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安全分类与学习（SCL）模型
在过去的十年中，电力部门的可记录伤害率稳步下降；但是，严重伤害和死亡（SIF）的速度已经平稳。不幸的是，研究SIF是一个悖论。一方面，SIF非常重要，值得调查。另一方面，从这些事件中学习并检测因果模式是具有挑战性的，因为SIF相对较少。大大增加了学习机会的数量并更好地表征安全性能，组织开始调查有可能造成严重伤害或死亡的事件（PSIF）。psifs还提供了共享学习的机会，这是朝着SIF淘汰的必要条件。不幸的是，现有的识别和跟踪PSIF的方法是不科学的，严重的偏见，并且对事件是否是PSIF是否不一致的理解不一致。由20名安全领导者组成的EEI工作组和一名技术顾问组成，以创建一种方法，以始终如一地对安全事件和观察结果进行分类，以实现共享学习。EEI安全分类和学习（SCL）模型利用了现有方法的最新科学知识和最佳特征。使用40个实际安全案例对团队进行了测试和完善模型。最终的工具根据以下答案定义了安全事件和观察结果：
战略创新基金 - 第四轮创新挑战
三月至八月 • 与广泛的能源和非能源领域的创新者一起参与 SIF 挑战，帮助创新者了解网络需求和知识差距并支持他们的想法发展 • 为创新者提供提交想法和接收反馈的简化流程 • 活动：四月至五月 - 为创新者和能源网络举办创意研讨会，以更全面地了解 SIF 可以调查的内容，提出想法并与其他能源专家合作向 SIF 提出一些建议（主题即将公布）孵化：帮助能源网络和创新者建立有效的合作伙伴关系，将想法发展成强大的创新项目/产品和服务。
安全仪表系统的安全性和可靠性...
安全仪表系统 (SIS) 广泛应用于石油和天然气等过程工业，以防止危险事件的发生，并在危险事件发展为事故时减轻其后果。IEC – 61508 和 61511 等国际标准就安全完整性等级 (SIL) 设定了此要求，要求在 SIS 的整个安全生命周期内保持该等级。PSAN – NOG 070 制定的标准也对 SIS 的可靠性要求与 IEC 标准规定的要求一致。SIL 被赋予 1 到 4 之间的数字，以递增顺序表示 SIF 的可靠性。单个 SIS 可以设计为执行一个或多个安全仪表功能 (SIF)。SIF 的 SIL 定义了最大可容忍平均故障概率（平均 PFD）的极限，该极限通常在设计阶段确定，并且在运行阶段也必须遵守。
关于战略创新基金的决定：第二轮 Alpha 阶段
战略创新基金 (SIF) 支持有助于实现净零排放的网络创新，同时为能源消费者带来净收益。它促进与其他公共资助者合作和协调政府资助的创新和活动，以确保避免资金缺口。2022 年 5 月，我们 1 启动了 SIF 第二轮的四项创新挑战，旨在将创新资金用于网络面临的战略问题——支持公平的能源转型、为净零排放电力系统做准备、提高能源系统的弹性和稳健性以及加速主要能源需求的脱碳。今年早些时候，我们为 53 个项目提供了 470 万英镑的资金，用于为期 2 个月的探索阶段 2 。我们现在决定为这四个创新挑战中的 36 个项目提供资金，用于第二轮 Alpha 阶段。我们与 Innovate UK 合作运营 SIF。 Ofgem 是项目融资的决策者，其对哪些项目进行资助的决定是基于专家评估员的建议，专家评估员根据 SIF 治理文件中规定的资格标准对项目进行评估。
海上石油和天然气生产设施安全仪表系统的安全性和可靠性
