XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSICC
2025第29届国际计算机会议，伊朗计算机协会（CSICC）Point-LN：一个轻巧的框架云分类
摘要 - 我们介绍了Point-LN，这是一种针对有效的3D点云分类设计的新型轻量级框架。点-LN整合了必需的非参数组件 - 最远的点采样（FPS），K-Nearest邻居（K-NN）和非可学习的位置编码 - 具有流线的可学习分类器，可以显着增强分类准确性，同时维持最小参数脚部。这种混合架构可确保较低的计算成本和快速推理速度，从而使Point-LN非常适合实时和资源受限的应用程序。在包括ModelNet40和ScanObjectnn在内的基准数据集的全面评估表明，与最先进的方法相比，Point-LN在提供出色的效率的同时，达到了竞争性能。这些结果将点ln建立为一种可靠的可扩展解决方案，用于各种点云分类任务，突出了其在各种计算机视觉应用中广泛采用的潜力。有关更多详细信息，请参见以下代码：https：//github.com/asalarpour/point_ln。索引术语 - 3D点云分类，轻量级框架，非参数位置编码，机器学习，计算机视觉
SICC 关于新加坡循环经济的立场文件
新加坡了解他们在走向循环经济方面可以发挥的作用。新加坡在循环经济中的当前地位 2018 年 5 月，在首次向全球直播的 Facebook 直播小组讨论中，新加坡环境及水资源部长 Masagos Zulkifli 先生强调了循环经济的重要性，智能技术的采用是循环经济的补充。新加坡的目标是到 2030 年成为“零浪费”社会。据报道，采用智能技术实现循环经济将有助于新加坡率先在这一领域创建更多的初创企业，并将看到对技术解决方案提供商的额外工作岗位的需求增加。国家环境局 (NEA) 目前已制定了围绕 3R（即减少、再利用和回收）的举措和计划，例如 3R 基金、关闭废物循环计划、电子废物管理和食物废物管理、新加坡包装协议 (SPA) 和国家回收计划。这些举措和计划为企业和个人参与 3R 提供了机会和初步指导方针。然而，政府越来越需要与民众和产业界合作来实现其目标。这可以通过为所有个人和企业提供必要的框架和支持来实现，使他们开始采用 3R 思维方式并付诸行动。为新加坡和该地区的循环经济营造支持性环境随着人口规模的增加和垃圾产生的迅速增加，新加坡有必要和潜力在亚洲的循环经济中占据领先地位。仅亚洲的电子垃圾每年就估计有 350 亿可持续发展目标1，并且还在继续增长。应该建立一个针对电子垃圾、包装垃圾和食品垃圾的结构化系统。还需要做很多工作来确保绿色债券标准到位，因为它们将在未来为所有债券带来强劲增长。