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机器学习和对慢性疾病理解的可解释性
讨论•图2和3显示了SVM，KNN和LR模型的比较，表明SVM和KNN在准确性，精度，召回和F1得分等关键指标中的表现始终优于LR。•SVM总体上表现出最强大的性能，而KNN的精确性和召回率具有竞争力。lr虽然效率较低，但在更简单的情况下表现出了可接受的结果。•葡萄糖是最具影响力的特征，较高的值强烈促进阳性糖尿病预测。年龄和BMI也是重要的预测因子，其中较高的值通常表明风险增加。该图在视觉上区分高（粉红色）和低（蓝色）特征值及其相应的形状值，显示了单个特征如何影响模型的预测。•LinearSVC的表现最高，精度最高（0.76）和F1-SCORE（0.63）。
2025 WASHA TAKWIMU短课程系列
1。专家教师：与UKZN，哈佛和海德堡的主要专家互动，为数据科学和全球健康带来了丰富的经验。2。动手培训：参加旨在在数据操纵，分析和高级方法中建立与当地环境相关的能力的实践会议。3。可用的奖学金：参加短期课程培训计划的旅行奖学金将以竞争性授予以下每个机构的两名申请人：UKZN，加纳，加纳，乌干达，坦桑尼亚和尼日利亚。该奖学金将涵盖课程的便利，机场接送，材料，航班（如果适用），床和早餐仅在课程持续时间内。奖学金不包括：在课程期间，签证费用，疫苗要求，旅行保险和每日晚餐。4。网络机会：与非洲的各种卫生专业人员，研究人员和科学家进行合作，为未来项目促进了协作网络。5。欢迎我们发言，其他非洲机构和南非的其他候选人申请。但是，空间非常有限，这些申请人将必须为自己的旅行和住宿提供资金。我们可以共同资助研讨会教学和会议费用。
nadisha sewwandi piyarathne
•DS5104研究项目课程的课程协调员，2025•国际事务委员会成员，2024年•DS11011101-血液和流通课程的课程协调员，2024年，•口腔癌研究中心（CROC）的秘书（CROC）牙科科学学院（CROC），Peradeniya dectries for dectries for Dectiort for dect.02222.01.01.25.01.01.25.01.01.25•机构审查 - 2021年教学和学习的标准3。
奥里萨邦中央大学，科拉普特
小米是养分的重要来源，在世界各地数百万人的食品和营养安全中起着重要作用。Hon'ble总理Shri Narendra Modi Ji还分享了他的愿景，即使印度成为“全球小米枢纽”，并将其命名为“ Shree Anna”。在奥里萨邦（Odisha），千分光已经耕种了很长时间，特别是在包括科拉普特（Koraput）在内的部落带。 尽管人们将小米用作主食，但它们并不意识到其营养价值和气候富度的特性，以及对水的使用有限。 为了了解小米的多样性，其宝贵的营养特性，环境益处以及传统社区的保护，奥里萨邦中央大学正在组织这次为期三天的国际会议。 Hon'ble工会教育部长Shri Dharmendra Pradhan Ji已向会议发出了最良好的祝愿。在奥里萨邦（Odisha），千分光已经耕种了很长时间，特别是在包括科拉普特（Koraput）在内的部落带。尽管人们将小米用作主食，但它们并不意识到其营养价值和气候富度的特性，以及对水的使用有限。为了了解小米的多样性，其宝贵的营养特性，环境益处以及传统社区的保护，奥里萨邦中央大学正在组织这次为期三天的国际会议。Hon'ble工会教育部长Shri Dharmendra Pradhan Ji已向会议发出了最良好的祝愿。
建议的规则：化学制造区域来源NESHAP技术评论
ACC American Chemistry Council ACS American Community Survey ADAF age-dependent adjustment factor AFPM American Fuels and Petrochemical Manufacturers APCD air pollution control device API American Petroleum Institute AVO audio, visual, and olfactory BACT best available control technology CAA Clean Air Act CBI Confidential Business Information CEDRI Compliance and Emissions Data Reporting Interface CFR Code of Federal Regulations CMAS Chemical Manufacturing Area Source(s) CMPU化学制造工艺单元碳一氧化碳二氧化碳EAV等效年化值HQ危险商HRVOC高反应性挥发性有机复合ICR信息收集请求IFR内部浮动式IRIS IRIS INTEMPATION风险信息系统KM KM KM KM KM KILOPASCAL（S）LAER LAER最低可实现的排放率LB Pound
Narayan Shankar
2025年1月8日，印度国家证券交易所有限公司BSE Limited“ Exchange Plaza”，第5楼，Phiroze Jeejeebhoy Towers，地块号c/1，G街区达拉尔街，堡 - 库拉综合体孟买400001。Bandra（East），孟买400051。卢森堡证券交易所伦敦证券交易所35A林荫大道约瑟夫二世，10 Paternoster Square L-1840 Luxembourg。伦敦EC4M 7LS。亲爱的先生，子：Mahindra公布了新的专用最先进的EV制造业和
GUPTA, Himanshu, YADAV, Avinash Kumar, KUSI-SARPONG, Simonov, KHAN, Sharfuddin Ahmed 和 SHARMA, Shashi Chandra (2022)。克服障碍的策略
物流是任何组织的关键职能。在发生流行病或其他破坏的情况下，物流的作用变得更加重要。在这种情况下，物流和供应链的数字化被视为提高物流弹性的重要工具，但对于发展中国家来说，数字化带来了一定的挑战。本研究确定了阻碍疫情期间供应链物流数字化升级的创新数字化技术障碍。提出了应对和克服这些障碍的策略。使用多标准决策分析方法（贝叶斯最佳-最差方法）在印度制造组织物流部门的背景下对这些障碍进行优先排序。还根据策略对障碍的影响对策略进行优先排序，为此使用附加值函数。结果表明，“投资成本高”、“缺乏资金资源”、“互联网连接不足”、“缺乏 IT（信息技术）基础设施”和“数字投资的经济效益不明确”是疫情期间印度等发展中国家实施创新数字化技术的五大障碍。研究结果揭示了疫情期间数字化障碍，对管理人员和研究人员来说很有价值。
更改首席股份注册处和转让办公室以及开曼群岛的注册办公室
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乐莎实业
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阻塞性肥厚型心肌病室间隔缩小治疗后的长期结果：来自 SHARE 登记处的见解
研究设计 SHARE 联盟（肌节人类心肌病登记处）维护着一个纵向 HCM 患者数据库，该数据库在美国、欧洲和澳大利亚的 13 个国际、临床量大、多学科专家 HCM 中心随访，并具有前瞻性数据采集功能。可分析数据包括首次访问 SHARE 站点之前的历史事件、人口统计数据、基因检测、临床表型以及纵向、前瞻性的结果评估，如前所述。22 根据每个 SHARE 站点的当地政策，获得了机构审查委员会和伦理批准。由于本研究收集的数据具有敏感性，支持本研究结果的患者级数据不供 SHARE 联盟以外的研究人员使用。