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100V、274A、3.2mΩ N 沟道功率 SGT MOSFET
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国防部小企业技术转让 (STTR) 计划
本 BAA 纳入了 2022 年 SBIR 和 STTR 延期法案 (Pub. L. 117-183) 所要求的强制性外国披露要求和其他重要计划变更。这些更新可在第 2.2、2.5、3.0、4.2.e.、4.3、6.0、8.2 节和附件 2 中找到。未在提案提交的第 5 卷中包含本 BAA 完整填写并签名的附件 2（标记为版本 2）的提案将被视为不合规，不会获得评估。必须提供所有小型企业/提案的身份信息以及对表格上每个问题的答复。强烈建议小型企业查看完整的 BAA，以随时了解任何其他近期计划变更。本 BAA 还纳入了 FAR 52.204-29 和 FAR 52.204-30、联邦采购供应链安全法案 (FASCSA) 法令。强烈建议小型企业查看本 BAA 第 8.2 节中这些条款和所需陈述的全文。国防部 SBIR FY2024.D 年度 BAA 的结构允许参与的国防部各部门在整个财政年度内宣传 SBIR 主题，而不是三个预定的 BAA 周期。为了收到根据本 BAA 发布的 SBIR 机会的通知并收到有关国防部 SBIR 和 STTR 计划的电子邮件更新，强烈建议提出提案的小型企业订阅国防部 SBIR/STTR 列表服务，方法是访问 https://www.dodsbirsttr.mil/submissions/login 并单击位于快速链接下的“DSIP 列表服务”。除本 BAA 中提供的说明外，每个主题发布都将附有特定于组件的提案提交说明，其中将详细说明提案内容、格式、结构、预算/持续时间和提案提交截止日期等要求。只有针对本 BAA 下的活跃主题提交的提案才会得到评估。活跃主题发布和相关的特定于组件的说明可在以下位置查看：https://www.defensesbirsttr.mil/SBIR-STTR/Opportunities/。完整的主题发布索引可在本 BAA 的附录 A 中查看。本 BAA 和国防 SBIR/STTR 创新门户 (DSIP) 网站旨在减少准备正式提案所需的时间和成本。DSIP 是国防部 SBIR/STTR 提案提交的官方门户。提议的小型企业必须通过 DSIP 提交提案；通过任何其他方式提交的提案将不予受理。首次通过此网站提交的提议小型企业将被要求注册。提出小型企业提案的人必须注册一个 Login.gov 帐户并将其链接到他们的 DSIP 帐户。有关注册的更多信息，请参阅第 4.14 节。国防部 STTR 计划不接受机密提案。问题：有关 DSIP 中国防部 SBIR/STTR 流程的一般信息，请参阅 DSIP 客户支持文档。如需有关 DSIP 申请的更多帮助，请访问 DSIP 的学习与支持部分，网址为 https://www.dodsbirsttr.mil/submissions/learning-support/ 。如需有关与 DSIP 申请直接相关的问题的进一步帮助，请发送电子邮件至 DoDSBIRSupport@reisystems.com 联系 DSIP 支持。提交给 DSIP 支持的问题将按照正常工作时间（周一至周五，上午 9:00 至下午 5:00，美国东部时间）收到的顺序进行处理。有关向何处提出有关本 BAA 中的说明和主题的问题的更多信息，请参阅第 4.14 节。
使用量子转移学习
糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病患者普遍存在的并发症，可能会导致视力障碍，这是由于视网膜上形成的病变。在高级阶段检测DR通常会导致不可逆的失明。通过眼科医生通过视网膜底面图像诊断DR的传统过程不仅是耗时的，而且还很昂贵。虽然经典的转移学习模型已被广泛用于计算机辅助检测DR，但其高维护成本可能会阻碍其检测EFFI效率。相比之下，量子传递学习对这一挑战的更有效解决方案。这种方法非常有利，因为它以启发式原则运作，使其对任务进行了高度优化。我们提出的方法利用这种混合量子传递学习技术来检测DR。为了构建我们的模型，我们利用Kaggle上可用的Aptos 2019失明检测数据集。我们采用RESNET-18，RESNET34，RESNET50，RESNET101，RESNET152和INCEPTION V3（预训练的经典神经网络）进行初始特征提取。在分类阶段，我们使用变分量子分类器。我们的混合量子模型显示出了显着的结果，RESNET-18的精度为97％。这表明，与量子机学习集成时，量子计算可以单独使用经典计算机来执行一定程度的功率和EFFI的任务。通过利用这些先进的技术，我们可以显着改善糖尿病性视网膜病的检测和诊断，从而使许多人免于失明的风险。
Brunswick AD，LLC）许可转移...
