XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSIFY
深圳市思菲科技有限公司
ADS 持有人将根据 2024 年 5 月 31 日下午 5:00（纽约时间）（“ADS 记录日”）记录的每股 ADS 获得 1.36364 股 ADS 股票。将不会发行零碎 ADS 股票或 ADS。ADS 股票零碎权益将四舍五入到下一个较小的整数。一 (1) 股 ADS 股票将使该权利持有人有权以每股 ADS 0.14 美元的价格认购和购买一份新 ADS（“ADS 认购价”）。ADS 认购价包括在配股中认购的每股新 ADS 0.02 美元的存管费。要认购新 ADS，ADS 股票持有人必须在 ADS 到期日（定义如下）之前向花旗银行支付 ADS 认购价，并提交本招股说明书中详述的所需文件。 ADS 配股将于 2024 年 6 月 21 日下午 2:15（纽约时间）到期（“ADS 到期日”）。请参阅“配股说明——向 ADS 持有人发行”。
深圳市思菲科技有限公司
关于我们：CARE Ratings 成立于 1993 年，是印度领先的信用评级机构之一。该公司在印度证券交易委员会注册，并被印度储备银行认可为外部信用评估机构。CARE Ratings 在印度资本市场中拥有公平的地位，提供广泛的信用评级服务，帮助企业筹集资金并使投资者能够做出明智的决策。CARE Ratings 拥有近三十年来为公司评级的良好记录，遵循稳健而透明的评级流程，利用其领域和分析专业知识，并以符合国际最佳实践的方法为后盾。CARE Ratings 在开发银行债务和资本市场工具方面发挥了关键作用，包括商业票据、公司债券和债券以及结构性信贷。
varindia.pdf
SIFY Technologies宣布了50亿美元的改变游戏规则的投资，以扩大其数据中心和IT基础设施。这一雄心勃勃的举动旨在改变印度在全球数字经济中的地位，增强其作为技术创新和数据驱动增长的上升枢纽的地位。SIFY的50亿美元投资主要旨在加强其数据中心网络。与印度见证了对安全和可扩展数字服务的需求呈指数增长，Sify的决定是至关重要的。对云计算，大数据和AI技术的日益依赖使数据中心成为现代企业的骨干，而SIFY正在加紧满足这一需求。SIFY的投资强调了加强印度IT基础设施的广泛转变。随着企业越来越拥抱数字化转型，对IT支持系统的强大需求正在飙升。
AI基础brochure_digital
SIFY提供了全面的AI服务，旨在构建和运营AI解决方案，以提高业务生产力和竞争力。从具有敏捷性，灵活性和为尖端平台的各种选择的基础架构提供，SIFIED提供了您所需的一切部署，扩展和管理AI解决方案所需的一切，并赋予企业能力，以实现人工智能的全部潜力。
脑肿瘤分类方法
摘要。脑肿瘤诊断是一个复杂的问题，需要专业技能和知识。手动分析通常很耗时，而且解释结果的主观性很强。卷积神经网络 (CNN) 已成为一种有前途的解决方案，可自动从磁共振图像 (MRI) 中对脑肿瘤进行分类。CNN 是一种神经网络，可以自动学习并从图像中提取相关特征，使其在应用于深度学习算法时特别适合这项任务。文献中广泛探讨了 CNN 在脑肿瘤诊断中的应用，许多研究报告了有希望的结果。通过利用标记的 MRI 数据集，CNN 可以学习准确检测和分类不同类型的脑肿瘤，包括神经胶质瘤、脑膜瘤和垂体腺瘤。这些模型已被证明在某些情况下优于传统的机器学习算法，甚至优于人类专家。本文介绍了一种旨在从 MRI 中识别和分类脑肿瘤的 CNN 模型。该模型在大量 MRI 数据集上进行训练，并在独立测试集上评估其性能。考虑到所有验证步骤，该模型的准确率达到 99%，并且优于最先进的脑肿瘤分类方法。当考虑单个类别时，胶质瘤、脑膜瘤、背神经瘤和垂体的准确率分别为 100%、98%、99% 和 99%。开发准确有效的脑肿瘤诊断方法对于改善患者预后和降低医疗成本至关重要。本文可以为日益增多的医学图像分析深度学习文献做出贡献，从而加深我们对如何充分利用这些强大算法来解决现实世界医疗问题的理解。
31，Kasumpti，Shimla-喜马al尔邦电子邮件：DG-PR
2.1。竞标者必须通过单击免费的E-采购门户上的链接“在线竞标者注册”链接来注册采购门户的电子销售模块（url：https：//hptenders.gov.in，该链接“在线竞标”是免费的。2.2。作为注册过程的一部分，竞标者将被要求选择一个唯一的用户名并为其帐户分配密码。建议投标人作为注册过程的一部分注册其有效的电子邮件地址和手机号码。这些将用于从电子过程中的任何通信。2.3。入学后，竞标者将被要求注册其有效的数字签名证书（II类或II级证书，具有签名密钥使用情况），该证书由CCA India认可的任何认证机构颁发（例如sify / tcs / ncode / emudhra等。< / div>），及其个人资料。2.4。只有一个有效的DSC应由投标人注册。请注意，投标人有责任确保他们不向其他人提供DSC，这可能会导致滥用。2.5。然后，出价者通过输入其用户ID /密码和DSC / e-Token的密码来通过安全登录到网站。
从磁共振成像中检测脑肿瘤...
