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经合组织对雇主和工人的人工智能调查结果
经合组织最近对金融和制造业领域的雇主和雇员进行的调查揭示了人工智能对公司内部的影响——由于缺乏数据，这个问题很少得到研究。结果表明，员工和雇主对于人工智能对绩效和工作条件的影响普遍持非常积极的看法。然而，人工智能也引发了一些担忧，特别是关于工作稳定性的担忧——这是一个需要密切关注的方面。调查还显示，虽然许多员工在公司内部使用人工智能方面信任他们的雇主，但在这方面仍有改进空间。尤其是，调查显示，员工培训和咨询与员工对人工智能的积极看法相辅相成。
歧视 - ITS，UZH-苏黎世大学
句子并非所有的人都平衡。另一方面，某些人群目前的数据比其他人的数据少。这可以是历史的，例如因为过去的医疗尝试主要是用白人进行的。相反，某些小组有许多有关比例的数据，例如，如果在预先的领域显示了已经观察到许多犯罪的警察工作（预测政策），则由于数据分析更加受控，因此发现了更多的刑事案件。还可以收集数据的方式和何处可以决定培训数据的余额：例如，如果数据为在互联网上提出，通常代表女性。如果对Ki系统进行了有关不代表该系统应用的人的人的数据培训的数据，也可能会出现偏见。例如在美国居住的人可能不适合适用于瑞士人的Trai肾脏的AI系统。
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因此，这种后勤培训现在已成为日益联合和联盟间框架的一部分。它必须考虑到与法国所参与的多国结构（联合国、北约等）相关的后勤限制。它还必须包括教授使用日益“先进”的软件，旨在方便我们的后勤人员规划和监控资源的工作。
DGA 正在与 Sispeo 合作，为未来的协同作战做准备
今天是 Corpion，明天是 Titan......每个武器计划都经过精心设计，以适应日益复杂的技术。在位于谢尔省布尔日的 DGA 陆地技术中心内，陆地协同作战实验室 (LCCT) 为“蝎子”计划做出了贡献。他的使命？测试和评估新功能以满足陆军的作战需求。
军事医务人员在跳伞训练中死亡
33 岁的一级普通护理护士（准尉） BONNEMERE 毕业于土伦陆军辅助医疗参谋学校（EPPA），拥有扎实的操作和技术经验。无论是在外部任务中还是在帕米耶第 172 医疗队中，他都有着出色的服役记录。他总共跳跃了239次。
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因此，这种后勤培训是当今日益联合和联盟间框架的一部分。必须考虑与法国参与的多国结构（联合国、北约等）相关的后勤限制。它还必须包括教授如何使用更加“先进”的软件，以促进我们的后勤人员规划和监控资源的工作。
csmi-recommandation-rappel-vaccin-covid-automne-2024. ...
Selon le dernier bulletin épidémiologique de l'OMS (COVID-19 Epidemiological Update Edition 170 published 13 August 2024), le pourcentage hebdomadaire de positivité des tests PCR SARS-CoV-2 au niveau mondial est passé de 7,4 % la semaine du 24 juin 2024 à 13,0 % la semaine du 15 juillet 2024, comme l'a révélé la surveillance sentinelle intégrée au sein du Système mondial de surveillance et d'intervention contre la grippe (GISRS). Le pourcentage de positivité le plus élevé a été enregistré dans la région européenne (de 21,0 % à 22,0 % dans 30 pays), suivie par la région des Amériques (de 10,5 % à 22,0 % dans 20 pays), la région du Pacifique occidental (de 4,1 % à 8,4 % dans neuf pays), la région de l'Asie du Sud-Est (de 5,6 % à 6,2 % dans six pays), la région de la Méditerranée orientale (de 4,5 % à 4,7 % dans cinq pays) et la région de l'Afrique (de 1,9 % à 2,8 % dans 15 pays).
马丁·海德格尔的理解概念
摘要 本文的主要目的是证明 Hubert Dreyfus 使用理解 (Verstehen) 对人工智能 (AI) 的不足。我的补充目标是对马丁·海德格尔的理解 (Verstehen) 概念提供一个原则性的解释。德雷福斯和其他证实主义者认为，理解 (Verstehen) 是有社会目的的行为和巧妙的具体应对。以这种方式构想的理解 (Verstehen) 据称挑战了依赖于形式规则、“理性”决策和知识的明确表示的人工智能 (AI) 认知模型。这种解释不能令人满意，原因有二。首先，它维持了一种外在的、目标导向的意向性，而这种意向性很容易受到人工智能 (AI) 成功的影响。其次，它忽略了对海德格尔本体论至关重要的自我理解 (Seinsverständnis) 的系统性和构成性分析。最近的释经工作重复了这些不足之处，未能改善关于海德格尔与人工智能 (AI) 关系的讨论。为了解决这一疏忽，我弥合了海德格尔的理解和公开性 (Erschlossenhei t) 概念之间的差距 (SZ §44 / 256-278)。我认为，理解表征了对实体的前理论把握和引发自我理解 (Seinsverständnis) 问题的前本体论结构。这一结果支持了海德格尔向存在感 (Sein) 作为可理解性基础的现象学突破。关键词：马丁·海德格尔、休伯特·德雷福斯、理解、知识、公开性、现象学