在：Brunswick AD，LLC的问题中）许可转让村庄绿色设施的许可转让村庄的地点，坎伯兰郡的布鲁斯威克县的地点）空气排放L-20116-26-AW-T）固体废物A-1086-E-E-T）S-022403-WX-D-T）批准了Maine的“开发律师”，3888。§§481–489-e;保护和改进空气法，38 M.R.S.§§344和581–610-D；缅因州有害废物，分隔和固体废物管理法，38 M.R.S.§§1301至1319-y;根据这些法律颁布的规则以及部门关于处理申请和其他行政事务的规则，C.M.R。06-096ch。2（2018），缅因州环境保护部（部门）考虑了Brunswick AD，LLC的应用，其支持性数据，代理商审查评论以及其他相关材料并找到以下事实：1。申请摘要
轨道有效载荷转移车辆的设计
轨道有效载荷转移车辆（OPTV）代表了横跨低地球轨道（LEO），中等地球轨道（MEO）和地静止轨道（GEO）的尖端解决方案。具有高达750 kg的有效载荷能力，使用对称二甲基氢氮嗪（UDMH）和氮四氧化物（N2O4）采用高效的高级推进系统。其创新的对接机制促进了精确的卫星定位，并实现了各种各样的轨道操作，包括有效载荷部署，轨道修改，加油，维护和减少碎屑。通过满足各种轨道要求，OPTV有助于优化卫星星座，在太空探索中促进了具有成本效益和可持续性的实践，同时推进了下一代轨道车辆和技术的发展。
研究与技术转让活动报告
亚利桑那州公立大学的研究和知识对于我们州的经济未来至关重要。大学研究还开发了尖端技能，这些技能通过学生毕业和就业转移到经济中。此外，还创造了新技术并做出了发现，开发了创新产品以及新创业公司和创造了就业机会，所有这些都改善了亚利桑那州人的生活。在 2022 财政年度，大学的研究活动吸引了资金，为近 20,000 名教职员工和学生提供工资和学费支持。
国防部小企业技术转让 (STTR) 计划
小型企业管理局 (SBA) 通过其 SBIR/STTR 政策指令，有意偏离正常的政府招标格式和要求，从而授权机构简化 SBIR/STTR 授予流程并尽量减少小型企业的监管负担。根据 SBA SBIR/STTR 政策指令，国防部 (DoD) 正在以广泛机构公告 (BAA) 的形式征集提案。国防部 SBIR/STTR 计划遵循最新 SBA SBIR/STTR 政策指令的政策和实践。本 BAA 中提出的指导方针结合并利用了 SBA SBIR/STTR 政策指令的灵活性，以鼓励基于科学和技术方法的提案，这些提案最有可能产生对国防部和私营部门重要的结果。SBIR/STTR 政策指令可在此处获得。
3.3 kV SiC MOSFET 加速电网连接储能
• BESS 使用隔离拓扑（例如双有源桥 (DAB) 后接有源前端转换器 (AFEC)）集成到 MV 电网（2.3 kV、4.16 kV 或 13.8 kV） • 与两级拓扑相比，3 级中性点钳位拓扑既降低了滤波器要求，又降低了 SiC MOSFET 两端的电压应力 • 根据电网电压，可以串联 SiC 3.3 kV MOSFET 二极管器件