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苏伊士和SIRC联合起来促进循环经济，将浪费转化为沙特阿拉伯的资源
关于苏伊士：面对不断增长的环境挑战，苏伊士一直在提供160多年来保护和改善生活质量的基本服务。苏伊士为客户提供了用于水和废物服务的创新和弹性解决方案。与40个国家 /地区的40 000名员工一起，该小组与客户合作，在其资产和服务的整个生命周期中创造价值，并推动其低碳过渡。2023年，苏伊士为全球5700万人提供饮用水，并为超过3600万人提供了卫生服务。该小组从废物和废水中产生了7.7 TWH的能量。在2023年，苏伊士的收入为89亿欧元。有关更多信息：www.suez.com / x @suez / linkedin @suez < / div>
教授的简历博士内斯林·哈西尔奇
Hasirci 教授拥有 250 多篇科学出版物，其中大部分是发表在同行评审和索引期刊上的科学论文。她拥有 7 项专利（3 项已获批准，4 项待批）、22 章科学书籍、4 部编辑书籍（2 部涉及跨学科研究生院，2 部关于生物材料的科学书籍）和 2 本书（作为《生物材料基础》（Springer，2018 年）和《Biyomalzemelerin Temel İlkeleri》（中东技术大学，土耳其语）的两位作者之一）。她在国际和国家代表大会、会议和研讨会上发表了 500 多次演讲，其中一些她受邀参加并担任全体讲师。此外，她还为公共社区、大学生或高中学生举办了 100 多场社会研讨会。她组织或加入过“生物材料和组织工程”主题会议和研讨会的组织委员会。她指导或共同指导了 50 多篇硕士论文和 20 多篇博士论文，均与聚合物结构、其合成、改性和复合材料形成有关解决一些工业问题和用于软硬组织与器官诊断和治疗的生物材料。
基于Ornstein – Uhlenbeck过程的随机SIRC模型的分析
疾病和流行病已成为分析和研究疾病特征的重要工具。准确而精确的数学模型在决策中起着重要的作用[4]。对于COVID-19的传播，我们认为最标准的流行病易感性（SIR）流行模型[5]。如果您接种了一种特定病毒，并且会产生对另一种病毒的免疫力，我们称这种交叉免疫性。在19. Covid-19的传播中，一些疫苗还为新型冠状病毒提供了交叉免疫性。Casagnandi [6]和Rihan等。[7]引入了SIRC模型，通过在易感性和恢复（R）之间插入新状态C来分析不同的感染行为。隔室C用于描述处于跨免疫状态的被感染者。在跨免疫方面，Kwang等人。[8]开发了一种两型SIR模型，用于推断不同菌株的跨免疫响应。Shrock等。[9]表明，以前的COV感染也许会吸收“免疫反应记忆”。因此，我们研究了包括跨免疫状态在内的随机SIRC流行病学模型。基于现有文献，我们知道很少有学者认为跨免疫地位对COVID-19传播的影响[10]。本文的其余部分的结构如下。在第2部分中，我们显示了随机SIRC模型，包括平均复归过程Ornstein -Uhlenbeck过程。在第3部分中证明了随机系统的存在和独特性（4）。6。在第4部分中，通过构建合适的lyapunov函数证明了随机系统的厄法德固定分布的存在（4）。在第5部分中，我们使用相应的foker-Planck方程来得出概率密度函数forthestationaryDistributionπ的明确表达π（。）thestochasticsircsystem（4）。具有灭绝感染性疾病的能力条件，并在教派中证明并证明。最后，我们通过数值模拟证明了理论结果，并总结了本文末尾的整篇论文的工作，并进一步提供了相关问题的研究方向。