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第四次 AF-SGW 报告
第四届非洲航天世代研讨会 (AF-SGW) 是一场为期两天的区域研讨会，于 2021 年 2 月举行，将学生和年轻专业人士与来自非洲大陆各地的机构和行业代表聚集在一起。它为非洲航天事业的未来领导者提供了一个无与伦比的机会，让他们积极建立牢固的关系，交流思想和知识，并合作集思广益，利用空间技术为非洲谋福利，提出新的想法和解决方案。活动于 2021 年 2 月 25 日（星期四）至 2021 年 2 月 26 日（星期五）举行。本次非洲航天世代研讨会 (AF-SGW) 的主题是“团结非洲，实现航天创新：迈向我们共同的未来”。
企业申报中的 ESG：AI 视角
然而，最近，反 ESG 言论似乎也在自由派圈子中蔓延。《纽约时报》头版评论文章恰如其分地题为“投资界最热门的趋势之一是一种骗局”，5 认为当代的 ESG 标准并未反映公司对环境的影响。例如，可口可乐和百事可乐在 ESG 方面的评级往往很高，但它们的产品已被证明是导致广大民众患上糖尿病的主要原因，其包装是世界污染的主要原因。这篇文章甚至将 ESG 比作“最狡猾的常规资本主义：为利润服务的巧妙营销”。作者进一步呼吁美国证券交易委员会介入，不仅要监管 ESG 评级的公司，还要在评级过程中检查其整个供应链。哦，最后，作者呼吁对 ESG 评级进行“彻底改革”，这“可能对美国企业不那么友好”。
disgan：信息信息的歧视器将GAN引导到MRI超分辨率，并清洁噪声
MRI超级分辨率（SR）和Denoising任务是深度学习领域的挑战，传统上被视为具有分隔的配对培训数据的不同任务。在本文中，我们提出了一种创新的方法，该方法使用单个深度学习模型同时解决这两个任务，从而消除了在培训期间对明确配对嘈杂和干净的图像的需求。我们提出的模型主要是针对SR训练的，但在超级分辨图像中也表现出显着的噪声清洁功能。而不是将与频率相关操作引入常规过程的常规方法，我们的新方法涉及使用以频率信息歧视器为指导的GAN模型。为了实现这一目标，我们利用3D离散小波变换（DWT）操作的功率作为GAN框架内的频率结合，用于磁共振成像（MRI）数据的SR任务。特别是我们的分配包括：1）基于残差 - 残基连接块的3D发电机； 2）将3D DWT与1×1卷积的3D DWT集成到3D UNET内的DWT+CORV单元中； 3）训练有素的模型用于高质量的图像SR，并伴随着Intrinsic denoising过程。我们将模型“ deno诱导的超分辨率gan（disgan）”配音，原因是其对SR图像产生和同时降解的双重影响。与传统的培训SR和Deno Task作为单独模型的传统方法背道而驰，我们提出的disgan仅受到SR任务的培训，但在DeNoising方面也取得了出色的表现。我们的代码可用 -该模型经过了来自人类连接组项目（HCP）的数十个受试者的3D MRI数据的培训，并对先前看不见的MRI数据进行了进一步评估，这些MRI数据来自患有脑肿瘤和癫痫的受试者，以评估其denosis和SR性能。
ESG数据情报公司Deepki在2023年通过主要里程碑加强了其全球领导地位，以产生积极的影响。
成立于2014年，Deepki开发了一种SaaS解决方案，该解决方案使用数据情报来指导房地产参与者的净零过渡。该解决方案利用客户数据来改善资产的ESG（环境，社会和治理）绩效，并最大化资产价值。Deepki在60个国家 /地区开展业务，遍布巴黎，伦敦，柏林，米兰和马德里的400多名团队成员。该公司为将军房地产，瑞士人资产经理和法国政府等客户提供服务，帮助使他们的房地产资产更加可持续。Deepki现在监视全球150万种资产，通过将其CO₂排放量减少5％，帮助其客户与巴黎协议保持一致。
互联网媒体和服务标准ESG经济学家
