代码491.1 PM:J。Morrisy,NASA DPM:Greg Yoblin,NASA DPM:Gus Comeyne,NOA Proj Scripts科学家,NOA
1儿科免疫学系,血液学和肿瘤学系,La timone儿童医院,援助公共援助,Pitaux de Marseille Oncology Center, Curie Institute, 75005 Paris, France 4 Department of Pediatric Immunohematology and Oncology, University Hospital, 38043 Grenoble, France 5 Department of Pediatric Hematology-Oncology, Centre Hospitalo-Universitaire de Montpellier, 34000 Montpellier, France 6 Pediatric Oncology, University Hospital of Nancy, 54000 Nancy, France 7小儿肿瘤学,中心医院院大学,大学,阿职,06108法国尼斯8号,8 Oscar-Lambret Center,儿科肿瘤学和AYA部门,59020 Lille,法国Lille,法国59020,法国9,儿科学系9斯特拉斯堡大学医院三世医院,第67091号,法国斯特拉斯堡,第11统计局,中心,Bérard,69373,法国里昂,第12个中心12 de Recherche en recherche encancérologiede Marseille 13385法国马赛 *通信:nicolas.andre@ap-hm.fr
摘要 - 网络函数虚拟化(NFV),该函数将网络函数从硬件中解除,并将其转换为独立于硬件的虚拟网络函数(VNF),是许多新兴网络域,例如5G,Edge,Edge Computing和Data-Center网络。服务功能链(SFC)是VNF的有序集。VNF部署问题是在SFC中找到最佳的部署策略VNF,同时保证服务级协议(SLA)。现有的VNF部署研究主要关注无能量考虑的VNF序列。但是,随着用户和应用程序要求的快速开发,SFC从序列到动态图,服务提供商对NFV的能源消耗越来越敏感。因此,在本文中,我们确定了能节能的图形结构的SFC问题(EG-SFC),并将其作为组合优化问题(COP)提出。受益于COP机器学习的最新进展,我们提出了一个基于约束深度强化学习(DRL)方法的端到端图神经网络(GNN)来求解EG-SFC。我们的方法利用图形卷积网络(GCN)表示DRL中的双重Q-Network(DDQN)的Q网络。提出了掩模机制来处理COP中的资源约束。实验结果表明,所提出的方法可以处理看不见的SFC图,并且比贪婪的算法和传统DDQN更好地表现出更好的性能。
发行人及售股股东的绝对责任 本公司在作出一切合理查询后,承担责任并确认本红鲱鱼招股说明书草案包含有关本公司和要约的所有信息,这些信息在要约背景下属重大信息,本红鲱鱼招股说明书草案中包含的信息在所有重大方面均真实准确,且在任何重大方面均不具有误导性,其中表达的意见和意向属诚实持有,且不存在任何其他事实,而遗漏该等事实会导致本红鲱鱼招股说明书草案整体或任何此类信息或任何此类意见或意向的表达在任何重大方面产生误导。每位出售股东(单独而非共同)均对其在本 Red Herring 招股说明书草案中所作或确认的声明承担责任,且仅确认该等声明在出售要约中与其自身及其各自所占的发售股份份额有关的信息,并承担该等声明在所有重大方面真实准确且不存在任何重大误导的责任。但是,每位出售股东(单独而非共同)均确认其不对本 Red Herring 招股说明书草案中的任何其他声明、披露和承诺承担任何责任,包括但不限于本公司或其业务或任何其他出售股东或任何其他人士所作或与之相关的任何及所有声明和承诺。
开发锂“毯子”,该锂围绕等离子体血管并捕获融合反应发出的中子。-Blanket屏蔽融合电磁体免受中子损害,从而延长了它们的寿命。- 将能量作为热量,可用于为标准蒸汽轮机供电。- 锂与中子反应,以产生用于融合燃料的tri。
端到端仪器方案的设计、开发和测试,包括各种类型的传感器选择、信号调理、数据接收、控制和数据处理、仪器子系统测试和仪器数据分析。设计、开发、系统测试控制系统和设备,并监控自动化系统的性能和可靠性。端到端仪器方案的设计、开发和测试,涉及各种类型的传感器选择、信号调节、数据采集、控制和数据处理、仪器子系统测试和仪器数据分析。设计、开发控制系统和设备,运行系统测试并监控自动化系统的性能和可靠性。
2024 年 9 月 18 日 EA-24-068 Farley Davis,环境工程和职业健康经理 美国国家航空航天局 (NASA) 马歇尔太空飞行中心 (MSFC) AS10 阿拉巴马州亨茨维尔 35812 主题:美国国家航空航天局 (NASA) 乔治 C. 马歇尔太空飞行中心 (MSFC) - NRC 检查报告编号。 030-03575/2024001 亲爱的法利·戴维斯: 这封信是关于 2024 年 3 月 12 日至 13 日在美国国家航空航天局 (NASA) 位于阿拉巴马州亨茨维尔的乔治·C·马歇尔太空飞行中心 (MSFC) 进行的反应性检查,并将持续到 2024 年 9 月 10 日的办公室审查。检查的目的是审查与发现泄漏的放射源有关的情况和放射性影响,这些泄漏有可能导致污染扩散和内部暴露增加,以及非辐射工作人员被允许无人陪同进入受控放射性物质区域的情况。