加拿大国家研究委员会 (NRC) Christina Lawand 执行助理 加拿大国家研究委员会 (NRC) Irina Nikolova 政策顾问,VPO R&D 新兴技术 加拿大创新、科学与经济发展部 (ISED)/加拿大创新、科学与经济发展 ISED Milan Konopek 研究基础设施主任
摘要 — 目的:脑电信号被记录为多维数据集。我们提出了一个基于增强协方差的新框架,该框架源自自回归模型,以改进运动想象分类。方法:从自回归模型可以推导出 Yule-Walker 方程,该方程显示了对称正定矩阵的出现:增强协方差矩阵。对协方差矩阵进行分类的最新技术基于黎曼几何。因此,一个相当自然的想法是将这种基于黎曼几何的方法应用于这些增强协方差矩阵。创建增强协方差矩阵的方法与 Takens 为动态系统提出的延迟嵌入定理有着自然的联系。这种嵌入方法基于两个参数的知识:延迟和嵌入维度,分别与自回归模型的滞后和阶数有关。除了标准网格搜索之外,这种方法还提供了计算超参数的新方法。结果:增强协方差矩阵的 ACM 性能优于任何最先进的方法。我们将使用 MOABB 框架在多个数据集和多个主题上测试我们的方法,同时使用会话内和跨会话评估。结论:结果的改善是由于增强协方差矩阵不仅包含空间信息,还包含时间信息。因此,它通过嵌入过程包含有关信号非线性分量的信息,从而允许利用动态系统算法。意义:这些结果扩展了基于黎曼距离的分类算法的概念和结果。
所有职位描述将在审查工作分析问卷和访谈后进行更新。将提出修改,创建或合并标题的建议。应以符合ADA和FLSA的标准化格式建立工作描述。City将对作业描述的最终格式进行审查/输入。修订后的职位描述应包括FLSA豁免测试,以根据工作文件中提供的职责和责任确定每个职位的适当的FLSA加班分类。向城市提供了最终职位描述,并提供项目成本中包含的一组修订的津贴。顾问应协助确定所有城市部门是否适当,适当地为由8200名居民组成的社区。
第四章 D. NEC 代码和详细信息 机构 A10B B10C B10E B10U C18B C39A C40A C50A C50B C50C U22E U46C 修订 A10A B00A B02A B05A B06A B07A B15A B18A B19A B22A B23A C04A C08A C20A C21A C26B C26C C27A H05A K070 T54A T55A V010 V23B V24B V32B V36B V66B V77A V85A V87A V97A 708B 714B 725B 791F 792A 810A 814A 829A 830A 取消机构 B25A V07B W26A 重新编码行动 分配了下列 NEC 代码的岗位和人员将由海军作战部长、海军人力分析中心、海军人事司令部、海军预备役人事中心或预算提交办公室重新编码,除非另有说明:NEC 岗位人员代码重新编码重新编码 B25A 0000 0000 V07B V06B V06B W26A 0000 0000
本文提出了一种新的一阶和二阶统计数据分类框架,即均值/位置和协方差矩阵。在过去十年中,已经提出了几种协方差矩阵分类算法。它们通常利用对称正定矩阵 (SPD) 的黎曼几何及其仿射不变度量,并在许多应用中表现出色。然而,它们背后的统计模型假设了零均值。在实践中,它通常在预处理步骤中被估计然后被删除。这当然会对均值作为判别特征的应用造成损害。不幸的是,均值和协方差矩阵的仿射不变度量相关的距离仍然未知。利用以前关于测地三角形的研究,我们提出了两个使用这两种统计数据的仿射不变散度。然后,我们推导出一种计算相关黎曼质心的算法。最后,将基于散度的最近质心应用于农作物分类数据集 Breizhcrops,显示了所提框架的趣味性。
儿童和家庭部,应用研究和评估办公室正在寻求合格的个人来填补计划评估者的职位。定义:在部门主任或国务院,机构或代理机构的其他监督官员的一般监督下,在指定的专业领域独立启动并协调研究或开发计划;可能会监督较低水平的研究科学家和其他技术人员,管理高水平的技术项目和报告结果,向指定官员进行机构内和机构内部响应的结果;做相关工作。首选的候选人将在计划评估方面具有强大的分析和方法论专业知识,以领导着针对儿童和家庭服务的计划评估的设计和实施。此职位的预期任务包括:
