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SEQUENT：利用顺序量子增强训练实现可追踪量子机器学习
摘要：将量子计算等新计算范式应用于机器学习领域最近引起了人们的关注。然而，由于高维现实世界应用尚无法使用纯量子硬件来解决，因此提出了使用经典和量子机器学习范式的混合方法。例如，迁移学习方法已被证明可成功应用于混合图像分类任务。尽管如此，仍然需要探索有益的电路架构。因此，追踪所选电路架构和参数化的影响对于开发有益的混合方法至关重要。然而，当前的方法包括同时训练两个部分的过程，因此不允许严格区分经典和量子影响。因此，这些架构可能会产生具有卓越预测精度的模型，同时采用尽可能少的量子影响。为了解决这个问题，我们提出了顺序量子增强训练 (SEQUENT)，这是一种改进的架构和训练过程，用于将量子计算方法可追溯地应用于混合机器学习。此外，我们还提供了当前方法的缺点的正式证据和初步实验结果，作为 SEQUENT 适用性的概念证明。
![arXiv:2301.02601v2 [quant-ph] 2023 年 4 月 26 日](/simg/8\8e40412bd7f052484f9dab9280dd47cf05ef0a7d.webp)
arXiv:2301.02601v2 [quant-ph] 2023 年 4 月 26 日
摘要：将量子计算等新计算范式应用于机器学习领域最近引起了人们的关注。然而，由于高维现实世界应用尚无法使用纯量子硬件来解决，因此提出了使用经典和量子机器学习范式的混合方法。例如，迁移学习方法已被证明可成功应用于混合图像分类任务。尽管如此，仍然需要探索有益的电路架构。因此，追踪所选电路架构和参数化的影响对于开发有益的混合方法至关重要。然而，当前的方法包括同时训练两个部分的过程，因此不允许严格区分经典和量子影响。因此，这些架构可能会产生具有卓越预测精度的模型，同时采用尽可能少的量子影响。为了解决这个问题，我们提出了顺序量子增强训练 (SEQUENT)，这是一种改进的架构和训练过程，用于将量子计算方法可追溯地应用于混合机器学习。此外，我们还提供了当前方法的缺点的正式证据和初步实验结果，作为 SEQUENT 适用性的概念证明。
2024 年财政权力委托规则
（2）对经常性支出或责任的制裁，在通过有效拨款或再拨款或从应急基金中预支款项，提供足够资金来支付第一年的支出或责任时即生效，并且，在随后的每一年继续有效，但须遵守制裁条款，且须遵守随后的拨款条款。
公共债务对经济增长的影响
2007-2008 年全球金融危机 (GFC) 以及随后欧洲的主权债务危机之后，人们重新燃起了对政府债务与经济增长之间关系的探索兴趣。引发新文献出现的关于这一主题的一项重要研究是卡门·莱因哈特和肯尼斯·罗戈夫的《债务时代的增长》（2010 年），该研究在围绕债务负担沉重的经济体的紧缩政策和财政政策的辩论中被评论员、学者和政策制定者广泛引用并产生了影响。全球金融危机之后的大部分研究都使用面板数据分析债务与增长之间的关系，所用数据集来自世界银行、国际货币基金组织 (IMF)、欧盟委员会和经济合作与发展组织 (OECD)。
基于等离子体的天然资源独立石墨烯合成及其传感应用
和自下而上的方法。自下而上的方法，即改进的Hummers方法，是一种成熟的合成石墨烯的化学合成技术。然而，这种技术不仅需要使用强酸和氧化剂[4,5]，还需要稀释、混合、氧化、还原、洗涤、离心和剧烈搅拌等多个合成步骤。[6]另一方面，一些自下而上的方法，特别是化学气相沉积（CVD）和等离子体增强化学气相沉积（PE-CVD）是昂贵而费力的方法，包括合成前和合成后的要求，即高真空、预热，以及随后将石墨烯转移到其他基底上。 [7–9] 最近，一种新的自下而上的方法，即所谓的大气压微波等离子体 (APMP) 越来越受欢迎，因为它可以合成石墨烯，而无需预热、高真空和基板的麻烦。最重要的是，通过这种方法获得的石墨烯恰好是独立的和可扩展的。[10,11]
欧洲布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂治疗失败后复发/难治性套细胞淋巴瘤患者的真实世界经验：SCHOLAR-2 回顾性图表审查研究