简介：这项工作的目的是使用计算智能技术对磁共振成像（MRI）图像进行检测和分类。材料和方法：3264个MRI脑图像的数据集包含4类：未指定的神经胶质瘤，脑膜瘤，垂体和健康的大脑，在本研究中使用。Twelve convolutional neural networks (GoogleNet, MobileNetV2, Xception, DesNet-BC, ResNet 50, SqueezeNet, ShuffleNet, VGG-16, AlexNet, Enet, EfficientB0, and MobileNetV2 with meta pseudo-labels) were used to clas- sify gliomas, meningiomas, pituitary tumours, and healthy brains找到最合适的模型。典范包括图像预处理和超参数调整。根据每种类型的脑肿瘤的准确性，精度，召回和F量表来评估每个神经网络的性能。结果：实验结果表明，MobilenetV2循环神经网络（CNN）模型能够以99％的精度，98％的召回率和99％的F1得分来诊断脑肿瘤。另一方面，验证数据分析表明，CNN模型Googlenet在CNN中的精度最高（97％），并且似乎是脑肿瘤分类的最佳选择。结论：这项工作的结果强调了人工智能和机器学习对脑肿瘤预测的重要性。此外，这项研究达到了迄今为止脑肿瘤分类中最高的确定性，这也是唯一一项同时比较许多神经网络的性能的研究。
对英国和英国频道群岛实用潮汐水源资源的审查
外部更改。因为“我们可能处于我们中有多少人生活以及如何生产和分发商品的重大转变的边缘。”[3]。概念方法可以实现实验发展，从而从当前的风险评估状态到通过分析方法来衡量风险。这些实验研究的发展集中在以下方面：（1）需要将COVID-19的风险数据塞入训练预测算法的主要和次要数据集中； （2）需要将AI包括在医疗网络中，以与各种孤立的生产和供应链领域相交。本文的主要动机是时机 - 诸如Covid -19之类的全球大流程是非常罕见的事件。尽管有几种流通病毒（例如寨卡，艾滋病），但自上次全球大流行（西班牙流感）以来已经过去了一个世纪。因此，我们可以说研究Covid-19是终生事件，并且发现在处理疾病X方面将是最重要的。
生成对抗网络的游戏理论模型
摘要生成对抗网络（GAN）最近在AI社区引起了很大的关注，因为它们能够生成与真实数据相似的高质量数据的高质量数据。从根本上讲，GAN是以对抗性方式训练的两个神经网络之间的游戏，以达到零和NASH平衡状况。尽管在过去几年中，甘斯取得了进步，但仍有一些问题要解决。本文回顾了有关GAN的游戏理论方面的文献，并介绍了游戏理论模型如何应对生成模型的特定挑战并改善GAN的性能。我们首先提出一些初步，包括基本的GAN模型和一些游戏理论背景。然后，我们提出了分类法，将最新解决方案列为三个主要类别：修改后的游戏模型，修改后的体系结构和修改后的学习方法。分类是基于对基本GAN模型的修改，通过文献中提出的游戏理论方法。然后，我们探讨每个类别的目标，并讨论每个类别中的最新作品。最后，我们讨论了该领域的剩余挑战，并提出了未来的研究方向。