XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSEN
为...
引言碳气凝胶是一种特殊的多孔材料，具有出色的特性，包括低特异性质量，高特异性面积和环境综合。为产生Ag的主要途径是水热，其控制反应参数允许产生低缺陷浓度材料，并且有可能在工业规模上生产[1]。该项目的目的是通过水热合成的质量低和高表面积的Ag开发，评估合成参数，例如温度，浓度，图形，图形性质和抗坏血酸-L（C 6 H 8 O 6）和氢氧化铵（NH 4 OH）等化合物的数量。最近，通过使用冷冻和解冻水热技术，我们达到了〜3 mg/cm³的特定质量[2]。拉曼光谱学很大程度上详细介绍了含有氧气的基团的去除，证明了材料的疏水性。气凝胶，在诸如隔热，储能，传感器等应用中还提供了很大的可能性。
在高中使用Chatgpt时，批判性思维的理想净优势
在2022年推出后，使用Chatgpt爆炸了，三个月后仅五天又十亿个用户（Valova，Mladenova和Kanev 2024）。AI技术的使用是一场激烈的辩论，最近在学校环境中创建了大头条新闻（Silva，Ramos，de Moraes和Santos 2024）。它可能会对学生的教育产生积极和负面的潜在影响，在这种教育中，学习能力，批判性思维和作弊风险受到影响（同上）。chatgpt对教师来说是一个挑战，因为它仍然是新的，有些学生使用AI技术来欺骗和完成任务，而无需对收集的信息进行批判性思考。Chatgpt提供的信息并不总是准确的，用户必须始终考虑如何提出他们的问题。有时您甚至不得不提出多个问题才能达到所需的答案。
公司演讲2024年11月
口服溶解膜（ODF）是一种薄而柔性的药物输送系统，迅速溶解在口腔中，直接通过粘膜释放活性成分。由水溶性聚合物制成，ODF粘附在粘膜上，并在舌头上或口腔腔内输送药物。
COVID-19 Messenger RNA疫苗COVID-19 Messenger RNA疫苗
疫苗使用信使RNA，我们的细胞读取的遗传物质来生产蛋白质。分子（称为mRNA简称）是脆弱的，如果将其直接注入体内，将被我们的天然酶切碎。保护其疫苗，辉瑞和Biontech包装mRNA在由脂质纳米颗粒制成的油性气泡中。
ASEN 5335，航空航天环境：教学大纲
航空航天环境是 RSESS 重点领域的核心课程，旨在向您介绍近地空间环境及其对航天器、通信系统、宇航员等的影响。从事空间技术或应用的航空航天工程师需要对环境有广泛的了解，以便适当地设计他们的航天器。但更一般地说，任何对太空充满热情的人都会对了解太空环境的不同区域、它们如何相互耦合和影响以及它们如何影响我们的日常生活感兴趣。我们将“近地”空间环境定义为受太阳影响的环绕地球的空间区域，也是我们大多数卫星运行的地方。因此，本课程重点介绍环绕地球的空间环境——不要指望了解太阳系、星系、行星际空间等。但是，我们将研究其他行星周围的环境，以便与地球进行比较，例如“近木星”空间环境。近地空间环境从地球表面一直延伸到弓形激波，弓形激波是磁层的外边界。在这个环境中，有不同的重叠区域：由中性分子和原子组成的大气层；电离层，大气中的气体被电离；等离子层，气体完全电离并被困在地球磁场中；以及辐射带，其中包含高能电子和质子。这些区域受到地球磁场的影响，而该磁场占主导地位的区域称为磁层。磁层内有不同种类的粒子、不同的电流以及各种复杂的等离子体和电磁波。此外，环境中还包含我们太阳系中的尘埃和流星体，以及我们直接负责的航天器和轨道碎片。在本课程中，我们将了解每个区域、它们存在的原因以及它们对航天器、宇航员和社会各个方面产生的积极和消极影响。它们对航天器和宇航员有电和辐射影响；对 GPS 和其他航天器的通信信号有影响；磁场扰动对地面有影响；尘埃和流星体对航天器有影响；等等。本课程分为多个模块，涵盖太空环境的每个区域，每个模块大约持续两周。在每个模块中，将阅读指定
量子雷达：新兴遥感技术的现状与潜力
摘要 — 量子技术已在信息处理和通信等许多领域得到应用，它有可能改变我们在微波和毫米波领域的遥感方法，从而产生被称为量子雷达的系统。这种新一代系统并不直接利用量子纠缠，因为后者太“脆弱”，无法像雷达场景那样在嘈杂和有损的环境中保存，而是利用量子纠缠产生的高水平相干性。量子照明是一种利用非经典光态的量子相干性进行遥感的过程。它允许以光学或微波光子的形式生成和接收高度相关的信号。通过将接收到的信号光子与与发射光子纠缠的光子相关联，可以在所有接收到的光子中清楚地区分回声与背景噪声和干扰，从而将遥感的灵敏度提高到前所未有的水平。因此，原则上可以检测到非常低的交叉雷达截面物体，例如隐形目标。目前，关于量子雷达收发器的实验报道很少。本文旨在总结量子雷达的最新进展，介绍其基本工作原理，并提出这种技术可能出现的问题；其次，本文将指出光子学辅助量子雷达的可能性，并提出光子学是量子科学和遥感技术可以有效相互融合的理想领域。
...中的人工智能
本研究考察了人工智能 (AI) 在印度尼西亚旅游村数字推广中的实施情况，选择这个主题是因为人工智能技术具有提高旅游营销策略效率和有效性的潜力。目的是研究如何利用人工智能增强旅行者体验的个性化，利用大数据分析优化营销活动，并识别数字基础设施挑战和相关的数据隐私问题。该研究方法采用文献综述方法，回顾过去五年国际和国内期刊的最新研究。结果表明，人工智能的使用已被证明可以通过目的地和游客之间的个人互动来改善基于数字化的促销，并通过使用聊天机器人和预测数据分析来提高运营效率。然而，数字基础设施有限的挑战以及对数据隐私的严格监管的需求是旅游村环境中实施人工智能的主要障碍。本研究的意义在于支持政府、私营部门和当地社区之间采取合作方式的必要性，以优化人工智能技术的应用，支持数字化推广，实现可持续和包容的乡村旅游业发展。