检查审查了你根据许可证进行的活动,因为它们与安全性以及对委员会规则和条例以及你许可证中的条件的遵守情况有关。在这些领域内,检查包括审查选定的程序和代表性记录、观察活动以及访谈人员。 2024 年 3 月 13 日,在现场检查结束时,检查员与辐射安全官 (RSO) Anthony Williams 和助理 RSO Robert Burchfield 讨论了初步检查结果。2024 年 9 月 10 日,与职业安全与健康经理 David Thaxton 和 RSO Anthony Williams 通过电话进行了最后的退出简报。根据本次检查结果,发现了一项明显违规行为,正在根据 NRC 的执法政策考虑升级执法行动。当前的执法政策包含在 NRC 网站上,网址为 http://www.nrc.gov/about- nrc/regulatory/enforcement/enforce-pol.html。如所附检查报告所述,明显违规行为涉及非辐射工作人员被允许进入实验室,而实验室中的氚源位于不安全的通风柜中。 《联邦法规》第 10 章 (10 CFR) 第 20.1801 部分要求被许可人保护存储在受控或不受限制区域的许可材料,防止未经授权的移除或访问。由于 NRC 尚未就此事做出最终决定,因此目前不会发出违规通知。请注意,本文所述的明显违规行为的定性以及已发现违规行为的数量可能会因进一步的
开发数值方法以在通用量子计算机上有效模拟非线性流体动力学是一项具有挑战性的问题。在本文中,定义了 Madelung 变换的广义以通过狄拉克方程求解与外部电磁力相互作用的量子相对论带电流体方程。狄拉克方程被离散化为离散时间量子游动 (DTQW),可在通用量子计算机上有效实现。提出了该算法的一种变体,以在均匀外力的情况下使用当前的噪声中间尺度量子 (NISQ) 设备实现模拟。使用该算法在当前 IBM NISQ 上执行相对论和非相对论流体动力学冲击的高分辨率(高达 N = 2 17 个网格点)数值模拟。这项工作表明可以在 NISQ 上模拟流体动力学,并为使用更一般的量子游动和量子自动机模拟其他流体(包括等离子体)打开了大门。
激光粉末床熔合 (L-PBF) 使 Glenn Research Copper 84 (GRCop-84) 能够通过增材制造 (AM) 制造出低混合电流驱动发射器组件,Glenn Research Copper 84 (GRCop-84) 是一种具有高抗拉强度和导电性的 Cr 2 Nb 沉淀硬化合金。由于构建体积限制,需要对通过激光焊接连接在一起的模块化段进行 AM 制造。开发了一种夹具系统,用于对准和压缩 0.5 毫米厚的对接焊缝,用氩气保护内表面,并防止组装过程中发生变形。外部夹具和夹板对准发射器部分,同时为脉冲 1070 nm 光纤激光器提供光束通道,而内部微型千斤顶在波导段内膨胀,消除连接部分之间的高度偏移并分配氩气保护气。传导模式焊接可防止形成锁孔和光束穿透波导内部,消除飞溅并产生光滑的底部焊道。顶面的表面粗糙度为 R a =2.34 µm,底面的表面粗糙度为 R a =3.17 µm。焊缝的平均 UTS 为 476 MPa,与 900°C 5 小时热处理后的 520 MPa UTS 相似。DOI:PACS 编号:I. 简介 Glenn Research Copper 84 (GRCop-84) [1], [2] 是一种铌铬化物 (Cr 2 Nb) 8 原子%Cr、4 原子%Nb [3] 沉淀硬化合金,适用于采用激光粉末床熔合 (L-PBF) 的增材制造 (AM) [4],[5],[6],[7],[8]。 L-PBF GRCop-84 的热导率在 260 W/m∙K [5] 到 300 W/m∙K [6] 之间(OFC 的 75%-84%),电阻率为 2.5 µΩ∙cm [9],为无氧铜 (OFC) 的 140%,屈服强度为 500 MPa,打印状态下的 UTS 为 740 MPa,伸长率为 20% [4],经 450°C 热处理 (HT) 后屈服强度增加到 810 MPa,UTS 为 970 MPa,伸长率为 9%,或经 900°C HT 后屈服强度降低到 300 MPa,UTS 为 520 MPa,伸长率为 26-37% [10]。与挤压或热等静压 (HIPing) [12] 粉末固结相比,L-PBF [11] 过程中细化沉淀物尺寸可提高强度,因为 2/3 的抗拉强度来自 Orowan 机制 [13]。高抗拉强度和稳定的沉淀物可用于火箭发动机 [5],[6],[7],[8] 或聚变反应堆 [14],[15] 的高温。高热导率和与 Nd:YAG 和光纤激光器的耦合不良 [16] 增加了传统铜合金的表面粗糙度和空隙率 [17]。GRCop-84 的 L-PBF 可实现全密度(> 99.9%)[4],平均垂直侧壁粗糙度为 Ra =3-4 μm [18]。通过机械抛光 [18] 或化学机械抛光 [20],[21],AM GRCop-84 的表面粗糙度[19]降低至 Ra <~0.3 μm,在 4.6 GHz 下实现低损耗。由于 14 vol% Cr 2 Nb [7],[11] 增强了 GRCop-84 的 AM,近红外激光的低温吸收得到了改善。
• 从历史上看,随着技术人员从他们的角度确定需求,技术重点领域有机地发展 • 2024 年的招标重点领域进行了精简和重组 • 介绍性段落确定了每个重点领域的广度和范围,并辅以示例技术或特别感兴趣的技术的简短列表