对于复发/难治性 (R/R) MCL，目前尚无广泛适用的标准治疗方法，因此这些患者的治疗选择受年龄、体能状态、合并症和既往治疗的影响。1 治疗选择包括共价布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂 (BTKi)、细胞毒性化疗、免疫调节药物、蛋白酶体抑制剂、哺乳动物雷帕霉素靶点抑制剂和同种异体干细胞移植。1,2,7 在美国，较新获批的药物包括硼替佐米（蛋白酶体抑制剂）、来那度胺（免疫调节剂）、伊布替尼 (BTKi)、阿卡替尼 (BTKi) 和赞布替尼 (BTKi)。目前，BTKis 是 R/R MCL 中最常用的药物类别；然而，对在 BTKi 暴露期间或之后病情进展的患者的早期观察显示，患者的生存率极低，后续选择非常有限。8–11
建筑与消防研究实验室
FRL 于 1978 年开始向公众提供隔热材料 SRM 1450（玻璃纤维板）。随后几年，BFRL 更新了四个系列的 SRM 1450，此外还开发了其他四种隔热材料 SRM。这些经过认证的参考材料通常用于校准用于确定隔热材料热性能的设备，从而为美国和国际隔热材料制造商以及热测量用户群体提供重要的质量保证和计量可追溯性。目前，BFRL 正在开发第五系列的玻璃纤维板 SRM 1450d，以确保为客户提供充足的供应。目前，大多数 NIST 隔热材料 SRM 都是为 300K 或附近的温度应用开发的。BFRL 最近制造了一种新型防护热板装置，用于
IPC-SM-782A - kazus.ru
Anderson, R., AT&T 互连卓越中心 Artaki, I., 朗讯科技公司 Baker, R.J., 德克萨斯州中部电子协会 (CTEA) Banks, S., Trimble Navigation Barlow, M., Lytton Inc. Belin, J., Automata Inc. Berkman, E., Excalibur Systems Inc. Bittle, D.W., Raytheon Aircraft Company Boerdner, R.W., EJE Research Bourque, J., Shure Brothers Inc. Brydges, P., Panametrics Inc. Burg, J.S., 3M Company Cash, A.S., Northrop Grumman Corporation Caterina, J., Northrop Grumman Corporation Clifton, L., Intel Corporation Cohen, L., Formation Inc. Collins, S., Texscan Corporation Couble, E.C., Shipley Co. Coucher, M.M., Sequent Computer Systems Inc. Crowley, B.，惠普实验室 D’Andrade，D.，表面贴装技术中心公司 Daugherty，D.，西门子能源与自动化公司 Davy，J.，诺斯罗普·格鲁曼电子传感器与系统分部 Dieffenbacher，W.C.，洛克希德·马丁公司 DiFranza，M.J.，Mitre 公司 Dolence，C.，泰克董事会建设运营公司 Easterling，T.，SCI 系统公司
České dráhy (ČD) 集团年度报告
去年，有 1.57 亿客户使用了 ČD 服务。在经历了两年因新冠疫情和随后投入价格大幅上涨而造成的亏损之后，上述情况是母公司逐步实现财务平衡并最终实现轻微税前利润的必要前提。经营现金流也在改善。然而，鉴于大规模的车队更新和长期投资债务的削减，我们仍需从外部筹集大量资金用于新投资。这一趋势将持续一段时间。今年的车队更新由秋季的 ESG 债券发行和 Eurofima 的贷款提供资金保障。我们将投入数十列新列车，特别是在区域运输方面。我们将与客户一起，将我们在许多地区的运输服务质量提高到 21 世纪的水平。
