移动性、物联网和可穿戴设备的兴起将处理转移到传感器的边缘,这是因为需要减少延迟、通信成本和总体能耗。虽然深度学习模型在各个领域都取得了显著的成果,但将其部署在边缘用于实时应用仍然需要耗费大量的计算资源。神经形态计算是一种有前途的范式转变,其特点是共定位的内存和计算以及事件驱动的异步感知和处理。在本次演讲中,我们将了解如何使用 SynSense Speck 神经形态芯片解决边缘物体检测这一无处不在的计算机视觉任务,该芯片由基于事件的传感器和基于脉冲的异步处理器组成。我们将了解如何减少用于训练的片外时钟驱动模拟与片上事件驱动推理之间的精度差异,后者以平均 20mW 的运行功率实现人脸检测。我们将进一步讨论神经形态计算的当前挑战和机遇,从建模到训练和基准测试。
安装/卸下(可选)电池组.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................通用连接器 ......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 15安装(可选的)扬声器/麦克风或耳机 .......................................................................................... 16 INSTALLING THE (OPTIONAL) SPEAKER/ MICROPHONE OR HEADSET .......................................................................................... 16 ORIENTATION ....................................................................................................................................................................................... 17
在本报告中,我们回顾性地回顾了四名患者的临床数据,这些患者被越南输血血液学医院入院。患者具有以下特征:(1)ITP诊断超过三个月,(2)对甲基抗甲醇酮(1 mg/kg/day)的第一线治疗,以及对Eltrombopag(75 mg/day)的Sec-连续治疗,至少连续两周和(3)and and and and and and and and, HIV,骨髓抽吸没有异常(图2)。这项研究中的所有患者均接受了口服Eltrombopag(75 mg/天)和静脉内妥昔单抗(100 mg/周/周4周)的组合疗法。根据先前的研究选择利妥昔单抗剂量6。当血小板在一个星期内达到30英镑超过10英镑 / m升时,没有出血,则对治疗的反应进行表征,当血小板达到100英镑超过100£10 3 / m l时,一周而又没有出血,这被认为是完全反应的。根据制造商的说明,根据血小板计数对Eltrombopag剂量进行调整。在所有四种情况下,患者都对结算治疗做出了反应,没有明显的不利影响。患者人口统计和实验室结果显示在表1和2和图2和3中。所有情况的详细摘要如下:
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