Acephate, Azamethiphos, Azinphos-ethyl, Azinphos-methyl, Cadusafos, Chlorethoxyfos, Chlorfenvinphos, Chlormephos, Chlorpyrifos, Chlorpyrifos-methyl, Coumaphos, Cyanophos, Demeton-S-methyl, Diazinon, Dichlorvos/ DDVP, Dicrotophos, Dimethoate, Dimethylvinphos, Disulfoton, EPN, Ethion, Ethoprophos, Famphur, Fenamiphos, Fenitrothion, Fenthion, Fosthiazate, Heptenophos, Imicyafos, Isofenphos, Isopropyl O -(methoxyaminothio- phosphoryl) salicylate, Isoxathion, Malathion, Mecarbam, Methamidophos, Methidathion, Mevinphos, Monocrotophos, Naled, Omethoate, Oxydemeton-methyl, Parathion, Parathion- methyl, Phenthoate, Phorate, Phosalone, Phosmet, Phosphamidon, Phoxim, Pirimiphos- methyl, Profenofos, Propetamphos, Prothiofos, pyraclofos,吡啶phich,quinalphos,sulfotep,tebupirimfos,temephos,terbufos,tetrachlorvinphos,thiometon,thiometon,triazophos,trichlorfon,trichlorfon,vamidothion
•使用定量,定性或混合方法独立设计和实施整个部门的复杂研究和计划评估项目,并与代理优先级保持一致。•管理和协调由研究和程序员组成的研究团队。•审查,总结和传达与研究项目相关的科学和民族文献的发现。•设计研究方案。•根据需要开发和维护数据收集工具,系统和数据库。•根据需要监督和管理员工的现场工作和数据收集工作。•维护分析文件,包括成绩单,现场注释,编程代码,分析输出以及具有研究结果的表。•使用先进的分析方法(包括回归分析)和统计软件包(例如SPS)对定量数据进行监督和进行分析。•与利益相关者群体互动以实施研究项目,解释数据并制定建议。•通过演示和书面产品在多个层面和各种背景下向利益相关者传达发现。要求教育:从认可的大学或大学毕业,并获得了适合该职位的学科的硕士学位。优选博士学位。经验:适合该职位的领域的三(3)年全日制经验。
摘要 - 无人驾驶汽车(UAV)在各种应用中都是必不可少的,包括监视,城市场景分析和农业监测。准确的高度估计对于无人机操作至关重要,尤其是在GPS,压力高度计和雷达等传统传感器可能失败的环境中。本文探讨了红外和热成像的使用,用于对无人机的相对高度估计,从而强调了它们的显着优势,而不是传统的RGB图像。红外和热成像在弱光和不利天气条件下提供了卓越的表现,从而提供了更清晰的可见性和更可靠的特征检测。通过杠杆来使尺度不变特征变换(SIFT)特征,此方法利用热图像的固有优势来估计基于连续图像中匹配的键盘的尺寸变化的高度变化。对两个红外热无UAV数据集的实验结果证明了这种方法的有效性,与暹罗网络结合使用以增强功能匹配,显示出估计准确性的显着提高。索引项 - 临时,红外热图像,无人机,海拔估计,暹罗网络。
模型结构:我们的方法利用火箭(随机卷积内核变换)算法[4]从陨石光谱中提取数值特征。虽然火箭在时间序列分类中的有效性被广泛认可,但其能力与本研究中光谱分类的挑战非常吻合。反射光谱虽然不是传统的时间序列,但在与时间序列数据具有相似性的波长跨波长中显示顺序模式。火箭的计算效率和对噪声的鲁棒性使其成为此任务的理想选择,在这种任务中,捕获微妙的光谱模式至关重要。它将大量随机初始化的卷积内核应用于光谱,每个卷积内核都有随机参数,例如长度,扩张,偏置和填充物。这种随机化使火箭列出了数据的局部和全局特征,这对于区分光谱模式至关重要。
