ............................................................................................. 88 3.4.7 县类型的定义 ............................................................................................. 92 3.4.8 严重和其他程度的精神疾病评估 ............................................................. 93 3.4.9 重度抑郁发作（抑郁症） ............................................................................. 103 3.4.10自觉康复 ................................................................................................ 108 3.4.11 尼古丁电子烟 ...................................................................................... 109 3.4.12 中枢神经系统兴奋剂滥用 ................................................................ 110 3.4.13 自杀想法和行为 ................................................................................ 110
JESDUVROQ（daprodustat）片剂 - accessdata.fda.gov
完整处方信息：内容*完整处方信息警告：增加死亡、心肌梗死、中风、静脉血栓栓塞和血管通路血栓形成的风险。 1 适应症和用途 2 剂量和给药 2.1 治疗前和治疗中对贫血、铁储量和肝功能检查的评估 2.2 重要剂量信息 2.3 JESDUVROQ 的推荐起始剂量 2.4 监测治疗反应和剂量调整 2.5 肝功能不全的剂量调整 2.6 与中度 CYP2C8 抑制剂同时治疗的剂量调整 3 剂型和强度 4 禁忌症 5 警告和注意事项 5.1 死亡、心肌梗死、中风、静脉血栓栓塞和血管通路血栓形成的风险增加 5.2 心力衰竭住院风险 5.3 高血压 5.4 胃肠道糜烂 5.5 严重不良事件患有慢性肾脏病导致贫血且未接受透析的患者
2021 年全国药物使用和健康调查 (NSDUH)
3. 统计方法和测量 ................................................................................................................ 35 3.1 目标人群 ................................................................................................................ 35 3.2 估计和统计显著性 .............................................................................................. 35 3.2.1 估计人数的方差估计 ...................................................................................... 36 3.2.2 不可靠估计的抑制标准 ...................................................................................... 38 3.2.3 差异的统计显著性 ...................................................................................... 41 3.3 有关数据准确性的其他信息 ...................................................................................... 43 3.3.1 筛选和访谈回应率模式 ............................................................................. 43 3.3.2 项目无回应和不一致的回应 ............................................................................. 45 3.3.3 模式效应 ............................................................................................................. 52 3.3.4 自我报告物质使用情况的有效性 ............................................................................. 53 3.4 测量问题 ................................................................................................................ 56 3.4.1 处方药的使用和滥用 ...................................................................................... 57 3.4.2 物质使用或滥用的开始 ................................................................................ 58 3.4.3 物质使用障碍 ................................................................................................ 