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2017-27 社区计划
为什么要制定重建计划？2015 年《社区赋权法案》规定，苏格兰的所有社区规划伙伴关系都必须为那些结果最差的社区制定计划。这些计划必须确定当地的优先事项，并详细说明为减少不平等而采取的行动。西洛锡安郡已确定了 13 个“重建区”，Polbeth 就是其中之一。所有确定的重建区都包含苏格兰多重剥夺指数最低 20% 的社区。该计划由 Polbeth 重建指导小组制定。该小组成立的具体目的是为该村制定这项长期计划，其成员来自当地社区团体、议会服务部门和其他在 Polbeth 工作或生活的机构。右侧的图表详细列出了所有参与的合作伙伴。该计划是利用来自多个来源的信息制定的。首先，通过当地参与和协商的过程收集社区意见。然后，我们将参与数据与人口普查、ScotPHO 和 SIMD 等来源的统计信息以及指导小组合作伙伴的本地知识进行整理和考虑。这是一份涵盖未来十年的动态文件，将随着社区的发展而不断发展。该计划将描述我们如何在当地和合作伙伴中更好地开展工作。它将总结迄今为止进行的磋商，并列出一些
总结检查结果 - Shortlees Early ...
Shortlees 幼儿中心 (ECC) 位于 Shortlees 小学校园内，服务于东艾尔郡基尔马诺克的 Shortlees 地区。几乎所有儿童都居住在苏格兰多重剥夺指数 (SIMD) 一等分和二等分分位。该中心为从六周大到开始上小学的儿童提供寄宿，可同时容纳 64 名儿童。目前在读人数为 102 名。大多数两到五岁的儿童可以获得资助的早期学习和儿童保育 (ELC)。所有其他儿童都通过中央分配小组分配寄宿。目前，36% 的儿童需要大量额外的学习支持。此外，大量儿童在课程期间获得了更高水平的支持。该中心全年 50 周从上午 8 点到下午 6 点开放。儿童有各种出勤模式，包括全日制、半日制、学期制和全年寄宿。该中心有三个游戏室和两个户外区域。学校校长全面负责幼儿中心。工作人员包括两名副经理、一名卓越和公平主管、两名高级早期学习和儿童保育从业人员、一个从业人员团队和支持人员。工作人员的轮班模式多种多样。去年，该中心经历了一系列人员配备挑战。
纠结：集成量子的传统处理器......
量子计算机利用量子物理现象创建专用硬件，可以高效执行针对纠缠叠加数据的算法。该硬件必须连接到传统主机并由其控制。然而，可以说，迄今为止的主要好处在于重新表述问题以利用纠缠叠加，而不是使用奇异的物理机制来执行计算——这种重新表述往往会为传统计算机产生更高效的算法。并行位模式计算并不模拟量子计算，但提供了一种使用非量子、位级、大规模并行、SIMD 硬件来高效执行利用叠加和纠缠的广泛算法的方法。正如量子硬件需要传统主机一样，并行位模式硬件也需要。因此，当前的工作提出了 Tangled：一种简单的概念验证传统处理器设计，其中包含一个与集成并行位模式协处理器 (Qat) 紧密耦合的接口。通过构建指令集、为流水线实现构建完整的 Verilog 设计，以及观察接口在执行涉及纠缠、叠加值运算的简单量子启发算法中的有效性，研究了这种在传统计算和量子启发计算之间接口的可行性。
对侧...
要保护加密实现免受侧通道漏洞的影响，开发人员必须采用恒定的时间编程实践。由于这些可能是错误的，因此已经提出了许多侧通道检测工具。尽管如此，此类漏洞仍在加密库中手动发现。虽然Jancar等人最近的一篇论文。表明，开发人员很少执行侧道通道检测，目前尚不清楚现有的检测工具是否首先会发现这些漏洞。为了回答这个问题，我们调查了文献，以建立34个侧通道检测框架的分类。我们提供的分类比较了多个标准，包括所使用的方法，分析的可扩展性或所考虑的威胁模型。然后，我们在选择了5种有前途的检测工具的选择上建立了代表性Cryp-Graphic操作的统一共同基准。此基准测试使我们能够更好地比较每个工具的功能及其分析的可扩展性。此外，我们还提供了最近发布的侧通道漏洞的分类。然后，我们在基准上测试每个漏洞子集以及它们出现的上下文的每个选定工具。我们发现，由于各种原因，现有的工具可能难以找到脆弱性，主要是缺乏对SIMD指示，隐性流和内部秘密生成的支持。根据我们的发现，我们为研究社区和密码图书馆开发人员开发了一系列建议，其目标是提高侧通道检测工具的有效性。
化脓性心肌病
Apache II：急性生理学和慢性健康评估II分数； AUC：曲线下方的区域； CI：置信间隔； DD：舒张功能障碍； E' - 波：二尖一环形早期舒张期峰值； E/A：早期舒张期（E）期间峰值二尖瓣的流速与心房相（a）的峰值二尖瓣流速度的比率； E/'：二尖瓣早期流速（E）与二尖瓣环形早期舒张期峰值速度的比率； GLP：全球纵向峰应变； GLS：全球纵向应变；人力资源：危险比； HS-TNT：高灵敏的肌钙蛋白T； LV：左心室； LVEF：左心室射血分数； NT-Proanp：N末端促纳二尿素肽； NT-Probnp：N末端限氮尿素肽；或：优势比； PAC（ - TD）：肺动脉导管（ - 热稀释）； RV：右心室； RVEF：右心射血分数； RV ESV：右心室终端音量量； S'：在二尖瓣环处测量的峰值收缩速度； SD：收缩功能障碍； SIMD：败血症引起的心肌功能障碍； SMD：标准化的平均差异； TAPSE：三尖瓣环形平面收缩期偏移； TDI：组织多普勒图像； TEE：跨食管超声心动图； TTE：经胸超声心动图； TNT：Troponin T.