联合国气候变化具有减少发展中国家森林砍伐和森林退化的排放的工作流程。国家已经建立了REDD+框架，以保护森林作为《巴黎协定》的一部分（请参阅此处的更多信息）。各种公司拥有认证的碳标准计划，以推动减少和消除排放，改善生计和保护自然的活动的资金。此外，还有一个志愿市场向买家出售碳信用额，这些买家试图抵消碳排放量，而碳排放量将需要更长的时间来减少。这些偏移的重点领域之一是种植树木。2024年6月26日，我们出版了ESG经济学家 - 碳固存技术可以帮助达到零吗？（请参见此处）。生物碳固剩技术之一是种植树木（造林和造林）。造林正在将长期的无遗产土地转变为森林。显然，这些举措的意图是好的。通常，假定森林砍伐会导致较高的全球平均温度，并且森林将限制全球平均温度的升高。但是，与经常一样，我们需要问自己是否考虑了所有相关方面以及它们是否具有理想的效果。本报告重点介绍了这个问题。我们从种植或去除树木的气候影响开始。考虑到某些碳偏移产品时，这些效果很重要。然后我们显示了科学研究的结果。我们以结论结束。种植或去除树木的不同气候影响
流量对在里奥格兰德盆地上层气候的潜在变化的响应
欣赏鸟类的人每年向美国（美国）经济贡献超过1000亿美元的相关购买，有助于支持140万个工作岗位和900亿美元的劳动相关收入（美国鱼类和野生动物服务，2022）1。在全国范围内，美国地质调查局（USGS）的鸟类带实验室（BBL）和繁殖鸟类调查（BBS）对于联邦和州野生动植物机构，迁徙鸟类飞行委员会和非政府组织的职能至关重要。BBL和BBS提供的数据可帮助资源经理履行其减少鸟类与人之间冲突，确定最大保护需求的物种并设定健康收获水平的任务。私营部门的行业采用了基于科学的，可持续的实践，该实践是由BBL和BB的数据驱动的，这些实践受益于自己的行动和鸟类。在没有足够支持BBL和BBS的情况下，具有不同兴趣的群体依赖于这些数据，以实现有效的管理决策并实现与鸟相关挑战的协作成果。
2024财年ESG（环境）简报
1. 提供对全球环境保护做出贡献的产品和技术 2. 在产品整个生命周期内降低环境负荷 3. 在事业活动中降低环境负荷 4. 遵守法律法规和标准 5. 建立环境管理体系并持续改进 6. 提高员工的环境意识和社会贡献 7. 促进沟通
深入了解房屋苍蝇的时期，穆斯卡家族，感染了唾液腺肥大病毒（MDSGHV）
房屋飞行，穆斯卡·家族（Musca Housea），是许多病原体的机械载体，对人类和动物的健康构成了重大风险。二十多年前，发现了穆斯卡家族唾液腺肥大病毒（MDSGHV），从而感染了男性和女性苍蝇，并破坏了交配和生殖过程。MDSGHV可以感染各种组织，但其主要复制位点是苍蝇唾液腺。众所周知，节肢动物唾液腺不仅在获取食物，而且在传播病原体中起着重要作用。因此，了解向量唾液腺的组成以及载体与病原体成分之间的相互作用对于制定未来的控制策略至关重要。为此，我们对感染和未感染的房屋蝇的唾液腺进行了全面的RNA测序。我们的分析总共确定了6,410个推定的序列，其中6,309个源自M. tourplea，101个来自MDSGHV，分为25个官能团。此外，受感染和未感染的唾液腺之间的差异表达分析显示，有2,852个显着调节的转录本，突出了MDSGHV感染触发的深刻转录变化。总的来说，这些发现不仅加深了我们对家长唾液腺组成的理解，而且还提供了对病毒媒介相互作用的宝贵见解，这可以作为理解其他医学相关相互作用的模型。
YSGA执行委员会会议纪要2024年11月4日
a）批准2025年2月18日会议记录，第3-4页b）批准付款* 5。闭幕式：与法律顾问会议 - 根据政府法规第54956.9（d）（4）（一个潜在案例）6。GSP实施更新a）费用研究更新b）Yolo-Zamora地下水补给项目c）South Colusa North Yolo地下水协调7。
AMUNDI MSCI EMU ESG 领导者精选
该指标衡量投资组合每投资一百万欧元所产生的碳排放量，单位为公吨碳当量 (tCO2e)。这是衡量该投资组合投资所产生的排放量的指标。范围定义： - 范围 1：所有直接来自公司拥有或控制的来源的排放。 - 范围 2：购买或生产电力、蒸汽或热能产生的所有间接排放。 - 范围 3：所有其他间接排放，包括价值链上游和下游。出于数据稳健性的原因，Amundi 选择使用范围 3 上游活动的排放量 - 来源：Trucost EEI-O 模型（扩展到 Trucost 环境的投入/产出模型）。来源：碳排放数据由 Trucost 提供。它对应于以 tCO2e 表示的公司年度排放量，涵盖《京都议定书》中定义的六种温室气体，其排放量转换为二氧化碳当量的全球变暖潜能值 (GWP)。