62 3.4.4 物质使用和心理健康问题服务需求 ...................................................................... 67 3.4.5 县类型的定义 ................................................................................................ 70 3.4.6 严重和其他程度的精神疾病评估 ............................................................................. 72 3.4.7 重度抑郁发作（抑郁症） ................................................................................ 81 3.4.8 自觉康复 ........................................................................................................ 86 3.4.9 药物辅助治疗 ................................................................................................ 87 3.4.10 电子烟 ........................................................................................................ 88 3.4.11 使用合成大麻或合成兴奋剂 ...................................................... 90 3.4.12 中枢神经系统兴奋剂滥用 .............................................................. 91 3.4.13 使用虚拟（远程医疗）服务 .............................................................. 91
UDC 534.08 基于 MEMS 的状态监测无线振动传感器 Serhii V. Ivanov、Pavlo B. Oliynik
电信系统研究所伊戈尔·西科斯基基辅理工学院，乌克兰基辅背景。在监测旋转机器（尤其是重型机器）的振动时，传感器电缆经常会出现问题。这些电缆通常很长、很重且容易损坏。目的。本文的目的是基于 MEMS 加速度计开发一种没有这些问题的无线振动传感器。开发的传感器应提供低功耗、至少在 10…1000 Hz 范围内的线性频率响应、计算振动 RMS 并在此基础上检测机器状况。方法。开发基于 8 位 MCU 的无线传感器设计。开发基于频谱分析的 MEMS 频率响应校正方法。将开发的传感器与工业压电传感器进行比较。结果。开发的传感器可代替工业压电振动传感器。此外，基于 MEMS 的传感器允许将基本的机器状态检测过程从高级系统转移到传感器级。这反过来又允许减少网络流量并简化整个状态监测系统。结论。开发了用于状态监测的基于 MEMS 的无线振动传感器。进行的测试表明，所开发的传感器性能良好，其精度可与工业压电传感器相媲美。关键词：振动；MEMS 加速度计；无线振动传感器；Wi-Fi；旋转机械监测。1. 简介在重型机械（蒸汽轮机、发电机、造纸机）的状态监测系统中，传感器的连接是一个问题。目前不使用具有电荷输出的传统压电加速度计，因为它们的电缆长度（通过电缆容量）甚至电缆安装（由于摩擦电噪声）都会影响传感器的输出信号。具有 ICP 输出的加速度计不受传统加速度计的限制，但在重型机器上安装这些传感器时需要使用数十米长的屏蔽电缆。由于长度和重量，使用这种电缆不方便。此外，人员在机器维护过程中经常会损坏长电缆及其连接器。解决该问题的一个可能方法是使用无线通信传输测量的振动数据。但是，带有无线发射器和 ICP 传感器的测量模块需要大功率电源才能确保其运行。因此，必须考虑使用基于微机电系统 (MEMS) 加速度计的传感器，以便为状态监测和诊断系统提供小型、低功耗的替代方案，以取代传统的工业测量系统。除了质量小、功耗低之外，基于 MEMS 的传感器将比工业传感器便宜得多，从而能够使用状态监测系统
2021 NSDUH 样本设计报告
2021 年 NSDUH 的受访者范围是居住在 50 个州和哥伦比亚特区的 12 岁或以上的平民、非机构化人口。与 NSDUH 自 1991 年以来的设计一致，2021 年 NSDUH 的范围包括住房单元（例如独栋住宅、联排别墅、公寓、移动房屋、出租房）的居民、非机构集体宿舍 2（例如庇护所、寄宿房、宿舍、集体住宅）和居住在军事基地的平民。1991 年调查之前的覆盖范围仅限于相邻 48 个州的居民（即不包括阿拉斯加和夏威夷的居民），并且不包括集体宿舍的居民和居住在军事基地的所有人（包括平民）。 2021 年被排除在外的人员包括没有固定家庭住址的人（例如，无家可归者和/或不在庇护所的流动人员）、现役军人、以及监狱和医院等机构集体宿舍的居民。
OSDUTM 数据平台正在拆除数据孤岛......
论坛成员共同不断推进 OSDU 数据平台的功能和用途。例如，OSDU 论坛最近发布了针对每个“OSDU 域”的域数据管理服务 (DDMS) 指南。这些指南完善和简化了特定域的数据访问、存储和集成，并有助于确保访问和集成服务符合每个域的需求。展望未来，论坛预计 OSDU 数据平台的下一个版本将汇集更广泛能源的数据和信息，以及用于碳捕获、利用和储存 (CCUS) 目的的数据。通过汇集来自多种能源（包括风能、太阳能、地热能和氢能）的数据，OSDU 数据平台将使运营商能够优化其整个供应链。
传感器和仪器仪表 - I
测量仪器的广义配置和功能描述：仪器的功能元件、测量误差：粗大误差和系统误差、绝对误差和相对误差、测量仪器和仪器系统的 I/O 配置 - 干扰和修改输入的校正方法。08 小时仪器的广义性能特征：静态特性：静态校准的含义、准确度、精密度和偏差、静态灵敏度、线性度、阈值、分辨率、滞后和死区。刻度可读性、跨度、广义静态刚度和输入阻抗、动态特性基础。06 小时电阻、电感、电容和 Q 因数的测量：惠斯通电桥、灵敏度分析、局限性、开尔文双电桥、麦克斯韦电桥、西林电桥、源和探测器、电桥屏蔽、Q 计。08 小时位移测量：位移测量原理、电阻电位器、电阻应变计、可变电感和可变磁阻拾音器、LVDT、电容拾音器、激光位移传感器。 06 小时