对侧...
要保护加密实现免受侧通道漏洞的影响，开发人员必须采用恒定的时间编程实践。由于这些可能是错误的，因此已经提出了许多侧通道检测工具。尽管如此，此类漏洞仍在加密库中手动发现。虽然Jancar等人最近的一篇论文。表明，开发人员很少执行侧道通道检测，目前尚不清楚现有的检测工具是否首先会发现这些漏洞。为了回答这个问题，我们调查了文献，以建立34个侧通道检测框架的分类。我们提供的分类比较了多个标准，包括所使用的方法，分析的可扩展性或所考虑的威胁模型。然后，我们在选择了5种有前途的检测工具的选择上建立了代表性Cryp-Graphic操作的统一共同基准。此基准测试使我们能够更好地比较每个工具的功能及其分析的可扩展性。此外，我们还提供了最近发布的侧通道漏洞的分类。然后，我们在基准上测试每个漏洞子集以及它们出现的上下文的每个选定工具。我们发现，由于各种原因，现有的工具可能难以找到脆弱性，主要是缺乏对SIMD指示，隐性流和内部秘密生成的支持。根据我们的发现，我们为研究社区和密码图书馆开发人员开发了一系列建议，其目标是提高侧通道检测工具的有效性。
Drew：双通量模拟WiFi
BLE/FSK设备与WiFi接入点（APS）之间的双向通信结合了长期效果，设备成本低和无处不在的互联网访问的好处。但是，先前的跨技术通信（CTC）So so-untions需要FSK芯片中的变速箱混合器，因此不适用于新的超低功率（ULP）BLE芯片，这可以去除这些搅拌机以节省动力。此外，先前的CTC解决方案的吞吐量限制为1Mbps。我们提出了从根本上克服这些限制的drew。它旨在仅通过控制功率放大器（PA）来有效传输WiFi数据包，因此适用于无混合的ULP BLE芯片。我们还提出了BLE的智商采样能力的创新使用来重新使用标准WiFi数据包。我们使用SIMD（单个指令多个数据）加速设计有效的算法，以实时检测，同步和解码WiFi数据包。DREW还实现了WiFi的CS-MA/CA和时机，从而在ULP BLE设备中添加了直接的WiFi连接。与先前的工作不同，Drew唯一支持QPSK，因此将下行链接吞吐量加倍。这种2倍吞吐量增加对于先前工作无法支持的新应用程序至关重要。尤其是Drew可以从WiFi到ULP BLE芯片流无损，Hifi质量的音频。由于立体声音频需要1.411Mbps的吞吐量，因此由于其1Mbps的限制，任何先前的工作都能支持此重要应用程序。CCS概念
用于极边缘 DNN 推理的混合精度 RISC-V 处理器
摘要 — 低位宽量化神经网络 (QNN) 通过减少内存占用，支持在受限设备（如微控制器 (MCU)）上部署复杂的机器学习模型。细粒度非对称量化（即，在张量基础上为权重和激活分配不同的位宽）是一种特别有趣的方案，可以在严格的内存约束下最大限度地提高准确性 [1]。然而，SoA 微处理器缺乏对子字节指令集架构 (ISA) 的支持，这使得很难在嵌入式 MCU 中充分利用这种极端量化范式。对子字节和非对称 QNN 的支持需要许多精度格式和大量的操作码空间。在这项工作中，我们使用基于状态的 SIMD 指令来解决这个问题：不是显式编码精度，而是在核心状态寄存器中动态设置每个操作数的精度。我们提出了一种基于开源 RI5CY 核心的新型 RISC-V ISA 核心 MPIC（混合精度推理核心）。我们的方法能够完全支持混合精度 QNN 推理，具有 292 种不同的操作数组合，精度为 16 位、8 位、4 位和 2 位，而无需添加任何额外的操作码或增加解码阶段的复杂性。我们的结果表明，与 RI5CY 上的基于软件的混合精度相比，MPIC 将性能和能效提高了 1.1-4.9 倍；与市售的 Cortex-M4 和 M7 微控制器相比，它的性能提高了 3.6-11.7 倍，效率提高了 41-155 倍。索引术语 —PULP 平台、嵌入式系统、深度神经网络、混合精度、微控制器
理事会行政咨询回应：苏格兰政府关于《2019 年燃料贫困法案》进展的循证报告，由财务主管撰写