安全仪表系统 (SIS) 广泛应用于石油和天然气等过程工业，以防止危险事件的发生，并在危险事件发展为事故时减轻其后果。IEC-61508 和 61511 等国际标准规定了在 SIS 的整个安全生命周期内必须保持的安全完整性等级 (SIL)。PSAN-NOG 070 制定的标准也对 SIS 的可靠性要求与 IEC 标准的要求一致。SIL 被赋予 1 到 4 之间的数字，以递增顺序表示 SIF 的可靠性。单个 SIS 可以设计为执行一个或多个安全仪表功能 (SIF)。SIF 的 SIL 定义了最大可容忍的按需平均故障概率 (平均 PFD) 的极限，该极限通常在设计阶段确定，并且也必须在操作阶段遵守。
休斯顿壳牌技术中心
为了支持安全领域的这一关键变革，壳牌公司开始改变其对安全的思考和处理方式。过去，壳牌公司将其安全目标定义为“零目标”，即消除所有人员伤害、泄漏和事故后果。每年，壳牌公司投入大量时间和资源来消除所有事故，包括任何伤害事件，但每年仍有人员死亡。为什么？主要原因之一是壳牌公司无法发现高潜在 SIF 事件，也无法在这些事故发生之前采取纠正措施。它无法发现导致 SIF 事件的漏洞，因为它太忙于调查所有事情。此外，任何事故的发生都会带来负面耻辱感，这对零目标安全指标产生了影响。随着学习者心态、人类表现和心理安全等新概念的引入 [参考文献 1]——创造一个让人们感到受到尊重和支持的环境，让他们提出自己的想法和意见——壳牌公司的新目标和重点显然是提高其消除 SIF 事件的能力。
挑战“ΔKeff 是疲劳裂纹扩展的驱动力”假设
Paris、Gomez 和 Anderson 提出了描述疲劳裂纹扩展 (FCG) 的先锋方法，表明 FCG 速率 da/dN 与应力强度因子 (SIF) 范围 Δ K [1] 有很好的相关性。基于这一想法，Paris 和 Erdogan 提出了经典抛物线方程 da/dN = A ⋅ Δ K m ，其中 Δ K = K max – K min 如果 K min ≥ 0 [2] ，该方程通常可以很好地模拟固定载荷条件下的第二阶段 FCG。已经提出了许多类似的方程来考虑由其他参数引起的相关 FCG 效应，例如峰值 SIF K max 或载荷比 R = K min /K max、SIF 范围 FCG 阈值 Δ K th 和断裂韧性 K C ，例如在 [3] 中进行了综述。另一种 FCG 模型是 Elber 的 da/dN = f ( Δ K e ffi ) 假设，该假设基于塑性诱导裂纹闭合 (PICC) 概念，其中，如果 K op > K min ，则 Δ K e ffi = K max – K op ，否则，如果 K op < K min ，则 Δ K e ffi = Δ K ，将 K op 定义为裂纹张开 SIF。通过测量裂纹板在载荷循环过程中的柔顺性，Elber 发现疲劳裂纹可能需要拉伸张开载荷 P op > 0 才能完全张开其表面，因为它们会在包裹它们的塑性尾流内生长 [4] 。然后他假设，只有在载荷 P > P op 下裂纹完全张开后，它们才能暴露尖端，并在其前方承受进一步的疲劳损伤，这样就假设 Δ K e eff 是 FCG 的实际驱动力 [5] 。Elber 的概念可以合理地解释许多 FCG 特性。它们可以解释例如假设裂纹尖端前的塑性区 pz OL 因
报告
印度总理纳伦德拉·莫迪发起的 IISFest SIF 太空印度黑客马拉松 2023 由 Hack2Skill 与印度空间研究组织联合举办，全国各地的参与者通过研讨会、研讨会和与印度空间研究组织科学家的互动来应对太空挑战。它还涉及政府部门和组织，例如生物技术部、国家创新基金会、科学技术部、Vijnana Bharati、THSTI 古尔冈、生物技术区域中心和 NRSC（国家遥感中心）。“2023 年，印度空间研究组织向初创企业敞开大门，转变为一个培养价值观、创业精神和创新的组织。我们不再是一个秘密实体；相反，我们的目标是为社会做出有意义的贡献，”印度空间研究组织 (ISRO) 主席 S Somanath 博士在 IISF SIF 太空印度黑客马拉松期间表示。