在过去三年中，反贫困服务局一直在提供能源补助，以帮助那些遭受燃料贫困的人应对能源价格上涨。在西洛锡安，有 3,627 名客户获得了能源补助。获得能源补助的客户分布在苏格兰多重贫困指数 (SIMD) 的所有五分位数中，其中五分位数 1 是最贫困的，五分位数 5 是最不贫困的。SIMD 从七个领域考察一个地区的贫困程度：收入、就业、教育、健康、服务获取、犯罪和住房。获得能源补助的大多数客户位于五分位数 1 (35.8%) 和五分位数 2 (37.7%) 内。第一次定期报告将于 2024/25 财政年度结束前提交苏格兰议会，涵盖从 2021 年 12 月 23 日（《解决苏格兰燃料贫困问题：战略方针》发布之日）到 2024 年 12 月 22 日的三年时间。地方当局的反馈将为苏格兰燃料贫困进展情况摘要提供信息，并为考虑在下一个报告期 2025-27 采取进一步行动提供参考。咨询意见征集于 2024 年 9 月 27 日开始，并于 2024 年 11 月 8 日结束。咨询问题已在反贫困服务和住房、客户和建筑服务部分发。已经起草了一份咨询回复，其中考虑到了这些反馈。由于回复期限紧迫，咨询回复已分发给公司政策和资源 PDSP 以征求进一步意见。成员没有提供任何其他信息或意见供审议。在进行此次磋商时，苏格兰政府希望审查为实现燃料贫困目标所采取的措施的进展情况。具体来说，他们有兴趣了解为解决燃料贫困的四个驱动因素而采取的措施。此次磋商询问西洛锡安的人们目前在根据自己的需要取暖方面可能面临哪些障碍或挑战。地方当局被要求概述自 2021 年 12 月以来为提高能源效率、增加当地收入、降低能源成本和支持人们有效地取暖而采取的行动，并考虑这些行动是否有助于改善燃料贫困或有助于减轻燃料贫困对西洛锡安人民的影响。西洛锡安议会已采取行动，帮助减轻燃料贫困及其对当地居民的影响。通过基于区域的计划和当地供热和能源效率战略，议会在提高家庭能源效率方面取得了进展，特别是对于低收入和燃料匮乏的家庭。反贫困服务与能源咨询计划合作，确保家庭获得能源相关福利，并开展福利健康检查，确保个人能够充分享受其他福利。这些支持有助于提高金融韧性，这是解决贫困战略的核心目标，通过确保家庭能够管理能源成本而不会进一步陷入债务。值得注意的是，虽然这些努力在解决燃料贫困方面取得了重大进展，但挑战依然存在。一个重大限制是对化石燃料的依赖，以及能源政策主要在国家层面管理的事实。西洛锡安议会影响能源定价或固定费用等政策的能力仍然受到限制，这些政策对低收入家庭的影响尤为严重。虽然提高能源效率可以减少能源消耗，但它们并不能解决负担能力的根本问题。
基于内存计算的可扩展可编程神经网络推理加速器
摘要 — 本研究展示了一种可编程的内存计算 (IMC) 推理加速器，用于可扩展执行神经网络 (NN) 模型，利用高信噪比 (SNR) 电容模拟技术。IMC 加速计算并减少矩阵向量乘法 (MVM) 的内存访问，这在 NN 中占主导地位。加速器架构专注于可扩展执行，解决状态交换的开销以及在高密度和并行硬件中保持高利用率的挑战。该架构基于可配置的片上网络 (OCN) 和可扩展内核阵列，将混合信号 IMC 与可编程近内存单指令多数据 (SIMD) 数字计算、可配置缓冲和可编程控制集成在一起。这些内核支持灵活的 NN 执行映射，利用数据和管道并行性来解决跨模型的利用率和效率问题。介绍了一种原型，它采用了 16 nm CMOS 中演示的 4 × 4 核心阵列，实现了峰值乘法累加 (MAC) 级吞吐量 3 TOPS 和峰值 MAC 级能效 30 TOPS/W，均为 8 位操作。测量结果表明模拟计算具有很高的精度，与位真模拟相匹配。这实现了稳健且可扩展的架构和软件集成所需的抽象。开发的软件库和 NN 映射工具用于演示 CIFAR-10 和 ImageNet 分类，分别采用 11 层 CNN 和 ResNet-50，实现了 91.51% 和 73.33% 的准确度、吞吐量和能效、7815 和 581 图像/秒、51.5 k 和 3.0 k 图像/秒/W，具有 4 位权重和激活。